现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python/ django
前往频道在 Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
显示更多📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览
频道 Python/ django (@pythonl) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 59 929 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 215，并在 俄罗斯 地区排名第 10 245 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 929 名订阅者。
根据 16 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -568，过去 24 小时变化为 -5，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.81%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.01% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 678 次浏览，首日通常累积 1 806 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 25。
- 主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
凭借高频更新（最新数据采集于 17 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
59 929
订阅者
-524 小时
-967 天
-56830 天
帖子存档
59 929
Python Decorators
https://www.pythonforbeginners.com/basics/python-decorators
@pythonl
59 929
Create Radio Button And Frame With Tkinter
https://onmouseentered.com/2021/10/25/create-radio-button-and-frame-with-tkinter/
@pythonl
59 929
19 - 21 ноября: второй хакатон от АО «Россельхозбанк» — AgroCode Hack.
Командам предстоить решить следующие задачи агроиндустрии в онлайн формате:
1️⃣ Цифровая ферма: Разработка решения для измерения активности поросят 🐷 - сегментация и подсчёт животных в производственном станке, а также оценка «активность» каждого животного по обучающей выборке неразмеченных видеороликов.
2️⃣ Маршрут беспилотного трактора 🚜 - создание алгоритма построения непрерывного маршрута движения трактора на поле для различных операций.
Участвовать могут Frontend- и Backend разработчики, Data science, Machine learning и Computer vision специалисты, как в формате готовых команд, так и индивидуальных участников.
Команды-победители разделят призовой фонд в размере 500 000 рублей.
Подать заявку можно до 3 ноября на AgroCode Hack.
59 929
Iterator in Python
https://www.pythonforbeginners.com/basics/iterator-in-python
@pythonl
59 929
8 ноября Яндекс.Практикум запускает бесплатную Школу наставников для разработчиков
Школа наставников — это хорошая возможность развить софт-скиллы, научиться делиться знаниями с командой и подтвердить экспертность в своей области. Онлайн-занятия будут два раза в неделю по вечерам.
Наставник в Практикуме — это опытный специалист, который передаёт свои и знания студентам, помогает учиться и справляться с трудностями.
Наставничество можно совмещать с основной работой, оно занимает от 6 до 15 часов в неделю. Вознаграждение — от 35 до 50 тысяч рублей в зависимости от курса и потраченного времени.
Сейчас ищем наставников на курсы: веб-разработка, разработка на Java, Python, Go, тестирование и дизайн.
Подать заявку нужно до 1 ноября, чтобы успеть выполнить тестовое задание: https://practicum.yandex.ru/promo/mentors-school/?utm_source=telegram&utm_medium=performance&utm_campaign=Telegram_performance_promo/mentors-school-pythonl
59 929
Integrating Matplotlib Charts in a PDF in Python With borb
https://stackabuse.com/integrating-matplotlib-charts-in-a-pdf-in-python-with-borb/
@pythonl
59 929
TorchVision Datasets: Getting Started
https://sparrow.dev/torchvision-datasets/
@pythonl
59 929
Примите участие в первом хакатоне от аудиосервиса СберЗвук с общим призовым фондом 500 000 рублей.
С 30 по 31 октября пройдут SberZvuk Tech Days в онлайн формате.
Основная задача хакатона — разработать UGC-фильтр с возможностью автоматической фильтрации пользовательского видеоконтента на предмет соответствия требованиям и правилам.
К участию приглашаются python-разработчики, ML-специалисты и системные аналитики.
Регистрация до 27 октября: https://bit.ly/3CjYMXz
59 929
Using the len() Function in Python
https://realpython.com/len-python-function/
@pythonl
59 929
Perform OCR on a Scanned PDF in Python Using borb
https://stackabuse.com/applying-ocr-to-a-scanned-pdf-in-python-using-borb/
@pythonl
59 929
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите тест и узнайте сейчас!
👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ НА ЗНАНИЕ DEVOPS: https://otus.pw/AUql/
📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные вебинары:
— «Краткий обзор инструментов CICD: Gitlab CI, Docker, Ansible»: https://otus.pw/pSIP/
— «Тестирование конфигурации с помощью Vagrant и Ansible»: https://otus.pw/IUlz/
59 929
A Roadmap to XML Parsers in Python
https://realpython.com/python-xml-parser/
@pythonl
59 929
Всем привет!
Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
59 929
Watch out for mutable defaults in function arguments
https://www.inspiredpython.com/article/watch-out-for-mutable-defaults-in-function-arguments?r=rss
@pythonl
59 929
Assertions and Exceptions are not the same
https://www.inspiredpython.com/article/assertions-and-exceptions-are-not-the-same?r=rss
@pythonl
59 929
Scikit-Learn's train_test_split() - Training, Testing and Validation Sets
https://stackabuse.com/scikit-learns-traintestsplit-training-testing-and-validation-sets/
@pythonl
59 929
Exploring the Bunch Class
https://daniel.feldroy.com/posts/exploring-the-bunch-class
@pythonl
