Machinelearning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا1 291 التكنولوجيات والتطبيقات328...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machinelearning

تُعد قناة Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 292 747 مشتركاً، محتلاً المرتبة 328 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 1 291 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 292 747 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -6 317، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -209، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.45‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.46‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 21 817 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 15 977 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 160.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

292 747

المشتركون

-20924 ساعات

-1 3687 أيام

-6 31730 أيام

21 817

عرض المشاهدات

~ 15 97724 ساعات

~ 17 79548 ساعات

7.45%

معدل المشاركة

~ 6

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

292 782

Mini Course in Deep Learning with PyTorch for AIMS https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning-Minicourse

292 782

How I used Python to analyze Game of Thrones https://medium.freecodecamp.org/how-i-used-python-to-analyze-game-of-thrones-503a96028ce6

292 782

MorphNet: Towards Faster and Smaller Neural Networks http://ai.googleblog.com/2019/04/morphnet-towards-faster-and-smaller.html

292 782

YoloV3 Implemented in TensorFlow 2.0 https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2

292 782

Take Your Best Selfie Automatically, with Photobooth on Pixel 3 http://ai.googleblog.com/2019/04/take-your-best-selfie-automatically.html

292 782

https://m.youtube.com/watch?v=8ypnLjwpzK8

292 782

Week 8 (part c) CS294-158 Deep Unsupervised Learning (4/3/19) -- Ilya Sutskever https://www.youtube.com/watch?v=X-B3nAN7YRM

292 782

Основы Natural Language Processing для текста https://habr.com/ru/company/Voximplant/blog/446738/

292 782

How to Use Test-Time Augmentation to Improve Model Performance for Image Classification https://machinelearningmastery.com/how-to-use-test-time-augmentation-to-improve-model-performance-for-image-classification/

292 782

Gentle Dive into Math Behind Convolutional Neural Networks https://towardsdatascience.com/gentle-dive-into-math-behind-convolutional-neural-networks-79a07dd44cf9

292 782

How to Configure Image Data Augmentation When Training Deep Learning Neural Networks https://machinelearningmastery.com/how-to-configure-image-data-augmentation-when-training-deep-learning-neural-networks/

292 782

Review: Residual Attention Network — Attention-Aware Features (Image Classification) https://towardsdatascience.com/review-residual-attention-network-attention-aware-features-image-classification-7ae44c4f4b8

292 782

Hyperbolic Image Embeddings https://github.com/KhrulkovV/hyperbolic-image-embeddings

292 782

How to Load Large Datasets From Directories for Deep Learning with Keras https://machinelearningmastery.com/how-to-load-large-datasets-from-directories-for-deep-learning-with-keras/

292 782

Recurrent Neural Networks in Python https://www.youtube.com/watch?v=kZPRyeiaBnc

292 782

Make Money with Tensorflow 2.0 https://www.youtube.com/watch?v=WS9Nckd2kq0

292 782

Zero to Cohort Analysis in 60 Minutes https://data.valorep.com/posts/p1_zero_to_cohorts/

292 782

How to Get Started With Deep Learning for Computer Vision (7-Day Mini-Course) https://machinelearningmastery.com/how-to-get-started-with-deep-learning-for-computer-vision-7-day-mini-course/

292 782

How to Load and Visualize Standard Computer Vision Datasets With Keras https://machinelearningmastery.com/how-to-load-and-visualize-standard-computer-vision-datasets-with-keras/

292 782

Introduction to Tensorflow 2.0 | Tensorflow 2.0 Features and Changes https://www.youtube.com/watch?v=3O-5DuqKaRo