IT Does Matter

Давайте на пару вопросов по 1С сборке DSH "Почему так" отвечу: ❓"Почему один плагин" 👉 Внутри там 117(❗️) компонент которые конечно включаемы и отключаемы - по сути это отдельные плагины, которые таковыми и являются, просто не копируют каждый раз весь рантайм для обеспечения изоляции - это тупо эффективнее. 👉 Плагин может сам себя доработать а соседний плагин по сути нет 👉 Настройки базы 1С и прочие связанные по сути общие, а на них завязаны и правила и MCP и всё остальное. В итоге логика работы с 1С должна быть единой и что то разделять вряд ли имеет смысл. 👉 На правила там завязаны штатные кнопки и команды - это разделять будет достаточно жестоко ❓"Зачем модифицирован штатный DSH"? 👉 Модификации минимальны и 99% функционала будет работать и без них 👉 DSH сейчас RC - там есть тупо штатные баги, уверен финальная версия будет взвешанная и удастся обойтись без модификации 👉 Тупо даже перевод был предусмотрен не везде. Пришлось подпиливать. Работу с мобилки тоже очень хотелось - там нужна модификация, к сожалению 👉 Он сейчас portable - что очень удобно как по мне, иначе это установка и последовательное накатывание плагинов - что достаточно затратно. ❓"Когда версия для MAC и Linux" 👉 Ну судя по опросу вас извращенцев которые кодят в 📝 на MAC и Linux неожиданно много, поэтому скоро. ❓"Чем лучше ..." 👉 На сайте детально расписал. Ну базовый смысл в том что системный промпт сразу под 1С специфику - этого не получится добиться в других средах. Остальное можно вцелом настроить в прочих агентах и решить путём использования 2-3 приложений. Вопрос только в том что этого можно не делать :) ❓"Когда Stable версия" 👉 Ну вот когда проработаете пару дней без желания ткнуть на кнопку "поддержка и пожелания" значит у вас stable версия :). И тут лишь доля шутку - пока пожелания большие, баги серьёзные, изменения глобальные. Без реальной работы stable не получится. Чем больше фидбэка тем лучше версия. ❓"я хочу свой DSH" 👉 Ну сборке это никак не противоречит. Просто возьмите и допилите под себя. Сэкономите пару-тройку 200 долларовых подписок и кучу времени.

🧑‍💻 По DSH (и Pi) пока в работе: Будет разделение на 4 профиля (для проекта выбирается профиль): - Базовый (только базовые плагины без которых DSH вам нафиг не сдался, например подключение подписки Cursor и т.п.) - Разработка (добавляются общие плагины и системный промпт для НЕ 1С в основном разработки) - на выходе некий аналог OpenCode, но с русским языком и прочими приятностями - Разработка 1С Lite (добавляются BSL LS, дерево метаданных и т.п. - добавляет некоторые приятности, но подходит всем) - Разработка 1С Full (Полностью интегрированы правила и mcp) - это то что есть сейчас. Вариант по-умолчанию. Рекомендуемый. Разделение для каждого проекта. Иногда удобно в одном интерфейсе работать как с 1С так и не с 1С. Вцелом наверное корень вопросов "как мне что то отключить" он тут. Свою сборку DSH делать НЕ надо. Можно просто модифицировать или сделать свой профиль, взяв за основу один из существующих Версии под Linux и Mac. Как уже говорил, оказалось многовато людей работающих с 1С не на винде. OpenSpec и Atlassian интеграции будут отдельными плагинами. Крайне желательно работать так, но тут процессы у всех могут быть разные... Обфускация PII (152ФЗ) именно под Российскую специфику - будет отдельный плагин. Вцелом для разработки это не так чтобы критично, решать по-человечески надо по-другому, на уровне команд и организаций. Но у многих этот вопрос стоит на пути тотального вайбкодинга, а на уровне компании не получается что то сделать. Доп лекции к продвинутому вайбкодингу уже по этим harness. Ну и в исполнении приятной дамы, чтобы вы их посмотрели обязательно потому что там оркестрация и память - это очень нужно.

Чистый убыток Anthropic за первое полугодие вырос до $80,7 млрд По сообщению Reuters со ссылкой на проект проспекта IPO, показатель увеличился в 6,2 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Рост убытка обусловлен переоценкой стоимости конвертируемых в акции облигаций компании, а также высокими издержками на разработку ИИ-моделей. Выход Anthropic на IPO запланирован на ноябрь.

