Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا10 245 فناوری و برنامه‌ها2 215...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 935 مشترک است و جایگاه 2 215 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 245 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 935 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -583 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -23 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.35% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.13% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 404 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 878 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 22 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 935

مشترکین

-2324 ساعت

-1107 روز

-58330 روز

4 404

نمایش های پست

~ 1 87824 ساعت

~ 2 38348 ساعت

7.35%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

59 929

Python Decorators https://www.pythonforbeginners.com/basics/python-decorators @pythonl

59 929

Create Radio Button And Frame With Tkinter https://onmouseentered.com/2021/10/25/create-radio-button-and-frame-with-tkinter/ @pythonl

59 929

19 - 21 ноября: второй хакатон от АО «Россельхозбанк» — AgroCode Hack. Командам предстоить решить следующие задачи агроиндустрии в онлайн формате: 1️⃣ Цифровая ферма: Разработка решения для измерения активности поросят 🐷 - сегментация и подсчёт животных в производственном станке, а также оценка «активность» каждого животного по обучающей выборке неразмеченных видеороликов. 2️⃣ Маршрут беспилотного трактора 🚜 - создание алгоритма построения непрерывного маршрута движения трактора на поле для различных операций. Участвовать могут Frontend- и Backend разработчики, Data science, Machine learning и Computer vision специалисты, как в формате готовых команд, так и индивидуальных участников. Команды-победители разделят призовой фонд в размере 500 000 рублей. Подать заявку можно до 3 ноября на AgroCode Hack.

59 929

Iterator in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/iterator-in-python @pythonl

59 929

8 ноября Яндекс.Практикум запускает бесплатную Школу наставников для разработчиков Школа наставников — это хорошая возможность развить софт-скиллы, научиться делиться знаниями с командой и подтвердить экспертность в своей области. Онлайн-занятия будут два раза в неделю по вечерам. Наставник в Практикуме — это опытный специалист, который передаёт свои и знания студентам, помогает учиться и справляться с трудностями. Наставничество можно совмещать с основной работой, оно занимает от 6 до 15 часов в неделю. Вознаграждение — от 35 до 50 тысяч рублей в зависимости от курса и потраченного времени. Сейчас ищем наставников на курсы: веб-разработка, разработка на Java, Python, Go, тестирование и дизайн. Подать заявку нужно до 1 ноября, чтобы успеть выполнить тестовое задание: https://practicum.yandex.ru/promo/mentors-school/?utm_source=telegram&utm_medium=performance&utm_campaign=Telegram_performance_promo/mentors-school-pythonl

59 929

Integrating Matplotlib Charts in a PDF in Python With borb https://stackabuse.com/integrating-matplotlib-charts-in-a-pdf-in-python-with-borb/ @pythonl

59 929

TorchVision Datasets: Getting Started https://sparrow.dev/torchvision-datasets/ @pythonl

59 929

Примите участие в первом хакатоне от аудиосервиса СберЗвук с общим призовым фондом 500 000 рублей. С 30 по 31 октября пройдут SberZvuk Tech Days в онлайн формате. Основная задача хакатона — разработать UGC-фильтр с возможностью автоматической фильтрации пользовательского видеоконтента на предмет соответствия требованиям и правилам. К участию приглашаются python-разработчики, ML-специалисты и системные аналитики. Регистрация до 27 октября: https://bit.ly/3CjYMXz

59 929

Using the len() Function in Python https://realpython.com/len-python-function/ @pythonl

59 929

Perform OCR on a Scanned PDF in Python Using borb https://stackabuse.com/applying-ocr-to-a-scanned-pdf-in-python-using-borb/ @pythonl

59 929

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите тест и узнайте сейчас! 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ НА ЗНАНИЕ DEVOPS: https://otus.pw/AUql/ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные вебинары: — «Краткий обзор инструментов CICD: Gitlab CI, Docker, Ansible»: https://otus.pw/pSIP/ — «Тестирование конфигурации с помощью Vagrant и Ansible»: https://otus.pw/IUlz/

59 929

A Roadmap to XML Parsers in Python https://realpython.com/python-xml-parser/ @pythonl

59 929

Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot