Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Codeby
Канал Codeby (@codeby_sec) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 36 838 підписників, посідаючи 3 509 місце в категорії Технології та додатки та 17 225 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 36 838 підписників.
За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 23, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.62%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.11% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 437 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 514 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
instaloader profile [profile_name]Обновление локальной копии скачанного раннее профиля.
instaloader --fast-update profile [profile_name]
Использование --latest-stamps позволяет инструменту отслеживать время последней загрузки каждого профиля для того, что бы при обновлении он загружал только новые медиафайлы.
instaloader --latest-stamps -- profile [profile_name]Для доступа к загрузке личных фотографий и т.д. необходимо аутентифицироваться через instaloader.
instaloader --login=your_username profile [profile_name]Кроме того, инструмент имеет довольно гибкую настройку и большое количество параметров для скачивания только необходимых пользователю данных. Например, флаги: 🌟--stories — загрузка историй пользователя; 🌟%location id — cообщения с тегом, указывающим на местоположение; 🌟"hashtag" — cообщения с определенным хештегом; 🌟--comments — загрузка комментариев к каждому посту. Instaloader также предоставляет доступ к своим внутренним методам и структурам в виде модуля Python, что делает его мощным и интуитивно понятным Python API для Instagram, позволяющим дополнительно настраивать получение медиафайлов и метаданных.
Протокол DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) автоматически назначает IP-адреса устройствам в сети. Однако из-за неправильной конфигурации серверы могут быть уязвимы к атакам, таким как истощение пула адресов (DHCP Exhaustion). DHCPig — это Python-скрипт, который помогает тестировать устойчивость DHCP-серверов, имитируя массовые запросы.🐷 Установка и подготовка DHCPig можно установить из репозитория GitHub:
git clone https://github.com/kamorin/DHCPig.git
cd pig
Устанавливаем модуль Scapy
sudo apt install python3-scapy
Если не получилось, попробуйте так:
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip
pip install scapy
Проверяем
python pig.py --h
➡️ Польза DHCPig для специалистов
⁃ Тест уязвимости DHCP (проверка на исчерпание IP-пула (DoS))
- Подготовка к MITM (после атаки можно внедрить фейковый DHCP-сервер)
- Проверка защиты (выявляет слабые места (нет Snooping, Rate Limiting))
- Демо-рисков (показывает заказчику уязвимости сети)
Пример атаки:
sudo python3 pig.py eth0 -c 200 -f #Флуд DHCP-запросами
⭐ Рекомендации
- Используйте -d для замедления атаки и избежания детектирования
- Анализируйте трафик с помощью Wireshark для лучшего понимания работы DHCP
P.S. Используйте этот инструмент только в образовательных целях!Благодаря интуитивно понятному интерфейсу инструмент доступен как IT-специалистам, так и обычным интернет-пользователям.📌📌📌 https://cyscan.io/
RedTeamTP — это репозиторий с открытым исходным кодом, предоставляющий шаблоны тактик, техник и процедур (TTP), которые соответствуют стандартам MITRE ATT&CK.⚡️ Основные возможности RedTeamTP Шаблоны TTP для эмуляции атак • Широкий выбор тактик и техник, включая сбор данных, обход защиты, повышение привилегий и установление устойчивости. • Соответствие структуре MITRE ATT&CK. Адаптивность • Шаблоны легко настраиваются под конкретные цели и инфраструктуры. • Возможность интеграции с популярными инструментами, такими как Cobalt Strike и Metasploit. Эмуляция реальных угроз • Эффективное моделирование поведения злоумышленников для тестирования защитных механизмов. • Поддержка сложных сценариев атак, включая многослойные векторы. Интуитивное использование • Чёткая структура файлов и подробная документация. • Простота запуска и настройки для пользователей любого уровня. Кроссплатформенность • Работает на большинстве популярных операционных систем, включая Linux и Windows. ⬇️ Установка и использование 1️⃣ Клонирование репозитория Для начала работы с RedTeamTP выполните следующие команды:
git clone https://github.com/CultCornholio/RedTeamTP.git
cd RedTeamTP
2️⃣ Изучение доступных TTP
Ознакомьтесь с предложенными шаблонами тактик и техник. Все файлы удобно структурированы и содержат комментарии для облегчения работы.
3️⃣ Запуск и настройка
Выберите сценарий для выполнения теста или атаки. Настройте параметры и выполните скрипты в соответствии с требованиями вашей инфраструктуры.
