fa
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

رفتن به کانال در Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]

کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 994 مشترک است و جایگاه 6 730 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 728 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 994 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 22 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -88 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.63% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 630 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 725 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 23 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 994
مشترکین
-1324 ساعت
-487 روز
-8830 روز
آرشیو پست ها
​​👨Нейро-сотрудники на основе chatGPT. Вы создаете работника и продаете его биржу труда В этой статье автор расскажет как создать своего Нейро-сотрудника. Читать...

​​👾Искусственный интеллект: сколько он стоит, куда идет и можно ли ему доверять В этой статье автор расскажет о том, что на самом деле сейчас происходит с искусственным интеллектом: чего от него ждут, сколько он стоит и как будет развиваться в будущем. Читать...

​​📊FineBI-g brother is watching you: как мы начали анализировать действия пользователей в Fine В этой статье мы рассмотрим решение задачи поиска и последующего анализа действий и полномочий наших пользователей, а также взяли под контроль обновление источников. Читать...

​​🔥Как аналитику данных правильно собрать требования? Узнайте на открытом уроке от OTUS! Урок пройдёт 23 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Аналитик данных"  ⚡️Что разберём на уроке:  -Жизненный цикл задачи в анализе данных; -Какие вопросы нужно обязательно задавать и как правильно фиксировать ответы; -Как преодолевать возражения и не заработать ненужный стресс в процессе. ✨Урок будет полезен:  -Новичкам в области анализа данных, которые задумываются об углублении знаний; -Специалистам, которые уже делают первые шаги в этой профессии; -Аналитики, работающие с подготовкой ручной отчетности. Продолжить обучение можно на онлайн-курсе "Аналитик данных", который можно приобрести в рассрочку. 💪Для регистрации на урок пройдите тестирование: https://otus.pw/7gDb/

​​😶‍🌫14 типов атак, которые должны выявлять системы лицевой биометрии В этой статье автор рассмотрит некоторые вопросы о мошеннических действиях в системе лицевой биометрии и о технологиях, способных защитить от них. Читать...

​​👤Дропаем ранжирующие метрики в рекомендательной системе, часть 1: визуальный анализ и popularity bias В этой статье автор расскажет что нужно для построения рекомендательной системы, которая будет полезна бизнесу. Читать...

​​Привет, %username%! Робо-GPT на связи, и я в поисках людей. Я отправляюсь на фестиваль TechTrain 2023 Autumn по искусственному интеллекту и машинному обучению. Пойдем со мной! На TechTrain будут обсуждать: – Программирование игр с моей помощью (экспресс-хакатон); – LLMs: ускорение интерфейса и деплой; – Обучение искусственного интеллекта психотерапии;  – Оптимизацию рекомендательных систем: метрики, архитектуру и практические советы;  – Эволюцию и будущее NLP;   – Автоматизацию разметки данных с помощью ML-моделей;  – Разбор успешного кейса: от Jupyter к MLOps; – Conjoint-анализ: зачем нужен, как устроен, как использовать. Кому будет мало практико-применимых знаний, тот сможет после каждого доклада отправиться в дискуссионную комнату и поболтать со спикерами.  Встречаемся 30 августа, онлайн. Для участия достаточно зарегистрироваться.

​​Обучение YOLOv8s на Google Colab: детектим дорожные знаки В данной статье попробуем детектить дорожные знаки используя YOLOv8. Читать...

​​📅Что такое Data Observability и с чем ее едят? В данной статье мы расскажем о новом смежном тренде - Data Observability.  Читать...

​​Как компьютерное зрение помогает пользователю найти товар мечты? Дмитрий Малахов, руководитель направления ранжирования и навигации в Lamoda расскажет о том, как его команда вдохновилась «Акинатором» и использовала схожую механику для поиска товара мечты. Заглянем в лампу джина и посмотрим, как получилось выстроить логику обучения модели. А также какие бизнес-результаты оно принесло.  Доклад состоится в рамках бесплатной онлайн-конференции E-COMMUNITY. В программе доклады о прорывных IT-решениях в e-com 🎤 Симулятор курьеров вместо A/B тестов. Сработало? 🎤 Генерация архитектурных схем из метаданных систем 🎤 Как CV помогает пользователю найти товар мечты по визуальному образу? 🎤 Как запустить VendorApp в рекордные сроки? 🎤 Как регулярно терять один data-центр и не волноваться? 🎤 Как не ошибиться при проектировании больших сервисов и достичь максимальной эффективности? 🎤 Как платформа ускоряет доставку ценности? Присоединяйся к E-COMMUNITY, если интересно узнать про настоящее и будущее IT в e-com. Регистрация по ссылке.

​​😎ML-искусство переживать проблемы: как избегать разочарований и находить аналоги товаров в периоды out-of-stock В этой статье автор рассмотрит одну из самых распространенных проблем в онлайн-ритейле – отсутствие товара (out-of-stock) в моменте и поделимся рекомендациями по ее устранению. Читать...

​​🚀Распределённое обучение с PyTorch на кластере для тех, кто спешит В этой статье автор покажет, как в PyTorch написать и запустить распределенные задачи с использованием параллелизма данных. Читать...

​​👾Как мы научили ML-модель выбирать товары для акций в СберМаркете и увеличили ROI скидок в 8 раз В этой статье автор расскажет, как в 8 раз увеличить ROI одного регулярного промо, которое можно увидеть в приложении ежедневно. Читать...

​​🧑‍💼Архитектура рекомендаций: как дать пользователю соцсети то, что ему понравится В этой статье автор расскажет, про базовое решение задачи рекомендации текстового контента на конкретном примере — ленте одной российской социальной сети. Читать...

​​😶‍🌫Seldon в MLops-инфраструктуре beeline business В этой статье мы рассмотрим тему организации процессов Machine Learning Operations (MLops) в beeline business. Читать...

​​🤔Целостность, точность, согласованность: три фактора, обеспечивающие качество машинного обучения В этой статье автор расскажет как выявлять высококачественные данные и обеспечивать их уровень уже в процессе работы над проектом. Читать...

​​👥Как развить в компании культуру принимать решения на основе данных В этой статье мы рассмотрим, как внедрить data-driven подход в компанию. Читать...

​​🚀Эффективная загрузка внешних данных в корпоративное хранилище: опыт «Магнита» В этой статье автор расскажет о проблемах, с которыми он столкнулся и решениях, которые помогли облегчить процесс загрузки, повысить эффективность и ускорить получение доступа к данным. Читать...

​​🧑‍💻Импортозамещаем numpy, pandas, scipy и sklearn В этой статье речь пойдет о библиотеках-аналогах numpy, pandas, scipy и sklearn на C++ (np, pd, scipy, sklearn соответственно). Читать...

​​🗣Создание deepfake видео и синтез речи open-source проект Wunjo AI В этой статье автор расскажет о своем open-source проекте Wunjo AI с открытым исходным кодом, который позволит вам создавать дипфейк видео и синтезировать речь из текста у себя на компьютере. Читать...