Codeby

🔍 S3Scanner — инструмент для обнаружения публичных Amazon S3-бакетов В эпоху облачных технологий безопасность хранения данных — критически важная задача. Одной из самых частых и опасных ошибок является неправильная конфигурация Amazon S3-бакетов, что может привести к утечке чувствительной информации. Утилита S3Scanner позволяет находить такие открытые хранилища и проверять, насколько они доступны извне. 🛠 Что такое S3Scanner? S3Scanner — это инструмент на Python, разработанный для сканирования S3-бакетов в Amazon Web Services (AWS) с целью выявления: ➡️ Публичного доступа к бакету ➡️ Возможности листинга содержимого ➡️ Возможности скачивания файлов ➡️ Потенциальных уязвимостей, связанных с неправильной настройкой разрешений ⚙️ Как работает S3Scanner? Инструмент перебирает список возможных названий бакетов и отправляет запросы к Amazon S3, проверяя: 1️⃣ Существует ли указанный бакет 2️⃣ Доступен ли он публично 3️⃣ Можно ли просматривать и скачивать файлы Он может использоваться для пассивного аудита или более целенаправленного анализа определённых имен (например, по брендам или ключевым словам). ⬇️ Установка

apt install s3scanner

💾 Примеры использования Проверка одного бакета:

s3scanner my-company-bucket

Сканирование списка бакетов:

s3scanner -f buckets.txt

Дополнительные флаги, которые вам могут пригодиться: ⏺️ --threads — количество одновременных потоков (по умолчанию 10) ⏺️ --no-color — отключение цветного вывода ⏺️ --download — скачивание файлов (если доступ разрешён) S3Scanner активно используется: • В багбаунти-программах (поиск утечек данных через S3) • Для тестирования собственной инфраструктуры (аудит облачной безопасности) • В OSINT-исследованиях (например, поиск утечек исходного кода, резервных копий или логов)

Windows RDP позволяет входить в систему с использованием отозванных паролей. Microsoft заявляет, что не планирует менять протокол удалённого входа в Windows, который позволяет людям входить в систему с помощью отозванных паролей. 🤔 Проблематика и споры Независимый исследователь в области безопасности Дэниел Уэйд сообщил о таком поведении в Центр реагирования на угрозы безопасности Microsoft. В отчёте он привёл пошаговые инструкции по воспроизведению такого поведения. Далее он предупредил, что такая конструкция противоречит почти всеобщим ожиданиям, согласно которым после смены пароля он больше не может предоставлять доступ к каким-либо устройствам или учётным записям, связанным с ним. В ответ на это Microsoft заявила, что такое поведение является конструктивным решением, обеспечивающим, чтобы по крайней мере одна учётная запись пользователя всегда могла войти в систему, независимо от того, как долго система была отключена. Таким образом, Microsoft декларирует, что такое поведение не соответствует определению уязвимости системы безопасности, и инженеры компании не планируют его менять.

«Это создаёт скрытый удалённый бэкдор в любой системе, где пароль когда-либо кэшировался, — написал Уэйд в своём отчёте.

✏️ Возможность использовать отозванный пароль для входа через RDP появляется, когда компьютер с Windows, на котором выполнен вход с помощью учётной записи Microsoft или Azure, настроен на предоставление удалённого доступа к рабочему столу. В этом случае пользователи могут войти через RDP с помощью специального пароля, который проверяется по локально сохранённым учётным данным. Кроме того, пользователи могут войти с помощью учётных данных онлайн-аккаунта, который использовался для входа на компьютер. 😁 В Microsoft сообщили Уэйду, что он был не первым, кто сообщил об этом поведении как об уязвимости в системе безопасности, и что инженеры по безопасности компании знали об этом почти два года. ❗️ Для митигации рисков исследователь сказал, что единственный способ действий — настроить RDP на аутентификацию только по локально сохранённым учётным данным.

