Бластим: курсы и работа в биотехе

▶️ NGS. ВОПРОС. ОТВЕТ — СЕГОДНЯ В ПРЯМОМ ЭФИРЕ ♠️ Нужно ли уметь писать код? ♠️ Я закончила биофак. Смогу ли я работать интерпретатором после курса? ♠️ Подойдет ли курс врачу без опыта в биоинформатике? А акушерам-гинекологам? ♠️ Чем курс отличается от «Анализа NGS-данных» Бластима? ♠️ На курсе будут реальные данные или симуляционные кейсы? Будет ли разбор соматических вариантов в опухолях? ♠️ Сколько часов в неделю лучше выделить на учебу? ♠️ Будут ли записи занятий и останется ли доступ к материалам? ♠️ Что я получу в конце обучения на тарифе «КлинСтарт»? Есть ли баллы НМО или удостоверение о повышении квалификации? ♠️ Есть ли скидки для студентов, ординаторов и аспирантов? Можно ли оплатить от организации или в рассрочку? Герман из Бластима ответит на эти и любые другие вопросы о курсе «NGS в наследственных заболеваниях». Регистрация не нужна, встреча открыта для всех. Если хотите спросить заранее, напишите нам на сайте: https://agency.blastim.ru/ngs_genome#q&a СТАРТ В 19:00 МСК, ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ СТАРТ В 19:00 МСК, ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ СТАРТ В 19:00 МСК, ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ

ИИнтерпретация: любим, умеем, практикуем? 🤖 Пока вы спали, искусственный интеллект проник в клиническую биоинформатику и медгенетику. Например, инструмент на базе сверточной нейросети DeepVariant от Google прекрасно коллит варианты, гугловский же алгоритм AlphaMissense прогнозирует патогенность миссенс-замен, SpliceAI от компании Illumina предсказывает влияние на сплайсинг, а ансамблевые модели REVEL и CADD агрегируют разные оценки или аннотации. Благодать-то какая! Уж не отправит ли ИИ на свалку истории и профессию клинического интерпретатора?! Давайте узнаем, что думают о такой перспективе преподаватели курса «NGS в наследственных заболеваниях» с высоты своего многолетнего опыта. Вот их мнение. Автоматизированные системы — с ИИ или без — действительно могут неплохо справляться с простыми клиническими кейсами. Когда у пациента четкий и понятный диагноз, автоматика однозначно выявляет патогенный вариант и генерирует стандартное описание для отчета. В таких сценариях участие человека сводится к минимуму. Но как быть с остальными... 99% случаев? И тут, Хьюстон, у нас проблемы. ✍️ Во-первых, анализ анамнеза пациента. Невероятно, но автоматическим системам до сих пор трудно распознавать рукописные врачебные выписки с неидеальным почерком. К тому же при большом и разнородном объеме клинических данных ИИ не всегда способен правильно вычленить главное или заметить мимолетную деталь, упомянутую вскользь, но служащую ключом к разгадке. 🔎 Во-вторых, поиск вариантов, генов, заболеваний или их ассоциаций по статьям, базам данных и прочим источникам. Собирать по крупицам информацию — занятие крайне запутанное и хаотичное. Особенно с сегодняшними блокировками, когда нужно искать обходные пути, чтобы банально зайти на какой-нибудь сайт. ☯️ В-третьих, разрешение противоречий. Это, пожалуй, главный челлендж для искусственного разума. Постоянно складываются ситуации, когда в одной базе данных или публикации написано одно, а в другой — совершенно другое, либо вариант аннотирован программой одним образом, а интерпретатор при просмотре сырых данных секвенирования видит иной эффект. Возможно ли обучить модели корректно разруливать конфликты — открытый вопрос. Да и сама область — еще очень молодая, и даже трактовки известных руководств могут варьироваться от лаборатории к лаборатории. ❓ В-четвертых, биоинформатические артефакты. Компьютер отфильтровывает далеко не всё, остальные варианты специалист вынужден перепроверять визуально. При серьезных сомнениях в качестве данных интерпретаторы в заключении честно пишут: «Необходима проверка референсным методом». Таким образом, интерпретация — это тонкая аналитическая работа, пока, кажется, далекая от полной автоматизации. А как вы считаете? Готовы доверить суперинтеллекту изучение геномов и даже постановку диагнозов? Пишите в комментариях! P.S. Всех ребят, кто, как и наши лекторы, пока не видит, как полностью перепоручить ИИ классификацию генетических вариантов, зовем на курс по КлинNGS: сегодня до 23:59 мск — по цене без повышения. Перейти на сайт

Друзья, мы планируем обновления и хотим узнать ваше мнение. Что было бы для вас полезнее?

