Machine Learning Jobs

🌎 До 23 августа любой курс Практикума на 7% дешевле. Яндекс Практикум — это курсы, где учат цифровым профессиям с нуля: программирование, анализ данных, дизайн, маркетинг, менеджмент. Учёба на реальных рабочих задачах, с трудоустройством помогает карьерный центр — работу находят 78% выпускников. Схема простая: 🛑 Начинаете с бесплатного вводного курса — без карты и обязательств 🛑 Подошло — берёте полный курс с промокодом (есть рассрочка) 🔥YAPRACTICUM7 → 7% на любой курс Если сразу купите любой курс, то получите скидку — 20%! Записаться на курс

PHP Developer Заработная плата по договоренности Обязанности: • Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна... Требования: • Имеешь опыт коммерческой разработки от 2-х лет. • Обладаешь уверенным владением PHP 7+ и одним из фреймворков Laravel/Symfony. Контакты: darya.shostak@innowise.com

Computer Vision Engineer — Middle / Senior Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка и обучение моделей компьютерного зрения. • Решение задач детекции, классификации, трекинга и распознавания объектов. • Работа с видео с камер наблюдения... Требования: • Коммерческий опыт в Computer Vision. • Уверенное знание Python (C++ будет плюсом). • Опыт работы с PyTorch. • Знание OpenCV и основных алгоритмов... Контакты: +77059048696

Пункт отбора МО РФ: Контракт от 1 года Принимаем граждан всех регионов РФ и зарубежья. Полная поддержка: организуем и оплатим проезд, обеспечим жильем и питанием, проведем через все инстанции и обучим на полигоне. Выплаты: Москва: единовременно 2 300 000 ₽, далее от 260 000 ₽/мес. Кострома: единовременно 1 400 000 ₽, далее от 210 000 ₽/мес. Кандидаты [18–60 лет]: • Можно без военника и без опыта службы • Допускаются лица с судимостью / УДО • Наличие заболеваний обсуждается лично Пакет документов: Паспорт, копия СНИЛС, копия ИНН, оригинал военного билета (если есть). Заявки принимаем круглосуточно: MAX: clck.ru/3V3eMb | ТГ: t.me/+79856603111 ☎️ 89856603111

Junior / Assistant Email Marketing Specialist Заработная плата по договоренности Обязанности: • Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна... Требования: • Английский язык - Intermediate и выше. Обязателен письменный английский для переписки без грамматических ошибок. • Понимание ИТ-сферы. • Базовое понимание моделей аутсорсинга... Контакты: +375336064313

Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран). Гарантированные выплаты: ▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес. Условия контракта (от 12 месяцев): — Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа) — Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет — Помощь куратора на всех этапах Критерии отбора (18–60 лет): — Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу — Возможно оформление с судимостью/УДО — Заболевания разбираем в индивидуальном порядке Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии). Консультация и запись 24/7: MAX: clck.ru/3V3eMb Telegram: https://t.me/+79856603111 Телефон: 89856603111

💛 Подработка курьером в вашем городе — доставка заказов Яндекс Еды и Яндекс Лавки Набор ведёт официальный партнёр сервиса. Условия: 📍 доход до 8 500 ₽ в день, выплаты каждый день (оформление как самозанятый) 📍 график выбираете сами — слоты свободные, заказы поступают 24/7 📍 все чаевые — ваши 📍 из документов — требуется только удостоверение личности + смартфон Бонусы для курьеров сейчас:

😍 велосипед Яндекс Байк — за 1 ₽ 🥤 комбо-обед за 95 ₽ и скидка 20% в Яндекс Лавке ➕ подписка Яндекс Плюс в подарок

