uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 382 підписників, посідаючи 2 244 місце в категорії Технології та додатки та 10 292 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 382 підписників.

За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -248, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.11% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 452 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 813 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 17.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 382
Підписники
-1024 години
-1547 днів
-24830 днів
Архів дописів
20-21 июля в OTUS пройдет открытый интенсив для тех, кто хочет работать с большими данными. После двухдневного обучения вы см
20-21 июля в OTUS пройдет открытый интенсив для тех, кто хочет работать с большими данными. После двухдневного обучения вы сможете выводить модель в продакшн с помошью AWS: - Узнаете, как использовать lambda и нюансы работы с IoT данными - Научитесь выводить модель в продакшн без сложных настроек системы Кроме того, интенсив — это возможность попробовать онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных». Для участия в занятии пройдите вступительный тест https://otus.pw/WDgi/

Сбер проведет онлайн-митап о создании навыков для виртуальных ассистентов Салют. Без воды и хантинга, только про возможности
Сбер проведет онлайн-митап о создании навыков для виртуальных ассистентов Салют. Без воды и хантинга, только про возможности и практику. ⏱ 28 июля 👨‍💻 Онлайн и бесплатно 🎯 Регистрация https://clck.ru/VuAnM Подключайся и узнай, какие возможности SmartMarket SberDevices открывает для разработчиков, UX/UI-дизайнеров и бизнеса. Крутые спикеры и полтора часа полезной информации о практике. Открыта предварительная регистрация для напоминания за день до события.

5 Easy Ways in Python to Remove Nan from List https://www.pythonpool.com/python-remove-nan-from-list @pythonl
5 Easy Ways in Python to Remove Nan from List https://www.pythonpool.com/python-remove-nan-from-list @pythonl

Python's Counter: The Pythonic Way to Count Objects https://realpython.com/python-counter/ @pythonl
Python's Counter: The Pythonic Way to Count Objects https://realpython.com/python-counter/ @pythonl

The Big Book of Small Python Projects ⬇️ Book @pythonl
The Big Book of Small Python Projects ⬇️ Book @pythonl

A Webmining CLI Tool & Library for Python https://morioh.com/p/665788694b4b Github: https://github.com/medialab/minet @python
A Webmining CLI Tool & Library for Python https://morioh.com/p/665788694b4b Github: https://github.com/medialab/minet @pythonl

Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-
Matplotlib: Turn Off Axis (Spines, Tick Labels, Axis Labels and Grid) https://stackabuse.com/matplotlib-turn-off-axis-spines-ticklabels-axislabels-grid @pythonl

How to Use timedelta Objects in Python to Work with Dates https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-p
How to Use timedelta Objects in Python to Work with Dates https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-timedelta-objects-in-python/ @pythonl

Measuring memory usage in Python: it’s tricky! https://pythonspeed.com/articles/measuring-memory-python/ @pythonl
Measuring memory usage in Python: it’s tricky! https://pythonspeed.com/articles/measuring-memory-python/ @pythonl

📖Hands-On Python Natural Language Processing - 2020 ⬇️ Book @pythonl
📖Hands-On Python Natural Language Processing - 2020 ⬇️ Book @pythonl

Styling PyQt6 Applications - Default and Custom QSS Stylesheets https://stackabuse.com/styling-pyqt6-applications-default-and
Styling PyQt6 Applications - Default and Custom QSS Stylesheets https://stackabuse.com/styling-pyqt6-applications-default-and-custom-qss-stylesheets @pythonl

Built-in Permission Classes in Django Rest Framework https://testdriven.io/blog/built-in-permission-classes-drf/ @pythonl
Built-in Permission Classes in Django Rest Framework https://testdriven.io/blog/built-in-permission-classes-drf/ @pythonl

Avito Analytics meetup #3. Да, долгожданный третий онлайн-митап Авито уже в ближайший вторник. В программе выступления трёх э
Avito Analytics meetup #3. Да, долгожданный третий онлайн-митап Авито уже в ближайший вторник. В программе выступления трёх экспертов Авито. Ребята расскажут, как избежать ошибок в экспериментах, зачем нужны рекомендации CRM Salesforce и пользу Доставки для юзеров и продуктов компании. Не забудьте добавить в календарь: 29 июня, 18:00, поставить напоминание на ютуб или зарегистрироваться: https://clc.to/AvitoTech.pythonl

Simplify Complex Numbers With Python https://realpython.com/python-complex-numbers/ @pythonl
Simplify Complex Numbers With Python https://realpython.com/python-complex-numbers/ @pythonl