IT Does Matter

📹 https://rutube.ru/video/3e91a26f1620464bd5c0e313ee2a19d5/ - Как обещал - видос к MCP для тестирования. Вцелом можно (нужно) юзать. Сейчас он непрерывно гоняет разные сценарии, себя улучшая, обновляйтесь почаще. В сравнении с Web по скорости и токенам это конечно день и ночь. Ну и новые модели у которых агентский цикл с проверкой прибит гвоздями перестают "рыдать и мучаться совестью" что не смогли проверить (и тратить ваши токены на эти мучения). Ну и напомню про 👍 - лучи добра кто разрешает агентам отправлять фидбэк в поддержку о ваших сценариях если где то возникают проблемы. Это помогает улучшать продукт (как бы пошло не звучала эта фраза :) ). По новым MCP это особенно важно. Ну и по правилам тоже, там на них много завязано.

🔄 #обновление правила основательно обновились под новый MCP для тестирования: ✔️ отдельный скилл QA ✔️ UI тесты теперь не так "дорого" и проблемно и доступно простым смертным и даже на dev платформе ✔️ скриншоты подтверждения, обработка внештатных ситуаций c обычным computer use ✔️ Режим скрытого окна тестирования ✔️ Несколько режимов тестирования (сценарии и управление LLM по ходу). Можно пытаться делать полноценный регресс (я так не работаю - не дефолтный режим) или просто дать возможность AI модели наконец то проверить себя (а то агентский цикл вызывает у неё лютые мучения по этому поводу) ✔️ взаимодействие с другими MCP по необходимости (какие объекты искать, записать данные в базу и получить их) ✔️ описаны почти все методы тестирования доступные в платформе ✔️ описаны типовые паттерны тестирования, типовые сценарии и ошибки. ✔️ описаны текущие "особенности" работы платформы, требующие корректировку типового сценария тестирования Ну и mcp по тестированию сильно обновился. ✔️ Также в правилах есть ещё дополнения и улучшения Вообщем обновляйтесь - видосик 📹 как это работает наверное уже завтра запилю

Типа дешевле в 5 раз... но есть нюанс с подрезкой лимитов. Так что х.з. как оно там будет....

ладно, я что-то в каком-то печальном состоянии со всеми этими последними днями. пздц, выбери своего персонажа: OpenAI: • чихнул и -20% недельного лимита • ужимали лимиты с июля, а теперь вообще порезали подписку в 2 раза • выкатили новую подписку, в которой нет никакой премии относительно базовой, и есть суицидальная кнопка "ultrafast" (полагаю, лимит начитает выжираться ещё когда ты только наводишь на неё мышку) • зато можно делать грязь, и модели не сопротивляются • и банят не особо активно Anthropic: • банят тебя за то, что ты вообще дышишь, чёрт • попросил сравнить ибупрофен с аспирином? fallback to haiku тебе пёс за то, что исследуешь биооружие • вайб ещё большей корпорации зла, чем OpenAI • зато текущий фронтир • и Opus 5.5 вроде даже вполне адекватно кушает лимиты, жить можно —— чета мне кажется, что в октябре я оч плотно буду экспериментровать с китайцами и всякими нестандартными сетапами

⚡️ OpenAI превращает ChatGPT в рабочую среду для ИИ-агентов. Dots - персональные агенты, которым можно отдавать задачи и получать результат позже. Им можно задать имя, роль и подключить почту, календарь, мессенджеры и другой софт. Следом - ChatGPT Space: общее пространство, где люди и агенты работают в одном контексте. Под это OpenAI обновила GPT-6.1 Sol - почти уровень Astra, но примерно в 5 раз дешевле в API. Главное: - $2 / $10 за 1 млн токенов - кэшированный контекст - $0.10 - сильнее кодинг и агентные сценарии - версии Ultrafast Sol → Dots → команда агентов → ChatGPT Space. В догонку выпустила Ultrafast - режим, где Astra обещает до 300 токенов в секунду. Это до 8 раз быстрее в Codex и до 6 раз быстрее через API. Ещё в ChatGPT появилась подписка за $500 в месяц - около 42 тысяч рублей. 🎥 https://www.youtube.com/watch?v=Fls_onRviPM

