Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Codeby
Канал Codeby (@codeby_sec) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 36 838 подписчиков, занимая 3 509 место в категории Технологии и приложения и 17 225 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 36 838 подписчиков.
Согласно последним данным от 29 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 23, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.62%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.11% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 437 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 514 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
instaloader profile [profile_name]Обновление локальной копии скачанного раннее профиля.
instaloader --fast-update profile [profile_name]
Использование --latest-stamps позволяет инструменту отслеживать время последней загрузки каждого профиля для того, что бы при обновлении он загружал только новые медиафайлы.
instaloader --latest-stamps -- profile [profile_name]Для доступа к загрузке личных фотографий и т.д. необходимо аутентифицироваться через instaloader.
instaloader --login=your_username profile [profile_name]Кроме того, инструмент имеет довольно гибкую настройку и большое количество параметров для скачивания только необходимых пользователю данных. Например, флаги: 🌟--stories — загрузка историй пользователя; 🌟%location id — cообщения с тегом, указывающим на местоположение; 🌟"hashtag" — cообщения с определенным хештегом; 🌟--comments — загрузка комментариев к каждому посту. Instaloader также предоставляет доступ к своим внутренним методам и структурам в виде модуля Python, что делает его мощным и интуитивно понятным Python API для Instagram, позволяющим дополнительно настраивать получение медиафайлов и метаданных.
Протокол DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) автоматически назначает IP-адреса устройствам в сети. Однако из-за неправильной конфигурации серверы могут быть уязвимы к атакам, таким как истощение пула адресов (DHCP Exhaustion). DHCPig — это Python-скрипт, который помогает тестировать устойчивость DHCP-серверов, имитируя массовые запросы.🐷 Установка и подготовка DHCPig можно установить из репозитория GitHub:
git clone https://github.com/kamorin/DHCPig.git
cd pig
Устанавливаем модуль Scapy
sudo apt install python3-scapy
Если не получилось, попробуйте так:
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip
pip install scapy
Проверяем
python pig.py --h
➡️ Польза DHCPig для специалистов
⁃ Тест уязвимости DHCP (проверка на исчерпание IP-пула (DoS))
- Подготовка к MITM (после атаки можно внедрить фейковый DHCP-сервер)
- Проверка защиты (выявляет слабые места (нет Snooping, Rate Limiting))
- Демо-рисков (показывает заказчику уязвимости сети)
Пример атаки:
sudo python3 pig.py eth0 -c 200 -f #Флуд DHCP-запросами
⭐ Рекомендации
- Используйте -d для замедления атаки и избежания детектирования
- Анализируйте трафик с помощью Wireshark для лучшего понимания работы DHCP
P.S. Используйте этот инструмент только в образовательных целях!Благодаря интуитивно понятному интерфейсу инструмент доступен как IT-специалистам, так и обычным интернет-пользователям.📌📌📌 https://cyscan.io/
RedTeamTP — это репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий шаблоны тактик, техник и процедур (TTP), которые соответствуют стандартам MITRE ATT&CK.⚡️ Основные возможности RedTeamTP Шаблоны TTP для эмуляции атак • Широкий выбор тактик и техник, включая сбор данных, обход защиты, повышение привилегий и установление устойчивости. • Соответствие структуре MITRE ATT&CK. Адаптивность • Шаблоны легко настраиваются под конкретные цели и инфраструктуры. • Возможность интеграции с популярными инструментами, такими как Cobalt Strike и Metasploit. Эмуляция реальных угроз • Эффективное моделирование поведения злоумышленников для тестирования защитных механизмов. • Поддержка сложных сценариев атак, включая многослойные векторы. Интуитивное использование • Чёткая структура файлов и подробная документация. • Простота запуска и настройки для пользователей любого уровня. Кроссплатформенность • Работает на большинстве популярных операционных систем, включая Linux и Windows. ⬇️ Установка и использование 1️⃣ Клонирование репозитория Для начала работы с RedTeamTP выполните следующие команды:
git clone https://github.com/CultCornholio/RedTeamTP.git
cd RedTeamTP
2️⃣ Изучение доступных TTP
Ознакомьтесь с предложенными шаблонами тактик и техник. Все файлы удобно структурированы и содержат комментарии для облегчения работы.
3️⃣ Запуск и настройка
Выберите сценарий для выполнения теста или атаки. Настройте параметры и выполните скрипты в соответствии с требованиями вашей инфраструктуры.