🥇 НОБЕЛЕВСКАЯ КЛИННГСОВСКАЯ НЕДЕЛЯ ПОДХОДИТ К КОНЦУ Как мы уже поняли за последние 7 дней, на нобелевку NGS все смотрят как на что-то супер-пуперское. Но на самом деле можно, а иногда и нужно, обойтись и без этого — о чем мы говорили на эфире в пятницу. Чтобы проверить, что запомнилось, мы подготовили два небольших испытания:

📝 Контрольная по вебинару: 10 вопросов разной сложности про MLPA, кариотип, фрагментный анализ и не только 👅 Факультатив по сленгу: узнайте, понимаете ли вы язык клинических интерпретаторов

🔗 Пройти можно по ссылке: https://agency.blastim.ru/clinical-ngs-test / 3 минуты / конспект вебинара Без математики, обещаем 😌 как и нобелевская премия)

Тройка, семерка, туз? Пффф. У нас другая выигрышная комбинация 13.10.2026 19:00 Пиковая дама не придет, зато будет Герман из Бластим Ждем всех на открытом вебинаре в формате «вопрос–ответ», где разберем все, что вы хотели узнать о курсе «NGS в наследственных заболеваниях», но стеснялись забыли спросить. Например: ♠️ Что внутри программы? ♠️ Чем курс отличается от других по анализу NGS-данных? ♠️ Как проходит обучение? ♠️ Какие есть тарифы и варианты участия? Приходите со всеми своими сомнениями, вопросами и даже просто поболтать! У встречи будет и практическая выгода: участники получат специальный промокод на обучение и другие приятности. 📌 13 октября в 19:00 мск 🔗 Регистрация в боте: https://t.me/BlastimWeb_bot На сайте: https://agency.blastim.ru/ngs_genome#q&a Хватит гадать по результатам NGS

НАСТУПАЕМ NGS НА ПЯТКИ🦶 Сегодня в 19:00 мск встречаемся в прямом эфире с нашими клиническими интерпретаторами — Светланой Жикривецкой и Ольгой Капитоновой. Казалось бы, достаточно отправить образец на NGS, а дальше дело за малым: найти поломку и связать ее с симптомами. В реальности же путь к точному ответу далеко не всегда оказывается коротким, а секвенирование — отнюдь не универсальный инструмент. Расскажем, в каких случаях обходятся вовсе без молекулярно-генетических тестов и что выручает, если NGS бессилен: фрагментный анализ, MLPA, кариотипирование, FISH, Hi-C и технологии длинных прочтений. Обсудим, почему выбор подхода диктует цель исследования, а не мода на технологии.

Отдельный блок посвятим ПГТ-М: как его выполняют, почему крошечное количество материала требует особой осторожности, что такое косвенная диагностика по сцепленным маркерам и стоит ли дополнительно назначать ПГТ-А

Не планируйте смотреть в записи, ее не будет — мы ждем всех живьем! ⚡⚡⚡ Регистрация по ссылке в боте: @BlastimWeb_bot | На сайте: https://agency.blastim.ru/ngs_genome#medgen