кто не смотрит - ребята выжимку сделали

⚡️ OpenAI превращает ChatGPT в рабочую среду для ИИ-агентов. Dots - персональные агенты, которым можно отдавать задачи и получать результат позже. Им можно задать имя, роль и подключить почту, календарь, мессенджеры и другой софт. Следом - ChatGPT Space: общее пространство, где люди и агенты работают в одном контексте. Под это OpenAI обновила GPT-6.1 Sol - почти уровень Astra, но примерно в 5 раз дешевле в API. Главное: - $2 / $10 за 1 млн токенов - кэшированный контекст - $0.10 - сильнее кодинг и агентные сценарии - версии Ultrafast Sol → Dots → команда агентов → ChatGPT Space. В догонку выпустила Ultrafast - режим, где Astra обещает до 300 токенов в секунду. Это до 8 раз быстрее в Codex и до 6 раз быстрее через API. Ещё в ChatGPT появилась подписка за $500 в месяц - около 42 тысяч рублей. 🎥 https://www.youtube.com/watch?v=Fls_onRviPM

https://claude.dev/blog/building-with-claude-sonnet-5-5/ sonnet 5.5 вроде воскресили: 👉 Для чего не совсем понимают сами антропики 👉 За лютый агентский цикл уже волна критики 👉 Бенч запустил, но юзайте пока opus кто на антропике.

Давайте немного покидаюсь камнями в себя - для чего нужны и НЕ нужны MCP серверы. Я это всё так или иначе говорил и прояснял, но опять забыли: 👉 Разрабатывать без них можно - современные особенно фронтир модели будут вполне сносно работать без MCP, SDD, правил и всего остального. Ну примерно как разработка на прод базе в конфигураторе без хранилища - в определенных сценариях вполне норм. Все так делали. 👉 MCP НЕ ПРЕДНАЗНАЧЕНЫ для главным образом для экономии контекста. Она может получиться и несомненно получится на больших исследовательских задачах, главным образом за счет отрезания кучи grep и readfile. Но это абсолютно не значит что задача "поправь мне запятую в тексте сообщить в модуле x" с MCP вам потратит в разы меньше токенов - скорее наоборот. А вот для экономии контекста нужно использовать специализированные инструменты https://habr.com/ru/articles/1044482 👉 При первом вызове если у вас подключены MCP и правила (а их надо бы вместе) у вас считается контекст, который потом будет в кэше. Кэш стоит недорого. Но любой запрос сразу приведёт вас к шоку... "почему на смену каталога я потратил 20 тыс токенов". Так надо 👉 MCP решают на: задачах аналитики (надо исследовать базу), задачах контроля кода (надо соблюдать все стандараты), слабых моделях (кто кодит не на фронтир, понимают о чём я), длительных и комплексных задачах (когда надо сделать кучу всего) 👉 В бенче показан абсолютно честный эффект от MCP. Разница иногда кажется небольшой. Но она сопставима с разницей, к примеру между Grok и Fable. А в цене там будет день и ночь. MCP за пару дней окупаются. 👉 Вцелом надо рассматривать как единый фреймворк. MCP позволяют модели "видеть" метаданные - с ними даже фронтир работают плохо вне графовой структуры и без нормальных инструментов поиска. Не надо забывать и про фокус и про то что модель может что то найти а что то не найти и ошибиться. За счет комплексности MCP сокращают именно эти "незаметные ошибки" (написали свой метод вместо использования существующего, исправили не во всех местах) и прочее. Это становится видно только при активной работе. С первого взгляда при написании одной внешней обработки - почи незаметно. 👉 Вектор в MCP нужен как и граф. В большинстве случаев действительно модель "знает" что за документ и с чем вы работаете... но вот тот случай когда "не знает" может стоить вам созданных новых регистров, написанных новых модулей, сделанных копий объектов. Ошибка очень дорога чтобы игнорировать средства её предотвращения. А вектор единственное что убережет от ошибки "да нет такого объекта". А модели склонны делать новые объекты, особенно фронтиры. Не надо его игнорировать - дождитесь вы уже индексации. Вектор вас 100 раз спасёт - за пару дней эти труды окупаются. MCP серверы для разработки с ИИ не серебряная пуля конечно, но без них качество на порядок хуже, а ошибок больше. И дело тут не в силе модели, даже самой "умной" модели нужен ваш правильно поставленный контекст. Лучше минимальными порциями и только тот и тогда когда нужно в работе

https://github.com/comol/ai_rules_1c - понятно почему я мало верю в OpenSource? 15 pullrequest - несколько человек сделало 15 исправлений которые мне скинули. Зато форкнуло репозиторий 115 человек (и тут именно человек) - и тут только те кто именно форкнул к себе кнопкой, а н попросил агентв взять и сделать также или клонировал и допилил локально - таких думаю в разы больше... Коллективной работы тут никак не получается, а вот с MCP - если разрешаете своим агентам отправлять запросы - очень даже получается. Так что лучи добра тем кто отправляет issues.

