Интернет-аналитика // Алексей Никушин

前往频道在 Telegram

Мы делаем крупнейшие конфренции в России для аналитиков и ML/DS-специалистов - ahaconf.ru / matemarketing.ru Вопросы: @a_nikushin // info@matemarketing.ru

显示更多

俄罗斯28 637 营销与公关443...

📈 Telegram 频道 Интернет-аналитика // Алексей Никушин 的分析概览

频道 Интернет-аналитика // Алексей Никушин (@internetanalytics) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 23 449 名订阅者，在 营销与公关 类别中位列第 443，并在 俄罗斯 地区排名第 28 637 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 23 449 名订阅者。

根据 05 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -121，过去 24 小时变化为 -3，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 3.35%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 786 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 4。
主题关注点： 内容集中在 аналитика, молекула, матемаркетинг, стенд, матемаркетинга 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Мы делаем крупнейшие конфренции в России для аналитиков и ML/DS-специалистов - ahaconf.ru / matemarketing.ru Вопросы: @a_nikushin // info@matemarketing.ru”

凭借高频更新（最新数据采集于 06 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 营销与公关 类别中的关键影响点。

23 449

订阅者

-324 小时

-167 天

-12130 天

786

帖子浏览量

无数据24 小时

无数据48 小时

3.35%

参与率

~ 1

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

吸引订阅者

六月 '26

在0个频道中

五月 '26

+65

在1个频道中

Get PRO

四月 '26

+25

在0个频道中

Get PRO

三月 '26

+12

在0个频道中

Get PRO

二月 '26

+25

在2个频道中

Get PRO

一月 '26

+31

在0个频道中

Get PRO

十二月 '25

+19

在0个频道中

Get PRO

十一月 '25

+25

在1个频道中

Get PRO

十月 '25

+40

在1个频道中

Get PRO

九月 '25

+24

在0个频道中

Get PRO

八月 '25

+18

在0个频道中

Get PRO

七月 '25

+14

在0个频道中

Get PRO

六月 '25

+31

在1个频道中

Get PRO

五月 '25

+48

在4个频道中

Get PRO

四月 '25

+68

在0个频道中

Get PRO

三月 '25

+68

在1个频道中

Get PRO

二月 '25

+38

在0个频道中

Get PRO

一月 '25

+22

在0个频道中

Get PRO

十二月 '24

+41

在0个频道中

Get PRO

十一月 '24

+20

在3个频道中

Get PRO

十月 '24

+26

在0个频道中

Get PRO

九月 '24

+19

在1个频道中

Get PRO

八月 '24

+12

在1个频道中

Get PRO

七月 '24

+13

在0个频道中

Get PRO

六月 '24

+32

在1个频道中

Get PRO

五月 '24

+164

在0个频道中

Get PRO

四月 '24

+191

在0个频道中

Get PRO

三月 '24

+139

在1个频道中

Get PRO

二月 '24

+190

在0个频道中

Get PRO

一月 '24

+243

在0个频道中

Get PRO

十二月 '23

+226

在1个频道中

Get PRO

十一月 '23

+314

在6个频道中

Get PRO

十月 '23

+287

在5个频道中

Get PRO

九月 '23

+316

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

+411

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

+139

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+184

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+193

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+256

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+372

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+970

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+844

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

+1 804

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

+416

在0个频道中

Get PRO

十月 '22

+204

在0个频道中

Get PRO

九月 '22

+181

在0个频道中

Get PRO

八月 '22

+299

在0个频道中

Get PRO

七月 '22

+330

在0个频道中

Get PRO

六月 '22

+227

在0个频道中

Get PRO

五月 '22

+228

在0个频道中

Get PRO

四月 '22

+285

在0个频道中

Get PRO

三月 '22

+409

在0个频道中

Get PRO

二月 '22

+247

在0个频道中

Get PRO

一月 '22

+163

在0个频道中

Get PRO

十二月 '21

+224

在0个频道中

Get PRO

十一月 '21

+302

在0个频道中

Get PRO

十月 '21

+269

在0个频道中

Get PRO

九月 '21

+378

在0个频道中

Get PRO

八月 '21

+280

在0个频道中

Get PRO

七月 '21

+215

在0个频道中

Get PRO

六月 '21

+244

在0个频道中

Get PRO

五月 '21

+382

在0个频道中

Get PRO

四月 '21

+328

在0个频道中

Get PRO

三月 '21

+300

在0个频道中

Get PRO

二月 '21

+297

在0个频道中

Get PRO

一月 '21

+402

在0个频道中

Get PRO

十二月 '20

+34 937

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
06 六月	0
05 六月	+1
04 六月	+1
03 六月	0
02 六月	0
01 六月	+1

