Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

Сеть: Frontender's notes [ru]Россия33 391Технологии и приложения6 681...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 654 подписчиков, занимая 6 681 место в категории Технологии и приложения и 33 391 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 654 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -113, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.53%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.48% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 479 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 881 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 654

Подписчики

-524 часа

-287 дней

-11330 дней

1 479

Просмотры поста

~ 88124 часа

~ 1 04548 часов

7.53%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

Архив постов

19 655

👨‍🔬Edge AI чипы от Kneron. Собираем оригинальный девайс В этой статье я расскажу, как создать на базе KL520 собственный оригинальный девайс. Читать...

19 655

Думаете, что все знаете и вас ничем не удивить? Проверьте это на практике. Школа IT-профессий Skillfactory приглашает на бесплатный онлайн-интенсив «Погружение в Data Science: обучите свою первую нейросеть за два дня». Чем отличается машинное обучение от глубокого обучения? Что такое «базовый синтаксис Python для анализа данных»? Как создать и обучить собственную нейронную сеть? Ответы на эти и другие вопросы узнаете на вебинарах 16 и 17 января. А за лучшее решение домашнего задания сможете получить мини-курс по аналитическому мышлению в подарок. Зарегистрироваться бесплатно: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzquppcNh Реклама, ООО «Скилфэктори», ИНН: 9702009530

19 655

🤠NumPy: оттачивайте навыки Data Science на практике В этой статье мы рассмотрим ряд различных упражнений, используя библиотеку NumPy. Читать...

19 655

😵‍💫Вливаемся в Data Science: подробный roadmap что и где изучать В этой статье рассмотрим план становления начинающим дата-сайнтистом. Читать...

19 655

🤔I never asked for this. Как понять, на что способен аугментатор текстов В этой статье я расскажу о способе понять, на что способен ваш аугментатор текста и в каких случаях его лучше использовать. Читать...

19 655

👍Как я извлекал иерархию статей Википедии для задач NLP В этом руководстве я покажу, как на основе Википедии можно сделать текстовый датасет, метки которого будут иметь иерархию. Читать...

19 655

Как разработчику игр выйти на пассивный доход и уволиться с нелюбимой работы? Разрабатывать игры — это сложно. Но можно выйти на стабильный доход, уделяя разработке игр время только по вечерам. 💸 Один такой разработчик расскажет план действий, который привел его к заработку в более $5 000 ежемесячно. Все это будет происходить на бесплатном Gamedev Интенсиве 6.0 За участие ты получишь крутые бонусы включая ассеты для игр и полезные гайды. Записаться можно тут — @intensive_gamedev_bot Каждый день количество доступных бонусов уменьшается. 🤫 Самые крутые бонусы можно получить только если записаться заранее — @intensive_gamedev_bot

19 655

🏊‍♂Ныряем со Сноркелем в море данных. Туториал по фреймворку для программирования датасетов В этой статье хочу рассказать вам о Сноркеле - фреймворке для программирования данных (data programming). Читать...

19 655

Всем привет! На связи Валерия Басова, Системный аналитик, группа разработки машинного обучения Embedika, хочу поделиться своей подборкой полезных книг для разработчиков, исследователей и просто интересующихся. Дисклеймер: считаю важным обращаться к фундаменталистам, которые не просто дают проблему и решение, а объясняют философию.

19 655

🤖 Как работает ChatGPT изнутри? Расскажет Мария Тихонова – Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном уроке, где вы: — узнаете, что представляют из себя языковые модели на основе трансформеров; — в чем ключевая особенность трансформерных моделей; — общие принципы обучения моделей типа ChatGPT. 💻 Вебинар будет очень полезен начинающим ML и DS специалистам, а также тем, кто хочет погрузиться в NLP. Занятие пройдёт 16 января в 18:00 мск и будет приурочено к старту курса «Natural Language Processing». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку. 🔥 Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас: https://clck.ru/37bkYo Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KKVxx

19 655

🐧Edge AI чипы от Kneron. Ныряем в прошивку В этой статье я расскажу о прошивке чипов, из чего она состоит, как собирается, как вообще устроен софт такой навороченной многоядерной системы на кристалле, как KL520. Читать...

19 655

🌚Edge AI чипы от Kneron. Что это такое и как оно работает В этой статье я расскажу об опыте погружения в технологию Edge AI, про то, как устроен чип с нейроускорителем, а также про то, с какими трудностями пришлось столкнуться, чтоб заставить все это работать. Читать...

19 655

⭐️Автоматическое исправление ошибок ASR с помощью sequence-to-sequence моделей В этой статье представлены несколько разных и интересных способов корректировки ошибок ASR-моделей. Читать...

19 655

Приходите подтягивать математику для собеседований на аналитика и специалиста по DS. На курсе Практикума — упор на практику: ◾️симулятор собеседований, ◾️больше 1000 практических задач, ◾️разбор теории на бизнес-кейсах. А ещё — учебник для людей, где мы объясняем сложное простым языком. → Начните с бесплатного вводного урока

19 655

👀 С чего начать карьеру специалиста по компьютерному зрению? С бесплатного урока «История архитектур Computer Vision моделей от AlexNet до ViT» от OTUS и Бориса Цейтлина — опытного CV-эксперта. 💻 На вебинаре разберём: — как развивались архитектуры нейронных сетей для компьютерного зрения; — самые значимые повороты в нише; — какие модели можно взять «с полки» для практических задач сегодня. Занятие пройдёт 10 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Компьютерное зрение». После урока вы сможете стать студентом программы в рассрочку. 🔘 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/37Yrsh Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KMnNx

19 655

👉Bag of tricks для разметки текстовых данных: Часть 2. Удаление дубликатов В этой статье я расскажу об ещё одном способе собирать данные более качественно и экономить на разметке — фильтрации похожих друг на друга текстов. Читать...

19 655

👍Bag of tricks для разметки текстовых данных: Часть 1. Четыре способа размечать меньше В этой статье я расскажу о том, зачем вообще разработчику машинного обучения разбираться в аннотации данных, сложностях и подводных камнях, сопровождающих процесс, и о способах сократить количество ручной разметки в проекте. Читать...

19 655

😈LLMClone: как клонировать себя в Telegram В статье рассматривается простая идея, состоящая в том, чтобы зафайнтюнить языковую модель на личных сообщениях, выгруженных из Telegram-чатов. Читать...

19 655

👥Как мы создавали сервис для хостинга ML-моделей на базе Kubernetes и AIOHTTP: опыт Контура В этой стать расскажу, как наша команда справляется с сервингом сотни моделей и какие решения мы для этого разработали. Читать...

19 655

🦾Сильный ИИ. Элира1. Увеличение памяти ChatGPT В этой статье я расскажу о том, как можно увеличить размер запроса к ChatGPT до почти полутора миллионов символов. Читать...