DLeX: AI Python
Открыть в Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 21 299 подписчиков, занимая 6 189 место в категории Технологии и приложения и 16 425 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 21 299 подписчиков.
Согласно последним данным от 06 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.75%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.36% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 651 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 716 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
21 299
Подписчики
-324 часа
-207 дней
-7630 дней
Архив постов
21 299
#استخدام در استارت اپ DataKnow از زیرمجموعه های دیجیکلا نکست فرصتی خوبی برای شروع است
21 299
✳️ «فرادرس» بزرگترین مرجع آموزش‌های ویدئویی با بیش از ۱۴ هزار ساعت آموزش تخصصی و مهارتی
👨💻یادگیری و کسب مهارت با آموزش‌های فرادرس
🔹فیلم آموزش پایتون Python - صفر تا صد - کلیک کنید[+]
🔹فیلم آموزش Python - طراحی سایت با Django - کلیک کنید[+]
🔹فیلم آموزش Python - طراحی سایت هواشناسی - کلیک کنید[+]
🔹فیلم آموزش پایتون Django Rest برای Web APIs - کلیک کنید[+]
🔹فیلم آموزش پایتون Python - طراحی Web Crawler - کلیک کنید[+]
⭕️ مجموعه فیلم‌های آموزش برنامه‌نویسی پایتون را در لینک زیر ببینید:
🔗 fdrs.ir/wrmh
@FaraDars - فرادرس
21 299
📐 کارگاه الگوریتم های یادگیری ماشین از دید ریاضی
(Machine Learning Algorithms: A Mathematical Perspective)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۲۲ و ۲۳ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۲۹ و ۳۰ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ ظرفیت این دوره محدود است.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
21 299
آموزش دوره سایت کورسرا
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
♦️ 1- Introduction to Deep Learning
♦️ 2 Neurons and Neural Networks
♦️ 3 Artificial Neural Networks
♦️ 4 Gradient Descent
♦️ 5 Backpropagation
♦️ 6 Vanishing Gradient
🔉 7 Activation Functions
🔉 8 Deep Learning Libraries
🔉 9 Regression Models with Keras
🔉 10 Classification Models with Keras
🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks
🔸 12 Convolutional Neural Networks
🔸 13 Recurrent Neural Networks
🔸 14 Autoencoders
🔸 15 Summary
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 299
16 منبع آموزشی الگوریتمهای هوش مصنوعی〰️〰️〰️
♾ 1. Speech and Language Processing by Dan Jurafsky and James Martin
🔊 2. Deep Learning for Natural Language Processing by Richard Socher (Stanford University)
🔔 3. Natural Language Processing (NLP) by Microsoft
🔸 4. Andrew Ng’s course on Machine Learning
🔸 5. The video lectures and resources for Stanford’s Natural Language Processing with Deep Learning
🔰 Part 2
🔹6. Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing
🔺 7. Deep Natural Language Processing course offered in Hilary Term 2017 at the University of Oxford.
🔺 8. Natural Language Processing Fundamentals in Python by Datacamp
🔺 9 Natural Language Processing by Higher School of Economics
🔸 10 How to Build a Chatbot Without Coding by IBM
🔸 11. CS 388: Natural Language Processing by University of Texas
🔸 12. Natural Language Processing with Python
⚡️ 13. CSEP 517: Natural Language Processing by University of Washington
🔰 14. Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing
📘 15. NATURAL LANGUAGE PROCESSING by Carnegie Mellon University
📘 16. CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning by Stanford University
#منابع #یادگیری_ماشین #فیلم #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پردازش_زبان_طبیعی #هوش_مصنوعی #یادگیری_عمیق
join👇👇👇
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 299
Training Generative Adversarial Networks by Solving Ordinary Differential Equations
pdf:
https://arxiv.org/pdf/2010.15040.pdf
abs: https://arxiv.org/abs/2010.15040
github:
https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/ode_gan
#مقاله
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
❇️ @AI_Python_En
21 299
پیکره Common Crawl که اکثر ترنسفرمرها بر پایه آن ترین شده اند:
CC-100: Monolingual Datasets from Web Crawl Data:
http://data.statmt.org/cc-100/
این داده بر بیش از صد زبان دنیا ارایه شده است و مجموعه بسیار ارزشمندی در حوزه پردازش زبان طبیعی می باشد.
