ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

前往频道在 Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science | Machinelearning [ru] 的分析概览

频道 Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 656 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 684,并在 俄罗斯 地区排名第 33 399 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 656 名订阅者。

根据 09 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -107,过去 24 小时变化为 -8,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.48%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.48% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 471 次浏览,首日通常累积 881 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, nvidia, контекст, openai, архитектура 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

凭借高频更新(最新数据采集于 10 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 656
订阅者
-824 小时
-297 天
-10730 天
帖子存档
​​🧐Особенности партиционирования в PostgreSQL и Apache Hive В данной статье рассмотрены некоторые особенности использования языка SQL в реляционных СУБД и Apache Hive. Читать...

🌐 Как стать востребованным экспертом для инновационных IT-проектов? Изучите Natural Language Processing — обработку естестве
🌐 Как стать востребованным экспертом для инновационных IT-проектов? Изучите Natural Language Processing — обработку естественного языка и всего за 4 месяца станьте вы станете крутым специалистом, который умеет работать с трансформерными моделями и LLM, что является крайне востребованным на сегодняшний день. 💎 Теоретическая часть программы ничем не уступает стандартам ВУЗов, а уровень практической подготовки превосходит многие аналогичные курсы. После этого обучения вы сможете быстро найти хороший оффер и уверенно приступить к работе. Кроме того, каждый студент получит в подарок доступ к подготовительному курсу по Python, который познакомит с основными возможностями языка. ✅ Пройдите бесплатное вступительное тестирование прямо сейчас и узнайте, готовы ли вы к обучению: https://clck.ru/382tQi Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KVCC6

​​🧠Какую базу данных выбрать для Home Assistant В этой статье мы поговорим о том, какую СУБД (Систему Управления Базы Данными) для него лучше выбрать. Читать...

​​🤠Организация SQL скриптов крупного проекта В этой статье хочу представить для широкого обсуждения опыт по организации кода поддержки структуры базы данных долговременных крупных проектов с небольшим уклоном в сторону PostgreSQL. Читать...

​​⚡️Улучшаем динамические таблицы YTsaurus с помощью алгоритмов В этой статье разберёмся, как работает xor‑фильтр, в чём особенность чанкового хеш‑индекса и как overload controller повышает стабильность работы. Читать...

​​👥Как сделать Spark в Kubernetes простым в использовании: опыт команды VK Cloud В этой статье расскажу, почему мы решили делать Spark в Kubernetes, с какими сложностями столкнулись и как их обходили, а также что получили в итоге. Читать...

​​⭐️Революция в аналитике данных: погружение в мир NoSQL В этой статье мы углубимся в особенности NoSQL, сравним его с традиционными SQL-базами данных и исследуем, как NoSQL преобразует сферу аналитики данных. Читать...

​​👾LLaMa vs GigaChat: может ли опенсорсная модель работать лучше LLM с 13 млрд параметрами? В этой статье мы проверим способность моделей решать простые математические задачи, отвечать на вопрос по заданному контексту, в котором содержатся числа и выполнять простые текстовые инструкции. Читать...

🧐 LLM, GPT-3, STABLE-DIFFUSION: Яндекс выкатил интерактивную карту хардов ML-специалистов. А на основе трендов 2023 года сде
🧐 LLM, GPT-3, STABLE-DIFFUSION: Яндекс выкатил интерактивную карту хардов ML-специалистов. А на основе трендов 2023 года сделали чек-лист для разработчиков. По карте можно изучить, что сейчас в тренде из библиотек и методов, которые ML-специалисты стали чаще искать в 2023 году в поиске Яндекса (по сравнению с 2022-ым), и наметить себе карьерный трек — чему ещё стоит научиться и какие смежные сферы освоить. Ну и отмечайте в чек-листе, что вы уже используете в проектах. Смотреть…

​​📞Почему в чат-ботах не сделают кнопку «Вызвать оператора»? В этой статье автор рассмотрит основные причины и поделиться опытом, который заставит усомниться в необходимости этой бесхитростной фичи. Читать...