4️⃣ Тестирование и адаптация
Используйте доступные шаблоны для проверки безопасности или создавайте свои собственные, адаптируя существующие TTP под конкретные цели.ZGrab2 — это модульный сканер, разработанный для детального анализа сетевых сервисов. В отличие от традиционных сканеров, которые просто проверяют доступность портов, ZGrab2 выполняет сканирование, собирая информацию о серверах, их конфигурации и поддерживаемых протоколах. Этот инструмент является частью проекта ZMap и активно используется для исследований в области кибербезопасности и сетевого администрирования.⬇️ Особенности ZGrab2 - поддержка множества протоколов (HTTP, HTTPS, SSH, FTP, DNS, SMTP, TLS и другие) - модульная архитектура позволяет настраивать сканирование под конкретные задачи - высокая скорость работы благодаря асинхронному сканированию - возможность сохранения результатов в JSON для последующего анализа ⌛ Установка ZGrab2 Для установки ZGrab2 потребуется Go (версия 1.13+) ▪️Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/zmap/zgrab2.git
cd zgrab2
▪️Собираем проект
go build
▪️Проверяем
./zgrab2 --h
➡️ Использование
▪️Сканирование HTTP-серверов
Проверим заголовки и SSL-сертификаты веб-сервера
echo "example.com" | ./zgrab2 http --port 443 --use-https --output-file=results.json
▪️Проверка SSH-серверов
Соберем информацию о поддерживаемых алгоритмах
echo "example.com" | ./zgrab2 ssh --port 22 --output-file=ssh_results.json
▪️Комбинируем ZMap (для быстрого поиска хостов) и ZGrab2 (для детального анализа)
zmap -p 443 -o targets.txt
cat targets.txt | ./zgrab2 http --port 443 --use-https --output-file=zgrab_results.json
Результаты сохраняются в JSON, что удобно для автоматической обработки. Пример вывода:
{
"domain": "example.com",
"ip": "93.184.216.34",
"data": {
"http": {
"status_code": 200,
"headers": {
"Server": "nginx",
"Content-Type": "text/html"
},
"tls": {
"version": "TLS 1.3",
"certificate": {
"issuer": "Let's Encrypt"
}
}
}
}
}git clone https://github.com/jordanpotti/CloudScraper.git
cd CloudScraperИспользование:
python3 cloudscraper.py -u [URL]BGP (Border Gateway Protocol) — это протокол, который делает интернет единой сетью. ExaBGP предлагает уникальный подход к работе с BGP, превращая сложный протокол маршрутизации в гибкий инструмент для сетевых инженеров и исследователей. В отличие от традиционных аппаратных решений, ExaBGP реализован на Python, что открывает невероятные возможности для автоматизации и интеграции с другими системами.🤩 Возможности ▪️Динамическое управление маршрутами (анонсирование и отзыв префиксов в реальном времени; гибкое управление атрибутами маршрутов (AS_PATH, LOCAL_PREF и др.); поддержка IPv4 и IPv6). ▪️Интеграция с внешними системами (REST API для управления; поддержка работы с Python-скриптами; совместимость с системами мониторинга (Prometheus, Nagios)). ▪️Тестовые сценарии (эмуляция атак BGP hijacking, тестирование политик фильтрации, проверка отказоустойчивости сети). ➡️ Технические особенности ExaBGP использует модульную архитектуру: ▪️Ядро BGP - обработка протокола ▪️API слой - взаимодействие с внешними системами ▪️Скриптовый движок - выполнение пользовательских сценариев Например, простая конфигурация для установки сессии может выглядеть так:
group demo {
neighbor 192.0.2.1 {
router-id 203.0.113.1;
local-as 65001;
peer-as 65002;
family {
ipv4 unicast;
ipv6 unicast;
}
}
}
⬇️ Практическое применение
Один из наиболее полезных сценариев использования ExaBGP — автоматическое переключение трафика при отказах. Вы можете написать скрипт, который будет мониторить состояние каналов связи и динамически перенаправлять трафик:
if check_link_health() == 'DOWN':
withdraw_route('192.0.2.0/24')
announce_route('192.0.2.0/24', via='backup-path')
Другой важный кейс — тестирование систем DDoS-защиты. ExaBGP позволяет моделировать различные атаки через BGP hijacking, помогая оценить устойчивость вашей инфраструктуры к реальным угрозам.
⌛ Установка и настройка
Для работы ExaBGP требуется Python 3.6+ и доступ к сети для установки BGP-сессий. Установка предельно проста:
git clone https://github.com/Exa-Networks/exabgp
cd exabgp
python setup.py install
После установки вы можете сразу начать использовать ExaBGP, настроив конфигурационный файл под свои задачи.
