Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Ko'proq ko'rsatish

Eron16 500Texnologiyalar & Aralashmalar6 234...

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 284 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 234-o'rinni va Eron mintaqasida 16 500-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 284 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -58 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.24% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.67% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 754 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 569 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 18 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 284

Obunachilar

-924 soatlar

-157 kun

-5830 kun

1 754

Post ko'rishlar

~ 56924 soatlar

~ 66848 soatlar

8.24%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

Postlar arxiv

21 284

🔥 As you know ML has proven its importance in many fields, like computer vision, NLP, reinforcement learning, adversarial learning, etc .. Unfortunately, there is a little work to make machine learning accessible for Arabic-speaking people. Arabic language has many complicated features compared to other languages. First, Arabic language is written right to left. Second, it contains many letters that cannot be pronounced by most foreigners like ض ، غ ، ح ، خ، ظ. Moreover, Arabic language contains special characters called Diacritics which are special characters that help readers pronounced words correctly. For instance the statement السَّلامُ عَلَيْكُمْ وَرَحْمَةُ اللَّهِ وَبَرَكَاتُهُ containts special characters after most of the letters. The diactrics follow special rules to be given to a certain character. These rules are construct a complete area called النَّحْوُ الْعَرَبِيُّ. Compared to English, the Arabic language words letters are mostly connected اللغة as making them disconnected is difficult to read ا ل ل غ ة. ArbML helps fixing this by implementing many open-source projects that support Arabic, ML and NLP. https://github.com/zaidalyafeai/ARBML #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #nlp ❇️ @AI_Python_EN

21 284

‌ 🔴 آموزش فتوشاپ رایگان شد... ❌ فقط تا پایان امروز 👇 کد تخفیف در کانال تلگرام فرادرس 👇 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی آموزش فتوشاپ 📚 فرادرس دانش در دسترس همه همیشه و همه جا @FaraDars — فرادرس ‌

21 284

#آموزش #rnn #lsrm #gru #منابع قسمت دوم - ادامه مقدمات شبکه‌های بازگشتی: https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685

21 284

Django 2 by Example @DjangoEx

21 284

✔️ Django 2 by Example #Python #Django #English_Book 〰️〰️〰️〰️〰️ ©️ @DjangoEx

21 284

دوباره راه انداختیمش: @ai_python_arxiv با تشکر از مهندس علیرضا فیضی عزیز

21 284

دعوت به همکاری

21 284

دو فیلم بالا آشنایی کلی با اینکه یادگیری عمیق چیه! چه فرقی با هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ داره را بیان میکنه. یه مقدار سر انتخاب فریم ورک بحث میکنیم و در ادامش پایتونو معرفی میکنه و در آخر سراغ کتابخونه هایی مثل numpy میره و خیلی خلاصه pandas و matplotlib هم معرفی میکنه. این دو فیلم برای کسی تا الان یادگیری عمیق شروع نکرده و دوست داره تازه بیاد سمتش مناسبه اگر تا الان سمتش نرفته بودید و تازه جذبش شدید بلاگ پست پایین هم مطالب رایگان و پولی انگلیسی و فارسیو برای ادامه راهتون میگه: http://class.vision/deeplearning-learning-path/

21 284

کانال جنگو فعالیت خود را شروع کرد : Django Expert: 👇🏻Join Us as soon as possible👇🏻 https://t.me/djangoex @ai_python

21 284

فیلم جلسه دوم

21 284

جلسه اول

21 284

#آموزش #منابع مقدمات شبکه‌های بازگشتی: https://www.aparat.com/v/zqbc8 https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685

21 284

Productionizing #NLP Models https://bit.ly/2OkdRAD ❇️ @AI_Python_EN

21 284

A list of the biggest machine learning datasets from across the web https://bit.ly/2TYGdVD ❇️ @AI_Python_EN

21 284

3 Ways to Encode Categorical Variables for Deep Learning https://machinelearningmastery.com/how-to-prepare-categorical-data-for-deep-learning-in-python/ ❇️ @AI_Python_EN

21 284

74 Summaries of Machine Learning and NLP Research Marek Rei : http://www.marekrei.com/blog/74-summaries-of-machine-learning-and-nlp-research/ #ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning ❇️ @AI_Python_EN

21 284

Machine ignoring = underfitting Machine learning = optimal fitting Machine memorization = overfitting #datascience #machinelearning ❇️ @AI_Python_EN

21 284

Check out Django Expert: https://t.me/djangoex

21 284

به زودی با آغاز فعالیت اجتماعی تخصصی کانال DLeX در خصوص Django خواهیم بود کانال ما در آستانه شروع فعالیت خود قرار دارد @djangoex

21 284

💢 متوقف کردن آموزش در بحران‌های اقتصادی مانند خاموش کردن چراغ خودرو هنگام رانندگی درشب است! برترین‌های آموزشی تلگرام تقدیم به شما 💐