🤔 Где-то это уже видели. Что-то помним. Кажется, даже конспектировали... Так бывает со всем, что мы учили давно: информация в голове есть, но достать ее в нужный момент и связать с новой задачей уже отдельный квест. А открыть старые записи — это вообще приключение. Если бы не почерк, не поверили бы, что писали мы сами. Но есть области, где подход «вроде бы так» практиковать никак нельзя. Например, при интерпретации NGS в клинической практике. Здесь важно не просто узнавать термины, а иметь четкую систему: как рассуждать, что проверять и на что опираться при принятии решений по результатам секвенирования. Именно поэтому наши слушатели курса «NGS в наследственных заболеваниях» часто отмечают, что после занятий информация наконец встает на свои места. Вспоминается то, что проходили когда-то в ординатуре, закрываются пробелы, а теоретические знания получают практический смысл. При этом программа рассчитана не только на тех, кто давно в генетике. Мы выстроили ее так, чтобы дать необходимую базу и постепенно пройти от клинического запроса к результату, объясняя сложные термины и логику «человеческим языком». А дальше можно двигаться настолько глубоко, насколько захочется. Кому-то достаточно систематизации, а кто-то после курса внезапно решает разобраться еще и в программировании. И да, наш курс для занятых специалистов. Мы знаем, что свободные вечера в расписании встречаются примерно так же часто, как идеальный VCF-файл. ✏️ Подробности и регистрация: https://agency.blastim.ru/ngs_genome Отдельное спасибо всем, кто оставляет конструктивные предложения по улучшению наших программ. Благодаря такой обратной связи каждый поток становится точнее, практичнее и полезнее для будущих участников.

Сломали много копий: CNV и другие структурные варианты в эпоху NGS Продолжаем разговор о рутине клинического интерпретатора. Чаще всего от биоинформатиков прилетают две таблички. Первая — с SNV и инделами, с ней всё ясно-понятно. Вторая — со структурными вариантами, а это история куда менее очевидная. По определению к структурным вариантам (SV) относят любые изменения не менее 50 bp. Прежде всего, конечно, все вспоминают о CNV. Это вариации числа копий, то есть делеции или дупликации. Также к группе принадлежат инверсии, инсерции, транслокации и всякие умопомрачительные комплексные перестройки. Так, в 2020 году описали экстремально запутанную штуку с семью хромосомами и 49 точками разрыва. Причем у здорового человека!  Структурные варианты встречаются реже, чем SNP и индели, но благодаря своему размеру затрагивают значительно бо́льшую часть генома и могут иметь более серьезные последствия для фенотипа. Так, SV связывают с нарушениями нейропсихического развития. Давно известны микроделеционные синдромы — Ангельмана, Ди Джорджи, Смит–Магенис. Традиционно для обнаружения и подтверждения SV используют такие молекулярно-генетические техники, как aCGH, MLPA, qPCR, FISH. NGS же не считается референсным методом из-за ограничений, вызванных короткими ридами. Но алгоритмы для коллинга CNV и даже других структурных вариантов в данных высокопроизводительного секвенирования существуют и работают. Тут надо упомянуть четыре биоинформатические идеи:

1. Покрытие. В основе — очевидная мысль, что систематическое падение/рост покрытия может указывать на делецию/дупликацию. При наличии выборки контрольных образцов (что снижает техническое смещение) для коллинга годится и экзом, хотя достоверность ниже. По покрытию можно ловить только CNV.

2. Сплит-риды. Это когда часть рида картируется на одно место, а второй кусок — на другое. Важно, что невыровненный хвост рида не удаляется из данных, а помечается как софтклип. По сплит-ридам можно находить разные события и устанавливать границы разрыва (breakpoints) с точностью до нуклеотида.

3. Дискордантные пары. По смыслу похоже на сплит-риды, но касается уже двух ридов при парноконцевом секвенировании. В норме пары должны располагаться на определенном расстоянии и быть направлены друг на друга. Если нарушена ориентация прочтений или длина вставки (insert size) отличается от ожидаемой, это указывает на SV. Но места разрывов определяются примерно.

4. Сборка de novo. Наименее популярный метод. Для каждого пациента собирают полный геном. Удовольствие ресурсоемкое и неудобное на коротких ридах. Однако ситуацию способны улучшить длинные риды (lrWGS), особенно в локусах с повторами. Уже сейчас нанопоровое секвенирование применяется, скажем, для поиска транслокаций при онкогематологических заболеваниях в НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева, о чем рассказали спикеры на прошлом вебинаре.