Регистрация онлайн, за пару минут: Подать заявку

Лидер по управлению дата-инициативами (CDO, Розничный блок) Заработная плата по договоренности Обязанности: • управлением портфелем инициатив: полный цикл ведения проектов от идеи до внедрения: сбор требований, приоритизация бэклога, планирование ресурсов, контроль сроков, бюджета и качества результатов. • сбором и формализацией требований: интервьюирование владельцев продуктов, бизнес-аналитиков и руководителей подразделений розничного блока для выявления потребностей в работе с данными (от отчетности до ML-моделей). • трансляцией задач профильным командам: перевод бизнес-требований на язык технических заданий для DWH-команд, инженеров данных, BI-разработчиков и DS/ML-подразделений. • управлением архитектурой данных и линеджем: инициация и сопровождение проектов по внедрению каталога данных и построению lineage. Обеспечение прослеживаемости данных от источника до конечного дашборда или модели. • контролем качества данных (Data Quality): формирование критериев приемки данных совместно с потребителями, постановка задач на автоматизацию проверок профилей данных. • снятием барьеров: проактивное решение кросс-функциональных проблем, эскалация рисков, управление ожиданиями стейкхолдеров. • развитием культуры работы с данными: популяризация стандартов описания данных, обучение внутренних заказчиков базовым принципам управления данными. Требования: • имеете опыт управления ИТ- или data-проектами от 3 лет (желательно в финтехе, телекоме или крупном e-commerce). Наличие сертификатов PMP, Agile-практик будет преимуществом • имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин • имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов или участия в разработке DWH/Data Vault. Вы должны понимать разницу между слоем сырых данных (Raw), детальным (DDS) и презентационным (Marts) • понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения хотя бы одного из этих инструментов • владеете инструментами проектного управления: Jira, Confluence, Miro • знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умение применять их к data-продуктам • имеете сильные коммуникативные навыки: умение договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию бизнесу и техническому руководству. • обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы и общую архитектуру банка. • обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию • корпоративный спортзал и зоны отдыха • уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • корпоративную пенсионную программу Контакты: sberbank@sberbank.ru

Аналитик / разработчик Apache Superset 60 000 – 80 000 ₽ Обязанности: • Участие в сборе требований и проектировании логики отчетности • Подготовка витрин данных и SQL-запросов • Разработка дэшбордов в Power BI / Superset • Улучшение UX и визуального представления данных • Прочие задачи по автоматизации (парсинг, обработка неструктурированных данных, автоматизированная рассылка отчетов) • Потенциально — участие в задачах по моделированию и ML Требования: • Базовый опыт работы с BI-инструментами и SQL • Образование (или обучение) в области математики, IT, экономики • Желание развиваться в аналитике данных • Готовность работать очно 1–2 дня в неделю Мы предлагаем: • Гибкий график • Удалёнка 3–4 дня в неделю • Наставничество и обучение на реальных проектах • Участие в проектах с реальным бизнес-эффектом • Корпоративные бонусы и премии Контакты: +79169703689 dantiy@mail.ru

Лидер по управлению дата-инициативами (CDO, Розничный блок) Заработная плата по договоренности Обязанности: • управлением портфелем инициатив: полный цикл ведения проектов от идеи до внедрения: сбор требований, приоритизация бэклога, планирование ресурсов, контроль сроков, бюджета и качества результатов. • сбором и формализацией требований: интервьюирование владельцев продуктов, бизнес-аналитиков и руководителей подразделений розничного блока для выявления потребностей в работе с данными (от отчетности до ML-моделей). • трансляцией задач профильным командам: перевод бизнес-требований на язык технических заданий для DWH-команд, инженеров данных, BI-разработчиков и DS/ML-подразделений. • управлением архитектурой данных и линеджем: инициация и сопровождение проектов по внедрению каталога данных и построению lineage. Обеспечение прослеживаемости данных от источника до конечного дашборда или модели. • контролем качества данных (Data Quality): формирование критериев приемки данных совместно с потребителями, постановка задач на автоматизацию проверок профилей данных. • снятием барьеров: проактивное решение кросс-функциональных проблем, эскалация рисков, управление ожиданиями стейкхолдеров. • развитием культуры работы с данными: популяризация стандартов описания данных, обучение внутренних заказчиков базовым принципам управления данными. Требования: • имеете опыт управления ИТ- или data-проектами от 3 лет (желательно в финтехе, телекоме или крупном e-commerce). Наличие сертификатов PMP, Agile-практик будет преимуществом • имеете глубокое понимание архитектуры современных хранилищ данных (DWH), озер данных (Data Lake) и принципов построения витрин • имеете практический опыт проектирования ETL/ELT-процессов или участия в разработке DWH/Data Vault. Вы должны понимать разницу между слоем сырых данных (Raw), детальным (DDS) и презентационным (Marts) • понимаете концепции Master Data Management (MDM), Data Governance, Data Lineage и Data Catalog. Желателен опыт внедрения хотя бы одного из этих инструментов • владеете инструментами проектного управления: Jira, Confluence, Miro • знаете методологии гибкой разработки (Scrum, Kanban, SAFe) и умение применять их к data-продуктам • имеете сильные коммуникативные навыки: умение договариваться со сложными стейкхолдерами, аргументировать свою позицию бизнесу и техническому руководству. • обладаете системным мышлением: способны видеть не только локальную задачу, но и ее влияние на смежные процессы и общую архитектуру банка. • обладаете высокой степенью автономности и ответственности за результат. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию • корпоративный спортзал и зоны отдыха • уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • корпоративную пенсионную программу Контакты: sberbank@sberbank.ru

