IT Does Matter

🧠Сделал себе по сути верхний слой памяти. Подключил cognee ко всем своим агентам. Кайф трудно описать. Глобально ничего не поменялось. Но когда можно просто сказать "пересобери все контейнеры MCP серверов" не уточняя где они находятся, с какими метками, что потом надо проверить. Притом без разницы в Cursor, Claude, OpenClaw, Hermes. И если появляются новые знания у всех есть схожие инструкции их доабавлять. Представляете какой это эффект даёт на уровне команды? Агент просто "обучается" командной терминологии и использует её для дальнейшей работы. Понимает что значит "задача на доске в jira" или "посмотри в документации", "обнови dev". Экономит время просто в разы.. Новые ИИ агенты сразу "проходят адаптацию".

MeetUP в Субботу в 15:00 Мск. ссылка https://us06web.zoom.us/j/84761930355?pwd=SoepD0rSQK4EY1367k5XoYjJEJ2S9b.1 подключайтесь обязательно, записи как всегда не будет, поучаствуйте в круглом столе, задайте вопросы спикерам. Спикеров 3-е: Пётр расскажет вам про Сербию Арман расскажет про "обратную релокацию" ну и немного про Казахстан Я расскажу про Узбекистан и ряд стран которые рассматривал. С фокусом на интернет, ИТ, доступность ресурсов, ИИ и его оплату\работу, и конечно же 📝

Хороший вопрос в чат прилетел: "В курсе по автономным агентам рассматривали паттерн оркестрации автономными агентами (hermes/openclaw) агентов для разработки (Claude Code, Codex). Если Claude умный, со всеми MCP и правилами используется для разработки, то как может им управлять "тупой" OpenClaw без MCP и правил?". Отвечаю: 👉 Во-первых, тупые всегда управляли умными - мир не справедлив. У агентов так же 👃 👉 Практический кейс этого паттерна тут: https://t.me/comol_it_does_matter/2103 👉 У автономного агента нет задачи кодить за клода - у него есть задача решать блокеры. Клод спросил тупой вопрос, хочет обновить базу, но не сделал бэкап, надо потушить iis чтобы не блокировал обновление. Надо убить другого агента, которые лезет в ту же базу, 1С вылетела из за лицензий и прочее. 👉 Дело клода - гонять агентский цикл (разработал-проверил-скорректировал) не отвлекаясь на прочую херню, это у него записано в Agents.md. Дело OpenClaw - знать максимум внешнего контекста, уметь им оперировать и и не давать клоду съехать с выполнения задачи. Иногда он это делает излишне ретиво вплоть до включения доступа по API если кончились лимиты :))))

Qwen3.8-27B появилась в бенчмарке. Что пока можно сказать: 👉 На текущий момент времени это безусловно лучшая модель которую можно запустить локально. 👉 Под "локально" я всё таки понимаю покупку видюхи стоимостью до 1 млн руб как минимум. Но это уже очень хорошо для бизнеса. 👉 Результаты очень средненькие - примерно то что мы имели год назад на топовых моделях. 👉 Без комплекта MCP и правил этим лучше даже не пытаться пользоваться 👉 Стоит отметить, что текущие правила всё таки адаптированы уже под более умные модели. Для использования локально надо убирать все лазейки по избежанию проверок и обязывать сверять всё с документацией и перепроверять. Но для чистоты эксперимента я этим не занимался. 👉 Модель явно надо запускать на Pi или DSH со специализированным системным промптом и адаптированными правилами. Итоговый вывод: При использовании обычных агентов и правил - для разработки на 1С модель НЕ ПРИГОДНА. Но кайф в том что её уже МОЖНО СДЕЛАТЬ ПРИГОДНОЙ 📝 используя настраиваемые Harness-ы (Pi, DSH) и адаптировав правила. Сейчас модель при наличии MCP может писать код 1С почти без ошибок. Но с планированием архитектуры, генерации форм и метаданных, тестированием и обновлением баз пока беда.

🗓 MeetUP - не забыли же в календаре отметить два митапа, оба бесплатные, но очень полезные - как вы любите: 29.08 в 15-00 Мск - MeetUP по релокации: 👉 На случай какой то лютой беды надо быть готовыми 👉 К ИИ имеет самое прямое отношение 👉 Основные страны и лайфхаки 👉 Как там решать ваши насущные вопросы 👉 Получится ли с 📝 03.09 в 16-00 Мск - MeetUP "Практические кейсы внедрения ИИ во все процессы компании EmplDocs" 👉 Кто не знал - я тут директор 👉 6 спикеров!!!! 👉 Только практика, без лекций без воды и нахаляву - всё как вы любите 👉 Не только разработка - управление проектами, продажи, маркетинг 👉 Поговорим про AI Native 👉 Если жалко денег на курс, это пожалуй, лучший контент который вы можете посмотреть забесплатно 👉 Ну и вообще, разве не интересно как живёт лучшее КЭДО на рынке этот офигенный проект 👉 И один из немногих (надеюсь не единственный), продуктовый ИТ стартап, где основная разработка на платфоме 1С (при этом интерфейсы лучшие очень крутые) 🤩На митап обязательна регистрация

