fa
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

رفتن به کانال در Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Machinelearning

کانال Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 292 839 مشترک است و جایگاه 328 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 1 282 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 292 839 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -6 314 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -187 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.37% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.45% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 21 579 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 15 979 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 159 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, claude, api, gemini, контекст تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

292 839
مشترکین
-18724 ساعت
-1 3257 روز
-6 31430 روز
آرشیو پست ها
Mini Course in Deep Learning with PyTorch for AIMS https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning-Minicourse

MorphNet: Towards Faster and Smaller Neural Networks http://ai.googleblog.com/2019/04/morphnet-towards-faster-and-smaller.html

YoloV3 Implemented in TensorFlow 2.0 https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2

Take Your Best Selfie Automatically, with Photobooth on Pixel 3 http://ai.googleblog.com/2019/04/take-your-best-selfie-automatically.html

Week 8 (part c) CS294-158 Deep Unsupervised Learning (4/3/19) -- Ilya Sutskever https://www.youtube.com/watch?v=X-B3nAN7YRM

Основы Natural Language Processing для текста https://habr.com/ru/company/Voximplant/blog/446738/

How to Use Test-Time Augmentation to Improve Model Performance for Image Classification https://machinelearningmastery.com/how-to-use-test-time-augmentation-to-improve-model-performance-for-image-classification/

How to Configure Image Data Augmentation When Training Deep Learning Neural Networks https://machinelearningmastery.com/how-to-configure-image-data-augmentation-when-training-deep-learning-neural-networks/

Review: Residual Attention Network — Attention-Aware Features (Image Classification) https://towardsdatascience.com/review-residual-attention-network-attention-aware-features-image-classification-7ae44c4f4b8

How to Load Large Datasets From Directories for Deep Learning with Keras https://machinelearningmastery.com/how-to-load-large-datasets-from-directories-for-deep-learning-with-keras/

Recurrent Neural Networks in Python https://www.youtube.com/watch?v=kZPRyeiaBnc

Make Money with Tensorflow 2.0 https://www.youtube.com/watch?v=WS9Nckd2kq0

Zero to Cohort Analysis in 60 Minutes https://data.valorep.com/posts/p1_zero_to_cohorts/

How to Get Started With Deep Learning for Computer Vision (7-Day Mini-Course) https://machinelearningmastery.com/how-to-get-started-with-deep-learning-for-computer-vision-7-day-mini-course/

How to Load and Visualize Standard Computer Vision Datasets With Keras https://machinelearningmastery.com/how-to-load-and-visualize-standard-computer-vision-datasets-with-keras/

Introduction to Tensorflow 2.0 | Tensorflow 2.0 Features and Changes https://www.youtube.com/watch?v=3O-5DuqKaRo