😱 Metabigor Инструмент, написанный на Go, для сбора данных в рамках OSINT, разработанный для выполнения различных задач без необходимости использования API ключей, что делает его особенным, так как многие аналогичные инструменты зависят от API. ⚙️Основные характеристики 🌟Поиск информации об IP-адресе, ASN и организациях; 🌟Выступает в роли оболочки для более эффективного запуска rustscan, masscan и nmap по IP/CIDR; 🌟Поиск дополнительных связанных с целью доменов с помощью различных методов (сертификат, WHOIS, Google Analytics и т. д.). Установка 1️⃣ Сборка из исходного кода с помощью Go:

git clone https://github.com/j3ssie/metabigor.git
cd metabigor
go build

2️⃣ Второй вариант — скачать готовые двоичные файлы для своей платформы со страницы релизов. Выберите подходящий файл для вашей ОС и архитектуры, скачайте его и поместите в PATH. 🎇Использование Обнаружение IP-адреса компании/организации:

echo "ASN1111" | metabigor net --asn -o /tmp/result.txt
#or
echo "ASN1111" | metabigor netd --asn -o /tmp/result.txt

Разница между командами net и netd в том, что netd получает динамический результат из стороннего источника, а net получает статический результат из базы данных. Использование сертификата для поиска связанных доменов на crt.sh:

echo 'example Inc' | metabigor related -s 'cert'

Сводная информацию об IP-адресе:

cat list_of_ips.txt | metabigor ipc --json

Извлечение Shodan IPInfo из internetdb.shodan.io:

echo '1.2.3.4/24' | metabigor ip -open -c 20

rkhunter Rootkit Hunter сканирует системы на наличие известных и неизвестных руткитов, бэкдоров, снифферов и эксплойтов. 💡Он проверяет: ⏺️изменения хэша SHA256 ⏺️файлы, обычно создаваемые руткитами ⏺️исполняемые файлы с аномальными правами доступа к файлам ⏺️подозрительные строки в модулях ядра ⏺️скрытые файлы в системных каталогах (и может дополнительно сканировать внутри файлов) 📎Установка:

sudo apt-get install rkhunter

📌Использование: Обычное сканирование:

sudo rkhunter --check

Имейте ввиду, что это не гарант безопасности, стоит ещё шлифануть chkrootkit, для уверенности.

Тихая угроза: как уязвимость в AirPlay позволяет взламывать устройства Apple без вашего ведома 📱 Недавно в протоколе AirPlay нашли критическую уязвимость (CVE-2024-27896), которая позволяет злоумышленникам выполнять удалённый код (RCE) на устройствах Apple без каких-либо действий со стороны пользователя (так называемая Zero-Click-атака). Этапы «бесшумного взлома» 1️⃣ Невидимый троянский конь Представьте: вы сидите в кафе, подключены к Wi-Fi. Хакер, находясь в той же сети Wi-Fi, отправляет на ваше устройство специально сготовленный цифровой «снаряд» - сетевой пакет, замаскированный под легитимный AirPlay-запрос. Это как конверт с официальной печатью, но внутри - цифровой динамит. 2️⃣ Роковая ошибка Ваше устройство, доверяя протоколу AirPlay, автоматически принимает этот пакет. Но из-за критической уязвимости в коде обработки, система даёт сбой - представьте, что охранник, проверяющий документы, вдруг слепнет и пропускает подозрительного человека. 3️⃣ Молчаливый переворот В этот момент происходит магия (точнее, кошмар) компьютерной безопасности: ошибка обработки превращается в «волшебный ключ», который: - обходит все защитные механизмы Apple - запускает произвольный вредоносный код - передаёт злоумышленнику практически неограниченный контроль 👇 Теперь хакер может: - Незаметно активировать камеру и микрофон - Украсть все пароли и банковские данные - Установить шпионское ПО глубоко в систему - Заблокировать устройство и потребовать выкуп

Главная опасность в том, что для успешной атаки не нужно, чтобы пользователь что-то нажимал или подтверждал. Достаточно, чтобы устройство находилось в одной сети с атакующим и имело активный AirPlay.

📱 Устройства, которые находятся в зоне риска 🔵iPhone и iPad (до iOS/iPadOS 17.5.1) 🔵Mac (до macOS 14.5) 🔵Apple TV (до tvOS 17.5.1)

Если у вас старая версия системы — вы потенциальная цель.

