Machine Learning | یادگیری ماشین
Ir al canal en Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین
El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 33 866 suscriptores, ocupando la posición 3 823 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 149 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 33 866 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 9, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 097 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 217 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
33 866
Suscriptores
+224 horas
+927 días
+930 días
Archivo de publicaciones
🚀 سرورهای گرافیکی قدرتمند برای اجرای نسل جدید LLMهای متنباز
استقرار و اجرای مدلهای زبانی نسل جدید، مستلزم زیرساخت GPU با توان پردازشی، ظرفیت حافظه و پهنای باند مناسب است.
سرورهای مجهز به GPUهای NVIDIA از نسلهای Ampere و Hopper، اجرای سریع و پایدار مدلهای سنگین هوش مصنوعی را ممکن میکنند.
کارتهای گرافیکی قابل ارائه:
🔹 NVIDIA A100
🔹 NVIDIA H100
🔹 NVIDIA H200
مناسب برای:
✅ساخت و آموزش مدلهای هوش مصنوعی
✅ اجرای مدلهای زبانی متنباز سنگین
✅ پروژههای یادگیری عمیق، بینایی ماشین
🎯 ۱۵٪ تخفیف برای پلنهای بلندمدتبرای دریافت مشاوره و انتخاب GPU مناسب پروژهتان، درخواست خود را ثبت نمائید. https://zaya.io/d2wls
🔹 نقشه راه خودآموز «علوم کامپیوتر»
👨🏻💻 یه دانشجوی دانشگاه پکن اومده تمام مسیر ۴ ساله خودآموز برنامهنویسیِ خودش رو تبدیل به یه نقشه راه بینظیر و رایگان کرده!
💻 یه سایت درست کرده به اسم CSDIY و دورههای دانشگاههای تاپی مثل برکلی، استنفورد و MIT رو، که از مبانی ریاضی و هوش مصنوعی شروع میشه و تا تسلط روی ۱۲ زبان برنامهنویسی (از جمله C و Rust) پیش میره، جمع کرده تا شما رو از صفر (در عرض ۲-۳ سال) به یه برنامهنویس همهفنحریف تبدیل کنه.
✅ تمام تلهها و مسیرهای اشتباهی که خودش رفته رو هم گفته تا شما دوباره تجربهشون نکنید.
💻 CS Self-Learning
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🔁 جروه فارسی «گردش کار پروژههای ML»
👨🏻💻 تجربهی کار رو پروژههای مختلف بهم ثابت کرده که پروژههای یادگیری ماشین معمولاً تو نوتبوکها عالی کار میکنن، اما تو مسیر استقرار و اجرای واقعی زمین میخورن.
📂 فایلی که براتون قرار دادم، یه راهنمای جامع از «گردش کار واقعی پروژههای یادگیری ماشین» هست که این مشکل رو حل میکنه.
▶️ با استفاده از این فایل، به جای ساختنِ مدلهای ایزوله و نمایشی، یاد میگیری چطور یه چرخهی بینقص بسازی؛ از درک مشکل بیزینس و آمادهسازی دیتا، تا استقرار تو پروداکشن، مانیتورینگ و تبدیل پیشبینیها به اقداماتِ عملی.
⬇️ منبع: لینک
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🚀 اگر میخواهی وارد دنیای هوش تجاری و تحلیل داده شوی، این دوره برای توست!
📊 چهلوهفتمین دوره فشرده و کاربردی BI سماتک
از طراحی Data Warehouse و اجرای فرآیندهای ETL تا OLAP، BI Modeling، Data Mining و ساخت گزارشهای حرفهای؛ همهچیز در یک مسیر آموزشی منسجم و پروژهمحور.
در این دوره یاد میگیری چطور با ابزارها و تکنولوژیهای پرکاربرد BI کار کنی و دانش خودت را به مهارت عملی تبدیل کنی. 🎯
👨🏫 با تدریس استاد وحید قربانی
⏱️ 72 ساعت آموزش تخصصی
🔥 اگر به دنبال ساختن یک مسیر حرفهای در حوزه داده، تحلیل و Business Intelligence هستی، فرصت شروع را از دست نده!
📩 برای دریافت سرفصل، شرایط برگزاری و مشاوره ثبتنام، همین حالا با ما در ارتباط باش.
