اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
DLeX: AI Python
رفتن به کانال در Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python
کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 456 مشترک است و جایگاه 6 320 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 657 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 456 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -45 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 8 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.73% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 160 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 800 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
21 456
مشترکین
+824 ساعت
+47 روز
-4530 روز
آرشیو پست ها
21 456
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون
چکیده — پایتون یک زبان برنامه نویسی بسیار قدرتمند که استفاده از آن روز به روز در حال افزایش است و می توان با آن خیلی راحت برنامه نویسی کرد و ایده ها را توسعه داد، اما یک مصالحه بین توسعه راحت کد و اجرای برنامه با بیشترین سرعت ممکن وجود دارد. یعنی این که گاهی استفاده از روش های راحت برای برنامه نویسی در پایتون موجب کاهش سرعت برنامه ها می شود و برای افزایش سرعت نیازمند استفاده از روش های پیشرفته تری هستیم. ما در این آموزش قصد داریم تا محاسبات ماترسی و برداری در پایتون را مورد بحث و بررسی قرار دهیم.
💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇
🔗 آموزش محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون — [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
21 456
Compared to Traditional Language models which of the following problems does an RNN help us with?
21 456
Compared to Traditional Language models which of the following problems does an RNN help us with?
21 456
Repost from Quera
🌋 رسیدن به قله سخته اما توی قله موندن سختتر…
🔔ثبتنام بوتکمپهای آنلاین #برنامهنویسی #کوئراکالج شروع شد…
⚪️ برگزاری در سه حوزهی:
🔘
Data Analysis
🔘Software Engineering
🔘Front-End Development
💬 از رزومهی غیر حرفهای تا آشنا نبودن به فنون مصاحبه و عدم تسلط به مباحث فنی میتونه ورود به بازارکار و موفقیت ما تو مصاحبههارو تحت تاثیر قرار بده.
💡 اما در یه مسیر مشخص، کنار منتورها و همتیمیها طی ۱۰ هفته آموزش مدرسین باتجربه از مباحث فنی تخصصی تا کارگاه #رزومه_نویسی و انجام دادن پروژههای عملی، تو رو برای هر چالشی آماده میکنه.
🗓 مهلت ثبتنام تا ۸ آذر ۱۴۰۱
⭐️ در نهایت نفرات برتر #بوتکمپ به شرکتهای مطرح برای #استخدام معرفی میشن.
ℹ️ اطلاعات بیشتر و ثبتنام:👇
🌐 https://quera.org/r/e1dgj
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@Quera_ir
#Quera_College
#BootCamp21 456
Repost from Meysam
این دوره های استنفورد خوبه به نظرم:
🦒CS 224N: Natural Language Processing with Deep Learning
http://web.stanford.edu/class/cs224n/
🦈CS 224S: Spoken Language Processing
https://web.stanford.edu/class/cs224s/
🦆CS 224U: Natural Language Understanding
https://web.stanford.edu/class/cs224u/
🐥CS 224V: Conversational Virtual Assistants with Deep Learning
https://web.stanford.edu/class/cs224v/
🐴CS 224W: Machine Learning with Graphs
https://web.stanford.edu/class/cs224w/
@ai_person
21 456
Repost from Meysam
اسم من میثمه،
در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم.
هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش مینویسم.
دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید.
مرسی.
@ai_person
21 456
What type of RNN structure would you use when implementing machine translation?
21 456
Select two the examples that correspond to a “many to one” architecture.
21 456
Select two the examples that correspond to a “many to one” architecture.
21 456
LSTMS solve vanishing/exploding gradient problems when compared to basic RNNs.
21 456
+4🚀 Stable Diffusion web UI
UI на основе библиотеки Gradio для Stable Diffusion. Большое количество фич для генерации контента с удобным интерфейсом.
🖥 Github: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
⏩ Scripts: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Custom-Scripts
⭐️ Features: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features
#مقاله
✳️ @AI_Python
21 456
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست
Data Scientist
⏰ 92 ساعت آموزش
✅ارائه مدرک قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️
http://link.jsharif.com/public/x9lls
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 456
Repost from Meysam
متا مدل جدیدی معرفی کرد که میتونه در حد انسان دیپلماسی انجام بده!
@ai_person
21 456
Causal News Corpus
🖥 Github: https://github.com/tanfiona/causalnewscorpus
🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.11359v1
➡️ Colab: https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/2299
#مقاله
21 456
Repost from Meysam
اسم من میثمه،
در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم.
هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش مینویسم.
دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید.
مرسی.
@ai_person
21 456
✅ تشخیص نقطه کلیدی (Keypoint detection) شامل شناسایی همزمان افراد و و تعیین کردن مکان شیء براساس نقاط کلیدی آنهاست. نقاط کلیدی همان نقاط موردنظر هستند که به عنوان برچسب (label) لحاظ شده اند. به عبارت دیگر، آنها مکان های فضایی یا نقاطی در تصویر هستند که مشخص می کنند چه چیزی در تصویر موردنظر است.
🖥 Github
🗒 Paper
🖥 Dataset
✳️ @AI_Python
21 456
🔥 میدونستید دانشآموزان هم میتونن کدنویسی کنند و بازی خودشون رو بسازن؟
✅ کلاس آنلاین زنده + کلاس خصوصی
👨🏻💻 مربیان حرفهای و باتجربه از دانشگاه شریف
🌐 هماهنگ با استانداردهای جهانی
برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره کدنویسی دانشآموزی ما کافیه که به لینک زیر برید و فرم ثبت نام رو پر کنید 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻
https://abarkelas.landin.ir/precode1401/?utm_source=telegram&utm_medium=channel&utm_campaign=farzad
یا اینکه به اکانت پشتیبانی ما پیام بدین:
@abarkelasSupport
@abarkelasSupport
عضویت در کانال ما:
@abarkelasProgramming
@abarkelasProgramming
ساختن آینده رو همین امروز شروع کن!
21 456
For the embedding layer in your model, you’d have to learn a matrix of weights of what size?