Программы для коллинга SV обычно комбинируют четыре стратегии, однако результаты разных тулов могут не пересекаться, а золотых стандартов нет. Инструменты пропускают мутации, ошибаются в границах, могут разделить один крупный вариант на несколько мелких. Если даже умные алгоритмы не справляются, то интерпретатору что прикажете? Вообще, для структурных вариантов обязательна визуальная перепроверка в IGV, где можно настроить удобный просмотр софтклипов, парных ридов и многое другое. Что касается таблицы с вариантами — об этом подробно на курсе. Чему доверять, какие колонки аннотаций наиболее важны, в каких базах данных искать дополнительную информацию, что такое полуколичественная система оценки ACMG, как правильно именовать варианты по цитогенетической и HGVS-номенклатуре — всё это методично разбирает Светлана Жикривецкая. Если вас интересует тема и есть вопросы, добро пожаловать в эту пятницу на вебинар 🧬

9 октября в 19:00 мск приглашаем на второй бесплатный вебинар от преподавателей курса «NGS в наследственных заболеваниях» На встрече рассмотрим широкий спектр методов, которые можно использовать вместо NGS. Разберем, какие подходы используют в диагностике моногенных заболеваний, когда можно обойтись без секвенирования и как работать с ограничениями разных тестов. Отдельно остановимся на ПГТ-М (преимплантационном генетическом тестировании на моногенные заболевания): как его проводят, что такое косвенная диагностика и в каких случаях после ПГТ-М действительно нужно ПГТ-А (преимплантационное генетическое тестирование на анеуплоидии). Спикеры: Светлана Жикривецкая — интерпретатор с большим опытом, старший аналитик «Биотехнологического кампуса» Ольга Капитонова — клинический интерпретатор НМИЦ АГП им. В. И. Кулакова Регистрация по ссылке в боте: @BlastimWeb_bot | На сайте: https://agency.blastim.ru/ngs_genome#medgen

🔔 Мультиконференция Диаэм 28 октября в Москве пройдет IX Мультиконференция и выставка «Life sciences, биотехнологии и аналитическая химия в современных условиях». Что будет: → масштабная экспозиция приборов и доклады ведущих ученых → лекции и мастер-классы в специализированных секциях → темы от NGS и цифровой ПЦР до хроматографии, микробиологии и клеточного анализа Участие бесплатное, но нужна предварительная регистрация на сайте: https://www.dia-m.ru/ #бластим_рекомендует

🎮 КРУТИТЕ БАРАБАН: ТРИ ИГРЫ ПО КЛИННГС Мы всегда говорили, что знания и интеллект стоят денег. Сегодня дарим подарки за правильные ответы. Попробуйте потягаться с преподавателями курса «NGS в наследственных заболеваниях»? Дарья Хмелькова, Светлана Жикривецкая и Ольга Капитонова подготовили для вас три игры — три клинворда, в которых спрятали вопросы по медицинской генетике, биоинформатике и интерпретации. 1⃣ уровень вас ждет японский сканворд с 10 вопросами. Ответив, увидите спрятанную картинку. 2⃣ уровень — полноценный кроссворд на 21 термин из генетики и NGS. Здесь уже придется знатно напрячь память. 3⃣ уровень — хардкор, где вас ждут 17 понятий для настоящих знатоков. На каждом этапе мы зашифровали промокоды, и чем дальше пройдете, тем приятнее награда. ЗАПУСТИТЬ ИГРУ ЗАПУСТИТЬ ИГРУ ЗАПУСТИТЬ ИГРУ Легко не будет, обещаем

Насколько вы настойчивы? Я видел конец таблицы Excel Сегодня поговорим о работе клинического интерпретатора. Как она устроена? В самом общем виде так: есть анамнез пациента и таблица с вариантами — тысячи строк отличий от референсного генома и десятки колонок с аннотациями. Листаешь, и не видать конца и края. А тебе нужно как-то отыскать причину болезни. Какого алгоритма придерживаться? Как настроить фильтры? Стоит ли сразу отсеивать по качеству? Что делать, если заболевание рецессивное, а у тебя только гетерозигота? Как быть, если после долгих часов так ничего и не нашлось? Универсальных ответов здесь почти нет, а на каждый аргумент есть десять «но». Поэтому Бластим проводит курс «NGS в наследственных заболеваниях». Эксперты не только дадут теорию, но и поделятся своими уникальными наработками, а также покажут логику решения кейсов — от простых до самых детективных. Смотрите подробную программу на карточках!