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematecr بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک،مرکز آموزشهای تخصصی IT
🚀@sematecofficial
🔥 ۵۰۰ دوره آموزشی مکتبخونه رایگان شد!
اگه برنامهنویسی، به دنیای هوش مصنوعی علاقه داری یا میخوای مهارتهای فنیات رو تقویت کنی، بین این دورهها انتخابهای زیادی داری:
🐍 پایتون، توسعه وب و طراحی سایت
🤖 هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
🖥 کامپیوتر، لینوکس، شبکه و امنیت
دوره «یادگیری ماشین با پایتون» با تدریس جادی هم بین آموزشهای رایگان این طرحه.
فقط تا ۸ شهریور فرصت داری؛ از طریق لینک زیر آموزش دلخواهت رو انتخاب کنی و با وارد کردن کد IRANMAHER، با تخفیف ۱۰۰٪ ثبتنامش کنی👇
🔗 لینک دورهها: https://mktb.me/4xqv/
💜 «کتابچه مبانی هوش مصنوعی مولد»
👨🏻💻 بین این همه منبع مختلف برای یادگیری GenAI، این کتاب سعی میکنه خانوادههای مختلف مدلهای مولد رو توی یک چارچوب مشترک توضیح بده.
📖 از جبر خطی، PCA و Autoencoder شروع میکنه، تا میرسه به VAE ،Diffusion، مدلهای مولد پیوسته، مدلهای خودبازگشتی، GAN و...
⬅️ در کنارش هم نقش احتمال، بهینهسازی، متغیرهای نهفته و فرایندهای تصادفی رو توضیح میده تا ارتباط ریاضی بین این مدلها رو بهتر بفهمی.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🐱 مجموعه منابع «امنیت سایبری»
👨🏻💻 این ریپو یه دایرکتوری بسیار غنی و دستهبندیشده از تمام منابع، ابزارها و پلتفرمهای کاربردی تو دنیای امنیت اطلاعات و هکه.
⬅️ از لابراتوارهای تمرین عملیِ نفوذ و استانداردهای OWASP گرفته تا دیتابیسهای جهانی آسیبپذیری، ابزارهای تحلیل تهدید با هوش مصنوعی و کتابهای مرجع هک اخلاقی رو میتونی از روی همین ریپو پیدا کنی و یاد بگیری.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
📚 راهنمای فارسی «توضیح مفاهیم پرکاربرد AI»
👨🏻💻 خیلیا هنوز مفاهیمی مثل RAG، ایجنت، LLM و ماشینلرنینگ رو با هم قاطی میکنن. تقصیر کسی هم نیست، این تکنولوژیها خیلی سریع داره رشد میکنه و هربار اصطلاح جدیدی اضافه و بولد میشه.
📔 من با یه جزوه کل این سلسلهمراتب رو یه بار برای همیشه شفاف توضیح دادم. تا بدونین AI چیه، ML و DL کجا کاربرد دارن، تفاوت GenAI با LLMها چیه و RAG و ایجنتها دقیقاً کجای این پازل قرار میگیرن.
📖 جزوه فارسی: PDF
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
👍 ۱۱ کتاب مرجع یادگیری ماشین و AI
👩🎓 دانشگاه MIT
🥇 کتاب مبانی یادگیری ماشین
🥈 کتاب یادگیری عمیق به زبان ساده
🥉 کتاب درآمدی بر سیستمهای ML
↙️ جلد (اول) | جلد (دوم)
4️⃣ کتاب الگوریتمهای یادگیری ماشین
5️⃣ کتاب یادگیری عمیق
6️⃣ کتاب یادگیری تقویتی
7️⃣ کتاب یادگیری تقویتی توزیعی
8️⃣ کتاب یادگیری تقویتی چندعاملی
9️⃣ کتاب عاملها در مسیر بلندمدت
🔟 کتاب عدالت و یادگیری ماشین
⏺ کتاب یادگیری ماشین احتمالاتی
↙️ بخش (اول) | بخش (دوم)
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
😎 با این تکنیک، دلایل شکست پروژه رو قبل از شروع پیدا کن!
👨🏻💻 فکر کن قبل از اینکه حتی یه خط کد بنویسی، بتونی ۶ ماه بری تو آینده و ببینی پروژهات دقیقاً از چه نقطهای قراره شکست بخوره! این کاریه که با تکنیک "PRE-MORTEM" روی کلاد انجام میدم.
