Machinelearning

رفتن به کانال در Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا1 282 فناوری و برنامه‌ها328...

📈 تحلیل کانال تلگرام Machinelearning

کانال Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 292 839 مشترک است و جایگاه 328 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 1 282 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 292 839 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -6 314 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -187 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.37% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.45% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 21 579 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 15 979 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 159 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, claude, api, gemini, контекст تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

292 839

مشترکین

-18724 ساعت

-1 3257 روز

-6 31430 روز

21 579

نمایش های پست

~ 15 97924 ساعت

~ 17 85348 ساعت

7.37%

نرخ مشارکت

~ 6

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

292 759

Deep Reinforcement Learning with TensorFlow 2.0 http://inoryy.com/post/tensorflow2-deep-reinforcement-learning/

292 759

A Visual Exploration of Gaussian Processes https://distill.pub/2019/visual-exploration-gaussian-processes/

292 759

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 19 – Bias in AI https://www.youtube.com/watch?v=XR8YSRcuVLE

292 759

New Google Brain Optimizer Reduces BERT Pre-Training Time From Days to Minutes https://medium.com/syncedreview/new-google-brain-optimizer-reduces-bert-pre-training-time-from-days-to-minutes-b454e54eda1d

292 759

A Gentle Introduction to Channels First and Channels Last Image Formats for Deep Learning https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-channels-first-and-channels-last-image-formats-for-deep-learning/

292 759

Who Will Win the Game of Thrones? Data visualization tool, had a little fun visualizing the probability of each main character ending up on the Iron Throne, calculated using the latest odds published on the betting site Bovada. https://towardsdatascience.com/who-will-win-the-game-of-thrones-fbde8434c94b

292 759

Build XGBoost / LightGBM models on large datasets — what are the possible solutions? https://towardsdatascience.com/build-xgboost-lightgbm-models-on-large-datasets-what-are-the-possible-solutions-bf882da2c27d

292 759

Capturing Special Video Moments with Google Photos http://ai.googleblog.com/2019/04/capturing-special-video-moments-with.html

292 759

Stanford CS230: Deep Learning lectures : https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb https://www.youtube.com/watch?v=PySo_6S4ZAg&list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb&index=2&t=44s

292 759

Using Deep Learning to Improve Usability on Mobile Devices http://ai.googleblog.com/2019/04/using-deep-learning-to-improve.html

292 759

Open-sourcing PyTorch-BigGraph for faster embeddings of extremely large graphs https://ai.facebook.com/blog/open-sourcing-pytorch-biggraph-for-faster-embeddings-of-extremely-large-graphs/ https://github.com/facebookresearch/PyTorch-BigGraph

292 759

Word2vec в картинках https://habr.com/ru/post/446530/

292 759

Beautiful Gooey Simulations, Now 10 Times Faster https://www.youtube.com/watch?v=-jL2o_15s1E

292 759

Protecting networks against adversial attacks https://medium.com/@lj94sm/protecting-networks-against-adversial-attacks-7fd3e2be15af

292 759

How to Load, Convert, and Save Images With the Keras API https://machinelearningmastery.com/how-to-load-convert-and-save-images-with-the-keras-api/

292 759

CS234: Reinforcement Learning Winter 2019 playlist : https://www.youtube.com/watch?v=FgzM3zpZ55o&list=PLoROMvodv4rOSOPzutgyCTapiGlY2Nd8u course: http://web.stanford.edu/class/cs234/index.html

292 759

NeuroSAT: An AI That Learned Solving Logic Problems https://www.youtube.com/watch?v=luwP75lPExo

292 759

Deep Learning and SAR Applications https://towardsdatascience.com/deep-learning-and-sar-applications-81ba1a319def

292 759

From Attention in Transformers to Dynamic Routing in Capsule Nets https://staff.fnwi.uva.nl/s.abnar/?p=108

292 759

Машинное обучение проникло во все сферы; теперь заказчики поголовно хотят использовать его возможности в своих проектах. Приходится срочно осваивать методы machine learning и обучение нейросетей, но самому разобраться в многообразии информации бывает сложно. Многие платные и бесплатные курсы страдают излишней академичностью и по месяцу рассказывают о теории, прежде чем перейти наконец к практике. В Skillfactory вместе с опытными data scientist’ами проводят курс “Практический Machine Learning” http://bit.ly/2GRmdyn , в котором студенты с первого занятия начинают обучать модели машинного обучения, от простого к более сложному, попутно разбираясь в теории. За 11 недель в интенсивном темпе участники решают все типовые задачи машинного обучения, осваивают методы оценки и оптимизации, участвуют в 2 соревнованиях на kaggle и знакомятся с основами нейросетей. Кстати, сегодня - последний день распродаж в Skillfactory, успейте забронировать место на курсе со скидкой 30%!