fa
Feedback
Бластим: курсы и работа в биотехе

Бластим: курсы и работа в биотехе

رفتن به کانال در Telegram

❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru 🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru 🐧 Курс «Экспресс Linux для NGS »: vk.cc/d0dZQt 🤝 По сотрудничеству и рекламе: @edu_blastim 📚 По вопросам о курсах: @varvara_blastim

نمایش بیشتر
9 678
مشترکین
+824 ساعت
+307 روز
+7430 روز
آرشیو پست ها
Резонансная. Магнитная. Ядерная Что? Разумеется, программа курса «Структурная интерпретация спектров ЯМР» от ФББ МГУ им. М.В.
Резонансная. Магнитная. Ядерная Что? Разумеется, программа курса «Структурная интерпретация спектров ЯМР» от ФББ МГУ им. М.В. Ломоносова! ЯМР — мощный инструмент исследования веществ на молекулярном уровне. Он широко применяется в физике, химии, биологии и фарме. В сентябре наши коллеги проводят курс ДПО, который гармонично сочетает фундаментальные знания о методе с экспериментами на современном оборудовании в условиях, максимально близких к реальности. Итак, расписание: 7–14 сентября | онлайн
Теория пройдет на образовательной платформе ПИШ МГУ. Участники слушают лекции в записи в удобное время и выполняют тесты по каждому блоку.
22–23 сентября | офлайн
Практика состоится на базе ФГБУ «Научный центр экспертизы средств медицинского применения» Минздрава России. Студенты научатся получать качественные спектры на приборе Agilent DD2 NMR System (600 МГц) под менторством опытных экспертов.
Что именно освоят слушатели: 🟢 теоретические основы резонансных методов, ЯМР и импульсной спектроскопии; 🟢 структурную интерпретацию спектров ¹H, ¹³C и ³¹P: анализ химических сдвигов, мультиплетности и интегральной интенсивности, а также работу со сложными спектрами; 🟢 применение современных 2D-корреляционных методов; 🟢 количественное измерение компонентного состава смесей и определение соотношения мономеров в полимерах; 🟢 возможности твердотельного ЯМР для решения специфических задач. Сайт курса: nmr Задавайте вопросы на почту mail@blastim.ru или аккаунт @edu_blastim Регистрация до: 20 августа Осталось: 6 мест

Приходите на семинар 1 + 1 ≠ 2 Математика взаимодействий в терапии старения 🗓 13 августа, 20:00 МСК Спикеры: Максим Лихтер и
Приходите на семинар 1 + 1 ≠ 2 Математика взаимодействий в терапии старения 🗓 13 августа, 20:00 МСК Спикеры: Максим Лихтер и Лиза Игнатова Пятьсот лет назад алхимики искали эликсир бессмертия. Они смешивали вещества, наблюдали за результатом и пытались разгадать скрытые законы материи. Сегодня у нас есть секвенирование, CRISPR, single-cell omics и эпигенетические часы. Но когда мы объединяем несколько вмешательств в надежде, что вместе они сработают лучше, насколько далеко мы на самом деле ушли от алхимической логики? * Почему эффект двух вмешательств нельзя просто сложить? * Как понять, усиливают они эффект друг друга или мешают ? * Как математически оценить такие взаимодействия, если мы хотим создавать комбинированные терапии старения? Об этом и поговорим на лекции. 🔗 Подключайтесь: https://us06web.zoom.us/j/87647329442?pwd=5YtZDUJbh62MBH25JIxDwbOmcYaeKx.1

🗓 На календаре среда, а значит Открываем онлайн-батл ИИшников и сингл-сэльщиков — сегодня в 19:00 мск. Повод серьезнее, чем кажется: AI-агенты вовсю заходят в анализ single-cell. И одни видят в этом конец рутины, другие — начало эпохи красивых, но неверных результатов. Сегодня обе стороны наконец окажутся на одной площадке. Модерировать спор будет Дмитрий Тычинин — преподаватель курса «Анализ NGS-данных». Против: Дмитрий Пензар и Зоя Антышева. За: Вадим Чечехин, Екатерина Маркелова и Никита Ваулин. Аргументы, перекрестные вопросы, горький и позитивный опыт из первых рук и голосование зрителей — записи не будет, только хардкорный прямой эфир‼️ Моментальная регистрация по ссылке: https://t.me/BlastimWeb_bot P.S. все участники получат гайд по анализу scRNA-seq

