![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
Data Science | Machinelearning [ru]
前往频道在 Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
显示更多![网络: Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览
频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 656 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 684，并在 俄罗斯 地区排名第 33 399 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 656 名订阅者。
根据 09 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -107，过去 24 小时变化为 -8，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.48%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.48% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 471 次浏览，首日通常累积 881 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
MAX - https://max.ru/devsp
Личный блог - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
凭借高频更新（最新数据采集于 10 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 656
订阅者
-824 小时
-297 天
-10730 天
帖子存档
![Data Science | Machinelearning [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1dVo3O%2F5217464346798572541%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
Думаете, что все знаете и вас ничем не удивить? Проверьте это на практике.
Школа IT-профессий Skillfactory приглашает на бесплатный онлайн-интенсив «Погружение в Data Science: обучите свою первую нейросеть за два дня».
Чем отличается машинное обучение от глубокого обучения?
Что такое «базовый синтаксис Python для анализа данных»?
Как создать и обучить собственную нейронную сеть?
Ответы на эти и другие вопросы узнаете на вебинарах 16 и 17 января. А за лучшее решение домашнего задания сможете получить мини-курс по аналитическому мышлению в подарок.
Зарегистрироваться бесплатно: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzquppcNh
Реклама, ООО «Скилфэктори», ИНН: 9702009530
Как разработчику игр выйти на пассивный доход и уволиться с нелюбимой работы?
Разрабатывать игры — это сложно.
Но можно выйти на стабильный доход, уделяя разработке игр время только по вечерам.
💸 Один такой разработчик расскажет план действий, который привел его к заработку в более $5 000 ежемесячно.
Все это будет происходить на бесплатном Gamedev Интенсиве 6.0
За участие ты получишь крутые бонусы включая ассеты для игр и полезные гайды.
Записаться можно тут — @intensive_gamedev_bot
Каждый день количество доступных бонусов уменьшается.
🤫 Самые крутые бонусы можно получить только если записаться заранее — @intensive_gamedev_bot
+4Всем привет! На связи Валерия Басова, Системный аналитик, группа разработки машинного обучения Embedika, хочу поделиться своей подборкой полезных книг для разработчиков, исследователей и просто интересующихся.
Дисклеймер: считаю важным обращаться к фундаменталистам, которые не просто дают проблему и решение, а объясняют философию.
🤖 Как работает ChatGPT изнутри?
Расскажет Мария Тихонова – Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном уроке, где вы:
— узнаете, что представляют из себя языковые модели на основе трансформеров;
— в чем ключевая особенность трансформерных моделей;
— общие принципы обучения моделей типа ChatGPT.
💻 Вебинар будет очень полезен начинающим ML и DS специалистам, а также тем, кто хочет погрузиться в NLP.
Занятие пройдёт 16 января в 18:00 мск и будет приурочено к старту курса «Natural Language Processing». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку.
🔥 Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас: https://clck.ru/37bkYo
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KKVxx
Приходите подтягивать математику для собеседований на аналитика и специалиста по DS.
На курсе Практикума — упор на практику:
◾️симулятор собеседований,
◾️больше 1000 практических задач,
◾️разбор теории на бизнес-кейсах.
А ещё — учебник для людей, где мы объясняем сложное простым языком.
→ Начните с бесплатного вводного урока
👀 С чего начать карьеру специалиста по компьютерному зрению?
С бесплатного урока «История архитектур Computer Vision моделей от AlexNet до ViT» от OTUS и Бориса Цейтлина — опытного CV-эксперта.
💻 На вебинаре разберём:
— как развивались архитектуры нейронных сетей для компьютерного зрения;
— самые значимые повороты в нише;
— какие модели можно взять «с полки» для практических задач сегодня.
Занятие пройдёт 10 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Компьютерное зрение». После урока вы сможете стать студентом программы в рассрочку.
🔘 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/37Yrsh
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KMnNx
👍Bag of tricks для разметки текстовых данных: Часть 1. Четыре способа размечать меньше
В этой статье я расскажу о том, зачем вообще разработчику машинного обучения разбираться в аннотации данных, сложностях и подводных камнях, сопровождающих процесс, и о способах сократить количество ручной разметки в проекте.
Читать...