频道帖子

Repost from Kantor.AI

Сегодня выступал на лучшей панельной дискуссии в моей жизни. Обычно панельки это заунывный кусок говна. Я не про архитектуру, если что: панельки, которые дома, просто one love ❤️. Но сегодня было весело, и даже аудитория держалась до последнего, возможно потому что мы говорили, что думали (и кажется нарушили все мыслимые стандартные требования любой PR-службы крупной компании), а возможно потому что много шутили и незлобно, практически с любовью, постебывали друг-друга. 👠 Спасибо коллегам по панели Никите Гурьянову, Вове Абазову и Паше Бухтику, ключевые тезисы напишу уже завтра.

2	视频消息	1 114
3	В 17:20 встречаемся в «Молекуле» 💙 Алексей Никушин подведет итоги AHA’26 и расскажет о планах на осень. А еще объявим 10 счастливых обладателей билетов на «Матемаркетинг 2026» — по совместительству самых точных игроков корнхола 🙂 Ждем вас!	1 059
4	+1 Технологии не становятся компаниями сами по себе. Им нужны люди, которые умеют собрать команду, пройти через неопределенность и превратить сильную идею в продукт, который нужен рынку 📈 На стенде Бизнес-школы МФТИ — разговор про технологическое предпринимательство, запуск проектов и среду, где исследования превращаются в реальные компании. Приходите познакомиться, задать вопросы, узнать про проекты студентов и понять, как устроен путь от идеи до запуска. А еще можно пройти мини-тест и узнать, какой вы предприниматель, поучаствовать в играх и получить немного практики прямо на стенде. Ждем вас на первом этаже!	1 051
5	+1 🧠 AI-first разработка: как меняются роли, процессы и требования к инженерным командам. В зале «Физика» (1 этаж) прямо сейчас идет дискуссионная панель CTO. На сцене: • Анатолий Панов (CTO Яндекс Карт) • Владимир Ионов (CTO Т-Банк Покупки) • Максим Радюков (Директор по информационным технологиям Циана) • Ярослав Тулупов (Директор по разработке х5) • Максим Нечаев (Head of AI в Uzum Fintech) О чем разговор: 💡Рост скорости x5: приводит ли это к сокращениям, или бизнес получает шанс запускать и масштабировать продукты быстрее. 💡Код перестает быть дефицитом: инженерная функция смещается в сторону системного анализа, архитектуры и контроля качества. 💡Граница автоматизации: что можно отдать агентам, а что все еще требует человека в discovery, продуктовых решениях и проектировании. 💡AI-стек внутри компании: когда хватает классического ML, когда действительно нужны LLM, и как их совмещать с учётом стоимости, скорости и рисков. 💡Безопасность и QA: кто отвечает за уязвимости, prompt-инъекции, надежность и мониторинг, если часть работы делают агенты. 💡Портрет «хорошего инженера» через год: за какие навыки нанимать и как строить команду, которая делает лучше быстрее конкурентов. Ждем вас 🙂 🔜 Следом доклад Антона Киселева, CPO MWS DevRails (16:10–16:40) «Единая среда обитания для AI и продуктовых команд» Про то, как менять процесс разработки с помощью AI на разных этапах — от требований до релиза, включая взаимодействие с AI-агентами. Подходите в «Физику», если тема AI-first для вас рабочая задача на ближайший год 👀	848
6	+2 🎧 Если после шумного дня хочется переключиться на хороший звук — загляните на стенд Dr.Head. Это не просто партнерская зона, а пространство, где можно все попробовать руками (и ушами). Что вас ждет: 🎵 Зона прослушивания 14 моделей наушников разных категорий — от everyday audio и гарнитур для созвонов до Hi-Fi и gaming-решений. 🎚 Hi-Fi зона с винилом Полноценная аудиосистема и винил для тех, кто хочет ненадолго сменить конференционный шум на качественный звук. ⌨️ Gaming / Work-зона 9 клавиатур с разными формфакторами и типами нажатия + профессиональные гарнитуры для работы и конференц-звонков. 🦻 Custom-зона Профессиональный сурдолог, консультации по индивидуальной защите слуха, беруши для сна, спорта, концертов и шумной среды, а также возможность снять слепки для кастомных решений.	689
