فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

DLeX: AI Python

رفتن به کانال در Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

نمایش بیشتر

إيران16 503فناوری و برنامه‌ها6 231...

📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python

کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 286 مشترک است و جایگاه 6 231 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 16 503 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 286 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 12 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -52 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.11% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.71% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 726 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 576 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 13 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

21 286

مشترکین

+224 ساعت

-97 روز

-5230 روز

1 726

نمایش های پست

~ 57624 ساعت

~ 72448 ساعت

8.11%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

آرشیو پست ها

21 284

🔥 As you know ML has proven its importance in many fields, like computer vision, NLP, reinforcement learning, adversarial learning, etc .. Unfortunately, there is a little work to make machine learning accessible for Arabic-speaking people. Arabic language has many complicated features compared to other languages. First, Arabic language is written right to left. Second, it contains many letters that cannot be pronounced by most foreigners like ض ، غ ، ح ، خ، ظ. Moreover, Arabic language contains special characters called Diacritics which are special characters that help readers pronounced words correctly. For instance the statement السَّلامُ عَلَيْكُمْ وَرَحْمَةُ اللَّهِ وَبَرَكَاتُهُ containts special characters after most of the letters. The diactrics follow special rules to be given to a certain character. These rules are construct a complete area called النَّحْوُ الْعَرَبِيُّ. Compared to English, the Arabic language words letters are mostly connected اللغة as making them disconnected is difficult to read ا ل ل غ ة. ArbML helps fixing this by implementing many open-source projects that support Arabic, ML and NLP. https://github.com/zaidalyafeai/ARBML #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #nlp ❇️ @AI_Python_EN

21 284

‌ 🔴 آموزش فتوشاپ رایگان شد... ❌ فقط تا پایان امروز 👇 کد تخفیف در کانال تلگرام فرادرس 👇 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی آموزش فتوشاپ 📚 فرادرس دانش در دسترس همه همیشه و همه جا @FaraDars — فرادرس ‌

21 284

#آموزش #rnn #lsrm #gru #منابع قسمت دوم - ادامه مقدمات شبکه‌های بازگشتی: https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685

21 284

Django 2 by Example @DjangoEx

21 284

✔️ Django 2 by Example #Python #Django #English_Book 〰️〰️〰️〰️〰️ ©️ @DjangoEx

21 284

دوباره راه انداختیمش: @ai_python_arxiv با تشکر از مهندس علیرضا فیضی عزیز

21 284

دعوت به همکاری

21 284

دو فیلم بالا آشنایی کلی با اینکه یادگیری عمیق چیه! چه فرقی با هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ داره را بیان میکنه. یه مقدار سر انتخاب فریم ورک بحث میکنیم و در ادامش پایتونو معرفی میکنه و در آخر سراغ کتابخونه هایی مثل numpy میره و خیلی خلاصه pandas و matplotlib هم معرفی میکنه. این دو فیلم برای کسی تا الان یادگیری عمیق شروع نکرده و دوست داره تازه بیاد سمتش مناسبه اگر تا الان سمتش نرفته بودید و تازه جذبش شدید بلاگ پست پایین هم مطالب رایگان و پولی انگلیسی و فارسیو برای ادامه راهتون میگه: http://class.vision/deeplearning-learning-path/

21 284

کانال جنگو فعالیت خود را شروع کرد : Django Expert: 👇🏻Join Us as soon as possible👇🏻 https://t.me/djangoex @ai_python

21 284

فیلم جلسه دوم

21 284

جلسه اول

21 284

#آموزش #منابع مقدمات شبکه‌های بازگشتی: https://www.aparat.com/v/zqbc8 https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685

21 284

Productionizing #NLP Models https://bit.ly/2OkdRAD ❇️ @AI_Python_EN

21 284

A list of the biggest machine learning datasets from across the web https://bit.ly/2TYGdVD ❇️ @AI_Python_EN

21 284

3 Ways to Encode Categorical Variables for Deep Learning https://machinelearningmastery.com/how-to-prepare-categorical-data-for-deep-learning-in-python/ ❇️ @AI_Python_EN

21 284

74 Summaries of Machine Learning and NLP Research Marek Rei : http://www.marekrei.com/blog/74-summaries-of-machine-learning-and-nlp-research/ #ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning ❇️ @AI_Python_EN

21 284

Machine ignoring = underfitting Machine learning = optimal fitting Machine memorization = overfitting #datascience #machinelearning ❇️ @AI_Python_EN

21 284

Check out Django Expert: https://t.me/djangoex

21 284

به زودی با آغاز فعالیت اجتماعی تخصصی کانال DLeX در خصوص Django خواهیم بود کانال ما در آستانه شروع فعالیت خود قرار دارد @djangoex

21 284

💢 متوقف کردن آموزش در بحران‌های اقتصادی مانند خاموش کردن چراغ خودرو هنگام رانندگی درشب است! برترین‌های آموزشی تلگرام تقدیم به شما 💐