DLeX: AI Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python
تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 306 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 187 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 432 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 306 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -74، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.12%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.58% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 731 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 762 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
21 306
المشتركون
-724 ساعات
-97 أيام
-7430 أيام
أرشيف المشاركات
21 306
What type of RNN structure would you use when implementing machine translation?
21 306
Select two the examples that correspond to a “many to one” architecture.
21 306
Select two the examples that correspond to a “many to one” architecture.
21 306
LSTMS solve vanishing/exploding gradient problems when compared to basic RNNs.
21 306
+4🚀 Stable Diffusion web UI
UI на основе библиотеки Gradio для Stable Diffusion. Большое количество фич для генерации контента с удобным интерфейсом.
🖥 Github: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
⏩ Scripts: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Custom-Scripts
⭐️ Features: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features
#مقاله
✳️ @AI_Python
21 306
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست
Data Scientist
⏰ 92 ساعت آموزش
✅ارائه مدرک قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️
http://link.jsharif.com/public/x9lls
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 306
Repost from Meysam
متا مدل جدیدی معرفی کرد که می‌تونه در حد انسان دیپلماسی انجام بده!
@ai_person
21 306
Causal News Corpus
🖥 Github: https://github.com/tanfiona/causalnewscorpus
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.11359v1
➡️ Colab: https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/2299
#مقاله
21 306
Repost from Meysam
اسم من میثمه،
در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم.
هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش می‌نویسم.
دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید.
مرسی.
@ai_person
21 306
✅ تشخیص نقطه کلیدی (Keypoint detection) شامل شناسایی همزمان افراد و و تعیین کردن مکان شیء براساس نقاط کلیدی آنهاست. نقاط کلیدی همان نقاط موردنظر هستند که به عنوان برچسب (label) لحاظ شده اند. به عبارت دیگر، آنها مکان های فضایی یا نقاطی در تصویر هستند که مشخص می کنند چه چیزی در تصویر موردنظر است.
🖥 Github
🗒 Paper
🖥 Dataset
✳️ @AI_Python
21 306
🔥 می‌دونستید دانش‌آموزان هم می‌تونن کدنویسی کنند و بازی خودشون رو بسازن؟
✅ کلاس آنلاین زنده + کلاس خصوصی
👨🏻💻 مربیان حرفه‌ای و باتجربه از دانشگاه شریف
🌐 هماهنگ با استانداردهای جهانی
برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره کدنویسی دانش‌آموزی ما کافیه که به لینک زیر برید و فرم ثبت نام رو پر کنید 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻
https://abarkelas.landin.ir/precode1401/?utm_source=telegram&utm_medium=channel&utm_campaign=farzad
یا اینکه به اکانت پشتیبانی ما پیام بدین:
@abarkelasSupport
@abarkelasSupport
عضویت در کانال ما:
@abarkelasProgramming
@abarkelasProgramming
ساختن آینده رو همین امروز شروع کن!
21 306
For the embedding layer in your model, you’d have to learn a matrix of weights of what size?
21 306
The ReLU layer is an activation layer that typically follows a dense fully connected layer, and transforms any negative values to 0 before sending them on to the next layer.
21 306
⭕️دوره هوشمندسازی کسب و کار با Microsoft Power BI
⏰ ۳۲ ساعت آموزش
✅ گواهینامه معتبر و قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹اطلاعات تکمیلی↙️
http://link.jsharif.com/public/byudu
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
۰۹۲۲۲۴۷۷۲۵۰
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
با ما در تلگرام همراه باشید....
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 306
The ReLU layer, is an activation layer that typically follows a dense fully connected layer, and transforms all values between 0 and 1 before sending them on to the next layer.
21 306
مقاله علمی پیشبینی کنین 😄
https://jabde.com/2021/05/23/girlfriends-mood-time-series-analysis/
#مقاله
✳️ @AI_Python
21 306
Why does sequence make a large difference when determining semantics of language?
21 306
What keras layer type allows LSTMs to look forward and backward in a sentence?
