DLeX: AI Python
رفتن به کانال در Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python
کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 299 مشترک است و جایگاه 6 189 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 16 425 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 299 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -76 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.75% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.36% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 651 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 716 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
21 299
مشترکین
-324 ساعت
-207 روز
-7630 روز
آرشیو پست ها
21 299
Machine Learning with Python
13 Logistic Regression vs Linear Regression
#یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
چند موقعیت دکترا در زمینه های مختلف علوم کامپیوتر:
UMass:
PhD students at intersection of psychology + data visualization.
Aarhus University (Denmark):
2 PhD students (in Algorithmic Game Theory and Computational Social Choice) and for a 2-year postdoc.
MSU:
Multiple Ph.D. students (Spring'21 or Fall'21) in the areas of mobile health, mobile systems, AI-related sensing technologies, and ubiquitous computing.
برای اطلاعات بیشتر و لینک های مربوطه به فایل ضمیمه شده رجوع کنید
#دکترا
#PhD
#Position
#موقعیت_تحصیلی
@ai_python
21 299
چند موقعیت دکترا برای هوش مصنوعی:
ETH:
https://twitter.com/CSatETH/status/1320636216874774530
Gatsby:
https://twitter.com/ArthurGretton/status/1320750409338802177?s=19
UMass:
https://twitter.com/ceci_ferrando/status/1319816955885461505
University of Washington:
https://twitter.com/amyxzh/status/1319346527953825792?s=19
#دکترا
#PhD
#Position
#موقعیت_تحصیلی
#هوش_مصنوعی
@ai_python
21 299
تعریف ساده ای از epoch
https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/epoch
#آموزش #منابع
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_En
21 299
💻 آمـــــوزش آنـــلاین علـــــم داده (Data Science)
🔥 آموزش با نرم افزارها و زبــان‌های R، Python و SQL Server
🔬 آموزش با مطالعات موردی (Case Study) واقعی و انجام پروژه
🛫 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا
🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم
🚧 در خــــانه بمانید و آمـــــوزش ببینید
🔗 جزئیات و استفاده از مشــاوره رایگان:
https://survey.porsline.ir/s/jkaukAI
21 299
✅ متوسط درآمد یک متخصص علم داده در این رشته؛ ساعتی 38 دلار (معادل 1/000/000 میلیون تومان است) 👇
21 299
📝 کارگاه پردازش زبان‌های طبیعی (Natural Language Processing: A Comprehensive Approach)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۸ و ۹ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۱۵ و ۱۶ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
21 299
✳️ «فرادرس»، بزرگترین مرجع آموزش‌های ویدئویی با بیش از ۱۴,۰۰۰ ساعت آموزش تخصصی و مهارتی، بیش از ۱,۵۰۰ عنوان آموزشی را به صورت کاملاً رایگان در اختیار دانشجویان خود قرار داده است.
🎁 مشاهده و دانلود بیش از ۱,۵۰۰ آموزش رایگان - کلیک کنید[+]
⭕️ برای شروع یادگیری و کسب مهارت، به فهرست آموزش‌های رایگان فرادرس مراجعه کنید👇
🔗 fdrs.ir/32hq
@FaraDars - فرادرس
21 299
فیلم های آموزشی و دوره های علم داده:
@mr_ie | @mr_ie | @mr_ie |
ده منبع علم داده دانشگاه‌های آمریکا:
https://mr-ie.com/?p=1295
21 299
یه ریپورت جالب از تجربیات مدلهای مختلف ماشین لرنینگ. برای مصاحبه هم خیلی به درد میخوره.
https://www.confetti.ai/assets/ml-primer/ml_primer.pdf
#کلاس_آموزشی #منابع #آموزش
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
چک کردن سالم یا ناسالم بودن داده‌ها، قدمی بنیادی و پیش‌نیازی است بر هر تحلیلی.
در عین حال، در مصاحبه‌ها، موقعی که از تجربه‌تون در مورد پروژه‌هایی که انجام دادین می‌پرسن، اشاره به data quality از اوجب واجباته.
مقاله زیر مفاهیم مرتبط با Data Quality رو مرور می‌کنه و روش‌های مرتبط با چک کردن سلامت داده‌ها رو به بحث میزاره.
https://link.medium.com/TKRcflWxSab
#کلاس_آموزشی #منابع #آموزش
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
📝 کارگاه پردازش زبان‌های طبیعی (Natural Language Processing: A Comprehensive Approach)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۸ و ۹ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۱۵ و ۱۶ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
21 299
فیلم های آموزشی و دوره های علم داده:
@mr_ie | @mr_ie | @mr_ie |
ده منبع علم داده دانشگاه‌های آمریکا:
https://mr-ie.com/?p=1295
21 299
Machine Learning with Python
12 Intro to Logistic Regression
#یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
📝 کارگاه پردازش زبان‌های طبیعی (Natural Language Processing: A Comprehensive Approach)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۸ و ۹ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۱۵ و ۱۶ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ دوره دارای ظرفیت محدود می باشد.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
