ch
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

前往频道在 Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

显示更多

📈 Telegram 频道 DLeX: AI Python 的分析概览

频道 DLeX: AI Python (@ai_python) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 446 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 323,并在 伊朗 地区排名第 15 651

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 446 名订阅者。

根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -49,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.73% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 147 次浏览,首日通常累积 799 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

21 446
订阅者
+124 小时
-47
-4930
帖子存档
TextDescriptives: A Python package for calculating a large variety of statistics from text 🖥 Github: https://github.com/HLas
TextDescriptives: A Python package for calculating a large variety of statistics from text 🖥 Github: https://github.com/HLasse/TextDescriptivesPaper: https://arxiv.org/abs/2301.02057v1 ➡️ Docs: https://github.com/HLasse/TextDescriptives #مقاله ✅ @AI_Python

Repost from N/a
💠 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه ✨ یادگیری ماشین (Machine‎ Learning‎)، زیرمجموعه‌
💠 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون در فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه   ✨ یادگیری ماشین (Machine‎ Learning‎)، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی و یکی از موضوعات مورد توجه در علوم کامپیوتر است که به سیستم‌های کامپیوتری، توانایی یادگیری از داده‌ها را می‌دهد. هدف از این فرادرس، آموزش مباحث لازم برای یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین در کمترین زمان است.   در این آموزش، ابتدا مفاهیم اولیه و رگرسیون، سپس روش‌های طبقه‌بندی،ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)، شبکه عصبی، درخت تصمیم، دسته‌بندی بیز (Bayes Classifier)، k نزدیک‌ترین همسایه، یادگیری جمعی و در نهایت انتخاب ویژگی آموزش داده می‌شوند. نحوه آموزش به این صورت است که ابتدا مطالب به صورت تئوری توضیح داده شده‌اند و سپس به کمک زبان پایتون پیاده‌سازی می‌شوند.   🔗 آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون - [شروع یادگیری]   @FaraDars - فرادرس

ویرایش جدید کتاب Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics #کتاب #منابع ✅ @AI_Python
ویرایش جدید کتاب Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics #کتاب #منابع ✅ @AI_Python

Statistical Learning Methods Cheatsheet.pdf1.03 MB

5 MUST watch youtube channels for ML.pdf1.35 MB

Repost from Blue Dopamine
همیشه توی هر حوزه ای مطالبی هست که کمتر کسی به توضیح اون ها پرداخته و شاید بشه اونو جز بخش های پیشرفته دونست . 🔹 دوپامین آبی
همیشه توی هر حوزه ای مطالبی هست که کمتر کسی به توضیح اون ها پرداخته و شاید بشه اونو جز بخش های پیشرفته دونست . 🔹 دوپامین آبی🔹 BlueDopamine 🔹 با هدف آموزش رایگان برای تمامی افراد اقدام به تولید محتوا به صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی کرده است. همراهی شما در این مسیر برای ما ارزشمند خواهد بود .💙 📎لینک ویدیوی بررسی مقالات: 🔵Generative adversarial network [Paper Explained]: https://youtu.be/fuoSNAz84Zs 🔵 Attention is All you need [Paper Explained]: https://youtu.be/DegMTM1IRNs 🔵Bert[Paper Explained]: https://youtu.be/R4r3ANyr9C4 📻 Podcast [Season1-Episode0]: https://youtu.be/v6ydMv_z4Qg 📌YouTube channel: https://youtube.co/@BlueDopamine 📌Telegram channel: https://t.me/BlueDopamine_Ai حتما کانال ما در یوتیوب رو سابسکرایب کنید تا سریعا از ویدیو های جدید ما مطلع بشید.

✅ What’s new in TensorFlow 2.11? ✳️ TensorFlow 2.11 has been released! Highlights of this release include enhancements to DTe
What’s new in TensorFlow 2.11? ✳️ TensorFlow 2.11 has been released! Highlights of this release include enhancements to DTensor, the completion of the Keras Optimizer migration, the introduction of an experimental StructuredTensor, a new warmstart embedding utility for Keras, a new group normalization Keras layer, native TF Serving support for TensorFlow Decision Forest models, and more. Let's take a look at these new features. ✳️ BlogToLearn ✳️ @ai_python

کورس جدید گروه Andrew NG Machine Learning Engineering for Production آموزش تنسرفلو New Courses: Machine Learning Engineering
کورس جدید گروه Andrew NG Machine Learning Engineering for Production آموزش تنسرفلو New Courses: Machine Learning Engineering for Production #کلاس_آموزشی #یادگیری_ماشین #منابع #فیلم ✅ AI_Python

