اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python/ django
رفتن به کانال در Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 880 مشترک است و جایگاه 2 217 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 10 246 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 880 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -528 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -22 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.80% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.22% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 267 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 930 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 28 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
59 880
مشترکین
-2224 ساعت
-1117 روز
-52830 روز
آرشیو پست ها
59 876
How To Use Htmx In Django
https://www.mattlayman.com/blog/2021/how-to-htmx-django/
@pythonl
59 876
Covariance and Correlation in Python
https://stackabuse.com/covariance-and-correlation-in-python/
@pythonl
59 876
How to create stunning visualizations using python from scratch
https://www.kdnuggets.com/2021/02/stunning-visualizations-using-python.html
@pythonl
59 876
Building a GitHub Secrets Scanner
https://developer.okta.com/blog/2021/02/01/building-a-github-secrets-scanner
@pythonl
59 876
Работаете в направлении Машинного обучения и хотите развиваться дальше?
Специально для вас девять практикующих экспертов приготовили онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Познакомиться с курсом можно будет уже 15 февраля на демо-занятии «Multi-armed bandits для оптимизации AB тестирования».
Вместе с Андреем Канашовым, Data Scientist в OMD OM GROUP, вы разберете один из самых простых, но эффективных вариантов применения обучения с подкреплением. Вы узнаете, как можно переформулировать задачу АБ тестирования в задачу байесовского вывода и получать результаты по тестам раньше, чем при классическом тестировании.
Используйте демо-занятие, чтобы освоить новые навыки, познакомиться с преподавателем и оценить сложность курса. Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок https://otus.pw/Znh9/
59 876
Hands-On Python Guide to LAMA – An Automatic ML Model Creation Framework
https://analyticsindiamag.com/hands-on-python-guide-to-lama-an-automatic-ml-model-creation-framework/
@pythonl
59 876
How to Create a To-Do List App using Django | Django Tutorial
Tutorial: https://morioh.com/p/e1bedc10b786
Code: https://github.com/prosoftwaredevelopment/DjangoToDoApp/tree/master/todoproject
@Django_pythonl
59 876
Concurrent Task Execution in Python With Asyncio Is A Breeze
https://hackernoon.com/concurrent-task-execution-in-python-with-asyncio-is-a-breeze-8c2g32bw
@pythonl
59 876
Awesome Python Awesome. A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources.
https://github.com/vinta/awesome-python
@pythonl
59 876
Speed Up Python Code
https://www.loginradius.com/blog/async/speed-up-python-code/
@pythonl
59 876
Stochastic Gradient Descent Algorithm With Python and NumPy
https://realpython.com/gradient-descent-algorithm-python
@pythonl
59 876
💣 Отошли от праздников и снова готовы учиться? Начните с бесплатных демо-уроков онлайн-курсов «DevOps практики и инструменты» и «Golang Developer. Professional»:
📌«Go-каналы снаружи и внутри»: https://otus.pw/7wHH/
— Получите простую абстракцию в картинках для понимания принципов работы каналов. Узнаете, как каналы устроены на уровне языка.
📌«Prometheus: быстрый старт»: https://otus.pw/KyRD/
— Рассмотрите архитектуру Prometheus. Разберётесь, как система работает с метриками. Поймёте, как формировать алерты и события в системе.
🔥Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!
59 876
Python Programming Challenge – Validate ISBN-10 Number
https://compucademy.net/python-programming-challenge-validate-isbn-10-number/
Ru
@pythonl
59 876
Начните осваивать навыки Машинного обучения, которые нужны, чтобы решать задачи уровня Middle+ / Senior.
9 февраля ждем вас на демо-занятии «Извлечение признаков из временных рядов». Если на минутку представить, что временной ряд чем-то похож на аудиосигнал — вам откроется чудесный мир новых способов генерации признаков из сферы обработки сигналов.
Вместе с преподавателем Дмитрием Сергеевым вы посмотрите, как дополнительные признаки улучшают качество моделей, научитесь пользоваться автоматической генерацией в библиотеках tsfresh и tsfel и решите задачку распознавания активности по данным акселерометра мобильного телефона.
Демо-занятие входит в онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Это возможность оценить сложность программы и познакомиться с преподавателем.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/nFbA/
59 876
Integrating MongoDB with Flask Using Flask-PyMongo
https://stackabuse.com/integrating-mongodb-with-flask-using-flask-pymongo/
@pythonl
59 876
Seaborn Box Plot - Tutorial and Examples
https://stackabuse.com/seaborn-box-plot-tutorial-and-examples/
@pythonl
59 876
Sending emails using Python
https://www.journaldev.com/48114/send-emails-using-python-yagmail-module
@pythonl
59 876
Python's key:value hash type
https://www.mfitzp.com/article/python-dictionaries/
@pythonl
59 876
🐍 Machine Learning From Scratch In Python - Full Course With 12 Algorithms
Video: https://www.youtube.com/watch?v=rLOyrWV8gmA&ab_channel=PythonEngineer
Code: https://github.com/python-engineer/MLfromscratch/tree/master/mlfromscratch
@ai_machinelearning_big_data