Главный спонсор развития китайского ИИ сильно в убытках. Видимо прибыль нужна - подписки будут резать нещадно. Промо уже никому не впёрлось, вцелом все кому надо прекрасно понимают что там будущее. 😒 вообще главные благодаря кому китайцы так круты: 👉 поработали донорами для RL моделей 👉 Как только китайцы всё "высосали под чистую" - начали банить аккаунты волнами насколько возможно 👉 подарив их ждущим гостей китайцам Всем адептам надо 💯 иметь запасной вариант. Заодно оркестрацию разведаете. Говоря про запасной вариант я конечно намекаю на 👆 :)

🔄 Очередное масштабное обновление сборок Pi и DSH для 1С: ✔️ Интеграция с тикет системами (с Jira чуть лучше но с остальными тоже будет работать) 👉 Сценарий "посмотри мои тикеты в jira, реализуй их и закрой" теперь реальность 👉 Но менее отмороженный сценарий "создай спеки по моим открытым тикетам спринта" тоже реален и конечно предпочтителен 👉 С другими тикет трекерами тоже будет работать если в URL можно прописать токен доступа и получить тикет или списко их по URL 👉 Спеки теперь связаны с тикетами, а с учетом что есть Workflow - для основной массы верификации спек можно пускать и аналитиков ✔️ В DSH улучшена поддержка ACP. Всё таки код с DeepSeek он пишет лучше а не все готовы агента сразу менять. В Pi ACP и так был очень хорош + pi он консольный. ✔️ Апдейт системного промпта в плане использования grep - более четкое разделение 1С 📝 на код и метаданные, более строгие инструкции grep использовать только как fallback ✔️ Существенно улучшена работа с телефона. Теперь есть возможность как подключать Telegram 😀 бота, так и публиковать Web интерфейс при запуске desktop (доступный с мобильного телефона или с использованием приложения) ✔️ grep заменен на ripgrep (но название осталось тем же) ✔️ Улучшена поддержка EDT (системный промпт "объясняет агенту что к чему") ✔️ Улучшена поддержка моделей из Cursor и Claude ✔️ Сокращено потребление контекста и улучшена статистика попадания в кэш ✔️ Кнопка "отзыв и поддержка" позволяет отправить руками (модель это может и без вас) инфо о косяках или ваши пожелания ✔️ Обновляется оно теперь само если находит новую версию (но конечно спросив вас) ✔️ И многое другое... ну и конечно исправления кучи багов 🐞 - это основное :) Я сейчас с DSH дорабатываю MCP по конвертации (ну часть которая отвечает за тестирование и подключение) и конструктор MCP - чтобы он работал как team viewer по принципу. Как только у меня перестанут появляться вопросы и пожелания, а также в чатах будут "восторженные крики" а не сообщения о багах - будем переводить в stable.

Обновился бенч. Новый DeepSeek конечно прямо вот фронтиры не обогнал, но: 👉 в плотную подбирается к GPT Astra вместе с новым Gemini 👉 среди всех моделей такой категории качества резко выделяется стоимостью 👉 стоимость за API, напомню - никаких "приключений" где и как его использовать - используйте как хотите и сколько хотите - никаких недельных 5-часовх и прочих признаков ГУЛАГ-а 👉 никаких уродских банов от зажравшихся и оборзевших напрочь Антропиков 👉 приятный DSH, который я вам заботливо готовлю со всеми наворотами для 📝. Для чистоты эксперимента бенч всё таки проводится БЕЗ DSH. C ник думаю будет сильно лучше 👉 Видим на бенче сильно меньший расход токенов чем у "коллег". Модель никого не "гоняет по кругу" как это принято у современных фронтир. За поведение модели отвечают правила и harness - как и должно быть 👉 У DeepSeek традиционно очень хороший и высоки Cache Hit Rate, с которым вас не хотят наобмануть, а кэш ещё и люто дешевый. И вообще они скромняхи. В этой ИИ гонке хочется пожелать большую торпеду в одно место Антропикам и победы дипсику :)

Ну что, как у вас дела? Уже сделали новый стикер про "контора ***"? У кого ПОКА ещё сохранился аккаунт? https://deepseek.com/ вас ждёт прямо 100% https://cursor.com/ пожалуй тоже. Баны массовые, то ли так к IPO готовятся, то ли мощности усё, то ли подписки их вконец заколебали и всех надо на API пересаживать...