​​Айтишникам с большим стажем предложили давать звание «Ветерана труда». Для этого мужчинам нужно отработать 40 лет, а женщинам 35. За это полагаются льготы: ежемесячные выплаты, компенсация на оплату ЖКУ и льготные проездные. Если закон примут, то IT-специалисты будут как врачи, учителя, пожарные или строители:  Читать...

«Нейронные сети дали новое дыхание рынку приложений и сервисов, в котором ощущалась стагнация последние несколько лет» Из нового выпуска подкаста «Сегодня на ретро» от @Selectel узнали, насколько безопасны нейросети, как использовать их этично, с какими задачами помогает ИИ разработчикам и бизнесу уже сейчас. Бонусом в выпуске заглянули и в будущее: как понять, что ты «ямщик» и твоя профессия скоро исчезнет, как перестроиться и что делать джунам. Делились своей экспертизой, взглядами и прогнозами: — Владимир Туров, разработчик Selectel, ИИ-энтузиаст ; — Альфред Столяров, директор EvApps. Смотрели выпуск на YouTube-канале Selectel и подписались, чтобы не пропустить новые выпуски подкаста: https://slc.tl/rs8cw Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqutkywU

​​😎Обнаружение движущихся объектов с помощью OpenCV с использованием обнаружения контуров и вычитания фона В этой статье рассмотрим комбинацию обнаружения контуров и вычитания фона, которые можно использовать для обнаружения движущихся объектов с помощью OpenCV. Читать...

👀 Не упускайте возможности современного IT — станьте специалистом по компьютерному зрению в 2024! Начните с бесплатного откр
👀 Не упускайте возможности современного IT — станьте специалистом по компьютерному зрению в 2024! Начните с бесплатного открытого урока от OTUS и Ивана Мордовца – старшего специалиста по анализу данных в Samokat Tech. 💻 На вебинаре разберём: — что представляет из себя архитектура CLIP; — как использовать CLIP для классификации картинок; — как связать изображение и текст воедино. ➡ Урок подойдет тем, кто знает основы Python и хочет углубиться в ML и CV, а также начинающим DS-специалистам с интересом к CV. Занятие пройдёт 25 января в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Компьютерное зрение». Курс доступен для приобретения в рассрочку! 🔝 Чтобы занять место на уроке и получить запись — регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/37oWhQ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8Jz2VT

​​👍Mamba. От начала до конца В этой статье мы детально рассмотрим всю математику новой архитектуры, заметая под ковер преимущества и недостатки. Читать...

​​🗣SALMONN — универсальная модель для всех типов аудиоданных В этой статье мы рассказываем об особенностях SALMONN на основе научной публикации его разработчиков. Читать...

​​🧠OpenAI запускает GPT Store — как создать свой custom GPT с внешними API вызовами В этой статье мы разберемся, что это такое, и что оно дает, а затем создадим свой собственный GPT и добавим его в GPT Store. Читать...

​​📂25 СУБД, которые актуальны в 2024 году В этой статье мы кратко рассмотрим 25 из самых популярных СУБД, которые играют важную роль в обработке и хранении данных в различных сферах, от корпоративного управления до интернет-технологий. Читать...

🐍 Курс «Основы программирования на Python» Старт: 9 января (запись до 19 января) Продолжительность: 2 месяца Основы Python с
🐍 Курс «Основы программирования на Python» Старт: 9 января (запись до 19 января) Продолжительность: 2 месяца Основы Python с полного нуля, начальные знания не нужны! Идеально подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить один из самых популярных языков программирования в мире. Курс охватывает все основные концепции Python, начиная от базовых операций и структур данных, таких как списки и словари, заканчивая более сложными темами - функции, модули и обработка исключений. 🎓 В ходе обучения вы научитесь: — Писать прикладные программы на Python — Разрабатывать приложения для работы с файлами — Работать с регулярными выражениями — Создавать программы с использованием циклов и функций — Работать с модулями и библиотеками — Форматировать вывод данных — Обрабатывать исключения 🏆 Выдаём сертификат при успешной сдаче экзамена 📌 Узнать подробнее о курсе

​​😎Apache Flink. Как работает дедупликация данных в потоке Kafka-to-Kafka? В этой статье решим реальную бизнес-задачу дедупликации данных в пайплайне Kafka-to-Kafka. Читать...