NVIDIA раздаёт бесплатно модели, включая довольно дорогой фронтир Kimi K3. Моделей довольно много, но по тестам у меня заработал Kimi K3 и Nemotron-3.5. Не завелся DeepSeek V4.1. Однако это может быть связано с IP. Естественно, российские IP забанены, но забанены и многие IP хостингов VPS. Поэтому, возможно, придётся поиграться со сменой IP. Kimi K3 отвечает неспешно, около 30 токенов/сек, но если у вас автономный агент для чего-то вроде ревью кода или логов — это неважно. Пусть там работает хоть часами. Официально NVIDIA не вводит ограничения на объём для Free Endpoints, но экспериментально многие нашли, что сделано ограничение примерно 40 запросов в минуту. Для тяжёлых моделей типа Kimi K3 это выбрать сложно. Чтобы получить доступ, вам нужно создать глобальный ключ: https://build.nvidia.com/settings/api-keys Base URL — https://integrate.api.nvidia.com/v1 Сами модели можно смотреть тут: https://build.nvidia.com/ Рабочий идентификатор модели для Kimi K3 — moonshotai/kimi-k3 Делимся в комментах, какие модели и с IP каких стран завелись.

В рубрику #халява. Я знаю, вы такое любите. Скоро сделаю подборку. Ну и хэштег пора начинать юзать.

https://habr.com/ru/articles/1087002/ - очень очень хорошая и своевременная статья с вопросами о которых стоит задуматься... Даже я уже полное описание фич не публикую. Почитайте если время будет.

Анекдот: у GPT-6 Astra есть «турбо-режим» — достаточно сказать, что Claude справился лучше. После этого модель будто получает вторую батарейку: начинает работать быстрее и берётся даже за задачи, от которых раньше отказывалась. Лайфхак для тех, кто умеет правильно мотивировать ИИ. 🌒 1337

🔄 #обновление MCP серверы вышли из beta❗️ Новые контейнеры уже в stable образах: ✔️ отчет по метаданным больше не нужен. Совместно с правилами обновление информации в MCP можно (и нужно) полностью автоматизировать. ✔️ Поддерживается EDT ✔️ Полностью и основательно пересмотрена работа с расширениями конфигурации. Внедрена система слоёв. Код рассматривается с учетом расширений которые его меняют. ✔️ Все MCP (кроме графового - там neo4j). Переехали на zvec - векторную СУБД от Alibaba Group 🛍️ (те самые которые делают лучший embedding - qwen). Она реально огонь 🔥. Качество хорошее, расход памяти небольшой, скорость топ. Поиск сразу гибридный. Полнотекст там сейчас самый современный. ✔️ Улучшена работа с популярными embedding моделями и лучше сделано переключение моделей ✔️ Радикально сокращен расход контекста. Вызовы стали компактнее, описания ужаты насколько возможно. ✔️ Есть система плагинов - дорабатывайте что хотите. ✔️ Улучшена стабильность индексации и работа MCP во время индексации ✔️ Графовый MCP можно один использовать на произвольное число проектов. CodeMetadata тоже можно, но не нужно. ✔️ Графовый MCP стал сильно умнее - анализирует связи объектов, включая движения, роли, запросы - рай для аналитиков. ✔️ Поддерживаются обычные форы📝, RLS, XDTO и многое другое. ✔️ SyntaxCheck в режиме полного индекса ловит очень много всего. BSLAnalizer обновляется самостоятельно внутри MCP ✔️ Checker научился читать файлы сам - больше не расходует лишний контекст ✔️ появился новый MCP 🆕 - QA - тестирование UI средствами 1С режима записи действий пользователя. В ближайшее время будет видео 📹 по его работе, лучше юзайте после выхода видео 👆 Это лишь малая часть всех фич и изменений. Полного описания вы теперь не найдёте нигде. Потому что многие люди любят делать "возьми вот это описание и сделай мне так же"... и появляется очередная "OpenSource нетленка". Никто конечно не думает что "под капотом" там у меня ещё много всего, что просто так не учесть, ладно себе сделать хуже а ведь кто то ещё потом нетленку качает и... ну вообщем понятно. 🎰 За время существования MCP закрыто более 400❗️❗️❗️ тикетов helpdesk. Ценность в этом, коллеги. Число пользователей уже более 2000. ⚡️ Я думаю мои MCP пока единственные с нормальной A2A поддержкой (агенты общаются сами). Почему это лучше OpenSource. Да потому что в OpenSource вы просто форкнете репозиторий и допилите под себя. Даже не сомневаюсь в этом. А тут ваш агент сам напишет что у него случилось, а мой агент поправит и раскатает на всех! Таким образом получается то что получается. Вы может этого не поняли но тут уже год совместного творчества... агентов, но тем не менее. ⚠️ Требуется реиндексация! Учитывайте в работе ⚠️ С учетом A2A и быстрого цикла релиза -beta больше наверное не будет, слишком накладно получилось ⚠️ Ключи поменялись - новые надо скачать из ЛК ❗️❗️❗️ не надо мучить меня и агентов с этим вопросом. 👉 MCP без docker 👩‍💻 НЕ будет - крутил как угодно - это неудобно. мало контроля, небезопасно, засирает систему, учитесь уже как то хоть чуть чуть в изоляцию. 👉 Единого шлюза для MCP не будет - мне лично это неудобно, а для корпоративных сценариев https://vibecoding1c.ru/aiteams - тут рассказал. шлюз ставится отдельный и комплексный, там отдельные MCP удобнее. P.S. MCP с правилами уже наверное пора единым фреймворком называть - всё равно в комплексе идут. Вообщем кто ждал обновляйтесь, а кто не решался - самое время :)