💎 2 میلیون خرید کن، تا 16 میلیون استفاده کن! 💎 🎁 فرصتی فوق‌العاده برای تجمیع اعتبار هدیه لبزنت و تخفیفات زمستانه ابررایانه
💎 2 میلیون خرید کن، تا 16 میلیون استفاده کن! 💎 🎁 فرصتی فوق‌العاده برای تجمیع اعتبار هدیه لبزنت و تخفیفات زمستانه ابررایانه سیمرغ ویژه اعضای هیئت علمی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی سراسر کشور جهت استفاده از این فرصت طلایی می‌توانید مراحل زیر را طی نمایید: 1️⃣ در سایت لبزنت به نشانی labsnet.ir ثبت نام کرده و جهت دریافت این تخفیف، درخواست خود را ثبت نمایید. 2️⃣ به سایت سیمرغ به نشانی simorgh.cloud مراجعه نموده و وارد حساب کاربری خود شوید. 3️⃣ با ارسال تیکت به بخش پشتیبانی، درخواست انتقال اعتبار از لبزنت را ثبت نمایید. 4️⃣ با تکمیل فرم درخواست تخفیف در سایت سیمرغ، تخفیفات دانشجویی و دانشگاهی خود را فعال نمایید. 5️⃣ از خدمات متنوع سیمرغ استفاده کنید و لذت ببرید. ☎️ تلفن: ۹۰۰۰۹۶۲۱ 📌 تلگرام: hpcrc_aut_news 📌 اینستاگرام: simorgh_hpc ❄️❄️❄️❄️

Repost from N/a
🟢 با فرادرس، رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید... 🔹 آموزش‌های گروه «هوش مصنوعی» ▫️ رویکردهای یادگیری ماشین در R ▫️ بهبود
🟢 با فرادرس، رایگان آموزش ببینید و مهارت کسب کنید...   🔹 آموزش‌های گروه «هوش مصنوعی»   ▫️ رویکردهای یادگیری ماشین در R   ▫️ بهبود کیفیت سیگنال در مخابرات بی سیم   ▫️ مدارهای پایه و ابزارهای طراحی مدار   ▫️ انواع داده در کامپیوتر   ▫️ درخت تصمیم در یادگیری ماشین   🔗  فهرست تمامی آموزش‌های رایگان - [کلیک کنید]   @FaraDars - فرادرس

✅ Image Captioning using Deep Learning ✳️ In this blog, The implementation of the Image Captioning project which is a very ad
Image Captioning using Deep Learning ✳️ In this blog, The implementation of the Image Captioning project which is a very advanced project was explained . The combination of LSTMs and CNNs for this use case was reflected. 🔗 BlogToLearn 🔗 Github ✳️ @ai_python

در این مقاله شما یاد خواهید گرفت: 🔸پردازش زبان طبیعی چیست و چطور NLP را یادبگیرید؟ 🔸پردازش زبان طبیعی برای چه کارهای استفاد
در این مقاله شما یاد خواهید گرفت: 🔸پردازش زبان طبیعی چیست و چطور NLP را یادبگیرید؟ 🔸پردازش زبان طبیعی برای چه کارهای استفاده میشود؟ و اهمیت NLP در چیست ؟ 🔸استفاده پردازش زبان طبیعی برای چیست ؟ 🔸تکنیکهای مورد استفاده در NLP 🔸چندتا از مدلهای پرکاربرد در NLP 🔸برنامه نویسی و فریمورکهای مورد استفاده در NLP 🔸 مناقشات پیرامون پردازش زبان طبیعی (NLP) 🔹 مقاله #پردازش_زبان_طبیعی #کتاب #آموزش_کلاسی ✅ @AI_Python

350 NLP Projects with Code (1).pdf2.52 KB

Repost from IAAA.AI
🔸چهارمین وبینار از سلسله وبینارهای جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA): 📌وبینار "انفورماتیک پزشکی و کاربرد هوش مصنوعی در ع
🔸چهارمین وبینار از سلسله وبینارهای جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران (iAAA): 📌وبینار "انفورماتیک پزشکی و کاربرد هوش مصنوعی در علوم سلامت به همراه معرفی یک پروژه عملیاتی شده" 🎙با سخنرانی جناب آقای دکتر سیروس صالح نسب عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی یاسوج دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی-عضو دفتر استعدادهای درخشان و فارغ التحصیل دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 🗓 سه شنبه، 27 دی‌ماه 1401 ⏰ 18 الی 20 🌐ثبت نام و دریافت اطلاعات بیشتر 🔗اینستاگرام 🔗تلگرام 🟣جایزه سالانه هوش مصنوعی ایران| @iaaa_ai

Which of the following is/are Limitations of Deep Learning?
Anonymous voting

Which, if any, of the following propositions is true about fully-connected neural networks (FCNN)?
Anonymous voting

✅ Google Stock Price Prediction using LSTM ✳️ In this blog, how we can perform Google’s stock price prediction using our Kera
Google Stock Price Prediction using LSTM ✳️ In this blog, how we can perform Google’s stock price prediction using our Keras’ LSTMs model trained on past stocks data was explained. 🔗 BlogToLearn 🔗 Github ✳️ @ai_python