Служба по контракту в Вооруженных Силах РФ Официальное оформление. Полное сопровождение. Регион прописки значения не имеет (принимаются граждане РФ и других стран). Гарантированные выплаты: ▫️ Москва: 2.300.000 ₽ (единовременно) + от 260.000 ₽/мес. Условия контракта (от 12 месяцев): — Бесплатный проезд до пункта (ж/д или авиа) — Проживание, питание, обучение на полигоне за наш счет — Помощь куратора на всех этапах Критерии отбора (18–60 лет): — Рассматриваем кандидатов без военного билета и не проходивших службу — Возможно оформление с судимостью/УДО — Заболевания разбираем в индивидуальном порядке Документы: Паспорт РФ, СНИЛС (копия), ИНН (копия), военный билет (при наличии). Консультация и запись 24/7: MAX: clck.ru/3V3eMb Telegram: https://t.me/+79856603111 Телефон: 89856603111

Data Engineer в центр робототехники Заработная плата по договоренности Обязанности: • проектировать и реализовывать пайплайны, которые превращают данные из разных источников в формат, пригодный для обучения моделей • стабилизировать основной путь конвертации данных с роботов: единый поддерживаемый процесс, проверяемые результаты, повторяемые запуски и понятные отчеты об ошибках • поддерживать dataset schema, versioning, compatibility checks, validators и manifests • подключать новые источники данных: записи с роботов, внешние датасеты, симуляции, egocentric data, данные тестовых запусков и корректирующих демонстраций • обеспечивать reproducible dataset builds и связь source data -> converted episodes -> filtered dataset -> dataset release -> training run -> benchmark result • создавать validation suite: проверка файлов, video/parquet layout, timestamps, required fields, metadata, annotation status и known historical variants • готовить данные к передаче в обучение так, чтобы ML-команды понимали состав датасета, ограничения, версию и качество • делать надежные CLI/tools, тесты, runbooks и отладочные отчеты для исследователей и инженеров. Требования: • сильный Python и опыт разработки batch / data processing pipelines • опыт backend, data engineering или software engineering для внутренних платформ и ML/data workflows • опыт работы с большими файлами, metadata manifests, reproducible builds и validation logic • практический опыт с Linux, Docker, Git, CI/CD и командной строкой • понимание storage и data formats: S3/object storage, network storage, parquet, zarr, hdf5, webdataset, video files или аналогичные форматы • умение разбираться в нестандартных форматах данных и приводить их к строгому контракту • готовность писать поддерживаемый production-like код, а не одноразовые conversion scripts. Мы предлагаем: • офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: SVAEFIMOV@SBERBANK.RU

ML Engineer в центр робототехники Заработная плата по договоренности Обязанности: • строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение • запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели • разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях • формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок • проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку • анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку • готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки • исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели • готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования: • 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области • уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing • SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines • понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик • базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели • умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels • способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations • хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Мы предлагаем: • офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: SVAEFIMOV@SBERBANK.RU

Стань контрактником МО РФ | Полный пакет обеспечения Ищешь надежные условия? Набираем граждан РФ (любой регион) и иностранных граждан на контракт от 1 года. • МОСКВА: 2 300 000 ₽ сразу + от 260 000 ₽ ежемесячно Что мы предоставляем: Оплата проезда (авиа/ж/д) из твоего города Бесплатное проживание и питание Обучение на полигоне Встреча и сопровождение по всем вопросам Кому подойдет: Возраст от 18 до 60 лет. Берем неслуживших, без военного билета, а также с судимостями и УДО. Вопросы по здоровью — индивидуально. Возьми с собой: Паспорт, копию СНИЛС, копию ИНН, военник (если есть). Звони или пиши в любое время (24/7): MAX: clck.ru/3V3eMb TG: https://t.me/+79856603111 📞 89856603111

