Python/ django

Convert DateTime to Unix timestamp in Python https://itsmycode.com/convert-datetime-to-unix-timestamp-in-python/ @pythonl

Permissions in Django https://testdriven.io/blog/django-permissions/ @Django_pythonl

Tinkoff Invest Robot Contest — конкурс по разработке торговых роботов Задача участников — создать робота на новом API Тинькофф Инвестиций, который реализует одну из торговых стратегий на бирже. Всего в конкурсе семь номинаций: • четыре для лучших решений на языках Java, Go, Python и JavaScript; • лучший торговый робот для мобильных устройств; • самое оригинальное использование API; • и лучший интерфейс (визуализация) торговой стратегии. Победители в каждой категории получат 200 000 рублей. Решения принимают до 23 мая включительно. Зарегистрироваться и прочитать подробнее о конкурсе: https://l.tinkoff.ru/robot-contest

#️⃣ What are hashable objects? https://www.pythonmorsels.com/what-are-hashable-objects/ @pythonl

🔥 Threading in Python: The Complete Guide https://superfastpython.com/threading-in-python/ @pythonl

🌠 How to Add a Title to Seaborn Plots https://itsmycode.com/how-to-add-a-title-to-seaborn-plots/ @pythonl

В интернете множество достойных курсов по машинному обучению. Знаете, не длинные курсы на год, а понятный блок из небольшого числа занятий, чтобы получить hard-skills. Как авторы курсов по классическому ML, мы проходили сами множество разных готовых курсов с лекциями. Top-3 по качеству подачи материала и структуре: — курс Эндрю Ына на Coursera для нулёвых, — Юры Кашницкого mlcourse.ai для тех, кто уже проходил курсы по Python и не совсем нулевый, — и Intro to Machine Learning with PyTorch от Udacity. Однако, все три курса — это видеозаписи; первый курс отправляет практиковаться на Matlab, что сейчас редко используется дата-саентистами, второй — довольно сложный для новичков, а третий стоит USD400 в месяц. 🚀 Для новичка в ML возможность попасть на живой курс к практикующему специалисту, который в то же время и преподаватель, и ментор, это лучшее, что вы можете сделать сейчас для погружения в ML. Мы хотим пригласить слушателей на поток интенсива по классическому машинному обучению для мини-групп, который стартовал сегодня, можно успеть присоединиться! В программе живые лекции опытных преподавателей по машинному обучению Давида Дале, NLP-инженера Skoltech/ШАД, и Татьяны Гайнцевой, AI-сайнтиста из Phillips/DLSchool (подойдет, если вы знаете синтаксис Python и проходили математику в вузе — у нас два разных потока для разработчиков и менеджеров). 📌 Подробней: https://maths-h.com/ru/machine-learning?utm_source=telegram&utm_campaign=pythonch

How to enable CORS on Django REST Framework? https://itsmycode.com/enable-cors-on-django-rest-framework/ @Django_pythonl

Учить Python и другие языки программирования полезно и интересно, но еще интереснее может быть наблюдать за тем, как программисты создают свою IT-компанию. В канале «Программисты делают бизнес» основатели и ведущие сотрудники KTS рассказывают про будни компании, проблемы, с которыми они сталкиваются, и делятся своими мыслями и советами. Если вам интересно в онлайне следить за тем, как создается IT-компания, подписывайтесь!

Python List pop() https://itsmycode.com/python-list-pop/ @pythonl

🔎 Debugging Python Code Is Like Detective Work — Let’s Investigate https://thepythoncodingbook.com/2022/04/17/debugging-python-code-is-like-detective-work-lets-investigate/ @pythonl

💻 Measuring memory usage in Python: it’s tricky! https://pythonspeed.com/articles/numpy-memory-footprint/ @pythonl

Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

Guide to Python's append() Function https://stackabuse.com/guide-to-pythons-append-function/ @pythonl

Guide to Dictionaries in Python https://stackabuse.com/python-dictionary-tutorial/ @pythonl

Revisiting Rock Paper Scissors in Python https://davidamos.dev/revisiting-rock-paper-scissors-in-python/ @pythonl