4️⃣ Тестирование и адаптация
Используйте доступные шаблоны для проверки безопасности или создавайте свои собственные, адаптируя существующие TTP под конкретные цели.ZGrab2 — это модульный сканер, разработанный для детального анализа сетевых сервисов. В отличие от традиционных сканеров, которые просто проверяют доступность портов, ZGrab2 выполняет сканирование, собирая информацию о серверах, их конфигурации и поддерживаемых протоколах. Этот инструмент является частью проекта ZMap и активно используется для исследований в области кибербезопасности и сетевого администрирования.⬇️ Особенности ZGrab2 - поддержка множества протоколов (HTTP, HTTPS, SSH, FTP, DNS, SMTP, TLS и другие) - модульная архитектура позволяет настраивать сканирование под конкретные задачи - высокая скорость работы благодаря асинхронному сканированию - возможность сохранения результатов в JSON для последующего анализа ⌛ Установка ZGrab2 Для установки ZGrab2 потребуется Go (версия 1.13+) ▪️Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/zmap/zgrab2.git
cd zgrab2
▪️Собираем проект
go build
▪️Проверяем
./zgrab2 --h
➡️ Использование
▪️Сканирование HTTP-серверов
Проверим заголовки и SSL-сертификаты веб-сервера
echo "example.com" | ./zgrab2 http --port 443 --use-https --output-file=results.json
▪️Проверка SSH-серверов
Соберем информацию о поддерживаемых алгоритмах
echo "example.com" | ./zgrab2 ssh --port 22 --output-file=ssh_results.json
▪️Комбинируем ZMap (для быстрого поиска хостов) и ZGrab2 (для детального анализа)
zmap -p 443 -o targets.txt
cat targets.txt | ./zgrab2 http --port 443 --use-https --output-file=zgrab_results.json
Результаты сохраняются в JSON, что удобно для автоматической обработки. Пример вывода:
{
"domain": "example.com",
"ip": "93.184.216.34",
"data": {
"http": {
"status_code": 200,
"headers": {
"Server": "nginx",
"Content-Type": "text/html"
},
"tls": {
"version": "TLS 1.3",
"certificate": {
"issuer": "Let's Encrypt"
}
}
}
}
}git clone https://github.com/jordanpotti/CloudScraper.git
cd CloudScraperИспользование:
python3 cloudscraper.py -u [URL]BGP (Border Gateway Protocol) — это протокол, который делает интернет единой сетью. ExaBGP предлагает уникальный подход к работе с BGP, превращая сложный протокол маршрутизации в гибкий инструмент для сетевых инженеров и исследователей. В отличие от традиционных аппаратных решений, ExaBGP реализован на Python, что открывает невероятные возможности для автоматизации и интеграции с другими системами.🤩 Возможности ▪️Динамическое управление маршрутами (анонсирование и отзыв префиксов в реальном времени; гибкое управление атрибутами маршрутов (AS_PATH, LOCAL_PREF и др.); поддержка IPv4 и IPv6). ▪️Интеграция с внешними системами (REST API для управления; поддержка работы с Python-скриптами; совместимость с системами мониторинга (Prometheus, Nagios)). ▪️Тестовые сценарии (эмуляция атак BGP hijacking, тестирование политик фильтрации, проверка отказоустойчивости сети). ➡️ Технические особенности ExaBGP использует модульную архитектуру: ▪️Ядро BGP - обработка протокола ▪️API слой - взаимодействие с внешними системами ▪️Скриптовый движок - выполнение пользовательских сценариев Например, простая конфигурация для установки сессии может выглядеть так:
group demo {
neighbor 192.0.2.1 {
router-id 203.0.113.1;
local-as 65001;
peer-as 65002;
family {
ipv4 unicast;
ipv6 unicast;
}
}
}
⬇️ Практическое применение
Один из наиболее полезных сценариев использования ExaBGP — автоматическое переключение трафика при отказах. Вы можете написать скрипт, который будет мониторить состояние каналов связи и динамически перенаправлять трафик:
if check_link_health() == 'DOWN':
withdraw_route('192.0.2.0/24')
announce_route('192.0.2.0/24', via='backup-path')
Другой важный кейс — тестирование систем DDoS-защиты. ExaBGP позволяет моделировать различные атаки через BGP hijacking, помогая оценить устойчивость вашей инфраструктуры к реальным угрозам.
⌛ Установка и настройка
Для работы ExaBGP требуется Python 3.6+ и доступ к сети для установки BGP-сессий. Установка предельно проста:
git clone https://github.com/Exa-Networks/exabgp
cd exabgp
python setup.py install
После установки вы можете сразу начать использовать ExaBGP, настроив конфигурационный файл под свои задачи.
