Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا10 245 فناوری و برنامه‌ها2 215...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 929 مشترک است و جایگاه 2 215 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 245 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 929 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 16 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -568 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.81% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.01% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 4 678 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 806 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 25 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 17 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 929

مشترکین

-524 ساعت

-967 روز

-56830 روز

4 678

نمایش های پست

~ 1 80624 ساعت

~ 2 26548 ساعت

7.81%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

59 929

How the NumPy append operation works https://sparrow.dev/numpy-append/ @pythonl

59 929

Closures in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/closures-in-python @pythonl

59 929

Python 3.10: Cool New Features for You to Try https://realpython.com/python310-new-features/ @pythonl

59 929

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «Golang Developer. Professional»? Пройдите тест и узнайте сейчас! 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО GOLANG: https://otus.pw/II1R/ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие «Примитивы синхронизации»: https://otus.pw/la70/

59 929

Django REST Framework Views - ViewSets https://testdriven.io/blog/drf-views-part-3/ @pythonl

59 929

Create a Stunning PDF Flyer in Python with borb https://stackabuse.com/create-a-stunning-pdf-flyer-in-python-with-borb/ @pythonl

59 929

How to Work with a Database Using sqlite3 https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/09/30/sqlite/ @pythonl

59 929

Django REST Framework Views - Generic Views https://testdriven.io/blog/drf-views-part-2/ @pythonl

59 929

11 и 12 октября в OTUS пройдет интенсив "Валидация flac-файлов" для Web-разработчиков на Python. Эксперт Евгений Ревняков научит вас читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника. Интенсив предназначен для разработчиков, которые хотят освоить Web-разработку на Python. Пройдите вступительное тестирование, чтобы попасть на интенсив и проверить свой уровень знаний: https://otus.pw/TmqL/ Интенсив – это практическая вводная часть онлайн-курса «Python Web-Developer», которая позволит вам оценить курс и сделать выбор.