7	AI-first часто буксует не из-за моделей, а из-за более приземленных причин. В зале «Кинетика» (1 этаж) как раз разбирают, где обычно возникают реальные ограничения. Миф №1. «Достаточно выбрать хорошую модель» 🔴 15:00–15:30 \| Александр Сидоров (Wildberries & Russ) Почему успех data/ML-проектов зависит от зрелости компании: доступности данных, понятных целей и готовности процессов к изменениям. Уровни их развития «красный/оранжевый/зеленый», AAARRR-воронки и практичная диагностика. (доклад идет) Миф №2. «Менеджмент не изменится» 🕞 15:35–16:05 \| Вячеслав Болгов (Президентская академия / ВШГУ) Как ИИ забирает рутину и что делать менеджеру, чтобы играть в нападении. Реальный опыт в строгих условиях закрытого контура (госсектор): отчеты 30 минут → 30 секунд, прозрачная постановка задач в Jira и кейс с легаси-кодом, где ИИ за 15 минут решил баг, над которым бились полторы недели. Миф №3. «AI-first — это просто чат-интерфейс» 🕓 16:10–16:40 \| Аслан Байрамкулов (ЦУМ) Переход от отдельных ML-сервисов к единому AI-помощнику: архитектура роутинга, классификация интента, оркестрация, fallback-сценарии и работа с контекстом диалога. Что уже работает, что пока нет, и с чего начинать такую схему. 🕟 16:45–17:15 \| Дмитрий Якунин (MyDataHub) Как собрать единую точку входа для AI- и ML-продуктов вместо разрозненного набора инструментов: почему один маршрутизатор лучше 500 агентов, как плагинная архитектура подключает новые продукты за дни без переписывания фронта, и как LLM собирает интерфейс под запрос. Хорошие модели сегодня доступны многим. Разница все чаще в том, как компания умеет с ними работать — об этом говорим в «Кинетике» прямо сейчас.	638
8	Самое время заглянуть на стенд Yandex DataLens — и на практике оценить, как AI меняет работу с данными! Вы увидите в действии AI‑агента «Нейроаналитика» 🤖, который сгенерирует дашборд по вашему запросу, а также сможете задать любые вопросы команде Yandex. Ждем вас на первом этаже в течение всего дня — приходите, чтобы своими глазами увидеть мощь AI в анализе данных!	634
9	Уже в 15:00 в зале «Атом» на третьем этаже стартует панельная дискуссия VK «Джуны-аналитики в эпоху GenAI» 🚀 Приходите, чтобы: 🔹Разобраться, как AI влияет на позиции джунов 🔹Услышать честные прогнозы ведущих экспертов о найме и спросе на рынке 🔹Понять, что делать начинающему аналитику, чтобы оставаться востребованным и строить карьеру Участники: 🔹Никита Гурьянов, VK 🔹Виктор Кантор, MLinside 🔹Владимир Абазов, Т-Банк 🔹Павел Бухтик, No Data No Growth Вместе поищем ответ на главный вопрос: исчезнут ли позиции джунов-аналитиков и нужны ли они крупному бизнесу? Ждем на честный разговор о будущем аналитики!	688
10	Open Source AI-агенты для аналитики и не только ⭐️ После перерыва в зале «Молекула» стартует трек для тех, кто хочет разобраться, как собирать AI-помощников без vendor lock-in, с прозрачной архитектурой и понятной экономикой. Четыре истории подряд: 🔍 15:00–15:30 \| Беслан Курашов (plevako.ai) Как устроен современный AI-сервис под капотом: от выбора базовой модели и планирования действий до оркестрации всего стека. Все на хардкорном опыте plevako.ai — GPU, параллелизм, бэкенд, векторный поиск, кастомные функции. Слушатели получат ясную схему, из каких «кубиков» собираются рабочие AI-сервисы и как развернуть такой под свою задачу. 🧪 15:35–16:05 \| Виктория Качалова (Kameleoon) Команды теряют до 70% выигрышных гипотез — часть застревает в очереди на тестирование, часть «умирает» на пути к выкладке. Спикер покажет, как закрывать этот разрыв с помощью AI-агента: генерация и сборка эксперимента, помощь в поиске и оценке гипотез, деплой с помощью МСР-сервера. 📈 16:10–16:40 \| Аркадий Лысяков (Т-Банк) Почему метрики чат-ботов (CR/CSAT/время ответа) мало что говорят про LLM-агентов, и чем их заменять. Практика A/B-тестирования AI-воркфлоу и подход к контролю качества, скорости и стоимости в AI‑native‑поддержке. 