GitHub Разработчика
Ir al canal en Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Разработчика
El canal GitHub Разработчика (@git_developer) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 971 suscriptores, ocupando la posición 7 452 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 38 683 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 971 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -36, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.55%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.51% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 129 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 104 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 971
Suscriptores
-124 horas
-107 días
-3630 días
Archivo de publicaciones
16 971
nova
Установите AI-инструменты для редактирования в Obsidian, и после завершения написания вы сможете в один клик улучшать текст, переписывать его по мере необходимости — в любом месте, куда указывает курсор, AI будет писать туда же. Он также может находить «воду» и логические пробелы в ваших предложениях.
Nova — это плагин для Obsidian, который интегрирует AI-редактирование и помощь в написании прямо в интерфейс заметок. Он включает полноценную панель оценки качества текста, корректуру прозы (с цветовой подсветкой типичных проблем вроде длинных предложений, пассивного залога и перегрузки наречиями), статистику читаемости и стиля, прямое переписывание выделенного текста, выявление логических ошибок в аргументации, продолжение текста от позиции курсора, а также пакетное заполнение контента через комментарии-заполнители.
📁 Language: #TypeScript 91.7%
⭐️ Stars: 26
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
multi-codex
Запуск нескольких экземпляров Codex CLI одновременно с независимой конфигурацией для каждого аккаунта, без взаимного влияния
Мультиаккаунтный лаунчер для Codex CLI, который позволяет запускать несколько независимых экземпляров Codex одновременно за счёт установки переменной окружения CODEX_HOME, указывающей на разные директории конфигурации. У каждого аккаунта свои собственные аутентификация, конфигурация, сессии и навыки, что устраняет необходимость повторных логинов и разлогинов.
Поддерживает три режима: полная изоляция, общая конфигурация и чистый терминал. Предоставляет полный набор команд, включая управление шаблонами, экспорт бэкапов и системную диагностику. Один shell-скрипт всё это реализует, с полной поддержкой macOS/Linux/Windows.
📁 Language: #Shell 52.5%
⭐️ Stars: 51
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
tuilegram
Полностью нативный терминальный Telegram-клиент на Go, напрямую подключающийся к MTProto на основе gotd/td, использующий Charm TUI для построения клавиатурно-ориентированного терминального интерфейса
tuilegram — это Telegram-клиент, работающий в терминале. Чистый Go, без зависимостей от tdlib / CGo, компилируется в один статический бинарный файл. Интерфейс построен на Charm (bubbletea + lipgloss), поддерживает Vim keybindings и мышь. Умеет отправлять/получать сообщения, редактировать, удалять, пересылать, отвечать с цитированием, а также включает глобальный поиск, несколько папок и командную панель.
📁 Language: #Go 99.7%
⭐️ Stars: 10
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
app
Запускайте несколько ИИ-кодинг-агентов одновременно без постоянного переключения между вкладками терминала — вместо этого получаете дашборд, где сразу видно, кто сейчас работает, кто ждёт вашего действия, а кто уже завершил задачу.
⭐️ Stars: 143
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
drift
Безопасная передача файлов и папок между двумя машинами через веб-сокеты без конфигурации, облачных сервисов или SSH-ключей
drift — это однофайловый инструмент: достаточно запустить его на обеих сторонах, чтобы шифровать и передавать файлы через веб-сокеты, с встроенным веб-интерфейсом и двухпанельным файловым браузером.
Шифрование реализовано через X25519 для обмена ключами и ChaCha20-Poly1305 для защиты данных, есть опциональная парольная аутентификация, потоковая передача больших файлов чанками, а папки автоматически упаковываются в tar.gz.
📁 Language: #Rust 56.6%
⭐️ Stars: 47
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Совет на ближайшие годы — изучайте ВАЙБ-КОДИНГ
ИИ уже пишет код, чинит баги, генерирует тесты, документацию и помогает запускать продукты быстрее, чем это делали классические команды разработки. И это уже не "будущее когда-нибудь", а реальность, которая меняет рынок уже сегодня
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто по-прежнему делает всё вручную.
Стартовать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 30 тысяч: @vibecoding_tg
16 971
+1
cult-ui
Библиотека компонентов на Tailwind CSS для инженерии интерфейсов, рассчитанная на использование через копипаст, полностью совместима с Shadcn.
Cult UI — это библиотека UI-компонентов на Tailwind CSS, совместимая с Shadcn и рассчитанная на быстрый перенос через копирование кода. Это не только набор компонентов.
Внутри также есть:
92+ шаблона агентов на основе ИИ с интерактивными превью (анализ конкурентов, анализ данных, аудит доступности и другие сценарии)
6 полноценных full-stack стартовых шаблонов с аутентификацией, платежами, базой данных и интеграцией ИИ
платная версия CULT PRO с расширенными возможностями: редактирование изображений через Gemini и многошаговые цепочки инструментов
📁 Language: #TypeScript 87.5%
⭐️ Stars: 4.3к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
Repost from infosec
• Друзья, пришло время провести очередной конкурс. На этот раз мы разыгрываем бумажную версию книги "Linux для администраторов", которая поступила в продажу 2 недели назад. Помимо основных тем для изучения Linux в книге есть глава по написанию сценариев командной оболочки, содержащая структурированные рекомендации для базовой автоматизации задач.
