uz
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi

DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 456 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 320-o'rinni va Eron mintaqasida 15 657-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 456 obunachiga ega bo‘ldi.

15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -45 ga, so‘nggi 24 soatda esa 8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.07% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.73% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 160 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 800 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

21 456
Obunachilar
+824 soatlar
+47 kunlar
-4530 kunlar
Postlar arxiv
Repost from N/a
✳️ آموزش رایگان محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون چکیده — پایتون یک زبان برنامه نویسی بسیار قدرتمند که استفاده از آن روز به روز در حال افزایش است و می توان با آن خیلی راحت برنامه نویسی کرد و ایده ها را توسعه داد، اما یک مصالحه بین توسعه راحت کد و اجرای برنامه با بیشترین سرعت ممکن وجود دارد. یعنی این که گاهی استفاده از روش های راحت برای برنامه نویسی در پایتون موجب کاهش سرعت برنامه ها می شود و برای افزایش سرعت نیازمند استفاده از روش های پیشرفته تری هستیم. ما در این آموزش قصد داریم تا محاسبات ماترسی و برداری در پایتون را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. 💯 مشاهده ویدئوی آموزش 👇👇 🔗 آموزش محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون — [کلیک کنید] @FaraDars — فرادرس

با ادامه ارسال سوالات آموزشی و امتحانی به گروه مواققید؟
Anonymous voting

Compared to Traditional Language models which of the following problems does an RNN help us with?
Anonymous voting

Compared to Traditional Language models which of the following problems does an RNN help us with?
Anonymous voting

Repost from Quera
🌋 رسیدن به قله سخته اما توی قله موندن سخت‌تر… 🔔ثبت‌نام بوت‌کمپ‌های آنلاین #برنامه‌نویسی #کوئراکالج شروع شد… ⚪️ برگزاری در س
🌋 رسیدن به قله سخته اما توی قله موندن سخت‌تر… 🔔ثبت‌نام بوت‌کمپ‌های آنلاین #برنامه‌نویسی #کوئراکالج شروع شد… ⚪️ برگزاری در سه حوزه‌ی: 🔘Data Analysis 🔘Software Engineering 🔘Front-End Development 💬 از رزومه‌ی غیر حرفه‌ای تا آشنا نبودن به فنون مصاحبه و عدم تسلط به مباحث فنی می‌تونه ورود به بازارکار و موفقیت ما تو مصاحبه‌هارو تحت تاثیر قرار بده. 💡 اما در یه مسیر مشخص، کنار منتور‌ها و هم‌تیمی‌ها طی ۱۰ هفته آموزش مدرسین باتجربه‌ از مباحث فنی تخصصی تا کارگاه #رزومه_نویسی و انجام دادن پروژه‌های عملی، تو رو برای هر چالشی آماده میکنه. 🗓 مهلت ثبت‌نام تا ۸ آذر ۱۴۰۱ ⭐️ در نهایت نفرات برتر #بوت‌کمپ به شرکت‌های مطرح برای #استخدام معرفی میشن. ℹ️ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:👇 🌐 https://quera.org/r/e1dgj 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @Quera_ir #Quera_College #BootCamp

Repost from Meysam
این دوره های استنفورد خوبه به نظرم: 🦒CS 224N: Natural Language Processing with Deep Learning http://web.stanford.edu/class/cs224n/ 🦈CS 224S: Spoken Language Processing https://web.stanford.edu/class/cs224s/ 🦆CS 224U: Natural Language Understanding https://web.stanford.edu/class/cs224u/ 🐥CS 224V: Conversational Virtual Assistants with Deep Learning https://web.stanford.edu/class/cs224v/ 🐴CS 224W: Machine Learning with Graphs https://web.stanford.edu/class/cs224w/ @ai_person

Repost from Meysam
اسم من میثمه، در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم. هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش می‌نویسم. دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید. مرسی. @ai_person

What type of RNN structure would you use when implementing machine translation?
Anonymous voting

What problem, related to vanilla RNNs, do GRUs tackle?
Anonymous voting

Select two the examples that correspond to a “many to one” architecture.
Anonymous voting

Select two the examples that correspond to a “many to one” architecture.
Anonymous voting

LSTMS solve vanishing/exploding gradient problems when compared to basic RNNs.
Anonymous voting

🚀 Stable Diffusion web UI UI на основе библиотеки Gradio для Stable Diffusion. Большое количество фич для генерации контента
+4
🚀 Stable Diffusion web UI UI на основе библиотеки Gradio для Stable Diffusion. Большое количество фич для генерации контента с удобным интерфейсом. 🖥 Github: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui ⏩ Scripts: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Custom-Scripts ⭐️ Features: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features #مقاله ✳️ @AI_Python

⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist ⏰ 92 ساعت آموزش ✅ارائه مدرک قابل ترجمه ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام ۰۲۱-۶۷۶۴۱۹۹۹ 📲تلگرام و واتساپ 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️ http://link.jsharif.com/public/x9lls ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔷با کانال ما در تلگرام همراه باشید🔷 https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow

Repost from Meysam
متا مدل جدیدی معرفی کرد که می‌تونه در حد انسان دیپلماسی انجام بده! @ai_person

Repost from Meysam
اسم من میثمه، در این کانال فقط چیزهایی که به نظر خودم جالب هستند رو پست میکنم. هوش مصنوعی یکی از موضوعاتی هست که در موردش می‌نویسم. دوست داشتید دنبال کنید دوست نداشتید میوت نکنید لفت بدید. مرسی. @ai_person

✅ تشخیص نقطه کلیدی (Keypoint detection) شامل شناسایی همزمان افراد و و تعیین کردن مکان شیء براساس نقاط کلیدی آنهاست. نقاط کلید
✅ تشخیص نقطه کلیدی (Keypoint detection) شامل شناسایی همزمان افراد و و تعیین کردن مکان شیء براساس نقاط کلیدی آنهاست. نقاط کلیدی همان نقاط موردنظر هستند که به عنوان برچسب (label) لحاظ شده اند. به عبارت دیگر، آنها مکان های فضایی یا نقاطی در تصویر هستند که مشخص می کنند چه چیزی در تصویر موردنظر است. 🖥 Github 🗒 Paper 🖥 Dataset ✳️ @AI_Python

🔥 می‌دونستید دانش‌آموزان هم می‌تونن کدنویسی کنند و بازی خودشون رو بسازن؟ ✅ کلاس آنلاین زنده + کلاس خصوصی 👨🏻‍💻 مربیان حرفه
🔥 می‌دونستید دانش‌آموزان هم می‌تونن کدنویسی کنند و بازی خودشون رو بسازن؟ ✅ کلاس آنلاین زنده + کلاس خصوصی 👨🏻‍💻 مربیان حرفه‌ای و باتجربه از دانشگاه شریف 🌐 هماهنگ با استانداردهای جهانی برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر درباره دوره کدنویسی دانش‌آموزی ما کافیه که به لینک زیر برید و فرم ثبت نام رو پر کنید 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 https://abarkelas.landin.ir/precode1401/?utm_source=telegram&utm_medium=channel&utm_campaign=farzad یا اینکه به اکانت پشتیبانی ما پیام بدین: @abarkelasSupport @abarkelasSupport عضویت در کانال ما: @abarkelasProgramming @abarkelasProgramming ساختن آینده رو همین امروز شروع کن!

For the embedding layer in your model, you’d have to learn a matrix of weights of what size?
Anonymous voting