😳 Почему хороший специалист не всегда становится самостоятельным сотрудником? Астрологи объявили месяц опросов. Помните, мы
😳 Почему хороший специалист не всегда становится самостоятельным сотрудником? Астрологи объявили месяц опросов. Помните, мы спрашивали руководителей научных и R&D-команд, с какими сложностями они чаще всего сталкиваются при работе с молодыми специалистами? Так вот мы получили довольно показательный результат. Сейчас новичкам: 1️⃣ Страшно принимать решения — 60% 2️⃣ Не хватает инициативности — 53% 3️⃣ Сложно самостоятельно организовать работу — 40% У большинства респондентов растет нагрузка, если подчиненный не может самостоятельно понять задачу, спланировать работу, принять решение и объяснить результат. Все эти функции берет на себя руководитель. В итоге получается парадокс: технически сильный сотрудник ежедневно зависит от своего лидера. А значит, вместо стратегического развития приходится каждый день тушить пожары и координировать процессы. Остается вопрос: почему так происходит и что с этим делать? 📚 Мы собрали данные исследования в отдельный материал «Сильный специалист ≠ самостоятельный сотрудник» В нем: • какие навыки чаще всего «проседают» у молодых специалистов • чему руководителям приходится доучивать сотрудников • как дефицит этих навыков влияет на команду и проекты • чек-лист, по которому можно оценить самостоятельность команды • что можно сделать, чтобы перевести специалиста из роли исполнителя в держателя задачи ✏️ Если вы руководите научной, R&D или биотехнологической командой — пишите Варваре @varvara_blastim или на почту mail@blastim.ru А после получения материала обсудим вашу ситуацию и ответим на вопросы — будем рады помочь!

Уже в эту среду: Пензар, Ваулин, Чечехин, Маркелова, Антышева и Тычинин сойдутся в AI-батле Зачем матерые ИИшники и сингл-сэл
Уже в эту среду: Пензар, Ваулин, Чечехин, Маркелова, Антышева и Тычинин сойдутся в AI-батле Зачем матерые ИИшники и сингл-сэльщики собрались вместе? Конечно, чтобы поспорить о пользе и вреде AI-агентов в анализе данных секвенирования единичных клеток! 12 августа в 19:00 пять экспертов разделятся на две команды, получат горячую тему и выйдут доказывать свою правоту. Они обменяются не только позитивным опытом, но и самым горьким — расскажут, где AI действительно экономит время, а где заставляет перепроверять буквально каждый шаг. Главный вопрос: может ли AI-агент взять на себя значительную часть рутинного анализа single-cell и помочь сгенерировать новое ноу-хау или надежнее всё делать по проверенным туториалам самостоятельно? В фокусе: — насколько можно доверять результатам AI — как меняется обучение биоинформатиков — останется ли место человеческой экспертизе и творчеству Формат: «за / против» — две стороны, аргументы, перекрестные вопросы и голосование аудитории. Присоединяйтесь к онлайн-дискуссии, если работаете с single-cell, следите за развитием AI или просто хотите увидеть настоящую битву умов в прямом эфире: https://t.me/BlastimWeb_bot Если тг не работает, то регистрируйтесь на сайте: https://agency.blastim.ru/sc_battle К барьеру!

Более 20 руководителей уже решили проверить компетенции своих ЯМР-лабораторий с Бластим. А вы? Если завтра ваш самый опытный
Более 20 руководителей уже решили проверить компетенции своих ЯМР-лабораторий с Бластим. А вы? Если завтра ваш самый опытный специалист по ЯМР уйдет в отпуск на две недели, работа продолжится в прежнем режиме? Или сложные задачи начнут откладываться, часть исследований уйдет на аутсорс, а сроки проектов сдвинутся? Мы подготовили методичку «Аудит компетенций ЯМР-лаборатории» — практический чек-лист из 15 вопросов, который поможет быстро оценить уровень внутренней экспертизы вашей команды. Внутри: ✔️ диагностика уровня подготовки кадров ✔️ анализ рисков, которые нередко остаются незамеченными ✔️ практические рекомендации по совершенствованию компетенций Это не тест на знания и не экзамен. Это рабочий инструмент для руководителей аналитических и R&D-подразделений, который помогает определить, насколько эффективно используются потенциал команды и возможности оборудования. Если результаты чек-листа покажут точки роста, устранить выявленные пробелы поможет программа ДПО МГУ «Структурная интерпретация спектров ЯМР». 📩 Хотите получить методичку бесплатно? Напишите @edu_blastim — мы вышлем файл и с удовольствием ответим на все ваши вопросы