🔄 #обновление - обновились правила для разработки с ИИ на 1С (предлагаю уже считать фреймворком совместно с MCP серверами): ✔️ Базовый концепт теперь состоит из 4-х параметров: - mode - что делаем (документация, спецификации, аналитика, багфикс и полный цикл разработки) - quality - насколько сильно заморачиваемся с качеством (lite\standard\full) - orchestration (стандарт или economy) - какие выбираем модели для работы (в настройках задаёте сами) - uitests - нужны ли ui тесты (долго и дорого, но с новым MCP уже норм) В pi и dsh можно будет задавать прямо в чате. так надо в dev.env или командах ну или агента попросить как вы любите :). Кто ничего не понял - пугаться не надо. Стоят нормальные значения по умолчанию и на курсе продвинутого вайбкодинга скоро разберём что это и зачем ✔️ Сильно сокращен объём потребляемого контекста ✔️ Правила адаптированы под новые MCP, которые вышли сегодня из beta ✔️ Изменения метаданных и форм теперь производятся безопаснее. Не у всех Cursor - опция предпросмотра и отката, и другие улучшения ✔️ /installtools - содержит полный перечень инструментов которые я рекомендовал в канале и использую. ✔️ Улучшена работа с пмятью (в т.ч. именно cognee и OpenViking - мой подход семантика и граф), память используется активно. ✔️ Акцент на самоулучшении правил. Важная - очень важная опция ✔️ Работа с расширениями теперь понятна и более системна. Можно просить закидывть в один каталог - я знаю вы это любите ✔️ Поддерживаются скрипты выгрузки и загрузки исходников, автоматизация, в т.ч. нужная для MCP ✔️ Добавлена поддержка практически всех AI клиентов (KimiCode, ZCode, MimoCode, Command Code) - вы это юзаете, я знаю ✔️ Сильно упрощена работа с мелкими исправлениями ✔️ Улучшена поддержка новых моделей и агентского цикла (в т.ч. за счет настройки под конеретную модель) И многое другое... P.S. правила конечно лучше использовать с MCP, но будут работать и без них... Для достижения наибольшего эффекта Cognee конечно лучше поставить и чем раньше тем лучше -будут копиться знания. P.P.S. ⭐️ ставить не забывайте

В бенч добавил новую модель GPT 6 - Luna. Без MCP на ней конечно кодить не советую. Но с MCP вполне достойный кандидат, если вы сидите на OpenAI подписке в codex-е и заморачиваться и заводить DeepSeek и менять агента вам не хочется.

Не моя реклама и ничего особенного, но первый раз вижу все проблемы разработки с ИИ собранные на одной картинке. На ней ответы на популярные вопросы: ❓ Нафига они нужны ваши MCP у меня и так неплохо кодит ❓ Что ещё за SDD? Зачем вы опять усложнение придумали, я просто в чат сообщение пишу ❓ Почему просто не взять самую умную модель и она со всем разберётся? ❓ Зачем какие то правила и skills - оно и так без них кодит. Оригинал отсюда https://supercode.sh/ - да, они вполне себе живы

Новые модели в бенче Mimo 2.6 Pro и Qwen 3.8 - 27b 1C. И то и другое - большой прогресс относительно их предшественников. Но при наличии DeepSeek MiMo вряд ли имеет смысл сейчас. А вот Qwen 27b 1С, пожалуй лучше использовать, если хочется кодить на локальной модели и вы не бигтех. Результат с MCP будет сильно лучше с новыми MCP и правилами. Также огромное спасибо участникам чата за тест этой модели.

https://habr.com/ru/articles/1084962/ - Если вдруг кто то думает что "умный агент - это всё что вам надо". Хорошая статья про наступание на грабли. И там не менее хорошие ссылки. Я конечно не могу не похвастаться что в новом курсе уже если не все то большую часть из этих граблей рассмотрели. И review и релизы конечно должны тоже быть тоже специализированными