Machine Learning Jobs

Senior Data Scientist (Разработка AI-решений БСР) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM). • Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. • Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain). • Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT). • Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины. • Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач. • Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека. • Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования. Требования: • Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ. • Опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). • Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM). • Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов. • Высокий уровень владения ядром Python и SQL. • Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др. • Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers. • Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp. • WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. • Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5). • Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.). • Контейнеризация: Docker, OpenShift. Мы предлагаем: • Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования. • Бесплатная подписка СберПрайм+. • Скидки на продукты компаний-партнеров. • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. • Корпоративная пенсионная программа. • Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. Контакты: TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU

Lead NLP Data Scientist (команда AI помощники Phygital) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач ассистентов (упор на текстовую генерацию) • Разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников • Формирование и работа с ML пайплайнами • Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU • Взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA • Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач • Лидирование ML команды в составе продукта (3-5 чел) • Создание и деливери ML стратегии внутри продукта. Требования: • Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных • Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей • Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph • Опыт практической работы с LLM • Опыт работы с RAG системами • Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM • Опыт дообучения NLP моделей, опыт дообучения LLM • Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений • Опыт управления ML командами. Мы предлагаем: • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • Формат работы - возможен гибрид • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: MNIKRAGOYZHA@SBERBANK.RU

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TE4Ns Telegram: https://t.me/+79167736812 ☎️+7 916 773-68-12

Senior Data Scientist (Разработка AI-решений БСР) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM). • Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. • Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain). • Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT). • Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины. • Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач. • Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека. • Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования. Требования: • Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ. • Опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). • Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM). • Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов. • Высокий уровень владения ядром Python и SQL. • Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др. • Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers. • Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp. • WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. • Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5). • Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.). • Контейнеризация: Docker, OpenShift. Мы предлагаем: • Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования. • Бесплатная подписка СберПрайм+. • Скидки на продукты компаний-партнеров. • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. • Корпоративная пенсионная программа. • Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. Контакты: TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU

🔥 Курите в квартире и травите дымом соседей? Готовьтесь им платить Судебная практика последних лет показывает, что с курильщиками можно бороться даже, если они курят в собственных квартирах.  ✔️ О том, как присуждают компенсации на каждого члена семьи, страдающего от чужого дыма, рассказываем ЗДЕСЬ. Также вы узнаете:   ⬩ За слабый напор воды в кране положен перерасчет и компенсация морального вреда читать. ⬩ Пенсии по старости будут назначать по-новому читать. ⬩ Денежное наследство можно будет получить онлайн за 20 минут читать. ⬩ За сравнение человека с животным в чатах и соцсетях положен штраф читать. ⬩ Готовимся к новым платежам: Почту России реанимируют за счет населения читать. И еще многое-многое другое. 🔔 Добро пожаловать на канал @AdvokatSlova! Также Адвокат слова есть в МАХ

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12

Data Engineer Заработная плата по договоренности Обязанности: • разработка и сопровождение пайплайнов обработки и трансформации данных • работа с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars • написание SQL-запросов для аналитики, подготовки и валидации данных • работа с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интеграция, отладка, понимание принципов межсервисного взаимодействия • интеграция ML-моделей в продуктовые системы • написание технической документации: описание компонентов, схемы взаимодействия, регламенты. Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе написание бизнес-логики и скриптов автоматизации • уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars • уверенный SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных • опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных • понимание принципов gRPC / protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm — интеграция моделей в продуктовые системы • опыт работы с HTTP(S), RESTful API • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm • опыт работы с Git • опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования будет плюсом. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • график работы- гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: start.career@sberbank.ru

List аналитик/Data analyst Заработная плата по договоренности Обязанности: • Управлять жизненным циклом кампании. Формировать гипотезы на основе данных, проектировать дизайн коммуникаций и клиентский путь (CJM), настраивать метрики эффективности и контрольные группы. • Анализировать и принимать решения. Оценивать эффективность каналов (ROMI, CAC, Retention, LTV), проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты эконометрических исследований и принимать решение о запуске или остановке кампании. • Работать с данными как архитектор. Писать требования к данным, атрибутам и ML-моделям для команд Data Science и Data Engineering. Самостоятельно собирать данные из реляционных СУБД (Oracle, MS SQL) и платформ больших данных (Hadoop, Greenplum) для отчетности и анализа. • Контролировать качество. Обеспечивать безупречное исполнение всей цепочки коммуникации, проверять соответствие креативов обещаниям в сообщении и формулировать гипотезы по улучшению конверсии. • Автоматизировать процессы. Настраивать регулярную отчетность и автоматизацию запуска скриптов (например, через Airflow). Требования: • Технический бэкграунд: Опыт работы с большими массивами данных с использованием Python (для аналитики) и SQL (уровень Intermediate). Понимание принципов работы с BI-инструментами и уверенное владение Excel/Google Sheets. • Статистика и эконометрика: Глубокое понимание статистического анализа, методологии проведения A/B-тестов (гипотезы H0/H1, p-value, доверительные интервалы), методик выделения контрольных групп. • Платформы: Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, PySpark) будет вашим преимуществом. • Маркетинговая экспертиза: Умение строить воронки, сегментировать аудиторию, проектировать логику триггерных сценариев и адаптировать коммуникацию под разные каналы (email, push, in-app). • Системное мышление и умение решать сложные проблемы. • Дотошность и внимание к деталям при работе с данными. • Креативность в поиске инсайтов и построении новых атрибутов. • Высокая самоорганизация и жизнестойкость. Мы предлагаем: • Гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл) • Выгодные ипотечные льготные условия кредитования • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких • Корпоративная пенсионная программа • Детский отдых и подарки за счет Компании • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию Контакты: MSERGGALKINA@SBERBANK.RU