📊 16:45–17:15 \| Сергей Захарченко (Dopamine Analytics, «Динамика») После ухода Amplitude и Mixpanel команды массово откатились к статичным дашбордам. Эксперт покажет путь «от плоского графика к AI-аналитику на примере платформы «Динамика». Отдельно — про ИИ-ассистента Дину внутри платформы: поиск аномалий 24/7, проактивная генерация гипотез и оцифровка влияния инсайтов на выручку. Этот трек — про AI, который можно не только эффектно показать на демо, но и контролировать и развивать в реальном продукте.	669
11	+2 В течение всего дня на конференции работают сразу три точки с напитками: 🍋 Лимонады от партнера «ЛЬЮ» \| 1 этаж Шесть вкусов безалкогольных лимонадов на основе кордиалов — для тех, кому хочется чего-то летнего и освежающего. 🍵 Чайный лаундж от Мойчай.ру \| 1 этаж Чилл-зона с пуфиками и 6 сортами китайского чая, который вам готовят профессиональные чайные мастера. ☕️ Кофе от Tabera Coffee \| 2 этаж Свежеобжаренный кофе от Таберы — компания сама закупает зерна у поставщиков и обжаривает их в Москве. Есть и безлактозные опции!	627
12	+2 Натальная карта, ChatGPT и тревога перед дедлайном — иногда у этого больше общего, чем кажется 🔥 Сегодня в мини-лектории Zigmund.Online — два коротких разговора про психику, иррациональные решения и AI. 📍2 этаж, за кофейней «Табера» 15:00 — Юлия Есакова, психоаналитический терапевт Почему даже рациональные люди ищут «знаки» и что психика пытается в этом найти. В конце — короткая практика с МАК-картами. 15:35 — Дарья Хаирова, транзактный аналитик Где AI помогает, а где человеку все еще нужен человек. С интерактивным self-check. 📍Если удобнее по времени, те же выступления будут на стенде Zigmund.Online: 14:20 и 16:20 (соответственно). Подключайтесь!	647
13	+2 ☕️ Объявляем перерыв! Самое время поесть, выпить кофе или освежающий лимонад, заглянуть в чайный лаундж, передохнуть за партией в настолки или просто пообщаться с коллегами. А любителей похрустеть ждут пачки начос от Papa Nachos 🌮 Если давно собирались дойти до стендов партнеров — сейчас идеальный момент: больше времени на нетворкинг, интерактивы и подарки. Возвращайтесь с новыми силами — впереди вторая половина дня 🙂	678
14	Ждём вас в киберклубе от Т1 🎮 Можно ли завайбкодить игру прямо на конференции? Легко! Приходите на стенд ИТ-холдинга Т1, чтобы: 1️⃣ реализовать свой игровой сюжет с помощью ИИ; 2️⃣ познакомиться с большими технологиями; 3️⃣ сделать фото на полароид; 4️⃣ выпить ИИ-лимонад. Команда Т1 — это более 27 тысяч сотрудников из 400+ городов России и Беларуси. В фокусе Т1 ИИ: 🔘полный цикл управления данными на  базе передового отечественного  ПО с  открытым исходным кодом; 🔘корпоративные хранилища данных и  платформы анализа неструктурированных больших данных; 🔘индустриальные решения на  основе современных методов моделирования и  технологий машинного обучения  и  ИИ. Готовы к большим идеям? Тогда коллеги из Т1 уже ждут вас на втором этаже 👀	706
15	+3 🎲 Хотите разгрузить голову между докладами? Приходите в игротеку на втором этаже! Наши партнеры Hobby Games привезли более 15 настольных игр — отличный способ повеселиться, испытать азарт и немного размять извилины 🧠 Для любителей интеллектуального спорта есть зона с шахматами и Го. А если хочется побороться за приз — залетайте на турнир по корнхолу! 10 лучших игроков получат билеты на Матемаркетинг 2026 🔥	674
