Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science | Machinelearning [ru]
Open in Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]
Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 984 subscribers, ranking 6 706 in the Technologies & Applications category and 33 686 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 984 subscribers.
According to the latest data from 25 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -75 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.47%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.67% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 492 views. Within the first day, a publication typically gains 733 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 6.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 984
Subscribers
-824 hours
-457 days
-7530 days
Posts Archive
Математика для Data Science и машинного обучения за 8 месяцев. Подробный план обучения
Беспилотные автомобили, продвинутые голосовые ассистенты, рекомендательные системы – это только малая часть тех классных продуктов, которые создаются с помощью инженеров по машинному обучению и, думаю, не для кого не секрет, что за кулисами сего чуда стоит математика. Именно от ее знания зависит понимание алгоритмов машинного и глубокого обучения.
Читать...
Воссоздаем старую компьютерную графику с помощью генеративных моделей
Могут ли современные алгоритмы создавать улучшенные версии старой графики видеоигр с более высоким разрешением?
Последние несколько дней я использовал ИИ-генерацию изображений для воспроизведения одного из кошмаров моего детства. Я использовал Stable Diffusion, Dall-E и Midjourney, чтобы посмотреть, как эти инструменты генерации изображений могут помочь улучшить старую визуальную историю - вступительный фильм к старой видеоигре (Nemesis 2 на MSX). В этом посте описывается процесс и мой опыт использования этих моделей для улучшения графики.
Читать...
Совет на 2023 год — изучите DevOps инструменты. DevOps специалисты на сегодня являются самими высокооплачиваемыми и востребованными на ит-рынке.
А для того, чтобы научиться за несколько месяцев, а не лет — держите в подписках канал DevOPs. Там на пальцах рассказывают что учить, на что забить и что актуально в 2023 году.
С этим каналом вы пройдете путь от "гугл - что такое Docker" до богатого DevOps специалиста.
Начните свой 2023 год продуктивно — школа DevOps.
Приветствую товарищи!
С наступающим вас Новым 2023 годом и пусть он будет лучше чем этот.
Военное вычислительное мышление. Тактический искусcтвенный интеллект. Часть I
Тактический ИИ делится на две части: анализ – поля боя и действия на основе полученной и обработанной информации, путем создания набора согласованных приказов (известных, как План действий), которые используют слабые места в позиции нашего противника, обнаруженные во время анализа поля боя.
Читать...
В новом, уже третьем, сезоне подкаста “Деньги любят техно” эксперты обсуждают актуальные для дата-сайентистов темы.
В новом выпуске «А/В-тестирование и Data Science: как и для чего совместить» Александр Сахнов, руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Group и Артём Летин, руководитель подразделения разработки моделей для корпоративного сегмента клиентов ВТБ, обсудили метод А/В-тестирования для оценки изменений в бизнесе.
Подкаст можно послушать на любой удобной для вас площадке.
Реклама, Банк ВТБ (ПАО) https://www.vtb.ru/
Лучшие новые библиотеки Python за 2022 год
В пост включены библиотеки, которые были запущены или приобрели популярность в этом году, хорошо поддерживаются, а также просто классные и достойные внимания. Подборка в значительной степени ориентирована на библиотеки по ИИ и науке о данных, но сюда так же включен ряд библиотек, которые могут быть полезны для целей, не связанных с наукой о данных.
Читать...
Уже больше 70 лет биологи исследуют состояние Байкала: берут пробы воды в одной и той же точке и вручную ведут подсчет микроорганизмов. Этот метод не менялся с 1945 года. Теперь учёным помогают алгоритмы машинного обучения — они анализируют виды и формы планктона и экономят время специалистов.
Нейросеть Yandex Cloud стала доступна в опенсорсе — то есть и сам алгоритм, и датасет можно использовать в исследованиях других водоемов по всему миру. Читайте подробнее в блоге.
Посмотрите короткометражку о том, как нейросети учились различать байкальских рачков, а специалисты из разных областей — понимать друг друга
Repost from MWS AI
У каждого из нас должна быть возможность учиться новому и делать мир лучше. Вот почему мы в @mtsai совместно с @netology_ru и @ntechlab_news разработали первый в России курс разметки данных для людей с расстройствами аутистического спектра и другими ограничениями здоровья. Главная цель курса — помочь в получении востребованной специальности, которая в перспективе поможет устроиться в ИТ-компанию.
Сбор и разметка данных — первый этап в обучении AI, и профессионалов в этой области сильно не хватает на рынке. Такой специалист размечает сырые данные — например, фото, тексты или видео. В дальнейшем нейросети обучаются именно по ним.
