现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science | Machinelearning [ru]
前往频道在 Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览
频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 996 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 718，并在 俄罗斯 地区排名第 33 709 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 996 名订阅者。
根据 23 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -85，过去 24 小时变化为 0，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.98%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.64% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 596 次浏览，首日通常累积 728 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点： 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
凭借高频更新（最新数据采集于 24 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 996
订阅者
无数据24 小时
-417 天
-8530 天
帖子存档
🔥Как аналитику данных правильно собрать требования?
Узнайте на открытом уроке от OTUS! Урок пройдёт 23 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Аналитик данных"
⚡️Что разберём на уроке:
-Жизненный цикл задачи в анализе данных;
-Какие вопросы нужно обязательно задавать и как правильно фиксировать ответы;
-Как преодолевать возражения и не заработать ненужный стресс в процессе.
✨Урок будет полезен:
-Новичкам в области анализа данных, которые задумываются об углублении знаний;
-Специалистам, которые уже делают первые шаги в этой профессии;
-Аналитики, работающие с подготовкой ручной отчетности.
Продолжить обучение можно на онлайн-курсе "Аналитик данных", который можно приобрести в рассрочку.
💪Для регистрации на урок пройдите тестирование: https://otus.pw/7gDb/
Привет, %username%! Робо-GPT на связи, и я в поисках людей.
Я отправляюсь на фестиваль TechTrain 2023 Autumn по искусственному интеллекту и машинному обучению. Пойдем со мной!
На TechTrain будут обсуждать:
– Программирование игр с моей помощью (экспресс-хакатон);
– LLMs: ускорение интерфейса и деплой;
– Обучение искусственного интеллекта психотерапии;
– Оптимизацию рекомендательных систем: метрики, архитектуру и практические советы;
– Эволюцию и будущее NLP;
– Автоматизацию разметки данных с помощью ML-моделей;
– Разбор успешного кейса: от Jupyter к MLOps;
– Conjoint-анализ: зачем нужен, как устроен, как использовать.
Кому будет мало практико-применимых знаний, тот сможет после каждого доклада отправиться в дискуссионную комнату и поболтать со спикерами.
Встречаемся 30 августа, онлайн. Для участия достаточно зарегистрироваться.
Как компьютерное зрение помогает пользователю найти товар мечты?
Дмитрий Малахов, руководитель направления ранжирования и навигации в Lamoda расскажет о том, как его команда вдохновилась «Акинатором» и использовала схожую механику для поиска товара мечты. Заглянем в лампу джина и посмотрим, как получилось выстроить логику обучения модели. А также какие бизнес-результаты оно принесло.
Доклад состоится в рамках бесплатной онлайн-конференции E-COMMUNITY. В программе доклады о прорывных IT-решениях в e-com
🎤 Симулятор курьеров вместо A/B тестов. Сработало?
🎤 Генерация архитектурных схем из метаданных систем
🎤 Как CV помогает пользователю найти товар мечты по визуальному образу?
🎤 Как запустить VendorApp в рекордные сроки?
🎤 Как регулярно терять один data-центр и не волноваться?
🎤 Как не ошибиться при проектировании больших сервисов и достичь максимальной эффективности?
🎤 Как платформа ускоряет доставку ценности?
Присоединяйся к E-COMMUNITY, если интересно узнать про настоящее и будущее IT в e-com. Регистрация по ссылке.
😎ML-искусство переживать проблемы: как избегать разочарований и находить аналоги товаров в периоды out-of-stock
В этой статье автор рассмотрит одну из самых распространенных проблем в онлайн-ритейле – отсутствие товара (out-of-stock) в моменте и поделимся рекомендациями по ее устранению.
Читать...