Напоминаем, что до 23:59 мск 4 октября можно приобрести тариф «КлинМентор» по цене раннего бронирования. После этого грядет подорожание. Если вы давно хотели прокачаться в интерпретации, перенять опыт у ведущих экспертов, а также получить официальное удостоверение, то ждем вас на обучении

🔥 Представьте свой технологический проект на GenerationS Innovation Award 2026 GenerationS Innovation Award 2026 — премия в области корпоративных инноваций, которая объединяет технологические компании, стартапы, крупный бизнес и экспертов инновационного рынка.

Участие в указанных номинациях является бесплатным.

😎 Организатор премии GenerationS помогает компаниям находить и внедрять инновации, а технологическим командам развивать свои решения и выстраивать сотрудничество с крупным бизнесом. В рамках GIA 2026 открыты специальные номинации от Газпромбанка: 📌 «Лучший финтех-стартап» от Газпромбанка (прием заявок до 8 октября)

Для команд с рабочим прототипом, готовым к пилотированию и интеграции в банк. Направления: банкинг и работа с клиентами, кибербезопасность, антифрод и скоринг, ИИ, разработка ПО и ИТ-инфраструктура. Для развития финтех-решений ранней стадии и выше у банка также есть акселератор Газпромбанк.Тех, где стартапы и научные команды могут дорастить свои проекты и выйти на пилот.

📌«Лучший партнер технологического развития» (прием заявок до 30 октября)

Для технологических компаний в направлениях «Индустрия 4.0», функциональных материалов и органического синтеза, а также биотехнологий переработки органических отходов. Важны зрелость технологии и потенциал промышленного и инвестиционного партнерства.

💡 Участие в премии поможет представить разработку экспертам и потенциальным партнерам, сделать проект заметнее и найти возможности для его развития. ❗️Как подать заявку: ✅ Выберите подходящую номинацию и ознакомьтесь с условиями на сайте. ✅ Заполните заявку. ✏️ Подать заявку на GIA 2026

Есть такая профессия — варианты интерпретировать! Сегодня в 19:00 по Москве на площадке Бластим состоится встреча с опытными специалистами Дарьей Хмельковой и Ольгой Капитоновой. Поговорим про NGS в медицине, профессию клинического интерпретатора, а также о самом перспективном — длинных ридах. Вход свободный, по предварительной регистрации ⚠️ Надо идти, тут без вариантов: https://t.me/BlastimWeb_bot https://t.me/BlastimWeb_bot https://t.me/BlastimWeb_bot

Как снизить риски профессионально обусловленных заболеваний и негативного воздействия производств на окружающую среду? С 9 по 30 ноября ФББ МГУ и КФК проводят курс повышения квалификации для специалистов фармацевтических предприятий и студентов химико-фармацевтических направлений. За 36 академических часов участники под руководством экспертов с опытом работы в АстраЗенека Индастриз, BASF, Coca-Cola, Stada CIS, Хемофарм и Иннофарматех разберутся, как организовать гигиенический контроль высокотоксичных веществ при производстве лекарственных средств. В программе: • нормативные требования и международные стандарты обращения с высокотоксичными веществами • гигиеническое нормирование и мониторинг воздуха рабочей зоны • подбор СИЗ и СИЗОД для обеспечения безопасности персонала • контроль выбросов и снижение воздействия на окружающую среду Обучение проходит в формате «перевернутого урока». Теоретические материалы слушатели изучают самостоятельно на образовательной платформе, а онлайн-семинары посвящаются разбору вопросов и углублению полученных знаний вместе с преподавателями.

Программа уже прошла апробацию: за два потока обучение завершили 71 представитель фармацевтических компаний, а также студенты, магистранты и аспиранты из Москвы, Калуги, Саранска и Калмыкии. По завершении обучения выдается диплом о дополнительном профессиональном образовании.

Для юридических лиц доступны специальные условия участия. Подробности: https://agency.blastim.ru/hygiene Безопасность производства начинается с грамотного управления рисками!