🔓Защитите себя 1. Обновите устройства (Apple уже выпустила исправления) 2. Отключите AirPlay в публичных сетях – если вы в кафе, аэропорту или отеле, лучше не оставлять эту функцию активной. 3. Используйте VPN – это усложнит атаку, даже если злоумышленник в той же сети.

Что такое OSINT: как анализ открытых данных превращается в ключевой инструмент кибербезопасности 🔎Вы знали, что шпионы, бизнесмены и экологи используют одни и те же методы разведки? Речь об OSINT — анализе открытых данных, который меняет правила игры в безопасности, бизнесе и даже защите природы. В статье разбираем: 💫История OSINT — от военных операций до цифровой эпохи. 💫Реальные кейсы: как открытые данные помогли раскрыть теракты, выявить корпоративные утечки и спасти леса Амазонии. 💫OSINT для бизнеса — защита репутации, поиск инсайдов и мониторинг конкурентов. 💫Как освоить OSINT? Практический курс для новичков и профессионалов. Хотите научиться видеть то, что другие пропускают? ➡️ Читайте статью и делайте первый шаг в мир открытой разведки!

CeWL CeWL (генератор списков пользовательских слов) — это приложение на Ruby, которое просматривает заданный URL-адрес до указанной глубины и возвращает список слов, которые затем могут быть использованы для взломщиков паролей, таких как John the Ripper. При желании CeWL может переходить по внешним ссылкам.

CeWL также может создавать список адресов электронной почты, найденных в ссылках mailto. Эти адреса электронной почты могут использоваться в качестве имен пользователей в действиях по подбору паролей.

💡Возможности: ⏺️Сбор слов из веб-контента ⏺️Настраиваемые параметры ⏺️Поддержка различных форматов вывода ⏺️Поддержка прокси 📎Установка: Инструмент уже предустановлен в Kali Linux, однако вы можете просмотреть его исходный код:

git clone https://github.com/digininja/CeWL.git

cd CeWL

📌Использование: Обычное сканирование:

cewl [URL]

Сканирование и сохранение результата в файл:

cewl [URL] -w out.txt

Сканирование с указанием минимальной длины слов:

cewl [URL] -m 5 -w out.txt

Сканирование нескольких страниц (Основной и 2 на которые основная ссылается):

cewl [URL] -d 2 -w out.txt

Сканирование с игнорированием определённых символов:

cewl [URL] -e ",&%!@?"

Сканирование с использованием прокси:

cewl [URL] -p [URL]

HashID: Утилита для определения типов хэшей

HashID — это лёгкая и удобная утилита с открытым исходным кодом, созданная для определения типа хэшей. Этот инструмент помогает специалистам по кибербезопасности, аналитикам и разработчикам быстро идентифицировать алгоритм, использованный для создания хэша.

❓ Что такое HashID? HashID позволяет анализировать входные хэш-строки и определять их типы на основе заранее заданных шаблонов. Утилита поддерживает десятки популярных хэш-алгоритмов, включая MD5, SHA-256, bcrypt и другие. ➡️ Основные возможности HashID 1️⃣ Поддержка множества алгоритмов HashID может идентифицировать более 220 различных алгоритмов, включая: • MD5, SHA-1, SHA-256, SHA-512 • bcrypt, scrypt • NTLM, LM, MySQL • и многие другие. 2️⃣ Интерактивный режим Вы можете вводить хэши в режиме реального времени и получать мгновенный результат. 3️⃣ Вывод возможных совпадений Утилита возвращает все подходящие алгоритмы, упрощая работу даже с похожими хэшами. 4️⃣ Совместимость с Python 3 HashID полностью написан на Python, что делает его кросс-платформенным и простым в установке. ⬇️ Установка HashID HashID можно установить через пакетный менеджер pip:

pip install hashid

Или клонировать репозиторий с GitHub:

git clone https://github.com/psypanda/hashID.git
cd hashID
python3 hashid.py

🪛 Примеры использования ➡️ Определение типа хэша:

python3 hashID.py '04bb67a1914803ff834a4a25355ad9f3' 