16	🛠 Оптика (1 этаж) \| Практические мастер-классы для тех, кто любит делать руками, а не только уносить умные мысли в заметки Первый воркшоп уже позади: Глеб Белов (DataLens) показал «Нейроаналитика» в деле — вайб-чартинг в Editor, генерация кастомных визуализаций по текстовому описанию, помощь с формулами и поиск инсайтов прямо в дашбордах. Впереди ещё 4 практики с понятным результатом. Кому точно сюда 👇 ⚡️ Если вы устали тратить до 40% времени на введение LLM в контекст 🔴 11:25–12:30 \| Евгений Кузнецов (Jetstyle) — AI-first workspace на базе Cursor: локальная база знаний как RAG-слой (Obsidian/Markdown), оркестрация разных моделей (Claude/Gemini) под задачи, системные правила против логических ошибок. Обещание честное: time-to-insight быстрее в 3–4 раза. (идёт прямо сейчас) ⚡️ Если нужно быстро понять, что именно хвалят/ругают в тысячах отзывов 🟢 13:10–14:00 \| Максим Дубровин (Сбер) — генеративная аналитика с GigaChat и live-coding: заставляем LLM отдавать строгий JSON, собираем пайплайн (async Python + API), получаем готовый Notebook/Colab, промпты для экстракции характеристик и чек-лист по стабильной работе с API (лимиты, цензура, формат). После перерыва: ⚡️ Если хотите встроить AI-агентов в SDLC без промпт-хаоса 🟢 15:00–16:05 \| Андрей Жуков (Faust Consulting) — AI SDLC на практике: промпты как спецификации (хранение/ревью как у кода), гейты и evidence, контрольные точки «идея → дизайн → реализация → ревью». Формат с расчетом на то, чтобы схему можно было забрать в следующий спринт. ⚡️Если кажется, что AI-автоматизация — это долго, дорого и только для больших команд 🟢 16:10–17:15 \| Виталий Шатилов и Ринат Шакиров (ИТ-холдинг T1) — low-code AI на практике: кейс HR-агентства, где процесс собрали за 6 вечеров. Dify + WhisperX + LLM в одном пайплайне, а бизнес-пользователь меняет критерии через текстовое окно без кода. Плюс карта инструментов и типовые риски внедрения. В «Оптике» сегодня тот редкий формат, где происходит «послушал → повторил → забрал в работу». Не пропустите! 👀	662
17	+1 📈 Пока на сцене обсуждают AI, данные и будущее технологий, можно заняться собственным карьерным апгрейдом. Только сегодня в течение дня на первом этаже эксперты hh.ru проводят бесплатные карьерные консультации. Подходите, чтобы:: — показать резюме и получить обратную связь — обсудить карьерный трек или смену направления — понять, как двигаться к повышению — разобраться с поиском работы и текущим рынком — просто задать вопрос, который давно откладывали Если давно хотели получить взгляд со стороны — отличный момент это сделать 🚀	709
18	+2 MTC Web Services — бигтех с продуктами для цифровой трансформации бизнеса: от искусственного интеллекта и облачной инфраструктуры до технологических платформ для работы с данными и разработкой. 💻 — №1 ИИ. Мировые лидеры в области компьютерного зрения. Реализуем ИИ-трансформацию бизнесов под ключ. — №1 Isaas и GPU облако в России. MWS Cloud Platform построена на собственной технологии. — Кибербезопасность — ключевой фокус. Отражаем 30 000 атак ежегодно. — Топ-платформы для ускорения разработки и цифровой трансформации: управление данными, интеграционная платформа, инструменты разработки, платформа для совместной работы и автоматизации рутины на базе таблиц. В компании 11 000+ сотрудников, создающих уникальные цифровые решения. True Tech Team — это инноваторы и инженеры с предпринимательским мышлением, которые не боятся идти на риск. Вместе мы стремимся стать ведущим бигтехом России и развиваем крупнейшее True Tech комьюнити в стране. 📍 Стенд MTS Web Services — на первом этаже. Заглядывайте на активности и участвуйте в розыгрыше мерча: термокружки, картхолдеры, шопперы — и даже сап-борд! 🏄🏻	646
19	✅ Вы уже внедряете прикладной AI или пока тестируете красивые демо? 1. Как подтверждаете эффект фичи — каузально или по привычному «до/после»? 2. Выдерживают ли эксперименты столкновение с реальностью: пересечения аудиторий, каннибализацию, региональные различия? 3. Не превращается ли внедрение в «LLM-налог» с растущими затратами и потерей скорости? Трек «LLM, AI-агенты и экономика прикладного AI» в «Физике» (1 этаж) сегодня отвечает на эти вопросы — максимальная польза и реальная практика с кейсами. Что обсудим👇 🔧 Кто сейчас выигрывает в AI-гонке и почему 10:00–10:30 \| Евгений Пятков (Dodo) — DeepSeek Moment: что происходит с кодинговыми бенчмарками, почему Китай догоняет США не только «компьютом», и за счет чего игра может перевернуться уже в этом году. 