🌴 Стажировка в MBZUAI для молодых ученых и MS/PhD студентов MBZUAI (Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence) — исследовательский университет в Абу-Даби (ОАЭ), специализирующийся на искусственном интеллекте и вычислительной биологии. Здесь работают с уникальными данными крупных международных проектов, включая Human Phenotype Project и Emirati Genome Program. Университет приглашает на стажировку тех, у кого есть опыт хотя бы в одном из направлений:

• создание и поддержка биологических баз данных • single-cell исследования • регуляторная геномика человека • генетические исследования полигенных заболеваний • исследования старения

Требования:

➤ опыт работы в одном из перечисленных направлений ➤ предпочтительно: знакомство с методами ИИ и машинного обучения ➤ уверенные навыки программирования и обработки биологических данных

Условия:

• начало в ноябре 2026 • оплачиваемая стажировка • продолжительность: 3–4 месяца с возможностью продления • шанс познакомиться с профессорами, найти постоянную позицию или поступить на программу в MBZUAI

🔗 Подробнее на сайте: job.blastim.ru/job/15953/ 🛫 Для отклика отправьте CV и краткое описание опыта на yu.medvedeva@mbzuai.ac.ae #бластим_вакансии #бластим_рекомендует

«Заткнись и считай!» Вы не поверите, но так говорят квантовые физики. Емкое выражение иногда даже приписывают Ричарду Фейнману. Афоризм означает, что принципы квантовой механики, хотя и неплохо описываются уравнениями, слишком парадоксальны и порождают философские споры. Однако результаты получать как-то надо. Поэтому не думаем — подставляем и считаем! Невероятно, но факт: для многих других ученых эта фраза буквально стала девизом статистической обработки данных. Делай по вот этой умной формуле, нажимай вон на ту кнопочку. Почему? Зачем? Правильно ли это? Никто не знает и не объясняет. Что же делать, особенно если ты не квантовый физик? Сегодня в 19:00 мск стартует курс «Статистика, R и анализ данных». Команда топовых преподавателей во главе с Иваном Поздняковым научит понимать статистику, а также:  • кодить на R и эффективно оперировать табличками в парадигме tidyverse • ориентироваться в статтестах и ключевых концепциях (мощность, размер эффекта и др.) • грамотно планировать дизайн эксперимента, видеть манипуляции и ошибки у коллег • применять ANOVA, корреляционный, регрессионный, кластерный анализ, PCA, t-SNE • создавать визуализации уровня топовых журналов с помощью ggplot2 и других пакетов • понимать шутки и мемы для избранных R-щиков Главная фишка нашего курса: можно принести свои датасеты и разобрать их под менторством опытных наставников, которые всегда помогут ⚛️ Последняя возможность записаться и не пропустить первую пару: https://agency.blastim.ru/stat_r

🧬 NGS на практике: от данных секвенирования до клинического решения Мы уже рассказывали на нашем канале о случаях, когда Next-Generation Sequencing помогало спасать жизни. Тогда технология нередко использовалась как экспериментальный инструмент, но сегодня она становится полноценной частью клинической практики. Пациенты приходят с результатами панелей, экзомов и геномов, а врачу и лаборатории нужно понимать, что с этими данными делать дальше. Но грамотная интерпретация по-прежнему остается одним из главных ограничений диагностики. Уже 1 октября приглашаем на вебинар «Клиническая интерпретация NGS: как превратить данные в диагностическое решение». Обсудим: — где NGS уже применяется в медицине и какие задачи решает — чем занимается интерпретатор и почему автоматического отчета недостаточно — место NGS в программах скрининга и при назначении генотерапевтических препаратов — почему длинные риды становятся перспективным направлением и как они могут изменить диагностику наследственных заболеваний Особенно рекомендуем присоединиться к встрече врачам, лабораторным специалистам, генетикам и биоинформатикам. Но очень ждем и тех, кто хочет разобраться, как начать путь в этой профессии и с какими особенностями работы можно столкнуться. Спикеры Хмелькова Дарья и Капитонова Ольга Когда 1 октября, 19:00 мск Регистрация в боте: https://t.me/BlastimWeb_bot Или на сайте: https://agency.blastim.ru/ngs_genome#clinngs

🔔 Сегодня в 19:00 мск: узнайте Бластим с новой стороны Сотрудники Бластима Александра Хромова и Герман Коломиец покажут в прямом эфире, чем мы можем быть полезны компаниям: → обучение команды: от готовых курсов до программ под ключ → разработка ИИ-агентов под ваши процессы → продвижение продуктов, хакатоны и конференции → новые карьерные траектории для специалистов Приходите со своими задачами и вопросами: разберем, с чего стоит начать и предложим варианты сотрудничества. 🛫 Быстрая регистрация в боте: https://t.me/BlastimWeb_bot Или на сайте: https://agency.blastim.ru/b2binar

