uz
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 446 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 323-o'rinni va Eron mintaqasida 15 651-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 446 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -49 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.73% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 147 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 799 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 446
Obunachilar
+124 soatlar
-47 kunlar
-4930 kunlar
Postlar arxiv
TextDescriptives: A Python package for calculating a large variety of statistics from text 🖥 Github: https://github.com/HLas
TextDescriptives: A Python package for calculating a large variety of statistics from text 🖥 Github: https://github.com/HLasse/TextDescriptivesPaper: https://arxiv.org/abs/2301.02057v1 ➡️ Docs: https://github.com/HLasse/TextDescriptives #مقاله ✅ @AI_Python

Repost from N/a
💠 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه ✨ یادگیری ماشین (Machine‎ Learning‎)، زیرمجموعه‌
💠 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه   ✨ یادگیری ماشین (Machine‎ Learning‎)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است.   در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیک‌ترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند.   🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون - [شروع یادگیری]   @FaraDars - فرادرس

ویرایش جدید کتاب Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics #کتاب #منابع ✅ @AI_Python
ویرایش جدید کتاب Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics #کتاب #منابع ✅ @AI_Python

Statistical Learning Methods Cheatsheet.pdf1.03 MB

5 MUST watch youtube channels for ML.pdf1.35 MB

Repost from Blue Dopamine
همیشه توی هر حوزه ای مطالبی هست که کمتر کسی به توضیح اون ها پرداخته و شاید بشه اونو جز بخش های پیشرفته دونست . 🔹 دوپامین آبی
همیشه توی هر حوزه ای مطالبی هست که کمتر کسی به توضیح اون ها پرداخته و شاید بشه اونو جز بخش های پیشرفته دونست . 🔹 دوپامین آبی🔹 BlueDopamine 🔹 با هدف آموزش رایگان برای تمامی افراد اقدام به تولید محتوا به صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی کرده است. همراهی شما در این مسیر برای ما ارزشمند خواهد بود .💙 📎لینک ویدیوی بررسی مقالات: 🔵Generative adversarial network [Paper Explained]: https://youtu.be/fuoSNAz84Zs 🔵 Attention is All you need [Paper Explained]: https://youtu.be/DegMTM1IRNs 🔵Bert[Paper Explained]: https://youtu.be/R4r3ANyr9C4 📻 Podcast [Season1-Episode0]: https://youtu.be/v6ydMv_z4Qg 📌YouTube channel: https://youtube.co/@BlueDopamine 📌Telegram channel: https://t.me/BlueDopamine_Ai حتما کانال ما در یوتیوب رو سابسکرایب کنید تا سریعا از ویدیو های جدید ما مطلع بشید.

✅ What’s new in TensorFlow 2.11? ✳️ TensorFlow 2.11 has been released! Highlights of this release include enhancements to DTe
What’s new in TensorFlow 2.11? ✳️ TensorFlow 2.11 has been released! Highlights of this release include enhancements to DTensor, the completion of the Keras Optimizer migration, the introduction of an experimental StructuredTensor, a new warmstart embedding utility for Keras, a new group normalization Keras layer, native TF Serving support for TensorFlow Decision Forest models, and more. Let's take a look at these new features. ✳️ BlogToLearn ✳️ @ai_python

کورس جدید گروه Andrew NG Machine Learning Engineering for Production آموزش تنسرفلو New Courses: Machine Learning Engineering
کورس جدید گروه Andrew NG Machine Learning Engineering for Production آموزش تنسرفلو New Courses: Machine Learning Engineering for Production #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین #منابع #فیلم ✅ AI_Python