• Итоги подведём 16 Мая в 10:00, при помощи бота, который рандомно выберет 8 победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Удачи ❤
Для участия нужно:
1. Быть подписанным на наш канал: Infosec.
2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux.
3. Нажать на кнопку «Участвовать»;
4. Ждать результат.
Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать».
#Конкурс
16 971
minimind-o
Обучение полноценной мультимодальной модели на 0.1B параметров с нуля: одна общая модель обрабатывает текст, речь и изображения, а на выходе генерирует текст и потоковую речь.
MiniMind-O — мультимодальная модель всего на 0.1B параметров с двухконтурной архитектурой Thinker-Talker. Поддерживает текстовые, голосовые и визуальные входные данные, а в качестве вывода умеет генерировать текст и потоковую речь.
В проекте полностью открыты:
- исходный код;
- веса модели;
- тренировочные датасеты;
- технические отчёты.
Базовые алгоритмы реализованы с нуля на PyTorch, а обучение на мини-датасете можно завершить примерно за два часа даже на одной RTX 3090.
📁 Language: #Python 71%
⭐️ Stars: 755
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
memoir
Дайте ИИ-агентам многослойную семантическую систему памяти, похожую на систему контроля версий Git, вместо плоских файлов и векторных баз данных.
Memoir переносит механизмы веток, коммитов и откатов из Git в управление памятью ИИ. Вместо UUID-ключей используются семантические пути, а иерархический поиск с сложностью
O(log n) работает быстрее и прозрачнее по сравнению с векторным поиском.
Проект решает три практические проблемы:
- память агента начинает путаться после переключения Git-веток;
- плоские файлы памяти ломают префиксные кеши при каждом изменении, из-за чего растут расходы на токены;
- у памяти нет контроля версий, поэтому нельзя нормально изменять данные или отслеживать, кто именно обучил агента определённой информации.
📁 Language: #Python 68%
⭐️ Stars: 1.4к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 971
CodexSaver
MCP-инструмент, который выносит низкорисковые задачи из Codex в DeepSeek, оставляя дорогим моделям только принятие решений. В тестах на пяти задачах средняя экономия составила 48%, задержка — около 6 секунд.
CodexSaver — MCP-инструмент, который в рамках coding-сессий Codex делегирует низкорисковые задачи (написание тестов, документации, объяснение кода, исправление lint-ошибок и т.д.) в DeepSeek, а высокорисковые задачи (архитектурные решения, security-логика, production-деплои, финальный review) оставляет в Codex.
📁 Language: #Python 100%
⭐️ Stars: 290
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
ds4.c
Новая работа antirez — создателя Redis: локальный инференс-движок для DeepSeek 4 Flash.
Оптимизирован специально под Apple Metal GPU и позволяет запускать большие модели на Mac с очень высокой скоростью.
📁 Language: #C 56.0%
⭐️ Stars: 2.8к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
OpenSwarm
Полностью open-source мультиагентная система, которая через совместную работу 8 специализированных агентов умеет генерировать презентации, исследовательские отчёты, визуализации данных, документы, изображения и видео — всего одной командой в терминале.
OpenSwarm распределяет пользовательские задачи между 8 специализированными агентами с чётким разделением ответственности: от ресерча и анализа данных до генерации изображений и видео.
Проект построен на базе Agency Swarm framework и поддерживает интеграцию с внешними сервисами через Composio, включая:
- Gmail;
- Slack;
- GitHub.
Система ориентирована на оркестрацию агентных воркфлоу, где каждый агент отвечает за отдельный этап обработки и передаёт результаты дальше по цепочке.
📁 Language: #Python 88.6%
⭐️ Stars: 1.4к
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
whatcable-linux
В Linux появился инструмент, который показывает всё о подключённом USB-кабеле: скорость, энергопотребление, PD-negotiation, ограничения зарядки и другие параметры — сразу в терминале.
Это Linux-порт macOS-утилиты WhatCable, который расширили с поддержки только USB-C до анализа всех USB-устройств.
Инструмент напрямую читает sysfs без root-доступа и показывает:
- производителя устройства;
- согласованную скорость соединения;
- текущее энергопотребление;
- версию USB;
- используемый драйвер;
- топологию подключения.
Для USB-C доступен дополнительный слой диагностики:
- роль порта;
- e-marker кабеля;
- параметры PDO зарядного устройства;
- диагностика узких мест при зарядке и передаче данных.
