لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة: Machinelearningروسيا10 292التكنولوجيات والتطبيقات2 244...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 382

المشتركون

-1024 ساعات

-1547 أيام

-24830 أيام

3 452

عرض المشاهدات

~ 1 81324 ساعات

~ 2 26348 ساعات

5.91%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

58 381

20-21 июля в OTUS пройдет открытый интенсив для тех, кто хочет работать с большими данными. После двухдневного обучения вы сможете выводить модель в продакшн с помошью AWS: - Узнаете, как использовать lambda и нюансы работы с IoT данными - Научитесь выводить модель в продакшн без сложных настроек системы Кроме того, интенсив — это возможность попробовать онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных». Для участия в занятии пройдите вступительный тест https://otus.pw/WDgi/

58 381

File handling using os module in Python https://www.pythonforbeginners.com/filehandling/file-handling-using-os-module-in-python @pythonl

58 381

Сбер проведет онлайн-митап о создании навыков для виртуальных ассистентов Салют. Без воды и хантинга, только про возможности и практику. ⏱ 28 июля 👨‍💻 Онлайн и бесплатно 🎯 Регистрация https://clck.ru/VuAnM Подключайся и узнай, какие возможности SmartMarket SberDevices открывает для разработчиков, UX/UI-дизайнеров и бизнеса. Крутые спикеры и полтора часа полезной информации о практике. Открыта предварительная регистрация для напоминания за день до события.

58 381

5 Easy Ways in Python to Remove Nan from List https://www.pythonpool.com/python-remove-nan-from-list @pythonl

58 381

Python's Counter: The Pythonic Way to Count Objects https://realpython.com/python-counter/ @pythonl

58 381

The Big Book of Small Python Projects ⬇️ Book @pythonl

58 381

A Webmining CLI Tool & Library for Python https://morioh.com/p/665788694b4b Github: https://github.com/medialab/minet @pythonl

58 381

Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-ticklabels-axislabels-grid @pythonl

58 381

Bytes in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/bytes-in-python @pythonl

58 381

How to Use timedelta Objects in Python to Work with Dates https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-python/ @pythonl

58 381

Measuring memory usage in Python: it’s tricky! https://pythonspeed.com/articles/measuring-memory-python/ @pythonl

58 381

🐍 Что нового в Python 3.10? https://medium.com/nuances-of-programming/%D1%87%D1%82%D0%BE-%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE-%D0%B2-python-3-10-4ef05e9a76f6 @pro_python_code

58 381

📖Hands-On Python Natural Language Processing - 2020 ⬇️ Book @pythonl

58 381

Styling PyQt6 Applications - Default and Custom QSS Stylesheets https://stackabuse.com/styling-pyqt6-applications-default-and-custom-qss-stylesheets @pythonl

58 381

Thai Natural Language Processing in Python https://morioh.com/p/b3a90b6feb84 Code: https://github.com/PyThaiNLP/pythainlp @pythonl

58 381

Decimal Module in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/decimal-module-in-python @pythonl

58 381

Built-in Permission Classes in Django Rest Framework https://testdriven.io/blog/built-in-permission-classes-drf/ @pythonl

58 381

Avito Analytics meetup #3. Да, долгожданный третий онлайн-митап Авито уже в ближайший вторник. В программе выступления трёх экспертов Авито. Ребята расскажут, как избежать ошибок в экспериментах, зачем нужны рекомендации CRM Salesforce и пользу Доставки для юзеров и продуктов компании. Не забудьте добавить в календарь: 29 июня, 18:00, поставить напоминание на ютуб или зарегистрироваться: https://clc.to/AvitoTech.pythonl

58 381

Creating an Animated GIF with Python https://www.blog.pythonlibrary.org/2021/06/23/creating-an-animated-gif-with-python/ @pythonl

58 381

Simplify Complex Numbers With Python https://realpython.com/python-complex-numbers/ @pythonl