Мне кажется онлифанс и стримеры тоже скоро всё... По одной фото создаётся лайв модель, может даже 3D. Любой голос клонируется. Всё это получает "мозги" нормальной LLM, соответственно кодит и знает 📝 эта китайская красотка не хуже и даже лучше многих разработчиков :). P.S. Как думаете, почему моему агенту подходит образ Чун-Ли? P.P.S. Как вам новый Street Fighter?

GLM 5.3 Flash и DeepSeek V4.1 Flash стали бесплатными в OpenCode / Habr https://habr.com/ru/amp/publications/1095202/

Tencent выложила Hy-Memory-30B-A3B, модель для записи долгосрочной памяти агентов. В Mem0, MemOS и собственном фреймворке Hy-Memory за пополнение памяти обычно отвечает большая LLM: она отбирает факты из диалога, формулирует запись и обновляет накопленную базу. Новая модель обучена ровно на эту роль: MoE, 3 млрд активных из 30, Apache 2.0, поднимается через vLLM как обычный OpenAI-совместимый эндпоинт. В замерах авторы фиксировали фреймворк, поиск и отвечающую модель, меняли только писателя памяти. В среднем по четырём фреймворкам Hy-Memory набрала 55,5% против 54,6% у Claude Opus 5 и 53,6% у DeepSeek V4.1 Flash, первое место во всех четырёх, включая EverMemOS, которого в обучении не было. Учили в две стадии: сначала дистилляция от старшей Hy3 на состояниях, которые студент сам записывал внутри фреймворков, затем RL, где награда идёт за полезные куски банка памяти, банк штрафуется за разрастание, а в данные подмешаны ловушки вроде шаблонных подбадриваний ассистента, которые в память попадать не должны. Веса в bf16 занимают 60 ГБ, официальный FP8 31 ГБ, кванты сообщества в Q4 около 18 ГБ, архитектуру hy_v3 llama.cpp поддерживает с июля. Языки в карточке только английский и китайский. Рядом вышло приложение MemHub, которое собирает историю Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode и Qwen Code в общую локальную память; попробовать всё можно из одного репозитория, где за четыре дня открыли больше двадцати issue, включая жалобу на зашитый в SDK китайский язык записей. @neuro_channel

Очень важная новость. Важная двумя пунктами: 1) Появилась крутая модель для записи в память - дешевая и заточенная именно под эту историю. Надо тестить 2) Сам факт создания отдельных моделей именно для записи в долговременную память говорит о том что она просто Must Have и это чуть ли не главная точка роста использования ИИ

А новый DeepSeek кажется научился в интерфес. Сейчас заканчивает Бенчмарк. Там одно из заданий сделать воронку подбора с максимально красивым интерфейсом на который ты способен. При этом конечно старый WebKit. Ну вообще полеHtml редкие модели догадывались делали - очень редкие... а со старым WebKit нормально справлялись вообще единицы - тут правда MCP уже подрублены - т.е. модель знает что WebKit старый. Но из всех "творческих порывов" мне DeepSeek очень понравился. А раньше он крайне серьёзно "хромал" с фронтом.

В сборках 📝Pi и DSH изменения: 👉 Улучшена работа с OpenSpec. Вцелом сейчас там по сути полноценный WorkFlow c этапами. Работу со спецификациями можно разделить по ролям и после их просмотра запустить разработку сразу по всем, ну либо отрабатывать полный WorkFlow спецификации. Я уже с OpenSpec (который всем рекомендую) работаю через плагин 👉 Улучшена интеграция с Ticket системами (особенно при использовании Jira и установленным Atlassian MCP) 👉 Существенно улучшена скорость работы 👉 MCP трактуется как первоисточник правды, большая часть моделей больше не полезет перепроверять по файлам 👉 Сделан кэш вызовов MCP 👉 Сами базовые версии обновлены 👉 OpwnWhispr теперь дефолтный tool и его поддержка добавлена 👉 Сделан онборд нового проекта 👉 Ну и конечно поправлено множество багов 🐞 Вообщем кто юзает наверное можно обновитсья.