Data Engineer в центр робототехники Заработная плата по договоренности Обязанности: • проектировать и реализовывать пайплайны, которые превращают данные из разных источников в формат, пригодный для обучения моделей • стабилизировать основной путь конвертации данных с роботов: единый поддерживаемый процесс, проверяемые результаты, повторяемые запуски и понятные отчеты об ошибках • поддерживать dataset schema, versioning, compatibility checks, validators и manifests • подключать новые источники данных: записи с роботов, внешние датасеты, симуляции, egocentric data, данные тестовых запусков и корректирующих демонстраций • обеспечивать reproducible dataset builds и связь source data -> converted episodes -> filtered dataset -> dataset release -> training run -> benchmark result • создавать validation suite: проверка файлов, video/parquet layout, timestamps, required fields, metadata, annotation status и known historical variants • готовить данные к передаче в обучение так, чтобы ML-команды понимали состав датасета, ограничения, версию и качество • делать надежные CLI/tools, тесты, runbooks и отладочные отчеты для исследователей и инженеров. Требования: • сильный Python и опыт разработки batch / data processing pipelines • опыт backend, data engineering или software engineering для внутренних платформ и ML/data workflows • опыт работы с большими файлами, metadata manifests, reproducible builds и validation logic • практический опыт с Linux, Docker, Git, CI/CD и командной строкой • понимание storage и data formats: S3/object storage, network storage, parquet, zarr, hdf5, webdataset, video files или аналогичные форматы • умение разбираться в нестандартных форматах данных и приводить их к строгому контракту • готовность писать поддерживаемый production-like код, а не одноразовые conversion scripts. Мы предлагаем: • офисный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • программа адаптации и помощь руководителя на старте • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: SVAEFIMOV@SBERBANK.RU

Python-разработчик Заработная плата по договоренности Обязанности: • разработка и внедрение мультиагентной системы AI-агентов • разработка тестов для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка • формирование тестовых датасетов для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API до 90% и выше, если это не достигается без дообучения • взаимодействие с заказчиками, продуктовыми и инженерными командами, согласовывание требований, сопровождение пилотирования и внедрения Требования: • высшее образование • опыт разработки на Python 3.0+ от 5 лет • опыт разработки высокопроизводительных асинхронных и многопоточных приложений с использованием библиотек типа aiohttp, asyncio и multiprocessing • понимание основ микросервисной архитектуры, включая работу с REST API, интеграцию с очередями сообщений и взаимодействия с системами управления базами данных (СУБД), в частности PostgreSQL • умение эффективно интегрировать брокеры сообщений (например, Apache Kafka) в разрабатываемые системы • хорошее понимание принципов работы моделей машинного обучения и искусственного интеллекта (AI/ML), а также опыт внедрения таких решений в продакшен • владение системой контроля версий Git, опыт работы с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes) Мы предлагаем: • офис рядом с метро Кутузовская • формат работы гибридный (1-2 раза в неделю удаленно) • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Контакты: ADEVSTIGNEEVA@SBERBANK.RU

AI Engineer (AI Marketing) Заработная плата по договоренности Обязанности: • разрабатывать AI-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт • проектировать взаимодействие LLM с инструментами, данными, API и другими сервисами • развивать AI-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации • исследовать новые LLM, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте • проектировать подходы к оценке качества AI-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов • участвовать в проектировании архитектуры AI-продуктов и агентных систем на базе современных LLM. Требования: • высшее образование • опыт разработки на Python и опыт промышленной разработки AI/ML-систем от 3х лет • глубокое понимание того, как устроены современные LLM-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, RAG и agentic workflows • хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, API, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем • практический опыт создания продуктов и сервисов на базе LLM • опыт интеграции LLM в существующие системы и работы с внешними и внутренними API • опыт работы с векторным поиском и базами данных (Elastic, Chroma, Weaviate или аналоги) • навыки работы с LLM serving engines (vLLM, ollama, sglang) • понимание подходов к evaluation LLM-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества • особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества AI-продукта Мы предлагаем: • гибридный формат работу, офис на Кутузовском д.32 • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU

Стань контрактником МО РФ | Полный пакет обеспечения Ищешь надежные условия? Набираем граждан РФ (любой регион) и иностранных граждан на контракт от 1 года. • МОСКВА: 2 300 000 ₽ сразу + от 260 000 ₽ ежемесячно Что мы предоставляем: Оплата проезда (авиа/ж/д) из твоего города Бесплатное проживание и питание Обучение на полигоне Встреча и сопровождение по всем вопросам Кому подойдет: Возраст от 18 до 60 лет. Берем неслуживших, без военного билета, а также с судимостями и УДО. Вопросы по здоровью — индивидуально. Возьми с собой: Паспорт, копию СНИЛС, копию ИНН, военник (если есть). Звони или пиши в любое время (24/7): MAX: clck.ru/3V3eMb TG: https://t.me/+79856603111 📞 89856603111

Руководитель направления по аналитике в Центр аналитических технологий (MacroVision) Заработная плата по договоренности Обязанности: • развитием терминала и клиентского опыта: Участие в развитии информационно-аналитического терминала в части определения клиентского пути, создания новых фич и инструментов (в т.ч. с применением ML и GenAI), наполнение терминала аналитикой и данными • прогнозированием: подготовка общебанковского прогноза по экономике, рынкам и отраслям в части индикаторов банковского сектора, ликвидности, факторов её формирования, бюджета, индикаторов денежного и долгового рынка. • аналитической поддержкой руководства: подготовка регулярной и ad-hoc аналитики по макроэкономической тематике для руководства Казначейства и Блока «Финансы», автоматизация процессов по подготовке регулярной аналитики и прогнозов (в том числе с применением AI) • исследованиями и презентациями: проведение прикладных финансово-экономических исследований с использованием эконометрики и машинного обучения, оформление результатов в аналитические отчёты с возможностью презентации руководству банка и внешнему рынку через терминал (под вашим авторством) • управлением данными: участие в формировании базы макроэкономических/финансовых данных в формате временных рядов для информационно-аналитического терминала Требования: • имеете высшее образование (экономика / финансы / физико-математические специальности) • имеете понимание реального, финансового, фискального, внешнего и банковского секторов экономики, а также политики ЦБ и Минфина. Опыта анализа бюджета, денежного и банковского рынков, ликвидности будет преимуществом • имеете математическую подготовку: знание линейной алгебры, матанализа, статистических методов для понимания внутреннего устройства инструментов анализа данных, а не просто вайб-кодинга • имеете опыт работы в аналогичной роли от 2 лет • имеете опыт проведения исследований на кросс-секциях, временных рядах и панельных данных с использованием Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly) или R / MATLAB (наличие портфолио моделей будет преимуществом) • имеете опыт автоматизации вёрстки аналитических отчётов и презентационных материалов с применением LaTeX, Markdown, Quarto • имеете опыт работы и применения технологий ИИ и мультиагентных систем • знатете английский язык — Upper Intermediate • имеете знания Jira, Confluence (или готовность быстро освоить) Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию • корпоративный спортзал и зоны отдыха • уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • корпоративную пенсионную программу Контакты: sberbank@sberbank.ru

Стань контрактником МО РФ | Полный пакет обеспечения Ищешь надежные условия? Набираем граждан РФ (любой регион) и иностранных граждан на контракт от 1 года. • МОСКВА: 2 300 000 ₽ сразу + от 260 000 ₽ ежемесячно Что мы предоставляем: Оплата проезда (авиа/ж/д) из твоего города Бесплатное проживание и питание Обучение на полигоне Встреча и сопровождение по всем вопросам Кому подойдет: Возраст от 18 до 60 лет. Берем неслуживших, без военного билета, а также с судимостями и УДО. Вопросы по здоровью — индивидуально. Возьми с собой: Паспорт, копию СНИЛС, копию ИНН, военник (если есть). Звони или пиши в любое время (24/7): MAX: clck.ru/3V3eMb TG: https://t.me/+79856603111 📞 89856603111