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
21 299
By explaining a model's decisions, we can cover gaps in our understanding of the problem - its incompleteness.
#DataScience #ArtificialIntelligence #MachineLearning
https://hubs.li/H0yRBFJ0
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
21 299
من فرزاد و همه ادمینهای کانال خیلی خوشحالیم که اشتراک شما در کانال تونست ما رو به اینجا برسونه که تو روزهای سرد بتونیم کمک حال هموطنمون باشیم.
بدون حضور شما دوستان این ممکن نبود.
ماهم میدونیم که تبلیغ از کیفیت کانال کم میکنه ولی همین تبلیغها مبالغی هرچند ناچیز جمع میکنند که میشه باهاش بذر مهربونی کاشت.
به نوبه خودم از همتون ممنونم :)
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
+5هزینه های تبلیغاتی که تاکنون برای انجام شده صرف خرید یک بخاری برای یکی ازهموطنانمون بوده در این روزهای سخت باهم‌همراه باشیم
21 299
💫 اگر در حال حاضر به عنوان یک گیک در دنیای فناوری اطلاعات شناخته شده‌اید، ولی از هوش مصنوعی چیزی نمی‌دانید، ممکن است به زودی دیگر گیک محسوب نشوید.
✅ هوش مصنوعی در بیشتر لحظات زندگی ما جاری است، بدون آنکه خیلی وقت‌ها حتی به این موضوع آگاه باشیم. با هوش مصنوعی راحت‌تر تردد می‌کنیم، بهتر خرید می‌کنیم و سالم‌تر زندگی می‌کنیم؛ اما این همه ماجرا نیست. نفوذ هوش مصنوعی روزبه‌روز بیشتر می‌شود و در حوزه‌های گسترده‌تری به کار گرفته می‌شود و در آینده سخت می‌توان جایی را یافت که از قدرت این فناوری شگفت‌انگیز بی‌بهره باشد.
💎 در پارت هر روز کمی بیشتر، درباره هوش مصنوعی یاد بگیرید.👇 👇 👇 👇
🆔 @partdpai
🆔 @partdpai
🆔 @partdpai
21 299
✅ آیا میدانستید که هوش مصنوعی کاربردهای زیادی داره و و بدون هوش مصنوعی تقریباً زندگی غیر ممکن است؟ ⁉️
21 299
✔️ مستند The Age of A.I. 2019 توسط شبکه یوتیوب و در چند قسمت آماده شده است که و میزبانی آن را هم رابرت داونی جونیور ستاره سرشناس هالیوودی برعهده خواهد داشت. در این سری راهکارهای جذاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بررسی شده و خواهیم دید که تکنولوژی با چه سرعتی در عصر حاضر در حال پیشرفت است.
🔗 لینک دانلود مستند همراه با زیرنویس فارسی
@ai_python
@oldfashioned7
21 299
📝 کارگاه پردازش زبان‌های طبیعی (Natural Language Processing: A Comprehensive Approach)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۸ و ۹ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۱۵ و ۱۶ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
21 299
فیلم های آموزشی و دوره های علم داده:
@mr_ie | @mr_ie | @mr_ie |
ده منبع علم داده دانشگاه‌های آمریکا:
https://mr-ie.com/?p=1295
21 299
https://twitter.com/particular6/status/1320596248978665472?s=20
PhD Position in Computer Science Project on Graph Based Methods for Pattern Recognition and Machine Learning The ideal candidate: Has a strong interest and background in pattern recognition and graph based representation Has excellent programming skills (in particular Python and/or Java) Has excellent writing and presentation skills Interested? For further information please contact the PhD supervisor: kaspar.riesen@inf.unibe.ch The applicant should submit a CV (including contacts of two referees) and a one-page motivation letter, highlighting her/his experiences in the above-mentioned points and indicating his/her motivation to join the project. Please send your application electronically to: kaspar.riesen@inf.unibe.ch
#موقعیت_تحصیلی #اپلای
#PhD_opportunities
21 299
دیتاستی از توییت‌های جو بایدن از ۲۰۰۷ تا ۲۰۲۰:
https://www.kaggle.com/rohanrao/joe-biden-tweets/tasks?taskId=2527&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=task+published
#دیتاست #دیتا
#dataset
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