🗣️ Меры предосторожности
- Всегда использовать фильтры маршрутов
- Тестировать конфигурации в lab-среде
- Ограничивать список соседей
👀 Типичные ошибки
- Анонс слишком широких префиксов (/8)
- Отсутствие фильтрации входящих маршрутов
- Неправильные настройки таймеров BGPgit clone https://github.com/juuso/BozoCrack.git
cd BozoCrack
📌Использование:
ruby bozocrack.rb [PATH_TO_FILE]Kadimus — это специализированный инструмент с открытым исходным кодом для автоматизированного поиска и эксплуатации уязвимостей локального включения файлов (Local File Inclusion, LFI) в веб-приложениях.⚡️ Основные возможности Kadimus ➡️ Обнаружение уязвимостей LFI: • Поиск уязвимых конечных точек, где передача некорректных параметров позволяет атакующему получить доступ к локальным файлам сервера. ➡️ Эксплуатация LFI: • Чтение конфиденциальных файлов (например, /etc/passwd). • Эксплуатация уязвимостей для выполнения команд через лог-файлы, загрузки или другие методы. ➡️ Модульность: • Интеграция различных методов эксплуатации, включая техники bypass и фильтрацию. ➡️ Интерактивность: • Поддержка интерактивного режима для более глубокого исследования уязвимостей. ➡️ Гибкость настройки: • Возможность ручной конфигурации запросов и полезных нагрузок. ⬇️ Установка и использование 1️⃣ Установка Kadimus Убедитесь, что у вас установлен компилятор GCC и библиотеки для работы с libcurl. Затем выполните следующие команды:
git clone https://github.com/P0cL4bs/Kadimus.git
cd Kadimus
make
2️⃣ Запуск анализа LFI
Для базового сканирования уязвимой конечной точки:
./kadimus -u "http://example.com/page.php?file=../../../../etc/passwd"
3️⃣ Эксплуатация через лог-файлы
Если у вас есть доступ к логам:
./kadimus -u "http://example.com/page.php?file=../../../../var/log/apache2/access.log" --log
4️⃣ Байпас фильтров
Kadimus включает возможности обхода фильтров:
./kadimus -u "http://example.com/page.php?file=php://filter/convert.base64-encode/resource=index.php"./fastIR_x64.exeДля сбора данных в конкретную папку необходимо добавить флаг —output_dir (по умолчанию создается директорию /output):
./fastIR_x64.exe --packages all --output_dir your_output_dir
Чтобы применить свой собственный профиль извлечения данных необходимо добавить флаг —profile:
./fastIR_x64.exe --profile you_file_profilegit clone https://github.com/stamparm/dnslog.git
sudo apt-get install python3-pcapy python3-dpkt
cd dnslog
📌Использование:
sudo python3 dnslog.py
⏺️Найти все запросы DNS (A) для (вредоносного) домена на дату:
zcat /var/log/dnslog/[DATE].log.gz | grep "Q A" | grep [DNS]AutoRecon — это инструмент для автоматизированного сбора информации при проведении тестов на проникновение. Разработанный Tib3rius, он объединяет множество популярных утилит (таких как🌟 Возможности - Автоматическое сканирование портов (с использованиемnmap,masscan,gobuster,niktoи другие) в единый конвейер, минимизируя ручной труд и ускоряя процесс разведки.
masscan и `nmap`)
- Определение сервисов и запуск соответствующих инструментов для углублённого анализа
- Структурированное сохранение результатов в отдельные директории
- Поддержка многопоточности для ускорения сканирования
- Гибкая настройка через конфигурационные файлы
⬇️ Установка
Перед использованием необходимо установить зависимости:
git clone https://github.com/Tib3rius/AutoRecon.git
cd AutoRecon
pip install -r requirements.txt
Для корректной работы также потребуются установленные в системе nmap, masscan и другие используемые утилиты.
Для полноценного сканирования лучше установить все зависимости:
sudo apt install feroxbuster oscanner tnscmd10g
➡️ Пример использования
Базовое сканирование одной цели
python3 autorecon.py 127.0.0.1
Сканирование нескольких целей
python3 autorecon.py 192.168.1.100 192.168.1.101 192.168.1.102
Сканирование подсети
python3 autorecon.py 192.168.1.0/24
Структура выходных данных
После завершения работы AutoRecon создаёт следующую структуру директорий:
results/
└── 192.168.1.100/
├── scans/
│ ├── _quick_tcp_nmap.txt
│ ├── _full_tcp_nmap.txt
│ └── _udp_nmap.txt
├── exploit/
├── loot/
└── report/
🙂Преимущества перед ручным сканированием
🔸Скорость — параллельное выполнение задач сокращает время разведки.
🔸Полнота — автоматический запуск релевантных инструментов снижает риск пропуска важных данных.
🔸Стандартизация — единый формат отчётов упрощает анализ результатов.
🔸Масштабируемость — возможность сканирования множества целей без дополнительных усилий.
❌Ограничения
- Требует предустановленных зависимостей (`nmap`, masscan и др.)
- Может оставлять заметные следы в логах из-за агрессивного сканирования
- Не заменяет ручной анализ критически важных систем
Используйте этот инструмент только в образовательных целях.git clone https://github.com/spipm/Depixelization_poc.git
cd Depixelization_poc📌Использование:
python3 depix.py -p [PATH_TO_IMAGE] -s images/searchimages/[PATH_TO_IMAGE].png
Вы можете посмотреть, находит ли детектор коробок ваши пиксели с помощью tool_show_boxes.py.
python3 tool_show_boxes.py -p [PATH_TO_IMAGE] -s images/searchimages/[PATH_TO_IMAGE].png