اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
DLeX: AI Python
رفتن به کانال در Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python
کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 446 مشترک است و جایگاه 6 323 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 651 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 446 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -49 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.73% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 147 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 799 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
21 446
مشترکین
+124 ساعت
-47 روز
-4930 روز
آرشیو پست ها
21 451
TextDescriptives: A Python package for calculating a large variety of statistics from text
🖥 Github: https://github.com/HLasse/TextDescriptives
⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2301.02057v1
➡️ Docs: https://github.com/HLasse/TextDescriptives
#مقاله
✅ @AI_Python
21 451
Repost from N/a
💠 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه
✨ یادگیری ماشین (Machine Learning)، زیرمجموعهای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستمهای کامپیوتری، توانایی یادگیری از دادهها را میدهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است.
در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روشهای طبقهبندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دستهبندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیکترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده میشوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شدهاند و سپس به کمک زبان پایتون پیادهسازی میشوند.
🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون - [شروع یادگیری]
@FaraDars - فرادرس
21 451
ویرایش جدید کتاب
Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics
#کتاب #منابع
✅ @AI_Python
21 451
Repost from Blue Dopamine
همیشه توی هر حوزه ای مطالبی هست که کمتر کسی به توضیح اون ها پرداخته و شاید بشه اونو جز بخش های پیشرفته دونست .
🔹 دوپامین آبی🔹 BlueDopamine 🔹
با هدف آموزش رایگان برای تمامی افراد اقدام به تولید محتوا به صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی کرده است. همراهی شما در این مسیر برای ما ارزشمند خواهد بود .💙
📎لینک ویدیوی بررسی مقالات:
🔵Generative adversarial network [Paper Explained]:
https://youtu.be/fuoSNAz84Zs
🔵 Attention is All you need [Paper Explained]:
https://youtu.be/DegMTM1IRNs
🔵Bert[Paper Explained]:
https://youtu.be/R4r3ANyr9C4
📻 Podcast [Season1-Episode0]:
https://youtu.be/v6ydMv_z4Qg
📌YouTube channel:
https://youtube.co/@BlueDopamine
📌Telegram channel:
https://t.me/BlueDopamine_Ai
حتما کانال ما در یوتیوب رو سابسکرایب کنید تا سریعا از ویدیو های جدید ما مطلع بشید.
21 451
✅ What’s new in TensorFlow 2.11?
✳️
TensorFlow 2.11 has been released! Highlights of this release include enhancements to DTensor, the completion of the Keras Optimizer migration, the introduction of an experimental StructuredTensor, a new warmstart embedding utility for Keras, a new group normalization Keras layer, native TF Serving support for TensorFlow Decision Forest models, and more. Let's take a look at these new features.
✳️ BlogToLearn
✳️ @ai_python21 451
کورس جدید گروه Andrew NG
Machine Learning Engineering for Production
آموزش تنسرفلو
New Courses: Machine Learning Engineering for Production
#کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین #منابع #فیلم
✅ AI_Python
21 451
Repost from سامانه اطلاع رسانی ابررایانه سیمرغ
💎 2 میلیون خرید کن، تا 16 میلیون استفاده کن! 💎
🎁 فرصتی فوقالعاده برای تجمیع اعتبار هدیه لبزنت و تخفیفات زمستانه ابررایانه سیمرغ ویژه اعضای هیئت علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی سراسر کشور
جهت استفاده از این فرصت طلایی میتوانید مراحل زیر را طی نمایید:
1️⃣ در سایت لبزنت به نشانی labsnet.ir ثبت نام کرده و جهت دریافت این تخفیف، درخواست خود را ثبت نمایید.
2️⃣ به سایت سیمرغ به نشانی simorgh.cloud مراجعه نموده و وارد حساب کاربری خود شوید.
3️⃣ با ارسال تیکت به بخش پشتیبانی، درخواست انتقال اعتبار از لبزنت را ثبت نمایید.
4️⃣ با تکمیل فرم درخواست تخفیف در سایت سیمرغ، تخفیفات دانشجویی و دانشگاهی خود را فعال نمایید.
5️⃣ از خدمات متنوع سیمرغ استفاده کنید و لذت ببرید.
☎️ تلفن: ۹۰۰۰۹۶۲۱
📌 تلگرام: hpcrc_aut_news
📌 اینستاگرام: simorgh_hpc
❄️❄️❄️❄️
21 451
Repost from N/a
🟢 با فرادرس، رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید...
🔹 آموزشهای گروه «هوش مصنوعی»
▫️ رویکردهای یادگیری ماشین در R
▫️ بهبود کیفیت سیگنال در مخابرات بی سیم
▫️ مدارهای پایه و ابزارهای طراحی مدار
▫️ انواع داده در کامپیوتر
▫️ درخت تصمیم در یادگیری ماشین
🔗 فهرست تمامی آموزشهای رایگان - [کلیک کنید]
@FaraDars - فرادرس
21 451
✅ Image Captioning using Deep Learning
✳️
In this blog, The implementation of the Image Captioning project which is a very advanced project was explained . The combination of LSTMs and CNNs for this use case was reflected.
🔗 BlogToLearn
🔗 Github
✳️ @ai_python21 451
در این مقاله شما یاد خواهید گرفت:
🔸پردازش زبان طبیعی چیست و چطور NLP را یادبگیرید؟
🔸پردازش زبان طبیعی برای چه کارهای استفاده میشود؟ و اهمیت NLP در چیست ؟
🔸استفاده پردازش زبان طبیعی برای چیست ؟
🔸تکنیکهای مورد استفاده در NLP
🔸چندتا از مدلهای پرکاربرد در NLP
🔸برنامه نویسی و فریمورکهای مورد استفاده در NLP
🔸 مناقشات پیرامون پردازش زبان طبیعی (NLP)
🔹 مقاله
#پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی
✅ @AI_Python
21 451
Repost from IAAA.AI
🔸چهارمین وبینار از سلسله وبینارهای جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA):
📌وبینار "انفورماتیک پزشکی و کاربرد هوش مصنوعی در علوم سلامت به همراه معرفی یک پروژه عملیاتی شده"
🎙با سخنرانی جناب آقای دکتر سیروس صالح نسب
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج
دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی-عضو دفتر استعدادهای درخشان و فارغ التحصیل دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
🗓 سه شنبه، 27 دیماه 1401
⏰ 18 الی 20
🌐ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر
🔗اینستاگرام
🔗تلگرام
🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران|
@iaaa_ai
21 451
Which, if any, of the following propositions is true about fully-connected neural networks (FCNN)?
21 451
✅ Google Stock Price Prediction using LSTM
✳️
In this blog, how we can perform Google’s stock price prediction using our Keras’ LSTMs model trained on past stocks data was explained.
🔗 BlogToLearn
🔗 Github
✳️ @ai_python