💎 2 میلیون خرید کن، تا 16 میلیون استفاده کن! 💎 🎁 فرصتی فوق‌العاده برای تجمیع اعتبار هدیه لبزنت و تخفیفات زمستانه ابررایانه
💎 2 میلیون خرید کن، تا 16 میلیون استفاده کن! 💎 🎁 فرصتی فوق‌العاده برای تجمیع اعتبار هدیه لبزنت و تخفیفات زمستانه ابررایانه سیمرغ ویژه اعضای هیئت علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی سراسر کشور جهت استفاده از این فرصت طلایی می‌توانید مراحل زیر را طی نمایید: 1️⃣ در سایت لبزنت به نشانی labsnet.ir ثبت نام کرده و جهت دریافت این تخفیف، درخواست خود را ثبت نمایید. 2️⃣ به سایت سیمرغ به نشانی simorgh.cloud مراجعه نموده و وارد حساب کاربری خود شوید. 3️⃣ با ارسال تیکت به بخش پشتیبانی، درخواست انتقال اعتبار از لبزنت را ثبت نمایید. 4️⃣ با تکمیل فرم درخواست تخفیف در سایت سیمرغ، تخفیفات دانشجویی و دانشگاهی خود را فعال نمایید. 5️⃣ از خدمات متنوع سیمرغ استفاده کنید و لذت ببرید. ☎️ تلفن: ۹۰۰۰۹۶۲۱ 📌 تلگرام: hpcrc_aut_news 📌 اینستاگرام: simorgh_hpc ❄️❄️❄️❄️

Repost from N/a
🟢 با فرادرس، رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید... 🔹 آموزش‌های گروه «هوش مصنوعی» ▫️ رویکردهای یادگیری ماشین در R ▫️ بهبود
🟢 با فرادرس، رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید...   🔹 آموزش‌های گروه «هوش مصنوعی»   ▫️ رویکردهای یادگیری ماشین در R   ▫️ بهبود کیفیت سیگنال در مخابرات بی سیم   ▫️ مدارهای پایه و ابزارهای طراحی مدار   ▫️ انواع داده در کامپیوتر   ▫️ درخت تصمیم در یادگیری ماشین   🔗  فهرست تمامی آموزش‌های رایگان - [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

✅ Image Captioning using Deep Learning ✳️ In this blog, The implementation of the Image Captioning project which is a very ad
Image Captioning using Deep Learning ✳️ In this blog, The implementation of the Image Captioning project which is a very advanced project was explained . The combination of LSTMs and CNNs for this use case was reflected. 🔗 BlogToLearn 🔗 Github ✳️ @ai_python

در این مقاله شما یاد خواهید گرفت: 🔸پردازش زبان طبیعی چیست و چطور NLP را یادبگیرید؟ 🔸پردازش زبان طبیعی برای چه کارهای استفاد
در این مقاله شما یاد خواهید گرفت: 🔸پردازش زبان طبیعی چیست و چطور NLP را یادبگیرید؟ 🔸پردازش زبان طبیعی برای چه کارهای استفاده میشود؟ و اهمیت NLP در چیست ؟ 🔸استفاده پردازش زبان طبیعی برای چیست ؟ 🔸تکنیکهای مورد استفاده در NLP 🔸چندتا از مدلهای پرکاربرد در NLP 🔸برنامه نویسی و فریمورکهای مورد استفاده در NLP 🔸 مناقشات پیرامون پردازش زبان طبیعی (NLP) 🔹 مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی ✅ @AI_Python

350 NLP Projects with Code (1).pdf2.52 KB

Repost from IAAA.AI
🔸چهارمین وبینار از سلسله وبینارهای جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA): 📌وبینار "انفورماتیک پزشکی و کاربرد هوش مصنوعی در ع
🔸چهارمین وبینار از سلسله وبینارهای جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA): 📌وبینار "انفورماتیک پزشکی و کاربرد هوش مصنوعی در علوم سلامت به همراه معرفی یک پروژه عملیاتی شده" 🎙با سخنرانی جناب آقای دکتر سیروس صالح نسب عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی-عضو دفتر استعدادهای درخشان و فارغ التحصیل دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 🗓 سه شنبه، 27 دی‌ماه 1401 ⏰ 18 الی 20 🌐ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر 🔗اینستاگرام 🔗تلگرام 🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران| @iaaa_ai

Which of the following is/are Limitations of Deep Learning?
Anonymous voting

Which, if any, of the following propositions is true about fully-connected neural networks (FCNN)?
Anonymous voting

✅ Google Stock Price Prediction using LSTM ✳️ In this blog, how we can perform Google’s stock price prediction using our Kera
Google Stock Price Prediction using LSTM ✳️ In this blog, how we can perform Google’s stock price prediction using our Keras’ LSTMs model trained on past stocks data was explained. 🔗 BlogToLearn 🔗 Github ✳️ @ai_python