☄️ Не вакансиями едиными Спасибо, что приняли участие в опросе о том, кто вы и почему вы нас читаете. Честно говоря, мы почти
☄️ Не вакансиями едиными Спасибо, что приняли участие в опросе о том, кто вы и почему вы нас читаете. Честно говоря, мы почти не удивились: вакансии и стажировки — ваш безусловный топ-1. И это логично: мы начинали как сайт с вакансиями, и это до сих пор наша база. Но Бластим давно вырос, сегодня мы еще и про: • образование — курсы, которые дают твердые и мягкие навыки и помогают строить карьеру • проекты — собираем команды, проводим хакатоны, запускаем сервисы, продвигаем биотех-продукты • партнерства — решаем задачи, которые другим не под силу Мы обновили страницу для сотрудничеств, так что если вы давно хотели: • создать крутой проект, но не знали, с чего начать • найти партнера для сложной биотех-задачи • предложить свою идею, но нужны ресурсы и экспертиза Это ваш шанс. На сайте — полный список задач, которые мы успешно закрываем: от образовательных программ до R&D-проектов. Мы готовы к любым, даже самым нестандартным запросам! 🔗 Заходите, смотрите, предлагайте: agency.blastim.ru/b2b Будем рады видеть вас среди наших партнеров. До новых крутых сотрудничеств! #бластим_корпоративный

‼️ Абитуриенты, внимание: два дня до дедлайна Ближайший понедельник, 10 августа, — последний день приема документов в магистратуры ФББ МГУ. Наверное, уже излишне объяснять, что рынок биотеха и фармы остро нуждается в специалистах, которые не только владеют передовыми научными методами, но и понимают, как устроены бизнес-процессы. Поэтому индустриальные партнеры участвуют в разработке учебных планов, предоставляют оборудование и площадки для стажировок, а часть занятий ведут сотрудники компаний. Желающих поступить в магистратуры так много, что конкурсная ситуация действительно становится жаркой:
Применение машинного обучения в биологии — 9,3 человека на место • Фармацевтическая разработка — 10  • Управление высокотехнологичными проектами в сфере биоинженерии и фармацевтики — 14  
🟢Так что лучше подстраховаться. Вы можете подать два заявления: и на бюджет, и на контракт. Это ни к чему не обязывает — если проходите по баллам, вас зачислят на бюджетное место. 🟢Заявление на контракт подается отдельно: без него зачислить на платное место не смогут, даже если вы прошли по конкурсу. Срок один — 10 августа. Не откладывайте подачу на вечер 9 августа: технические сбои и забытые пароли случаются в самый неподходящий момент, а заполнение занимает не больше десяти минут ⏱ Все важные инструкции на канале об образовательных проектах ФББ МГУ