📁 Language: #Swift 56.7%
⭐️ Stars: 62
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
phantom-motion
Используй ИИ-агенты для генерации кинематографичных интерактивных HTML5/WebGL-анимаций из чистых текстовых скриптов и рендери их в 60 FPS видео в формате MP4 в 4K, с синхронизацией аудио и видео на уровне микросекунд.
Phantom Motion — это навык генерации анимаций для ИИ-агентов. Основная идея — аудио-ориентированный пайплайн: сначала генерируется TTS-озвучка для фиксации таймлайна, затем используется GSAP для синхронизации движения камеры, визуальных эффектов и фоновой музыки с микросекундной точностью.
С визуальной стороны система объединяет эффекты на базе Three.js с миллионными частицами, кинематографичное управление камерой через GSAP, формулы через KaTeX, кривые данных через D3.js и голографические сцены на базе GLTF. Стиль визуала ориентирован на восточную эстетику.
📁 Language: #Python 37.9%
⭐️ Stars: 124
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
stemdeck
Вставь ссылку на ролик с Ютуба, чтобы разбить трек на шесть дорожек — вокал, ударные, бас, гитара, пианино и прочее. Всё обрабатывается локально на твоей машине, без регистрации и без загрузки данных наружу.
StemDeck использует модель Demucs для разделения аудио из Ютуба на шесть дорожек и даёт интерфейс уровня DAW: мьют, соло, регулировка фейдеров, зум волны, зацикливание, скачивание отдельных стемов или готового микса. Всё работает локально, без передачи данных и без аккаунтов — подходит для разбора вокала и практики.
Есть автоопределение GPU, на Apple Silicon заметно быстрее. Дополнительно считает BPM, тональность и громкость; можно вытаскивать только нужные дорожки, оставлять одну как референс и прерывать обработку в процессе.
📁 Language: #JavaScript 34.8%
⭐️ Stars: 232
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
book-to-skill
Конвертация технических книг (PDF/EPUB) в структурированные навыки, которые может загружать Claude Code, позволяя использовать структуру и знания книги по запросу во время работы.
book-to-skill — это навык Claude Code, который автоматически извлекает данные из PDF или EPUB технических книг и генерирует структурированные файлы навыков, включая резюме по главам, глоссарии и справочные таблицы по паттернам проектирования.
Основной скрипт
extract.py поддерживает несколько инструментов извлечения и автоматически выбирает оптимальный подход в зависимости от типа книги: для технических книг используется Docling для сохранения таблиц и блоков кода; для книг с обычным текстом используется pdftotext для быстрого извлечения. После генерации навык вызывается через /skill-name, и Claude может напрямую отвечать на основе содержимого книги — без необходимости листать PDF и без риска галлюцинаций.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 229
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 971
Worklog
Локальный (local-first) десктопный инструмент управления проектами для небольших команд, использующий Kanban-воркфлоу для планирования без зависимости от облака.
Worklog управляет задачами через трёхуровневую структуру Workspace → Board → Ticket, поддерживает канбан-доски, таблицы, таймлайны и командную панель, с сильным акцентом на управление с клавиатуры. Данные хранятся локально в SQLite, поэтому приложение работает оффлайн без ограничений; для синхронизации достаточно включить Git Auto-Sync для пуша в приватный репозиторий. Собран на стеке Tauri v2 + SvelteKit, для сборки используется Bun, в качестве слоя персистентности — SQLite.
📁 Language: #Svelte 69.7%
⭐️ Stars: 51
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
ziwei
Опенсорсный генератор карт Цзы Вэй Доу Шу и инструмент глубокой интерпретации с ИИ, поддерживает самодеплой.
Purple Micro использует библиотеку iztro для генерации карт по методу ансин школы Чжунчжоу, фронтенд написан на React + TypeScript. Помимо генерации карт есть ИИ-интерпретация, прогноз на год, совместимость двух человек и лайф-K-линия.
Можно выбрать любую модель — Kimi, Gemini, Claude, DeepSeek. Деплой в Vercel или Cloudflare делается в один клик.
📁 Language: #TypeScript 91.4%
⭐️ Stars: 233
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 971
baguette
Не открывай Simulator.app, используй командную строку или браузер для удалённого управления iOS-симуляторами и обработки тапов и свайпов за один проход.
baguette — headless-менеджер iOS-симуляторов на Swift, рассчитан на iOS 26. Через единый интерфейс командной строки можно создавать, запускать и останавливать симуляторы, стримить экран на 60 fps (поддерживаются MPEG и H.264), а также через приватный фреймворк SimulatorKit из Xcode 26 инжектить тач-жесты и нажатия клавиш без dylib-инжекта.
Есть встроенный веб-интерфейс: /simulators для управления отдельными девайсами, /farm для работы с несколькими одновременно, всё через один канал WebSocket и для видео, и для инпута. Код разбит на слои, покрыт более чем 110 тестами, swift test выполняется без старта симулятора.
📁 Language: #Swift 56.7%
⭐️ Stars: 512
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