▶️ این روش هوش مصنوعی رو مجبور میکنه اون عینک خوشبینی همیشگیش رو برداره و با بیرحمی تمام، ریسکها، خطاهای احتمالی و نقاط کور پروژه رو بیرون بکشه.
👨💻 PRE-MORTEM
👨💻 PRE-MORTEM
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from N/a
🔥 تخفیف ويژه اشتراک فرادرس برای اعضای همین کانال — ظرفیت محدود
با اشتراک فرادرس، به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش در موضوعات مختلف دسترسی دارید؛ از دروس دانشگاهی و کنکور تا برنامهنویسی، هوش مصنوعی، نرمافزارهای تخصصی، مهارتهای شغلی، کسبوکار، هنر و دهها حوزه دیگر.
❌ قیمت فعلی اشتراک یک ساله با ۷۵٪ تخفیف:
۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان
✅ اشتراک یک ساله با قیمت ویژه:
۱,۶۹۰,۰۰۰ تومان
🔴 ظرفیت: ۱۵۰ نفر
🎁 کد تخفیف ویژه اعضای کانال:
FSTE40J
همین حالا اشتراک خود را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇
🔗 فعالسازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید
🔄 FaraDars - فرادرس
🤖 تا چند ماه دیگر، AI Agentها بخش بزرگی از کارهای روزمره را انجام میدهند...
سؤال اینجاست؛ شما کاربر آنها هستید یا سازندهشان؟
در دوره ساخت AI Agent های تصمیمگیر با N8N و LangChain یاد میگیرید Agentهای هوشمندی بسازید که:
⚡ تصمیم بگیرند
⚡ وظایف را بهصورت خودکار انجام دهند
⚡ با ابزارها و APIهای مختلف ارتباط برقرار کنند
⚡ برای کسبوکارها راهکارهای واقعی ایجاد کنند.
این مهارتی است که امروز شرکتها به دنبال آن هستند و فردا به یک ضرورت تبدیل خواهد شد.
🎯 اگر میخواهید از موج هوش مصنوعی عقب نمانید، همین حالا شروع کنید.
کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام ↙️
https://link.sharif.ac/yyBtn
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
👨🏻💻 اگه میخوای تو «طراحی سیستم» به سطح حرفهای برسی، این ۱۷ تا کیساستادی رو حتماً بخون:
🤩 نحوه کار یکپارچهسازی پرداخت در Stripe
🤩 نحوه کار واتساپ
🤩 نحوه کار یوتیوب
🤩 نحوه کار اینستاگرام
🤩 نحوه کار Google Docs
🤩 نحوه مقیاسپذیر کردن PostgreSQL توسط Cloudflare
🤩 نحوه کار Airbnb
🤩 نحوه کار معماری Serverless متا
🤩 نحوه کار Spotify
🤩 نحوه کار Slack
🤩 نحوه کار Reddit
🤩 نحوه کار پلتفرم Real-Time Presence
🤩 نحوه کار تایملاین توییتر
🤩 نحوه پیدا کردن رانندههای نزدیک توسط Uber
🤩 نحوه کار Amazon Lambda
🤩 نحوه کار Apple AirTags
🤩 نحوه کار ChatGPT
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
♥️ جزوه فارسی «۳۰ الگوریتم کلیدی AI»
👨🏻💻 برای این که بدونی هر الگوریتم دقیقاً چه مشکلی رو حل میکنه، کِی باید بری سراغش و چه فرقی با روشهای دیگه داره، این جزوه بهترین انتخابه.
📜 توی این فایل، ۳۰ الگوریتم مهم هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته تو ۴ بخش اصلی دستهبندی شدن؛ از یادگیری نظارتشده، بدون نظارت و تقویتی بگیرید تا یادگیری عمیق و معماریهای مدرن شبکههای عصبی.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🏷 جزوه کامل «طراحی سیستم»
👨🏻💻 اگه میخوای طراحی سیستم رو از مفاهیم پایه، مثل تفاوت REST و GraphQL و انواع دیتابیسها، تا مباحث پیشرفتهای مثل استراتژیهای پیچیده کشینگ، معماری میکروسرویسها و حتی Event Sourcing، یاد بگیری، این جزوه از همه نظر تکمیله!