Data Engineer Заработная плата по договоренности Обязанности: • разработка и сопровождение пайплайнов обработки и трансформации данных • работа с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars • написание SQL-запросов для аналитики, подготовки и валидации данных • работа с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интеграция, отладка, понимание принципов межсервисного взаимодействия • интеграция ML-моделей в продуктовые системы • написание технической документации: описание компонентов, схемы взаимодействия, регламенты. Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе написание бизнес-логики и скриптов автоматизации • уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars • уверенный SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных • опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных • понимание принципов gRPC / protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm — интеграция моделей в продуктовые системы • опыт работы с HTTP(S), RESTful API • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm • опыт работы с Git • опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования будет плюсом. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • график работы- гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: start.career@sberbank.ru

Старший аналитик-исследователь (Аналитический Хаб) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Ежедневное взаимодействие с секторными аналитиками, макроэкономистами, стратегами: погружение в research-воркфлоу, сбор требований, выявление областей для AI-автоматизации • Совместная валидация выходов AI-системы с доменными экспертами: фактологическая проверка, оценка качества рекомендаций, создание golden datasets. Оценка репутационных рисков AI-выходов в sell-side контексте • Презентация результатов и прототипов • Прототипирование новых AI-инструментов для research: автоматизация сбора данных, драфты аналитических заметок, мониторинг рыночных событий, сентимент-анализ новостного потока • Реализация компонентов мультиагентной системы под руководством CDSO: промпты для отдельных агентов, tool-calling функции, коннекторы к источникам данных, парсеры финансовых документов • Работа над этапами RAG-пайплайна: подготовка аналитических отчётов, макроданных, новостных лент; чанкинг, эмбеддинги, индексация в векторной БД • Количественный анализ финансовых данных: временные ряды, макроиндикаторы, секторная статистика. Подготовка визуализаций и дата-продуктов для аналитиков • Участие в разработке прогнозных ML-моделей (временные ряды, регрессия) и их интеграции в оркестрацию с LLM-агентами • Анализ метрик качества, подготовка отчётов по результатам. Требования: • Высшее образование по экономическому/финансовому/математическому направлению • Python (продвинутый: async, type hints, production-grade). Pandas, NumPy, matplotlib/plotly — как рабочие инструменты. scikit-learn / statsmodels • Опыт построения ML-моделей: временные ряды, регрессия, классификация. SQL на уровне сложных аналитических запросов • Знание LangGraph (графовые воркфлоу, state machines, checkpointing) • Знакомство с CrewAI, AutoGen. LLM API: Claude, GPT-4, open-source модели • RAG: LangChain / LlamaIndex, векторные БД (pgvector, Pinecone, Weaviate), гибридный поиск, реранкинг • Понимание архитектуры мультиагентных систем: supervisor/worker, память агентов, модель-агностичные интерфейсы, MCP. Способность оценить архитектурное решение и аргументированно высказаться • Знание Docker, Git. Основы софтверной инженерии: тесты, CI/CD, code review. Мы предлагаем: • Комфортный офис рядом с м. Ленинский проспект • Гибридный формат работы • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • Корпоративная пенсионная программа. Контакты: SANMOROZOVA@SBERBANK.RU

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12

ML инженер (Middle) Заработная плата по договоренности Обязанности: • проводить исследовательский анализ данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей • разрабатывать и улучшать скоринговые, рисковые и конверсионные модели (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM) • настраивать оценку качества: метрики, кросс-валидацию, стабильность • подготавливать инструмент интерпретации моделей: SHAP, feature importance, permutation importance, PDP/ICE • взаимодействовать с валидаторами • внедрять лучшие практики в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов Требования: • высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля • опыт построения ML/GLM-моделей, их валидации и доведения до продакшена от 1 года • умение эффективно работать в команде • хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне • опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn • опыт работы с ИИ-инструментами • опыт в страховании • стремление к саморазвитию и повышению квалификации Мы предлагаем: • гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте) • льготные ипотечные условия кредитования • бесплатная подписка СберПрайм + • скидки на продукты компаний – партнёров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких • корпоративная пенсионная программу • детский отдых и подарки за счёт компании • обучение за счёт компании, онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. Контакты: AOARESTENKO@SBERBANK.RU