DeepSeek прямо вот какой то пример скромности. Выкатили кажется абсолютно новую модель - без пафоса, заменив старую. С доступом по API. В бенч уже запустил. Оценки будут обновляться по мере выполнения. Как закончит ещё отпишусь. 👉 По тестам как минимум на уровне фронтиров, если не лучше 👉 Напомню что DeepSeek традиционно очень хорошо слушается инструкций и MCP его очень качественно бустят 👉 DeepSeek обычно показывает себя в Backend и 📝 задачах сильно лучше чем вцелом. 👉 Работает это дело люто быстро. Есть предположения что за счет чипов Huawei - которых китайцы могут производить куда больше. 👉 Обучался уже в адаптации под DSH. Чую DSH скоро нас будет основным Harness. Кто ещё не пробовал - попробуйте 👉 DeepSeek также прекрасно подходит для корпоративного использования - никаких вам подписок, VPN-ов, их ротаций, блокировок аккуантов. Чистый API 👉 Ну и да, DeepSeek до сих пор пожалуй самый дешевый варианта из приличных ИИ

Пятничное. Проект на самом деле более развитый чем ожидалось: 👉 Для агента предусмотрено куча аппаратных возможностей (камера, микрофон, звук) 👉 Готовая интеграция с Home Assistant (управление умным домом) 👉 Поддержка MCP и ACP (уже воспользовался и подключил память общую на всех агентов, а также подключил к другим агентам на компьютере) 👉 Web и мобильное приложение также с голосом и камерой 👉 Встроенные два вида памяти уже из коробки 👉 Сделал MCP для Yandex Музыки, которая (внезапно) ещё работает. По большому счету всё вышеперечисленное превращает данную штуку в очень умную и полезную "Яндекс Алису" P.s. подписка на OpenRouter и голоса от ElevenLabs сделают взаимодействие с ней незабываемым :). Лайк (👍) под постом если эта история интересна, хотите видеть обзор в курсе по автономным агентам или огонёк(🔥) если пусть дополнения к курсу по продвинутому вайбкодингу где будет про Pi и DSH прочитает симпатичная девушка с приятным голосом (да да, она это тоже может) - может больше людей посмотрит...

Обновился бенчмарк моделей. Gemini 4 Argon номер 5. Видимо следующий будет ещё с Pi и DSH по основным моделям - расход токенов конечно разный... 📱 можно поздравить с возвращением в "мир большого ИИ", но всё таки пока в аутсайдерах, а с учетом того что с учетками Google беда и нормальной подпиской воспользоваться не так просто я бы пока эту модель всерьёз не рассматривал.

Уважаемые коллеги, по вашим многочисленным просьбам в наш чат добавил бота модератора. Цели простые: 🎯 Во-первых, вы сами об этом просили 🎯 Во-вторых, 1400 участников видимо мы уже стали интересны ботам 🎯 В-третьих, не хочется превращения чата в помойку каких мы знаем массу, где участников и не участников оскорбляют, травят, обсуждают. Начинаются тёрки по поводу политики или просто без повода. 😰 Заранее и для кого то уже не заранее извиняюсь если бот сделает что то несправедливое - он ещё учится. Это все во имя добра - не более чем. Я обязательно всё исправлю за ним руками если что не так 🤩 Баны пока проверяю руками, но всё таки есть цель доучить бота и от ручной проверки отказаться 😎 Зато вот вам живой пример использования "модной и нашумевшей" decision модели Jev. Я думаю скоро все боты и классификаторы будут построены по тому же принципу: 👉 Сначала отрабатывает лёгкий и быстрый Jev - буквально каждое сообщение читает. Больше доллара я вряд ли за месяц потрачу при этом 👉 Если Jev подозревает злодейство, он передаёт это deepseek на более детальное изучение 👉 deepseek уже принимает решение о бане (сейчас не так) или предупреждении и отправляет кожаному модератору сообщение 👉 Решение о бане (за исключением отдельных случаев) принимает кожаный, может также его откатить и также ткнуть кнопку "включить в промпт" - если случай новый, чтобы модели (обе) учитывали такой паттерн и его решение А сами правила чата остаются прежними: разрешено всё что не запрещено. Запрещены оскорбления участников и не участников чата, унижение достоинства и прочее, запрещена реклама, упоминание двух конкретных продуктов, политика может быть запрещена в моменте на определенные периоды. Остальное разрешено, включая мат, фото, видео, стёб, ссылки, nsfw (хотя если дикпик пришлёте, наверное всё таки забаню :)). По теме "вайбкодинг" и ИИ вцелом с акцентом на любимой 📝 мне кажется ресурс очень полезный. Сам оттуда много чего узнаю. Надеюсь данная история сделает его только лучше. Всем лучи добра и спасибо за терпение

Съехал, кстати, с Handy на OpenWhispr. Он стал поддерживать современные модели OpenAI для распознавания текста. Они конечно просто огонь, поэтому интерес к управлению голосом резко возрос, ну у меня по крайней мере.