Работая над курсом и подбирая для него модули по разметке текста и аудио, наши эксперты позаботились о том, чтобы сделать материал доступным, а саму программу — не только полезной и глубокой, но и увлекательной.
Старт занятий — 16 января. Записаться на курс и узнать о программе больше можно по ссылке.
DeepFake в условиях современности: что, почему и возможно ли защититься
Дипфейк. Что первое приходит на ум, когда вы слышите или видите это слово? Наверное, какие-то картинки или видео откровенного характера, но что если я скажу вам, что такой жанр подделок давно уже вышел за любые рамки здравого смысла и проник абсолютно в каждую отрасль, которая, так или иначе, связана с интернетом?
После определенной череды событий, а именно пандемии COVID-19, в 2020 году, активизировалась форсированная интеграция компьютерных технологий в массы, которая выделила среди общего количества группу неопытных и легко внушаемых пользователей, что создало благоприятную почву для развития дипфейков.
Подделки, созданные с использованием ИИ, не всегда производят лишь смеха ради. Всё чаще они используются во злой умысел, и ребром стоит вопрос об их обнаружении, но обо всем по порядку.
Читать...
Копирайтеры больше не нужны? Просим новую нейросеть Notion AI написать про Python
В ноябре 2022 года компания Notion представила нейронную сеть для генерации текстов — и на днях мы получили доступ к альфа-версии. Вы не поверите, на что она способна. Notion AI умеет писать статьи, посты и даже твиты — и это вам не Балабоба!
Но настолько ли хороша Notion AI, как может показаться? И умеет ли она писать технические статьи? Под катом — первый на Хабре обзор новой нейронки.
Читать...
Релокация — не просто переезд
Сегодня многие россияне столкнулись с необходимостью переезда в другую страну. Дело это непростое, поэтому опыт тех, у кого все сложилось удачно, безусловно полезен.
Меня зовут Тимур Рахматуллин и я программист c более чем 10-летним опытом. Почти год назад наша IT-команда переместилась в Таиланд. Сегодня я, наверное, уже могу считать себя опытным “релокантом” и давать полезные советы тем, кому это только предстоит.
Читать...
#relocation
Бесплатная школа программирования от Сбера — «Школа 21» открыла набор заявок на обучение в Сургуте!
Школа даёт возможность любым кандидатам от 18 лет, успешно прошедшим отборочные этапы, бесплатно получить востребованное образование в сфере ИТ.
Чтобы поступить в Школу совершенно неважно, какие у тебя были предыдущие знания, результаты ЕГЭ, опыт работы, умение программировать и наличие дипломов.
В «Школе 21» можно изучать цифровые технологии самых разных направлений и сфер: от алгоритмов и графики до мобильной разработки, Big Data и многое другое. В основе обучения лежит уникальная методика «равный равному»: без менторов, лекций и оценок — только индивидуальная и коллективная работа над проектами.
Сейчас кампусы есть уже в трех городах — Москве, Казани, Новосибирске и в начале 2023 года откроется в Сургуте. Уже сейчас можно подать заявку на обучение в «Школе 21» в Сургуте по ссылке
Ну т.е. вот окончательная версия поста
Нейронные сети для начинающих. Sudoku Solver. Судоку. Часть 1
Предыстория: одним зимним вечером, а скорее ночью, мне пришла в голову интересная идея. Почему бы не попробовать автоматизировать с помощью компьютерного зрения решение одной классической головоломки с числами, а если быть точнее — судоку. Дело в том, что мой дедушка — большой любитель разных кроссвордов, судоку и т. д. Зная это, я подумал, что было бы неплохо попробовать как-нибудь автоматизировать эту задачу. Конечно, до задачи автоматизации решения кроссвордов мне ещё далеко, но вот с задачей решения судоку, у которого есть чёткий алгоритм, можно поэкспериментировать.
Спойлер: я столкнулся с парой проблем как в своём понимании этой игры, так и в понимании меня компьютером (тут должно было быть смешно), но всё получилось. С результатом моего труда я вам и предлагаю ознакомиться!
Читать...
Как зануды предсказывают результаты футбольных матчей
Если ты интересуешься футболом и умеешь работать с данными, кажется, неизбежно в твоей жизни настанет момент, когда тебе захочется предсказывать результаты любимой команды, а лучше вообще все.
Такой день наступил и в моей жизни. И пусть я больше интересуюсь спортивным "Что? Где? Когда?", футбол - это классно. И это классно и с точки зрения прогнозов - и много данных, и много инересующихся, кому можно показать результаты. Давайте попробуем!
И раз за дело взялись зануды, будет много теорий, ещё больше таблиц и графиков.
Читать...