Давайте я ещё раз в очередной раз напишу одно и то же, про MCP серверы: 👉 Лицензии вшиты в дистрибутив. 👉 Дистрибутив только описание для ИИ как их разворачивать 👉 Качаем правила и они или предложат или выполняем команду в вашем репо/агенте /installmcp. Никаких отдельных сакральных знаний не надо. Вцелом даже качать mcp не надо 👉 Дистрибутив никуда не приходит на почту. Вас просто регают в личном кабинете. Заходите в ЛК и качаете по ссылке, потом даёте вашему агенту. Если правила не хотите юзать или что то не сработало то отдаёте архив. В нем всё написано 👉 Сами mcp это docker контейнеры качаются с dockerhub оттуда же обновляются. И работают как сервис. Это удобно и безопасно. Простите что опять пишу, но просто так надо.

Тайна Ox Alpha раскрыта: Z․ai объявила, что модель, которую сообщество неделю гоняло бесплатно через OpenRouter и OpenCode, это GLM-5.3-Flash. Мы угадали. Весь этот трафик, к слову, обслуживали китайские ИИ-чипы. По цифрам: 320 млрд параметров, 18 млрд активных, контекст миллион токенов, впервые в линейке GLM-5 нативно мультимодальная. Веса под MIT лежат на HuggingFace. В Artificial Analysis Intelligence Index 57 баллов при 0,045 $ за задачу, примерно в десять раз дешевле моделей того же уровня. В блоге сравнивают с Opus 4.8: на Terminal Bench 84,3 против 85,0, на AutomationBench 48,8 против 41,0, на DeepSWE 63,4 против 58,0. У подписчиков Coding Plan модель уже включена, лимиты втрое больше, чем у GLM-5.3. Напомню, подписку со скидкой можно купить по моей реферальной ссылке. @neuro_channel

"Тайна века" раскрыта!

📹📹📹 В эту субботу (29.08) в 15-00 Мск будет MeetUP по релокации! Митап бесплатный, всех жду. Ссылка будет позже. Кто хочет выступить - Welcome в комменты к этому сообщению.

🦀 vs 💦 Harness и память во многом решают. Автономные агенты напоминают прямо как RPG ветку развития персонажа. - одна и та же модель - один и тот жe reasoning - одни и те же MCP - один и тот же оператор. Просто один агент 🦀 использовался для повседневных рутинных каждодневных задач, в силу его удобства. А другой 💦 использовался для длительных long term задач, с оркестрацией, запуском других агентов, множественными циклами. В итоге агенты "обучились" и 🦀 выполняет задачу очень быстро, попутно что-нибудь обязательно забыв и ничего не проверяя. 💦 полчаса может делать правку одно текстового файла с документацией, попутно собрав все контейнеры, запустив и проверив что поведение системы точно не отличается от документации. Как вы вырастите своего 🎁 таким он и получится :). А память и harness решают всё.

🆕 📹 https://vibecoding1c.ru/aiteams - новый курс ❗️❗️❗️ "Внедрение разработки с ИИ в командах". 👉 Уже можно. Разработка всё таки процесс коллективный. Если "расходы на ИИ есть" и "толку нет", то это именно то что нужно. Рассмотрим весь SDLC 👉 Выбор моделей\подписок\Harness для команды (индивидуальный и корпоративный) 👉 Контроль бюджета, безопасность, оркестрация, Guardrails (да, мы будем очень много говорить про LiteLLM). Экономия бюджета конечно тоже. Оркестрация MCP в том числе - тех самых MCP (разворачивание на команду, автоматизация, эксплуатация) 👉 Слои памяти (команда\компания\индивидуальный) и корпоративные знания. Будем детально рассматривать Cognee, OpenViking и не только. 👉 Рассмотрим готовые наборы rules и skills под разные роли в команде. А также управление ими. 👉 Конечно поговорим про SDD в рамках командной разработки 👉 Рассмотрим кейсы использования автономных агентов для поддержки и эксплуатации, включая кейс выше. 📝 Практические кейсы ориентированы на 1С. ⏱ Предоставляется план внедрения изменений. Можно приступать сразу (по выходу курса и покупке) ⚠️ Старт 28.09. Повышение цен 15.09. Ссылка на Boomstream приходит сразу после оплаты. Материалы там могут появляться (но могут и не появляться) по мере готовности. Чуть больше половины уже записано.