🔧 Почему сотрудники на самом деле ненавидят ИИ: как победить саботаж и построить единый AI-слой компании 10:35–11:20 \| Максим Янукович (Артеус) — почему AI-внедрения буксуют внутри компаний, как бороться с сопротивлением команд и зачем бизнесу единый AI-слой вместо набора разрозненных инструментов. Поговорим про бесшовную интеграцию, корпоративную память, контроль качества и мотивацию людей использовать AI в реальной работе. (доклад идет) 🔧 Next-best-action в Авито: как ML и LLM автоматизируют работу сейлзов 11:25–11:55 \| Дмитрий Михель (Авито) — как построить трехслойную систему из рекомендаций, uplift-ранжирования каналов и LLM-слоя, который превращает фичи в убедительные аргументы. Отдельно — про инкрементальность, offline eval и защиту от абьюза метрик. 🔧 Мультиагентная LLM-платформа за 1,5 месяца: стилист, тренер и ментальный помощник 12:00–12:30 \| Владислава Павликова и Ольга Логинова (MTS Web Services) — архитектура системы из доменных агентов поверх единого LLM-контура: оркестрация, мультимодальный RAG, LLM-классификатор модерации, долгосрочная память, latency/стоимость/качество и Brand Safety. 🔧 Данные для обучения LLM: рецепт, на котором Qwen 235b догнал GPT-4.1 на задачах банка 12:35–13:05 \| Елизавета Афанасьева (Точка Банк) — как готовить данные для inhouse-LLM по этапам: что собирать, как фильтровать, в каких пропорциях, как держать качество и обновление пайплайна. Итог — практический рецепт, с которым можно «на коленке» дообучить open source LLM под свою задачу. 🔧 Зачем BI в эпоху AI? 13:10–14:00 \| Павел Дубинин (Yandex DataLens) — нужен ли BI, когда AI уже может «навайбкодить» дашборды и приложения? Разберем, как AI реально используется в BI-продуктах сегодня, какие инструменты становятся AI-ready и что это меняет для работы с корпоративными данными — на примере Yandex DataLens и кейсов пользователей. LLM и агенты на хайпе давно. AHA’26 на примерах покажет, кто превращает тренд в результат: считает эффект и держит экономику под контролем. Увидимся в «Физике» 🙂	600
20	🧪 Ошибка в эксперименте дороже самой фичи. Знакомо? Трек «Подходы и методы системного снижения стоимости проверки гипотез» в зале «Атом» (3 этаж) раскроет тему экспериментальной аналитики. Поговорим не о бинарном «прокрасилось/не прокрасилось», а о том, где на самом деле теряются деньги и искажается результат: пересечения тестов, побочные эффекты, неоднородные аудитории, проблемы воспроизводимости и ложные выводы. Что уже успели разобрать 👀 Марк Хабаров и Михаил Рязанский (VK, Дзен) показали, как автоматизировать пост-анализ A/B-тестов и использовать LLM для поиска скрытых проблем: когда метрики выглядят хорошо, а продуктовый эффект вызывает вопросы. 🧠 Дальше по программе — еще 4 повода остаться в «Атоме»: 1️⃣ 10:35–11:20 \| Иван Мочилин (Циан) Синтетический Difference-in-Differences для региональных экспериментов. Как тестировать гипотезы на уровне гео и сохранять статистическую валидность. 2️⃣ 11:25–11:55 \| Дмитрий Казаков (Kolesa Group) Uplift-сегментирование: как спасать непрокрасившиеся тесты, повышать success rate и точнее находить аудитории, где гипотеза действительно работает. 3️⃣ 12:00–12:30 \| Андрей Андреев (METRO) Отраслевой бенчмарк A/B-тестов: достоверные UX-паттерны, репликации и реальные эффекты. Где winner’s curse завышает результат, и чему вообще можно доверять. 4️⃣ 12:35–13:40 \| Артем Кугушев (Авито) Мастер-класс: парная стратификация и дизайн пересекающихся A/B-тестов — чтобы снижать MDE и держать корректное распределение трафика без очередей на запуск. Если вы проверяете гипотезы не ради галочки, а хотите быстрее получать выводы, которым можно доверять, — вам в «Атом».	649

查看所有帖子