DLeX: AI Python
رفتن به کانال در Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python
کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 301 مشترک است و جایگاه 6 189 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 16 425 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 301 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -77 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.87% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 677 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 729 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
21 301
مشترکین
-424 ساعت
-167 روز
-7730 روز
آرشیو پست ها
21 299
#استخدام در استارت اپ DataKnow از زیرمجموعه های دیجیکلا نکست فرصتی خوبی برای شروع است
21 299
✳️ «فرادرس» بزرگترین مرجع آموزش‌های ویدئویی با بیش از ۱۴ هزار ساعت آموزش تخصصی و مهارتی
👨💻یادگیری و کسب مهارت با آموزش‌های فرادرس
🔹فیلم آموزش پایتون Python - صفر تا صد - کلیک کنید[+]
🔹فیلم آموزش Python - طراحی سایت با Django - کلیک کنید[+]
🔹فیلم آموزش Python - طراحی سایت هواشناسی - کلیک کنید[+]
🔹فیلم آموزش پایتون Django Rest برای Web APIs - کلیک کنید[+]
🔹فیلم آموزش پایتون Python - طراحی Web Crawler - کلیک کنید[+]
⭕️ مجموعه فیلم‌های آموزش برنامه‌نویسی پایتون را در لینک زیر ببینید:
🔗 fdrs.ir/wrmh
@FaraDars - فرادرس
21 299
📐 کارگاه الگوریتم های یادگیری ماشین از دید ریاضی
(Machine Learning Algorithms: A Mathematical Perspective)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۲۲ و ۲۳ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۲۹ و ۳۰ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ ظرفیت این دوره محدود است.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
21 299
آموزش دوره سایت کورسرا
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
♦️ 1- Introduction to Deep Learning
♦️ 2 Neurons and Neural Networks
♦️ 3 Artificial Neural Networks
♦️ 4 Gradient Descent
♦️ 5 Backpropagation
♦️ 6 Vanishing Gradient
🔉 7 Activation Functions
🔉 8 Deep Learning Libraries
🔉 9 Regression Models with Keras
🔉 10 Classification Models with Keras
🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks
🔸 12 Convolutional Neural Networks
🔸 13 Recurrent Neural Networks
🔸 14 Autoencoders
🔸 15 Summary
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 299
16 منبع آموزشی الگوریتمهای هوش مصنوعی〰️〰️〰️
♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin
🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University)
🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft
🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning
🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning
🔰 Part 2
🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing
🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford.
🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp
🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics
🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM
🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas
🔸 12. Natural Language Processing with Python
⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington
🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing
📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University
📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University
#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
join👇👇👇
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 299
Training Generative Adversarial Networks by Solving Ordinary Differential Equations
pdf:
https://arxiv.org/pdf/2010.15040.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2010.15040
github:
https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/ode_gan
#مقاله
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
❇️ @AI_Python_En
21 299
پیکره Common Crawl که اکثر ترنسفرمرها بر پایه آن ترین شده اند:
CC-100: Monolingual Datasets from Web Crawl Data:
http://data.statmt.org/cc-100/
این داده بر بیش از صد زبان دنیا ارایه شده است و مجموعه بسیار ارزشمندی در حوزه پردازش زبان طبیعی می باشد.
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
21 299
By explaining a model's decisions, we can cover gaps in our understanding of the problem - its incompleteness.
#DataScience #ArtificialIntelligence #MachineLearning
https://hubs.li/H0yRBFJ0
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
21 299
من فرزاد و همه ادمینهای کانال خیلی خوشحالیم که اشتراک شما در کانال تونست ما رو به اینجا برسونه که تو روزهای سرد بتونیم کمک حال هموطنمون باشیم.
بدون حضور شما دوستان این ممکن نبود.
ماهم میدونیم که تبلیغ از کیفیت کانال کم میکنه ولی همین تبلیغها مبالغی هرچند ناچیز جمع میکنند که میشه باهاش بذر مهربونی کاشت.
به نوبه خودم از همتون ممنونم :)
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
+5هزینه های تبلیغاتی که تاکنون برای انجام شده صرف خرید یک بخاری برای یکی ازهموطنانمون بوده در این روزهای سخت باهم‌همراه باشیم
21 299
💫 اگر در حال حاضر به عنوان یک گیک در دنیای فناوری اطلاعات شناخته شده‌اید، ولی از هوش مصنوعی چیزی نمی‌دانید، ممکن است به زودی دیگر گیک محسوب نشوید.
✅ هوش مصنوعی در بیشتر لحظات زندگی ما جاری است، بدون آنکه خیلی وقت‌ها حتی به این موضوع آگاه باشیم. با هوش مصنوعی راحت‌تر تردد می‌کنیم، بهتر خرید می‌کنیم و سالم‌تر زندگی می‌کنیم؛ اما این همه ماجرا نیست. نفوذ هوش مصنوعی روزبه‌روز بیشتر می‌شود و در حوزه‌های گسترده‌تری به کار گرفته می‌شود و در آینده سخت می‌توان جایی را یافت که از قدرت این فناوری شگفت‌انگیز بی‌بهره باشد.
💎 در پارت هر روز کمی بیشتر، درباره هوش مصنوعی یاد بگیرید.👇 👇 👇 👇
🆔 @partdpai
🆔 @partdpai
🆔 @partdpai
21 299
✅ آیا میدانستید که هوش مصنوعی کاربردهای زیادی داره و و بدون هوش مصنوعی تقریباً زندگی غیر ممکن است؟ ⁉️
21 299
✔️ مستند The Age of A.I. 2019 توسط شبکه یوتیوب و در چند قسمت آماده شده است که و میزبانی آن را هم رابرت داونی جونیور ستاره سرشناس هالیوودی برعهده خواهد داشت. در این سری راهکارهای جذاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بررسی شده و خواهیم دید که تکنولوژی با چه سرعتی در عصر حاضر در حال پیشرفت است.
🔗 لینک دانلود مستند همراه با زیرنویس فارسی
@ai_python
@oldfashioned7
21 299
📝 کارگاه پردازش زبان‌های طبیعی (Natural Language Processing: A Comprehensive Approach)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۸ و ۹ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۱۵ و ۱۶ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
21 299
فیلم های آموزشی و دوره های علم داده:
@mr_ie | @mr_ie | @mr_ie |
ده منبع علم داده دانشگاه‌های آمریکا:
https://mr-ie.com/?p=1295
21 299
https://twitter.com/particular6/status/1320596248978665472?s=20
PhD Position in Computer Science Project on Graph Based Methods for Pattern Recognition and Machine Learning The ideal candidate: Has a strong interest and background in pattern recognition and graph based representation Has excellent programming skills (in particular Python and/or Java) Has excellent writing and presentation skills Interested? For further information please contact the PhD supervisor: kaspar.riesen@inf.unibe.ch The applicant should submit a CV (including contacts of two referees) and a one-page motivation letter, highlighting her/his experiences in the above-mentioned points and indicating his/her motivation to join the project. Please send your application electronically to: kaspar.riesen@inf.unibe.ch
#موقعیت_تحصیلی #اپلای
#PhD_opportunities
21 299
دیتاستی از توییت‌های جو بایدن از ۲۰۰۷ تا ۲۰۲۰:
https://www.kaggle.com/rohanrao/joe-biden-tweets/tasks?taskId=2527&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=task+published
#دیتاست #دیتا
#dataset
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