Вывод: Analyzing '04bb67a1914803ff834a4a25355ad9f3' [+] MD2 [+] MD5 [+] MD4 ➡️ Обработка файла с хэшами: Если у вас есть файл с хэшами, вы можете проверить их все:

python3 hashid.py -f hashes.txt

Можете ли вы прямо сейчас найти: ▪️ Скрытые аккаунты героя вашего расследования? ▪️ Его настоящий адрес, если в декларации указан фейковый? ▪️ Все удаленные твиты за последние 10 лет? Запись до 22 мая. Дарим доступ к 50+ заданиям по Osint на hackerlab.pro на 3 месяца! 🔴Присоединиться Узнайте о новых инструментах для вашей работы: ⚪️ Поиск через авиабилеты/банковские транзакции ⚪️ Анализ геолокаций из фото ⚪️ Работа с базами данных и госреестрами ⚪️ Методы социальной инженерии ✅ Кейс: Как мы раскрыли сеть аферистов через фейковое завещание 🔴читать 🔴 Узнать о курсе 🚀 По всем вопросам @Codeby_Academy

⏱ Chainsaw Инструмент предоставляет мощную функцию поиска и анализа криминалистических артефактов в Windows и предлагает универсальный и быстрый метод поиска ключевых слов в журналах событий Windows и выявления угроз с помощью встроенной поддержки правил обнаружения Sigma и пользовательских правил. ⚡️Установка Можно скачать готовый бинарный файл на странице релизов. Другой вариант установить через менеджер пакетов в Linux sudo apt install chainsaw. Также можно самому скомпилировать инструмент (двоичный файл будет находится в папке target/release):

git clone https://github.com/WithSecureLabs/chainsaw.git
cd chainsaw
cargo build --release

Кроме того, для быстрой и полноценной работы также необходимо клонировать репозитории Sigma Rules и EVTX-Attack-Samples:

git clone https://github.com/SigmaHQ/sigma
git clone https://github.com/sbousseaden/EVTX-ATTACK-SAMPLES.git

🔥 Основные команды ⏺️hunt — поиск угроз с использованием правил обнаружения. Просмотр всех файлов .evtx, используя правила Sigma для логики обнаружения:

./chainsaw.exe hunt EVTX-ATTACK-SAMPLES/ -s sigma/ --mapping mappings/sigma-event-logs-all.yml

⏺️search — поиск по ключевым словам или регулярным выражениям. Поиск во всех файлах .evtx событий блокировки сценариев PowerShell (идентификатор события 4014):

./chainsaw.exe search -t 'Event.System.EventID: =4104' evtx_attack_samples/

⏺️analyse — анализ различных видов артефактов. Анализ артефакта shimcache с помощью предоставленных шаблонов регулярных выражений:

./chainsaw.exe analyse shimcache ./SYSTEM --regexfile ./analysis/shimcache_patterns.txt

⏺️dump — извлечение сырых данных. Получение необработанного содержимого артефактов hive:

./chainsaw.exe dump ./SOFTWARE.hve --json --output ./output.json

Все важные Linux команды в одной шпаргалке для новых системных администраторов и новичков в системах GNU\Linux.

🚩 Новые задания на платформе HackerLab! 🖼 Категория Стеганография — Маркер 🔎 Категория OSINT — Фонтан —————————————— 🗂 В архив добавлены задания с прошлых соревнований + райтапы: 🟠Реверс-инжиниринг - Разминка 🟠Веб - 30 проблем админа 🟠Веб - Забытый шаг Приятного хакинга!

😝 eBPF и Tetragon: революция в мониторинге и безопасности Linux

Представьте инструмент, который может следить за каждым процессом в вашей системе, анализировать сетевые соединения в реальном времени и блокировать угрозы до того, как они нанесут урон — и всё это без замедления работы сервера. Звучит как магия? Нет, это eBPF и Tetragon — технологический дуэт, меняющий правила игры в кибербезопасности и системном мониторинге.