✅ علاوه بر آموزش مفاهیم، ۲۵ مقاله جریانساز سیستمهای کامپیوتری رو هم معرفی کرده که برای آمادگی تو مصاحبههای فنی میتونه منبع خوبی باشه.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
در الکامپ به غرفهی آروانکلاد سر بزنید
☁️ در آروانیترین غرفهی #الکامپ ۱۴۰۵ به دیدار ما بیایید، تا از زیرساخت یکپارچهی ابر و هوش مصنوعی صحبت کنیم.
📆 ۹ تا ۱۲ شهریور
📌 سالن ۸ و ۹
⏰ ساعت ۹ تا ۱۶
💎 منتظر حضور شما در سالن #الکام_استارز هستیم.
☁️ @Arvancloud
🔥 یه پلتفرم بینظیر برای یادگیری ماشینلرنینگ!
👨🏻💻 خیلی از ما پلتفرم Deep-ML رو به عنوان «LeetCode برای ماشینلرنینگ» میشناسیم؛ اما تو آپدیتهای جدیدش غوغا کرده و به قدری بزرگ شده که الان یه پلتفرم تمرینیِ همهچیتموم برای یادگیری ماشینه!
⚡️ مهمترین بخشهایی که بهش اضافه شده: ⬆️ مسیرهای یادگیری (Learning Paths): یه چیدمان منطقی و مرحلهبهمرحله از تمرین تا پروژه. 🧪 محیط Labs: پیادهسازی الگوریتمها روی دیتاستهای واقعی با ارزیابی و محدودیت زمانی. 🖥 پروژهها (Projects): ساخت پروژههای سنگین مثل RL Agentها و مدلهای GPT. 📱 دستیار هوشمند Zero: یه منتور لایو که حین کدزدن، خطبهخط کدهات رو میبینه و راهنماییت میکنه. 💼 آمادگی مصاحبه (Interview Prep): مسیرهای اختصاصی برای قبولی در مصاحبههای OpenAI، گوگل و متا. 🧮 تمرینات ریاضی (Math Problems): آموزش و تمرین ریاضیاتِ تخصصی ماشینلرنینگ.🛠 Deep-ML 🛠 Deep-ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa
🧑🏫 دوره «ریاضیات هوش مصنوعی مولد»
👨🏻💻 اکثر دورههای GenAI خیلی زود میرن سراغ نحوه استفاده از مدلها؛ اما این دوره برعکس بقیه رفته سراغ ریاضیات و منطقِ پشت مدلهای مولد، که همین تفاوتم ارزشمندش کرده!
✏️ این دوره ۱۲ هفتهای، از مفاهیم پایهای مثل GAN و VAE گرفته تا ریاضیات پشت Diffusion Modelها و همترازی LLMها (مثل PPO و DPO) رو خیلی منظم آموزش میده.
🌐 Mathematical Foundations of GenAI
🌐 Mathematical Foundations of GenAI
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🚀 دوره ترنسفورمرها و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
🌐 آنلاین | ⏱️ ۳۲ ساعت | 🎓 همراه با گواهینامه معتبر
میخواهید بدانید ChatGPT و سایر مدلهای هوش مصنوعی چگونه کار میکنند و چطور میتوان از آنها در پروژههای واقعی استفاده کرد، این دوره برای شماست.
در این دوره با مفاهیم و ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی آشنا میشوید:
✅ ترنسفورمرها و LLMها
✅ تنظیم دقیق با پارامترهای کارآمد (PEFT)
✅ یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
✅ توسعه کاربردهای مبتنی بر LLM
کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام ↙️
https://link.sharif.ac/eBCSw
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
🙂 با این ابزار هر فایلی رو تو سریعترین زمان به مارکداون تبدیل کن!
👨🏻💻 حالا که مارکداون شده فرمت استاندارد LLMها، یکی از چالشهای همیشگی، تبدیل و آمادهسازی دیتای فایلهای مختلف برای این مدلها بود. تا اینکه این کتابخونهی کاربردی اومد.
⚙️ ابزار anydoc میتونه فایلهای ورد، پاورپوینت، اکسل، PDF ،CSV و حتی EPUB رو مستقیماً به مارکداون تبدیل کنه.
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
