فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

DLeX: AI Python

رفتن به کانال در Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

نمایش بیشتر

إيران16 432فناوری و برنامه‌ها6 187...

📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python

کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 306 مشترک است و جایگاه 6 187 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 16 432 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 306 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -74 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.12% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.58% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 731 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 762 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

21 306

مشترکین

-724 ساعت

-97 روز

-7430 روز

1 731

نمایش های پست

~ 76224 ساعت

~ 1 01048 ساعت

8.12%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

آرشیو پست ها

21 306

What type of RNN structure would you use when implementing machine translation?

Anonymous voting

21 306

What problem, related to vanilla RNNs, do GRUs tackle?

Anonymous voting

21 306

Select two the examples that correspond to a “many to one” architecture.

Anonymous voting

21 306

Select two the examples that correspond to a “many to one” architecture.

Anonymous voting

21 306

LSTMS solve vanishing/exploding gradient problems when compared to basic RNNs.

Anonymous voting

21 306

🚀 Stable Diffusion web UI UI на основе библиотеки Gradio для Stable Diffusion. Большое количество фич для генерации контента с удобным интерфейсом. 🖥 Github: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui ⏩ Scripts: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Custom-Scripts ⭐️ Features: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features #مقاله ✳️ @AI_Python

21 306

⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️ http://link.jsharif.com/public/x9lls ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

21 306

Repost from Meysam

متا مدل جدیدی معرفی کرد که می‌تونه در حد انسان دیپلماسی انجام بده! @ai_person

21 306

Causal News Corpus 🖥 Github: https://github.com/tanfiona/causalnewscorpus 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.11359v1 ➡️ Colab: https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/2299 #مقاله

21 306

Repost from Meysam

اسم من میثمه، در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم. هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش می‌نویسم. دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید. مرسی. @ai_person

21 306

✅ تشخیص نقطه کلیدی (Keypoint detection) شامل شناسایی همزمان افراد و و تعیین کردن مکان شیء براساس نقاط کلیدی آنهاست. نقاط کلیدی همان نقاط موردنظر هستند که به عنوان برچسب (label) لحاظ شده اند. به عبارت دیگر، آنها مکان های فضایی یا نقاطی در تصویر هستند که مشخص می کنند چه چیزی در تصویر موردنظر است. 🖥 Github 🗒 Paper 🖥 Dataset ✳️ @AI_Python

21 306

🔥 می‌دونستید دانش‌آموزان هم می‌تونن کدنویسی کنند و بازی خودشون رو بسازن؟ ✅ کلاس آنلاین زنده + کلاس خصوصی 👨🏻‍💻 مربیان حرفه‌ای و باتجربه از دانشگاه شریف 🌐 هماهنگ با استانداردهای جهانی برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره کدنویسی دانش‌آموزی ما کافیه که به لینک زیر برید و فرم ثبت نام رو پر کنید 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 https://abarkelas.landin.ir/precode1401/?utm_source=telegram&utm_medium=channel&utm_campaign=farzad یا اینکه به اکانت پشتیبانی ما پیام بدین: @abarkelasSupport @abarkelasSupport عضویت در کانال ما: @abarkelasProgramming @abarkelasProgramming ساختن آینده رو همین امروز شروع کن!

21 306

For the embedding layer in your model, you’d have to learn a matrix of weights of what size?

Anonymous voting

21 306

The ReLU layer is an activation layer that typically follows a dense fully connected layer, and transforms any negative values to 0 before sending them on to the next layer.

Anonymous voting

21 306

⭕️دوره هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI ⏰ ۳۲ ساعت آموزش ✅ گواهینامه معتبر و قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹اطلاعات تکمیلی↙️ http://link.jsharif.com/public/byudu ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام 021-67641999 📲تلگرام و واتساپ ۰۹۲۲۲۴۷۷۲۵۰ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ با ما در تلگرام همراه باشید.... https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

21 306

The ReLU layer, is an activation layer that typically follows a dense fully connected layer, and transforms all values between 0 and 1 before sending them on to the next layer.

Anonymous voting

21 306

مقاله علمی پیشبینی کنین 😄 https://jabde.com/2021/05/23/girlfriends-mood-time-series-analysis/ #مقاله ✳️ @AI_Python

21 306

Why does sequence make a large difference when determining semantics of language?

Anonymous voting

21 306

What is the purpose of the embedding dimension?

Anonymous voting

21 306

What keras layer type allows LSTMs to look forward and backward in a sentence?

Anonymous voting