DLeX: AI Python

Ir al canal en Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Irán15 657 Tecnologías y Aplicaciones6 320...

📈 Análisis del canal de Telegram DLeX: AI Python

El canal DLeX: AI Python (@ai_python) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 456 suscriptores, ocupando la posición 6 320 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 657 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 456 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -45, y en las últimas 24 horas de 8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.07%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.73% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 160 visualizaciones. En el primer día suele acumular 800 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 456

Suscriptores

+824 horas

+47 días

-4530 días

2 160

Visitas de la publicación

~ 80024 horas

~ 1 06748 horas

10.07%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

21 456

Repost from N/a

‌ ✳️ آموزش رایگان محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون چکیده — پایتون یک زبان برنامه نویسی بسیار قدرتمند که استفاده از آن روز به روز در حال افزایش است و می توان با آن خیلی راحت برنامه نویسی کرد و ایده ها را توسعه داد، اما یک مصالحه بین توسعه راحت کد و اجرای برنامه با بیشترین سرعت ممکن وجود دارد. یعنی این که گاهی استفاده از روش های راحت برای برنامه نویسی در پایتون موجب کاهش سرعت برنامه ها می شود و برای افزایش سرعت نیازمند استفاده از روش های پیشرفته تری هستیم. ما در این آموزش قصد داریم تا محاسبات ماترسی و برداری در پایتون را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

21 456

با ادامه ارسال سوالات آموزشی و امتحانی به گروه مواققید؟

Anonymous voting

21 456

Compared to Traditional Language models which of the following problems does an RNN help us with?

Anonymous voting

21 456

Compared to Traditional Language models which of the following problems does an RNN help us with?

Anonymous voting

21 456

Repost from Quera

🌋 رسیدن به قله سخته اما توی قله موندن سخت‌تر… 🔔ثبت‌نام بوت‌کمپ‌های آنلاین #برنامه‌نویسی #کوئراکالج شروع شد… ⚪️ برگزاری در سه حوزه‌ی: 🔘

Data Analysis

🔘

Software Engineering

🔘

Front-End Development

💬 از رزومه‌ی غیر حرفه‌ای تا آشنا نبودن به فنون مصاحبه و عدم تسلط به مباحث فنی می‌تونه ورود به بازارکار و موفقیت ما تو مصاحبه‌هارو تحت تاثیر قرار بده. 💡 اما در یه مسیر مشخص، کنار منتور‌ها و هم‌تیمی‌ها طی ۱۰ هفته آموزش مدرسین باتجربه‌ از مباحث فنی تخصصی تا کارگاه #رزومه_نویسی و انجام دادن پروژه‌های عملی، تو رو برای هر چالشی آماده میکنه. 🗓 مهلت ثبت‌نام تا ۸ آذر ۱۴۰۱ ⭐️ در نهایت نفرات برتر #بوت‌کمپ به شرکت‌های مطرح برای #استخدام معرفی میشن. ℹ️ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:👇 🌐 https://quera.org/r/e1dgj 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @Quera_ir #Quera_College #BootCamp

21 456

Repost from Meysam

این دوره های استنفورد خوبه به نظرم: 🦒CS 224N: Natural Language Processing with Deep Learning http://web.stanford.edu/class/cs224n/ 🦈CS 224S: Spoken Language Processing https://web.stanford.edu/class/cs224s/ 🦆CS 224U: Natural Language Understanding https://web.stanford.edu/class/cs224u/ 🐥CS 224V: Conversational Virtual Assistants with Deep Learning https://web.stanford.edu/class/cs224v/ 🐴CS 224W: Machine Learning with Graphs https://web.stanford.edu/class/cs224w/ @ai_person

21 456

Repost from Meysam

اسم من میثمه، در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم. هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش می‌نویسم. دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید. مرسی. @ai_person

21 456

What type of RNN structure would you use when implementing machine translation?

Anonymous voting

21 456

What problem, related to vanilla RNNs, do GRUs tackle?

Anonymous voting

21 456

Select two the examples that correspond to a “many to one” architecture.

Anonymous voting

21 456

Select two the examples that correspond to a “many to one” architecture.

Anonymous voting

21 456

LSTMS solve vanishing/exploding gradient problems when compared to basic RNNs.

Anonymous voting

21 456

🚀 Stable Diffusion web UI UI на основе библиотеки Gradio для Stable Diffusion. Большое количество фич для генерации контента с удобным интерфейсом. 🖥 Github: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui ⏩ Scripts: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Custom-Scripts ⭐️ Features: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features #مقاله ✳️ @AI_Python

21 456

⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️ http://link.jsharif.com/public/x9lls ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

21 456

Repost from Meysam

متا مدل جدیدی معرفی کرد که می‌تونه در حد انسان دیپلماسی انجام بده! @ai_person

21 456

Causal News Corpus 🖥 Github: https://github.com/tanfiona/causalnewscorpus 🗒 Paper: https://arxiv.org/abs/2211.11359v1 ➡️ Colab: https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/2299 #مقاله

21 456

Repost from Meysam

21 456

✅ تشخیص نقطه کلیدی (Keypoint detection) شامل شناسایی همزمان افراد و و تعیین کردن مکان شیء براساس نقاط کلیدی آنهاست. نقاط کلیدی همان نقاط موردنظر هستند که به عنوان برچسب (label) لحاظ شده اند. به عبارت دیگر، آنها مکان های فضایی یا نقاطی در تصویر هستند که مشخص می کنند چه چیزی در تصویر موردنظر است. 🖥 Github 🗒 Paper 🖥 Dataset ✳️ @AI_Python

21 456

🔥 می‌دونستید دانش‌آموزان هم می‌تونن کدنویسی کنند و بازی خودشون رو بسازن؟ ✅ کلاس آنلاین زنده + کلاس خصوصی 👨🏻‍💻 مربیان حرفه‌ای و باتجربه از دانشگاه شریف 🌐 هماهنگ با استانداردهای جهانی برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره کدنویسی دانش‌آموزی ما کافیه که به لینک زیر برید و فرم ثبت نام رو پر کنید 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 https://abarkelas.landin.ir/precode1401/?utm_source=telegram&utm_medium=channel&utm_campaign=farzad یا اینکه به اکانت پشتیبانی ما پیام بدین: @abarkelasSupport @abarkelasSupport عضویت در کانال ما: @abarkelasProgramming @abarkelasProgramming ساختن آینده رو همین امروز شروع کن!

21 456

For the embedding layer in your model, you’d have to learn a matrix of weights of what size?

Anonymous voting