Сегодня прошёл уже полный такой workflow: 👉 Агент разработки (не мой, на 1С) установил MCP, развернул, начал пользоваться. 👉 Столкнулся с косяком (beta тем более пока ещё) 👉 посмотрел в правила, отправил сообщение в поддержку (структуриррванное). 👉 Там автономный агент его прочитал, передал своему агенту разработки, у которого есть память, правила, контекст уже этого проекта 👉 агент разработки (мой уже) поправил 👉 автономный агент поменял статус обращения для агента работки пользователя. И отписался человеку что ошибка исправлена. Кажется техподдержка должна выглядеть как то так... Ставим 👍 если кажется что кейс надо рассмотреть на курсе по "внедрение ИИ в команде" как один из рекомендуемых кейсов Ставим 🤯 если кажется что письмо кожаному в этом воркфлоу лишнее :))

+ SyntaxCheck: ✔️ появился режим "полной проверки" - включает проверку существования функций в конфигурации. Режим требует дополнительной индексации (она простая, но всё же занимает время). ✔️ существенно снижен расход токенов за счет формата toon, который всем рекомендую в таких кейсах ✔️ обновлен bsl-analizer и вообще он теперь обновляется автоматически внутри контейнера ✔️ в правилах проверка синтаксиса по файлу объявлена дефолтной + HelpSearch ✔️ улучшена релевантность поиска ✔️ существенно снижен расход токенов И да, вы всё правильно поняли, эти MCP стали снова особенно актуальны в свете выхода Qwen 3.8 27b с коим я уважаемых энтерпрайзов или почти энтерпрайзов поздравляю. MCP и правильно настроенный агентский цикл в правилах делают эту модель вполне годной даже для разработки на 1С 📝.

https://docs.litellm.ai/docs/proxy/headroom - офигенно. Headroom вписали в LiteLLM. Ребята не теряются и собирают себе лучшее. Для командной работы прямо MustHave. Ну и да, скоро анонс курса по внедрению в команды будет :).

+ ✔️ Для CodeMetadata и GraphMetadata не требуется отчет по метаданным 1С, который выгружался только через интерфейс, а не программно. Спасибо ещё раз проекту https://github.com/norkins/metadata

Нужный сервис. Переводит нормальный текст в ИИ-слоп :)))

🔄 #обновление большое обновление MCP серверов ❗️❗️❗️ То что давно ждали: ✔️ Появилась "система плагинов". Если вам остро чего то не хватает в MCP сервере, можете сами дать команду ИИ что то допилить. Перехваты событий, в т.ч. записи достаточно детальные. И всегда всё очень просто "откатить к изначальному". Шансов навернуть всё и сразу так существенно меньше. Не знаю что там можно дорабатывать, но кто любит - Welcome. Тренд сейчас такой... Для этого единый plugin_api/plugin_host, хуки до/после вызовов, горячая перезагрузка, диагностика, dry-run и изоляция ошибок. ✔️ Поддержка обычных форм (в GraphMetadata и CodeMetadata). Я делал опрос - таких ещё много, наверное настало время уже никого не оставлять "за бортом". Хотя бы для перехода ✔️ Поддержка формата EDT (в противоположность к предыдущему пункту). Я знаю что для EDT есть свой прекрасный MCP и он конечно же включен в правила, но за время существования graphmetadata и codemetadata очень много чему научились и отладили процесс, что поиск конечно сейчас через них и штатный EDT это день и ночь. Ну и в них семантика всё таки. ✔️ GraphMetadataSearch: новые инструменты связей, путей, новые поддерживаемые объекты метаданных (теперь точно совсем все). Более качественная работа с расширениями, особенно когда их много. ✔️ GraphMetadataSearch: полная мультипроектность теперь в основе. ✔️ GraphMetadataSearch: обновлена версия neo4j, уменьшен расход памяти ✔️ CodeMetadataSearch: переход полнотекстового поиска на zvec, AST-индекс BSL через Tree-sitter, улучшение работы с расширениями, улучшена онлайн индексация и выдача при индексации, улучшение обновления. ✔️ Везде уменьшено потребление токенов на вызов и улучшена стабильность. ✔️ 1CCodeChecker: добавлена возможность проверки файлов сразу без расхода контекста текущей модели. Улучшена стабильность работы. ✔️ HelpSearch: существенно расширен контекст поиска. Теперь: синтаксис помощник, документация 1С, язык запросов, стандарты разработки, xml форматы метаданных. Улучшено качество поиска. ✔️ Исправлены ошибки, о которых заявляли через форму обратной связи ✔️ Все MCP прошли 3 ступенчатый review лучшими сейчас SOTA моделями (Fable5 max, Opus5 max, GPT 5.6 Sol max). Наверное можно теперь так писать не стесняясь :))) ⚠️ Текущие изменения находятся в статусе "beta". Себе поставил и юзаю. Вероятно правки в ближайшую неделю - две ещё будут. Контейнеры в дистрибутиве тоже имеют метку "-beta". Разворачивать пока лучше отдельно. ⚠️ Лицензионные ключи и ссылка для загрузки поменялись - смотрите в личном кабинете. ⚠️ CodeMetadata нужна переиндексация. GraphMetadata - крайне желательна переиндексация. Для остальных она вроде не должна вызывать сколь нибудь значимых проблем. Вообщем опять серьёзный релиз получился, и не получилось их выпустить по одному из за системы плагинов. Оттягивать релиз тоже смысла нет - документация уже обновилась и контейнеры запушены.