Высокий брюнет с компьютером в ботинке Апрель 1961 года. Город Рино, штат Невада. Казино. Ночь сменилась утром, а игрок-одиночка в очках и с короткой стрижкой всё резался в блэкджек. Его баланс: минус 100 баксов. Но лицо не выражало беспокойства. Он ждал. И вот условия его теории выполнились — пошли выигрыши. Система работала, он обыграл дилера. Когда мужчина уходил с пачкой купюр, крупье смотрел на него квадратными глазами. Того человека звали Эдвард Торп. Он был не шулером или везунчиком, а профессором Массачусетского технологического института. Торп родился в Чикаго и с детства увлекался математикой и играми. В Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе Эд получил степень бакалавра, а потом и магистра по физике. В 1959 году, вскоре после защиты диссертации по функциональному анализу, молодой исследователь устроился преподавать в MIT. Но он всегда был одержим идеей «нагреть» казино с помощью науки. Считалось, что это невозможно. В то время в MIT работал один из первых компьютеров. Ламповый мэйнфрейм IBM 704 весил почти 9 тонн и обладал внушительными 18 КБ оперативки (не смейтесь). Наш герой самостоятельно освоил Fortran и после занятий шел в вычислительный центр нагружать ЭВМ расчетами по поиску выигрышных стратегий в азартных играх. В результате симуляций Торп вывел относительно простую методику подсчета карт в блэкджеке (также «очко» или «21»). В блэкджеке карты выбывают из игры, и нужно отслеживать концентрацию оставшихся десяток. Когда их доля в колоде возрастает, игрок получает статистическое преимущество над заведением. Торпу не терпелось проверить теорию на практике. Математик стартовал с крохотных ставок в захолустном казино в Рино, о чем упоминалось в начале. А потом, одолжив 10 тыс. долларов у крупного воротилы, отправился в тур по самым злачным игорным домам Невады и за несколько дней удвоил сумму. В 1962 году Торп выпустил книгу «Обыграй дилера», где описал свои похождения, а также привел выкладки и формулы. Она стала бестселлером, казино же судорожно бросились менять правила. Но адреналина Эду, видимо, не хватало. Еще до написания научпоп-книги Торп хотел поскорее опубликовать научную статью про победную стратегию в «двадцать одно» в престижном журнале PNAS. Он искал действующего члена Академии, который даст зеленый свет его рукописи. В MIT был такой один — Клод Шеннон. Криптограф, отец теории информации и электронщик, помешанный на конструировании гаджетов в гараже. В его честь назван Claude Code. Шеннон со статьей помог. Вдобавок у ученых обнаружился общий интерес… к рулетке. Друзья купили настоящее рулеточное колесо и поставили его в подвале особняка Шеннона (aka дом Энтропии) близ Кембриджа. Экспериментаторы соорудили лабораторную установку с секундомерами, стробоскопами и прочими приборами и принялись изучать физику вращения шарика. После девяти месяцев кропотливого труда «самоделкины» собрали компьютер размером с пачку сигарет, предсказывающий, в какой сектор попадет шарик. Карманный девайс носили на поясе, а управляли нажатием большими пальцами ног на тумблеры, спрятанные в ботинках. Устройство в ответ подавало звуковой сигнал в маленький динамик в ухе. Дуэт создал первый в мире носимый компьютер! В летние каникулы ученые семьями поехали в Лас-Вегас тестировать секретную систему. Компьютер работал как часы. Только тонкие провода наушника часто ломались, жены волновались, поэтому амбициозную затею свернули. К тому же казино после шумихи из-за блэкджека заносили Торпа в черные списки — ему даже приходилось гримироваться и представляться вымышленными именами. Профессор, срывающий куш, не очень радовал мафию. Однажды Торпу подсыпали снотворное в кофе и сломали тормоза автомобиля. Математик решил уйти в более безопасное, но не менее рискованное место — Уолл-стрит. Там ученый применил тот же научный подход и заработал миллионы долларов. Но это уже другая история. Такой вот рафинированный пример, как статистика и программирование помогают в жизни. Учите, пригодится #выходные_у_бластим