Апоптоз в мире айти: отряд самоубийц и бессмертная заплатка Раньше, чтобы узнать, почему падает программа, или решить проблем
Апоптоз в мире айти: отряд самоубийц и бессмертная заплатка Раньше, чтобы узнать, почему падает программа, или решить проблему с правами доступа, приходилось отправляться за помощью на форумы. Там обитали суровые ребята, которые по сто раз повторять не любили. Чайники же часто задавали однотипные вопросы. Тогда знатоки советовали назойливым новичкам наложить «патч Бармина» — панацею от любых неполадок. Этим универсальным рецептом 30 лет назад поделился в группе relcom.fido.ru.unix вполне реальный человек. Информации о нем немного, всё обросло мифами, но вот что мы выяснили. Владимир Михайлович Бармин — специалист по Unix-системам, он работал в ульяновском «СимТеле» — одном из первых региональных интернет-провайдеров, а также был старожилом русскоязычных сообществ компьютерщиков конца 90-х и начала нулевых. А его легендарный патч — одна коротенькая строчка: rm -rf / Но если вызвать эту команду от имени суперпользователя, она сотрет все данные и снесет операционную систему. Логично: нет системы — нет проблемы 😅 Для справки: rm расшифровывается как remove, -r и -f — флаги, означающие рекурсивное и принудительное выполнение. Увы, сейчас оригинальный патч Бармина выдаст ошибку, потому что в большинстве дистрибутивов теперь удаление корневой директории не допускается. Однако известны обходные варианты, например: rm -rf /* Пользуйтесь на здоровье! Бармин обессмертил свое имя в айти-фольклоре, а его патч стал синонимом вредного совета и троллинга доверчивых ламеров. Особо азартные сисадмины догадались добавить перед барминовской командой генератор случайных чисел. Если выпадает определенное число, дальше происходит самоуничтожение системы — получилась русская рулетка! 🎰 Неизвестно, играли ли в такую игру, но если да, то это настоящий клуб самоубийц. К счастью, сегодня можно не обращаться к токсичным гикам, которые могут в шутку порекомендовать что-то нехорошее, ведь есть искусственный интеллект. Но всё-таки без самого элементарного понимания командной строки не обойтись. Обрести его как раз можно на интенсиве «Экспресс Linux для NGS» в выходные 29–30 августа: https://agency.blastim.ru/expresslinux Есть вещи, которые надо выучить. Для всего остального есть ИИ

🫥 МГУ — абсолютный лидер по зарплатам выпускников в фармтехе Согласно свежему рейтингу SuperJob, мгушники, работающие в хими
🫥 МГУ — абсолютный лидер по зарплатам выпускников в фармтехе Согласно свежему рейтингу SuperJob, мгушники, работающие в химической отрасли и фармацевтике, получают самые высокие зарплаты среди всех вузов России. Медианная зарплата выпускников МГУ 2020–2025 годов в этих сферах — 240 000 рублей в месяц. 🟢Что это значит? Поступление в магистратуры ФББ МГУ — старт карьеры с зарплатой, которая значительно выше среднего по отрасли. Работодатели знают уровень подготовки в Московском университете и готовы платить за это. Но даже при таких перспективах, многие не подают документы, боясь не сдать вступительные испытания. Бластим поговорил об этом с приемной комиссией МГУ: по их словам, из года в год экзамен не меняется по сложности и полностью соответствует материалам на сайте. Если готовиться по ним, написать хорошо вполне реально. И еще они поделились интересным наблюдением: после экзамена довольно часто слышат от абитуриентов одну и ту же фразу: «Я ожидал(а), что будет гораздо сложнее». 🟢Так что выдохните — у вас всё получится, а если сильно волнуетесь, подайте заявление еще и на контракт, чтобы подстраховаться. ❗️ Важное напоминание: все заявления принимаются только до 10 августа Узнать больше о поступлении в магу ФББ МГУ можно на канале об образовательных проектах факультета

👑 Вакансия дня: креатор в команду Бластим Друзья, спасибо, что отвечаете на опрос. Мы очень рады вашей активности и хотим пригласить вас делать с нами контент.
За последние годы вокруг Бластим собрались люди, которым действительно интересно разбираться в биоинформатике и учиться новому. Благодаря вам этот канал стал местом, куда хочется возвращаться: обсуждать новости, шутить про статистику, спорить об ИИ и просто быть среди своих. И нам очень хочется создать такую же атмосферу в Нельзяграме 🤩 Поэтому мы ищем креатора нашего блога — человека, который вместе с нами будет придумывать контент, рассказывать о сложных вещах простым языком и поможет сделать аккаунт местом, куда будут приходить не только за информацией, но и по зову сердца
Если вы давно следите за нами и хоть раз ловили себя на мысли: «Мне бы очень хотелось стать частью этой команды» — возможно, сейчас именно тот момент. 🔗 Подробнее о вакансии здесь: blastim.ru/job/15890/ 🛫 Откликнуться можно через сайт или отправить резюме и сопроводительное письмо на @edu_blastim Будем очень благодарны, если вы поделитесь этой вакансией с друзьями или коллегами. Возможно, именно среди них найдется человек, с которым мы вместе построим крутой проект #бластим_вакансии

🤩 Привет, с вами Саша — PR-менеджер Бластима. Сегодня я решила разобраться: кто вы подписчики канала 🧐