🗣️ Меры предосторожности
- Всегда использовать фильтры маршрутов
- Тестировать конфигурации в lab-среде
- Ограничивать список соседей
👀 Типичные ошибки
- Анонс слишком широких префиксов (/8)
- Отсутствие фильтрации входящих маршрутов
- Неправильные настройки таймеров BGPgit clone https://github.com/juuso/BozoCrack.git
cd BozoCrack
📌Использование:
ruby bozocrack.rb [PATH_TO_FILE]Kadimus — это специализированный инструмент с открытым исходным кодом для автоматизированного поиска и эксплуатации уязвимостей локального включения файлов (Local File Inclusion, LFI) в веб-приложениях.⚡️ Основные возможности Kadimus ➡️ Обнаружение уязвимостей LFI: • Поиск уязвимых конечных точек, где передача некорректных параметров позволяет атакующему получить доступ к локальным файлам сервера. ➡️ Эксплуатация LFI: • Чтение конфиденциальных файлов (например, /etc/passwd). • Эксплуатация уязвимостей для выполнения команд через лог-файлы, загрузки или другие методы. ➡️ Модульность: • Интеграция различных методов эксплуатации, включая техники bypass и фильтрацию. ➡️ Интерактивность: • Поддержка интерактивного режима для более глубокого исследования уязвимостей. ➡️ Гибкость настройки: • Возможность ручной конфигурации запросов и полезных нагрузок. ⬇️ Установка и использование 1️⃣ Установка Kadimus Убедитесь, что у вас установлен компилятор GCC и библиотеки для работы с libcurl. Затем выполните следующие команды:
git clone https://github.com/P0cL4bs/Kadimus.git
cd Kadimus
make
2️⃣ Запуск анализа LFI
Для базового сканирования уязвимой конечной точки:
./kadimus -u "http://example.com/page.php?file=../../../../etc/passwd"
3️⃣ Эксплуатация через лог-файлы
Если у вас есть доступ к логам:
./kadimus -u "http://example.com/page.php?file=../../../../var/log/apache2/access.log" --log
4️⃣ Байпас фильтров
Kadimus включает возможности обхода фильтров:
./kadimus -u "http://example.com/page.php?file=php://filter/convert.base64-encode/resource=index.php"./fastIR_x64.exeДля сбора данных в конкретную папку необходимо добавить флаг —output_dir (по умолчанию создается директорию /output):
./fastIR_x64.exe --packages all --output_dir your_output_dir
Чтобы применить свой собственный профиль извлечения данных необходимо добавить флаг —profile:
./fastIR_x64.exe --profile you_file_profilegit clone https://github.com/stamparm/dnslog.git
sudo apt-get install python3-pcapy python3-dpkt
cd dnslog
📌Использование:
sudo python3 dnslog.py
⏺️Найти все запросы DNS (A) для (вредоносного) домена на дату:
zcat /var/log/dnslog/[DATE].log.gz | grep "Q A" | grep [DNS]AutoRecon — это инструмент для автоматизированного сбора информации при проведении тестов на проникновение. Разработанный Tib3rius, он объединяет множество популярных утилит (таких как🌟 Возможности - Автоматическое сканирование портов (с использованиемnmap,masscan,gobuster,niktoи другие) в единый конвейер, минимизируя ручной труд и ускоряя процесс разведки.
masscan и `nmap`)
- Определение сервисов и запуск соответствующих инструментов для углублённого анализа
- Структурированное сохранение результатов в отдельные директории
- Поддержка многопоточности для ускорения сканирования
- Гибкая настройка через конфигурационные файлы
⬇️ Установка
Перед использованием необходимо установить зависимости:
git clone https://github.com/Tib3rius/AutoRecon.git
cd AutoRecon
pip install -r requirements.txt
Для корректной работы также потребуются установленные в системе nmap, masscan и другие используемые утилиты.
Для полноценного сканирования лучше установить все зависимости:
sudo apt install feroxbuster oscanner tnscmd10g
➡️ Пример использования
Базовое сканирование одной цели
python3 autorecon.py 127.0.0.1
Сканирование нескольких целей
python3 autorecon.py 192.168.1.100 192.168.1.101 192.168.1.102
Сканирование подсети
python3 autorecon.py 192.168.1.0/24
Структура выходных данных
После завершения работы AutoRecon создаёт следующую структуру директорий:
results/
└── 192.168.1.100/
├── scans/
│ ├── _quick_tcp_nmap.txt
│ ├── _full_tcp_nmap.txt
│ └── _udp_nmap.txt
├── exploit/
├── loot/
└── report/
🙂Преимущества перед ручным сканированием
🔸Скорость — параллельное выполнение задач сокращает время разведки.
🔸Полнота — автоматический запуск релевантных инструментов снижает риск пропуска важных данных.
🔸Стандартизация — единый формат отчётов упрощает анализ результатов.
🔸Масштабируемость — возможность сканирования множества целей без дополнительных усилий.
❌Ограничения
- Требует предустановленных зависимостей (`nmap`, masscan и др.)
- Может оставлять заметные следы в логах из-за агрессивного сканирования
- Не заменяет ручной анализ критически важных систем
Используйте этот инструмент только в образовательных целях.git clone https://github.com/spipm/Depixelization_poc.git
cd Depixelization_poc📌Использование:
python3 depix.py -p [PATH_TO_IMAGE] -s images/searchimages/[PATH_TO_IMAGE].png
Вы можете посмотреть, находит ли детектор коробок ваши пиксели с помощью tool_show_boxes.py.
python3 tool_show_boxes.py -p [PATH_TO_IMAGE] -s images/searchimages/[PATH_TO_IMAGE].png