Системный/бизнес-аналитик по направлениям Data & Analytics. Заработная плата по договоренности Обязанности: • формирование и развитие продукта в направлении аналитики и обработки данных: roadmap, приоритизация, KPI • системный анализ бизнес-требований и трансляция их в архитектурные решения и технические задания • проектирование архитектуры ETL/ELT, хранилищ данных и аналитических систем • ведение цикла от PoC до промышленной эксплуатации • интеграция и внедрение ИИ-решений в продукт • работа с заказчиками и пользователями: сбор обратной связи, адаптация продукта под реальные задачи бизнеса. Требования: • опыт работы в аналитике данных от 5 лет • отличное владение SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) • опыт работы с data стеком (Clickhouse, Airflow, GreenPlum, SAP BW, DBT, Git) • опыт визуализации данных (SAP BI, MS Analysis Services/кубы, Apache Superset, QlikView или аналогичные инструменты). Мы предлагаем: • комфортный современный офис у метро Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты • годовую премию • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста • программу адаптации и поддержку руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу • гибкую скидку по ипотеке, равную ⅓ ключевой ставки Центробанка • бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на товары партнеров. Контакты: SVAEFIMOV@SBERBANK.RU

Data science Middle+ Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка AI-агентов: Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы; • Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями; • MLOps & Production: Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей; • Оценка качества: Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов; • Интеграция: Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу. Требования: • Опыт: от 2-х лет в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer (из них минимум 1 год плотной работы с NLP/LLM); • LLM & NLP: Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса; • Разработка: Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода; • Big Data: Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow); • Инфраструктура: Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud); • Безопасность: Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе. Мы предлагаем: • Офисный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); • Льготные ипотечные условия кредитования; • Бесплатная подписка СберПрайм +; • Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; • Корпоративная пенсионная программа; • Детский отдых и подарки за счет Компании; • Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци. Контакты: EPAGRUDILOVA@SBERBANK.RU

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12

Системный/бизнес-аналитик по направлениям Data & Analytics. Заработная плата по договоренности Обязанности: • формирование и развитие продукта в направлении аналитики и обработки данных: roadmap, приоритизация, KPI • системный анализ бизнес-требований и трансляция их в архитектурные решения и технические задания • проектирование архитектуры ETL/ELT, хранилищ данных и аналитических систем • ведение цикла от PoC до промышленной эксплуатации • интеграция и внедрение ИИ-решений в продукт • работа с заказчиками и пользователями: сбор обратной связи, адаптация продукта под реальные задачи бизнеса. Требования: • опыт работы в аналитике данных от 5 лет • отличное владение SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.) • опыт работы с data стеком (Clickhouse, Airflow, GreenPlum, SAP BW, DBT, Git) • опыт визуализации данных (SAP BI, MS Analysis Services/кубы, Apache Superset, QlikView или аналогичные инструменты). Мы предлагаем: • комфортный современный офис у метро Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты • годовую премию • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста • программу адаптации и поддержку руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу • гибкую скидку по ипотеке, равную ⅓ ключевой ставки Центробанка • бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на товары партнеров. Контакты: SVAEFIMOV@SBERBANK.RU

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12

Data Scientist / ML-инженер в команду моделирования Антифрода Заработная плата по договоренности Обязанности: • Работа с данными: Разрабатывать витрины данных, агрегаты и создавать новые признаки на базе собственного Feature Store. • Fraud-аналитика: Исследовать кейсы мошенничества, разбирать схемы и паттерны, изучать механику реализации атак. • Моделирование: Разрабатывать, обучать и анализировать работу ML-моделей, оценивать их качество и метрики. • Продакшен: Выводить модели в ПРОМ, настраивать мониторинг, оценивать бизнес-эффект от внедрения. Требования: • Опыт: От 2 лет реального коммерческого опыта разработки и вывода ML-моделей в прод (задачи классификации и ранжирования). • Код и базы данных: Отличные навыки Python и SQL (умение писать сложные, оптимизированные запросы). • Big Data: Опыт подготовки табличных данных для обучения и инференса: построение витрин, агрегатов, генерация фичей, уверенная работа с большими объемами данных. • Алгоритмы: Отличные знания классического машинного обучения (градиентный бустинг, случайный лес и др.) и метрик. Мы предлагаем: • Сильное комьюнити: Большая команда DS Антифрода, где развивают как классические, так и самые инновационные подходы в индустрии. • Масштаб и смысл: Реальная работа с Big Data. Твои модели поедут в прод и будут защищать людей, помогая ловить мошенников. • Инфраструктура: Наличие мощного вычислительного кластера и современных сред разработки, включая GPU. • Комфорт: Технологичный и уютный офис СберСити (м. Кутузовская). Контакты: VOSHALAMAEVA@SBERBANK.RU