📌 eBPF: суперсила ядра Linux

Extended Berkeley Packet Filter (eBPF) — это технология, позволяющая запускать безопасные программы прямо в ядре Linux без перезагрузки или модификации кода.

Изначально eBPF создавался для сетевого анализа, но сегодня его используют для: 💛Трассировки системных вызовов 💛Мониторинга производительности 💛Безопасности 💛 Главное преимущество eBPF — минимальные накладные расходы. В отличие от традиционных агентов, которые нагружают систему, eBPF работает почти незаметно. 📌 Tetragon: охранник вашего Kubernetes

Tetragon — это инструмент от создателей Cilium, который превращает eBPF в мощную систему безопасности и observability.

Он не просто собирает данные, а анализирует поведение процессов и может автоматически реагировать на угрозы. 💡 Возможности Tetragon 💛 Детектинг подозрительных процессов (Tetragon заметит запуск неожиданных бинарных файлов, а попытка эскалации привилегий будет заблокирована). 💛 Наблюдение за сетевой активностью (какие контейнеры куда подключаются? есть ли скрытые C2-каналы?) 💛 Анализ файловых операций (кто изменяет критичные файлы? была ли попытка доступа к /etc/shadow?) 💛 Гибкие политики безопасности Можно настроить правила вроде: «Запретить всем процессам, кроме Nginx, слушать порт 80» или «Логировать все запуски bash в контейнерах» 💛 Точно прорыв? - Работает на уровне ядра (обходит злоумышленников, прячущихся в пользовательском пространстве). - Нулевой trust (не верит никому, проверяет всё). - Идеально для Kubernetes (масштабируется вместе с кластером). ❓ Попробуйте сами Tetragon легко развернуть в Kubernetes через Helm:

helm repo add cilium https://helm.cilium.io  
helm install tetragon cilium/tetragon -n kube-system  

А для standalone-систем есть Docker-образы и бинарные сборки.

Как один взломанный пароль может стоить $200,000? Пароли — это цифровые ключи от вашей личной жизни, бизнеса и финансов. Но большинство пользователей до сих пор используют смертельно опасные комбинации вроде "123456" (используют 23 млн человек!) или "password" (4.9 млн пользователей). 💀Реальные угрозы и последствия В 2022 году через взлом одного корпоративного пароля (был повторно использован сотрудником) хакеры получили доступ к CRM-системе. Результат: 🔴 $217,000 прямых убытков + 9,500 клиентских данных утекли в Darknet + 6 месяцев судебных разбирательств Статистика, которая заставит вас сменить пароль СЕЙЧАС: 🔸 83% утечек данных начинаются со слабых/повторных паролей (Verizon DBIR) 🔸 Взлом пароля из 8 символов (цифры+буквы): 39 минут 🔸 61% пользователей используют одни и те же пароли везде (Google/Harris Poll) Что вас ждет в статье: 1️⃣ ТОП-3 смертельных ошибок 🔸 Использование паролей из топ-100 (qwerty, iloveyou...) 🔸 Повтор паролей между сервисами 🔸 Хранение в браузере/на листке 2️⃣ Как взламывают в 2025? 🔸 Фишинг (35% атак начинаются отсюда) 🔸 Брутфорс через GPU-кластеры 🔸 Атаки на менеджеры паролей с устаревшим шифрованием 3️⃣ Защита уровня спецслужб ✅ Генератор паролей (20+ символов, спецзнаки) ✅ Аппаратные ключи (YubiKey) вместо SMS-кодов ✅ Ежеквартальные аудиты паролей в компании

Пароль 'J4q8&$vkLp9!xW5b*Rn#' взламывается 12 триллионов лет. Но без 2FA он бесполезен при фишинге.

