Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
DLeX: AI Python
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 455 підписників, посідаючи 6 311 місце в категорії Технології та додатки та 15 654 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 455 підписників.
За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -27, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.66%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.45% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 073 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 741 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
conda create --name nvvc python=3.8
conda activate nvvc
pip install -r requirements.txt
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
⚙️Github: https://github.com/yang-li-2000/understanding-embodied-reference-with-touch-line-transformer
📄Paper: https://arxiv.org/abs/2210.05668v2
🗒Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/refcoco
#مقاله
✳️ @AI_Python