فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Data Science | Machinelearning [ru]

رفتن به کانال در Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

نمایش بیشتر

شبکه: Frontender's notes [ru]روسيا33 399فناوری و برنامه‌ها6 684...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]

کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 656 مشترک است و جایگاه 6 684 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 399 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 656 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 09 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -107 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -8 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.48% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.48% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 471 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 881 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 10 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 656

مشترکین

-824 ساعت

-297 روز

-10730 روز

1 471

نمایش های پست

~ 88124 ساعت

~ 1 04048 ساعت

7.48%

نرخ مشارکت

~ 2

پست های در روز

Ads index

آرشیو پست ها

19 655

👨‍🔬Edge AI чипы от Kneron. Собираем оригинальный девайс В этой статье я расскажу, как создать на базе KL520 собственный оригинальный девайс. Читать...

19 655

Думаете, что все знаете и вас ничем не удивить? Проверьте это на практике. Школа IT-профессий Skillfactory приглашает на бесплатный онлайн-интенсив «Погружение в Data Science: обучите свою первую нейросеть за два дня». Чем отличается машинное обучение от глубокого обучения? Что такое «базовый синтаксис Python для анализа данных»? Как создать и обучить собственную нейронную сеть? Ответы на эти и другие вопросы узнаете на вебинарах 16 и 17 января. А за лучшее решение домашнего задания сможете получить мини-курс по аналитическому мышлению в подарок. Зарегистрироваться бесплатно: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzquppcNh Реклама, ООО «Скилфэктори», ИНН: 9702009530

19 655

🤠NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике В этой статье мы рассмотрим ряд различных упражнений, используя библиотеку NumPy. Читать...

19 655

😵‍💫Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать В этой статье рассмотрим план становления начинающим дата-сайнтистом. Читать...

19 655

🤔I never asked for this. Как понять, на что способен аугментатор текстов В этой статье я расскажу о способе понять, на что способен ваш аугментатор текста и в каких случаях его лучше использовать. Читать...

19 655

👍Как я извлекал иерархию статей Википедии для задач NLP В этом руководстве я покажу, как на основе Википедии можно сделать текстовый датасет, метки которого будут иметь иерархию. Читать...

19 655

Как разработчику игр выйти на пассивный доход и уволиться с нелюбимой работы? Разрабатывать игры — это сложно. Но можно выйти на стабильный доход, уделяя разработке игр время только по вечерам. 💸 Один такой разработчик расскажет план действий, который привел его к заработку в более $5 000 ежемесячно. Все это будет происходить на бесплатном Gamedev Интенсиве 6.0 За участие ты получишь крутые бонусы включая ассеты для игр и полезные гайды. Записаться можно тут — @intensive_gamedev_bot Каждый день количество доступных бонусов уменьшается. 🤫 Самые крутые бонусы можно получить только если записаться заранее — @intensive_gamedev_bot

19 655

🏊‍♂Ныряем со Сноркелем в море данных. Туториал по фреймворку для программирования датасетов В этой статье хочу рассказать вам о Сноркеле - фреймворке для программирования данных (data programming). Читать...

19 655

Всем привет! На связи Валерия Басова, Системный аналитик, группа разработки машинного обучения Embedika, хочу поделиться своей подборкой полезных книг для разработчиков, исследователей и просто интересующихся. Дисклеймер: считаю важным обращаться к фундаменталистам, которые не просто дают проблему и решение, а объясняют философию.

19 655

🤖 Как работает ChatGPT изнутри? Расскажет Мария Тихонова – Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном уроке, где вы: — узнаете, что представляют из себя языковые модели на основе трансформеров; — в чем ключевая особенность трансформерных моделей; — общие принципы обучения моделей типа ChatGPT. 💻 Вебинар будет очень полезен начинающим ML и DS специалистам, а также тем, кто хочет погрузиться в NLP. Занятие пройдёт 16 января в 18:00 мск и будет приурочено к старту курса «Natural Language Processing». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку. 🔥 Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас: https://clck.ru/37bkYo Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KKVxx

19 655

🐧Edge AI чипы от Kneron. Ныряем в прошивку В этой статье я расскажу о прошивке чипов, из чего она состоит, как собирается, как вообще устроен софт такой навороченной многоядерной системы на кристалле, как KL520. Читать...

19 655

🌚Edge AI чипы от Kneron. Что это такое и как оно работает В этой статье я расскажу об опыте погружения в технологию Edge AI, про то, как устроен чип с нейроускорителем, а также про то, с какими трудностями пришлось столкнуться, чтоб заставить все это работать. Читать...

19 655

⭐️Автоматическое исправление ошибок ASR с помощью sequence-to-sequence моделей В этой статье представлены несколько разных и интересных способов корректировки ошибок ASR-моделей. Читать...

19 655

Приходите подтягивать математику для собеседований на аналитика и специалиста по DS. На курсе Практикума — упор на практику: ◾️симулятор собеседований, ◾️больше 1000 практических задач, ◾️разбор теории на бизнес-кейсах. А ещё — учебник для людей, где мы объясняем сложное простым языком. → Начните с бесплатного вводного урока

19 655

👀 С чего начать карьеру специалиста по компьютерному зрению? С бесплатного урока «История архитектур Computer Vision моделей от AlexNet до ViT» от OTUS и Бориса Цейтлина — опытного CV-эксперта. 💻 На вебинаре разберём: — как развивались архитектуры нейронных сетей для компьютерного зрения; — самые значимые повороты в нише; — какие модели можно взять «с полки» для практических задач сегодня. Занятие пройдёт 10 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Компьютерное зрение». После урока вы сможете стать студентом программы в рассрочку. 🔘 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/37Yrsh Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KMnNx

19 655

👉Bag of tricks для разметки текстовых данных: Часть 2. Удаление дубликатов В этой статье я расскажу об ещё одном способе собирать данные более качественно и экономить на разметке — фильтрации похожих друг на друга текстов. Читать...

19 655

👍Bag of tricks для разметки текстовых данных: Часть 1. Четыре способа размечать меньше В этой статье я расскажу о том, зачем вообще разработчику машинного обучения разбираться в аннотации данных, сложностях и подводных камнях, сопровождающих процесс, и о способах сократить количество ручной разметки в проекте. Читать...

19 655

😈LLMClone: как клонировать себя в Telegram В статье рассматривается простая идея, состоящая в том, чтобы зафайнтюнить языковую модель на личных сообщениях, выгруженных из Telegram-чатов. Читать...

19 655

👥Как мы создавали сервис для хостинга ML-моделей на базе Kubernetes и AIOHTTP: опыт Контура В этой стать расскажу, как наша команда справляется с сервингом сотни моделей и какие решения мы для этого разработали. Читать...

19 655

🦾Сильный ИИ. Элира1. Увеличение памяти ChatGPT В этой статье я расскажу о том, как можно увеличить размер запроса к ChatGPT до почти полутора миллионов символов. Читать...