🔴 Полная статья с инструкциями

🔗 LinkFinder Инструмент, написанный на Python, предназначенный для поиска конечных точек и их параметров в файлах JavaScript. Широко используется специалистам по информационной безопасности для обнаружения скрытых URL, что позволяет получить новые возможности для тестирования ресурсов. Под капотом используется jsbeautifier для Python в сочетании с довольно большим регулярным выражением, состоящим, в свою очередь, из четырёх более маленьких. Они отвечают за поиск: ⏺️Полных URL (https://example.com/*); ⏺️Абсолютных URL или точечных (/\* или ../*); ⏺️Относительных URL, содержащие хотя бы одну косую черту (text/test.php); ⏺️Относительных URL без косой черты (test.php). Для более удобного представления выходных данных можно использовать расширение Chrome для LinkFinder. Найти его можно здесь. ❗️ Установка и использование

git clone https://github.com/GerbenJavado/LinkFinder.git
cd LinkFinder
pip3 install -r requirements.txt
python setup.py install

Поиск конечных точек в онлайн-файле JavaScript и вывод результатов в формате HTML в файл results.html:

python linkfinder.py -i https://example.com/1.js -o results.html

Также доступен вывод в STDOUT (-o cli). Анализ всего домена и его JS-файлов:

python linkfinder.py -i https://example.com -d

C помощью флага -с к запросу можно добавить свои файлы cookies. Поиск конечных точек, начинающихся с /api/:

python linkfinder.py -i 'Desktop/*.js' -r ^/api/ -o results.html

Так же можно вводить данные через burp. Для этого необходимо выбрать файлы для сохранения, правый клик мыши, Save selected items и указываем файл как входной с опцией -b:

python linkfinder.py -i burpfile -b

▶️ Друзья, уже через час стартует бесплатный вебинар по реверс-инжинирингу! Все участники получат: ✅ PDF-гайд «Инструменты для реверса в CTF» ✅ Доступ к записи вебинара, общение с экспертом ✅ Подарок участникам — подробности на вебинаре! Ведущий: Станислав Маркелов — эксперт по реверсу, призёр DrWeb CTF, автор CTF-задач. Вы еще успеваете присоединиться! Через час — мастер-класс от Станислава Маркелова. 🔴 Регистрируйтесь здесь и получите ссылку на эфир в ответном письме. 🚀 Трудности с регистрацией? Пишите @Codeby_Academy

🆕 Утечка данных Steam — опровержение и новые подробности

Кристофер Кунц, эксперт по кибербезопасности, изучил данные, которые хакер пытается продать за $5000. Оказалось, что в архиве нет логинов и паролей — только логи SMS (номера телефонов, даты отправки, коды подтверждения).

💬 Что удалось выяснить? ▪️Утечка не связана со взломом Steam — это логи SMS-рассылок (возможно, от стороннего провайдера). ▪️Данные не дают доступа к аккаунтам, но могут использоваться для фишинга. ▪️В демо-версии (3000 записей из Португалии) лишь 1800 уникальных номеров, а не 89 млн. 🔍 Откуда тогда взялись данные? Скорее всего, злоумышленники: ▪️Собрали информацию из старых баз, добавив несколько свежих примеров для придания правдоподобности. ▪️Использовали фишинг или вредоносное ПО для сбора SMS-кодов и других данных.

Valve пока не комментирует ситуацию, но эксперты сходятся во мнении: угроза преувеличена — это не утечка данных Steam, а бесполезный для хакеров (но опасный для фишинга) мусор. Паника не нужна, но бдительность лишней не бывает.

🔜Предыдущий пост ⭐ Доверяете официальным опровержениям или считаете, что угроза реальна? Обсуждаем в комментариях!

▶️ Друзья, уже сегодня пройдет вебинар «Реверс с нуля: как перестать бояться и начать взламывать программы» 🔴Регистрация Ждем в 19:00 МСК, если вы: ▪️ Хотите разобраться в реверс-инжиниринге, но не знаете с чего начать ▪️ Боитесь сложных CTF-задач на реверс ▪️ Мечтаете научиться анализировать вредоносное ПО ▪️ Хотите понять, как работают программы под капотом Ведущий: Станислав Маркелов — эксперт по реверсу, призёр DrWeb CTF, автор CTF-задач. Не пропустите! 😎 Регистрация здесь. 🚀 Трудности с регистрацией? Пишите @Codeby_Academy