لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

DLeX: AI Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python

تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي الفارسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 286 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 231 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 503 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 286 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -52، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.11‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.71‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 726 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 576 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 18.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

21 286

المشتركون

+224 ساعات

-97 أيام

-5230 أيام

1 726

عرض المشاهدات

~ 57624 ساعات

~ 72448 ساعات

8.11%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

21 284

🔥 As you know ML has proven its importance in many fields, like computer vision, NLP, reinforcement learning, adversarial learning, etc .. Unfortunately, there is a little work to make machine learning accessible for Arabic-speaking people. Arabic language has many complicated features compared to other languages. First, Arabic language is written right to left. Second, it contains many letters that cannot be pronounced by most foreigners like ض ، غ ، ح ، خ، ظ. Moreover, Arabic language contains special characters called Diacritics which are special characters that help readers pronounced words correctly. For instance the statement السَّلامُ عَلَيْكُمْ وَرَحْمَةُ اللَّهِ وَبَرَكَاتُهُ containts special characters after most of the letters. The diactrics follow special rules to be given to a certain character. These rules are construct a complete area called النَّحْوُ الْعَرَبِيُّ. Compared to English, the Arabic language words letters are mostly connected اللغة as making them disconnected is difficult to read ا ل ل غ ة. ArbML helps fixing this by implementing many open-source projects that support Arabic, ML and NLP. https://github.com/zaidalyafeai/ARBML #machinelearning #deeplearning #artificialintelligence #nlp ❇️ @AI_Python_EN

21 284

‌ 🔴 آموزش فتوشاپ رایگان شد... ❌ فقط تا پایان امروز 👇 کد تخفیف در کانال تلگرام فرادرس 👇 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی آموزش فتوشاپ 📚 فرادرس دانش در دسترس همه همیشه و همه جا @FaraDars — فرادرس ‌

21 284

#آموزش #rnn #lsrm #gru #منابع قسمت دوم - ادامه مقدمات شبکه‌های بازگشتی: https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685

21 284

Django 2 by Example @DjangoEx

21 284

✔️ Django 2 by Example #Python #Django #English_Book 〰️〰️〰️〰️〰️ ©️ @DjangoEx

21 284

دوباره راه انداختیمش: @ai_python_arxiv با تشکر از مهندس علیرضا فیضی عزیز

21 284

دعوت به همکاری

21 284

دو فیلم بالا آشنایی کلی با اینکه یادگیری عمیق چیه! چه فرقی با هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ داره را بیان میکنه. یه مقدار سر انتخاب فریم ورک بحث میکنیم و در ادامش پایتونو معرفی میکنه و در آخر سراغ کتابخونه هایی مثل numpy میره و خیلی خلاصه pandas و matplotlib هم معرفی میکنه. این دو فیلم برای کسی تا الان یادگیری عمیق شروع نکرده و دوست داره تازه بیاد سمتش مناسبه اگر تا الان سمتش نرفته بودید و تازه جذبش شدید بلاگ پست پایین هم مطالب رایگان و پولی انگلیسی و فارسیو برای ادامه راهتون میگه: http://class.vision/deeplearning-learning-path/

21 284

کانال جنگو فعالیت خود را شروع کرد : Django Expert: 👇🏻Join Us as soon as possible👇🏻 https://t.me/djangoex @ai_python

21 284

فیلم جلسه دوم

21 284

جلسه اول

21 284

#آموزش #منابع مقدمات شبکه‌های بازگشتی: https://www.aparat.com/v/zqbc8 https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685

21 284

Productionizing #NLP Models https://bit.ly/2OkdRAD ❇️ @AI_Python_EN

21 284

A list of the biggest machine learning datasets from across the web https://bit.ly/2TYGdVD ❇️ @AI_Python_EN

21 284

3 Ways to Encode Categorical Variables for Deep Learning https://machinelearningmastery.com/how-to-prepare-categorical-data-for-deep-learning-in-python/ ❇️ @AI_Python_EN

21 284

74 Summaries of Machine Learning and NLP Research Marek Rei : http://www.marekrei.com/blog/74-summaries-of-machine-learning-and-nlp-research/ #ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning ❇️ @AI_Python_EN

21 284

Machine ignoring = underfitting Machine learning = optimal fitting Machine memorization = overfitting #datascience #machinelearning ❇️ @AI_Python_EN

21 284

Check out Django Expert: https://t.me/djangoex

21 284

به زودی با آغاز فعالیت اجتماعی تخصصی کانال DLeX در خصوص Django خواهیم بود کانال ما در آستانه شروع فعالیت خود قرار دارد @djangoex

21 284

💢 متوقف کردن آموزش در بحران‌های اقتصادی مانند خاموش کردن چراغ خودرو هنگام رانندگی درشب است! برترین‌های آموزشی تلگرام تقدیم به شما 💐