Что в плейлисте у машинленера? Конечно, ансамбли 🎶 🐂 Начнем с байки про «белого бычка». В 1906 году пожилой Фрэнсис Гальтон заглянул на животноводческую выставку в Плимуте. Как и его кузен Чарльз Дарвин, он очень интересовался селекцией. В одном из павильонов внимание статистика привлекла забавная лотерея. Посетители пытались на глазок угадать, сколько будет весить бык после забоя и разделки. Люди покупали проштампованные бланки за шесть пенсов, вписывали туда свое имя и суждение о массе туши. Публика собралась разношерстная: и опытные мясники, и клерки, и просто зеваки. Кто подберется ближе к истине — тот уносит приз. 🧐 По завершении конкурса Гальтон выпросил у организаторов 800 заполненных карточек. Проведя анализ, он констатировал, что каждый отдельный ярмарочник серьезно ошибся. Но если усреднить оценки, то полученное значение (1197 фунтов) практически не отличалось от реального веса быка (1198 фунтов). Поразительно! Народ оказался даже точнее экспертов по крупному рогатому скоту. Гальтон ожидал увидеть невежественность простолюдинов и желал высмеять принципы демократического голосования, а вышло ровно наоборот. Тем не менее ученый честно изложил случай на сельхозярмарке и отправил заметку под названием «Vox Populi» в журнал Nature. В наши дни этот кейс приводят как хрестоматийный пример мудрости толпы. Феномен обрел особую известность после выхода одноименной книги журналиста Джеймса Шуровьески. 🤖 Именно эта идея лежит в основе ансамблевых методов в машинном обучении. Если взять несколько разнообразных (пусть даже и глупеньких) алгоритмов и агрегировать их предсказания, «коллективный разум» превзойдет индивидуальные модели. Бэггинг (случайный лес), стекинг, бустинг — эти термины прочно вошли в лексикон млщиков. Градиентный бустинг вообще считается лучшим классическим подходом и до последнего времени стабильно одерживал верх над нейронками на табличках — излюбленном типе данных у ученых. Популяризации ансамблей способствовали ML-соревнования. Скажем, на финальном этапе Netflix Prize, о котором Бластим писал ранее, команда-победитель объединила прогнозы больше сотни моделей! И сегодня без композиции алгоритмов не выигрывается буквально ни один конкурс на Kaggle. В подноготной ансамблей мы разбираемся на второй неделе курса по ML #выходные_у_бластим

Выбираем магистратуру Закончили бакалавриат или хотите набрать компетенций, но не понимаете, чем именно будете заниматься чер
Выбираем магистратуру Закончили бакалавриат или хотите набрать компетенций, но не понимаете, чем именно будете заниматься через два года? Чтобы не гадать, мы подготовили навигационную карту магистратур ФББ МГУ. Она поможет за пару минут понять, какая программа ближе именно вам. Чем отличаются направления: 🤝 Управление высокотехнологичными проектами
Не только разберетесь в том, как устроен рынок биотехнологий, но и научитесь управлять проектами, командами и бизнес-процессами. Во время обучения поработаете с реальными кейсами компаний-партнеров и изучите всё: от регуляторики до стратегического менеджмента.
💊 Фармацевтическая разработка
Для тех, кому интересно создавать новые лекарственные препараты. Пройдете полный путь разработки: от поиска биологической мишени и создания молекул до доклинических и клинических исследований.
📈 Производство лекарственных средств
Готовит специалистов по промышленной фармации для организации фармпроизводства по стандартам GMP и GxP. Разберете технологии синтеза и биотехнологического получения АФС, разработку готовых лекарственных форм и контроль качества.
💻 Применение машинного обучения в биологии
Для тех, кто не мыслит без кода и готов с головой погрузиться в анализ данных и современные методы машинного обучения для решения задач биологии и биомедицины. За время учебы прокачаете молекулярную биологию, статистику, Python и R и дойдете до нейросетей и анализа NGS-данных.
🤨 Если после карты останутся сомнения — пройдите профориентационный тест. Все программы созданы экспертами МГУ и индустриальными партнерами. Нужна помощь с поступлением или хотите детальнее обсудить направления, а не только посмотреть блок-схему — приходите в чат или пишите @edu_blastim