Machine Learning | یادگیری ماشین

Відкрити в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Сітка:Data Science | علم داده Іран10 151 Технології та додатки3 826...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 33 870 підписників, посідаючи 3 826 місце в категорії Технології та додатки та 10 151 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 33 870 підписників.

За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 15, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.32%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.64% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 140 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 233 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

33 870

Підписники

+724 години

+1077 днів

+1530 день

2 140

Перегляди допису

~ 1 23324 години

~ 1 44348 годин

6.32%

Коефіцієнт залучення

~ 4

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

33 870

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

🔥 ۵۰۰ دوره آموزشی مکتب‌خونه رایگان شد! اگه برنامه‌نویسی، به دنیای هوش مصنوعی علاقه داری یا می‌خوای مهارت‌های فنی‌ات رو تقویت کنی، بین این دوره‌ها انتخاب‌های زیادی داری: 🐍 پایتون، توسعه وب و طراحی سایت 🤖 هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده 🖥 کامپیوتر، لینوکس، شبکه و امنیت دوره «یادگیری ماشین با پایتون» با تدریس جادی هم بین آموزش‌های رایگان این طرحه. فقط تا ۸ شهریور فرصت داری؛ از طریق لینک زیر آموزش دلخواهت رو انتخاب کنی و با وارد کردن کد IRANMAHER، با تخفیف ۱۰۰٪ ثبت‌نامش کنی👇 🔗 لینک: https://mktb.me/qe6i/

33 870

✋ دیگه برای مدیریت ایجنت‌ها به skills.md نیاز نداری! 👨🏻‍💻 برای مدیریت کانتکست ایجنت‌ها، من دیگه بی‌خیال فایل‌های دست و ‌پاگیری مثل skills.md شدم و کلاً سوییچ کردم روی portable llm wiki. ▶️ این ابزار کل اسکیل‌ها و دستورالعمل‌ها رو به‌صورت گراف تو گیت‌هاب خودت نگه می‌داره و چون کراس‌پلتفرمه، رو هر سیستمی می‌تونی ورک‌فلوت رو دقیقاً از همون نقطه قبلی ادامه بدی. ┌ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

33 870

🚀 سرورهای گرافیکی قدرتمند برای اجرای نسل جدید LLMهای متن‌باز استقرار و اجرای مدل‌های زبانی نسل جدید، مستلزم زیرساخت‌ GPU با توان پردازشی، ظرفیت حافظه و پهنای باند مناسب است. سرورهای مجهز به GPUهای NVIDIA از نسل‌های Ampere و Hopper، اجرای سریع و پایدار مدل‌های سنگین هوش مصنوعی را ممکن می‌کنند. کارت‌های گرافیکی قابل ارائه: 🔹 NVIDIA A100 🔹 NVIDIA H100 🔹 NVIDIA H200 مناسب برای: ✅ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ✅ اجرای مدل‌های زبانی متن‌باز سنگین ✅ پروژه‌های یادگیری عمیق، بینایی ماشین

🎯 ۱۵٪ تخفیف برای پلن‌های بلندمدت

برای دریافت مشاوره و انتخاب GPU مناسب پروژه‌تان، درخواست خود را ثبت نمائید. https://zaya.io/d2wls

33 870

🔹 نقشه راه خودآموز «علوم کامپیوتر» 👨🏻‍💻 یه دانشجوی دانشگاه پکن اومده تمام مسیر ۴ ساله خودآموز برنامه‌نویسیِ خودش رو تبدیل به یه نقشه راه بی‌نظیر و رایگان کرده! 💻 یه سایت درست کرده به اسم CSDIY و دوره‌های دانشگاه‌های تاپی مثل برکلی، استنفورد و MIT رو، که از مبانی ریاضی و هوش مصنوعی شروع می‌شه و تا تسلط روی ۱۲ زبان برنامه‌نویسی (از جمله C و Rust) پیش می‌ره، جمع کرده تا شما رو از صفر (در عرض ۲-۳ سال) به یه برنامه‌نویس همه‌فن‌حریف تبدیل کنه. ✅ تمام تله‌ها و مسیرهای اشتباهی که خودش رفته رو هم گفته تا شما دوباره تجربه‌شون نکنید. 💻 CS Self-Learning 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

33 870

🔁 جروه فارسی «گردش کار پروژه‌های ML» 👨🏻‍💻 تجربه‌ی کار رو پروژه‌های مختلف بهم ثابت کرده که پروژه‌های یادگیری ماشین معمولاً تو نوت‌بوک‌ها عالی کار می‌کنن، اما تو مسیر استقرار و اجرای واقعی زمین می‌خورن. 📂 فایلی که براتون قرار دادم، یه راهنمای جامع از «گردش کار واقعی پروژه‌های یادگیری ماشین» هست که این مشکل رو حل می‌کنه. ▶️ با استفاده از این فایل، به جای ساختنِ مدل‌های ایزوله و نمایشی، یاد می‌گیری چطور یه چرخه‌ی بی‌نقص بسازی؛ از درک مشکل بیزینس و آماده‌سازی دیتا، تا استقرار تو پروداکشن، مانیتورینگ و تبدیل پیش‌بینی‌ها به اقداماتِ عملی. ⬇️ منبع: لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

33 870

🚀 اگر می‌خواهی وارد دنیای هوش تجاری و تحلیل داده شوی، این دوره برای توست! 📊 چهل‌وهفتمین دوره فشرده و کاربردی BI سماتک از طراحی Data Warehouse و اجرای فرآیندهای ETL تا OLAP، BI Modeling، Data Mining و ساخت گزارش‌های حرفه‌ای؛ همه‌چیز در یک مسیر آموزشی منسجم و پروژه‌محور. در این دوره یاد می‌گیری چطور با ابزارها و تکنولوژی‌های پرکاربرد BI کار کنی و دانش خودت را به مهارت عملی تبدیل کنی. 🎯 👨‍🏫 با تدریس استاد وحید قربانی ⏱️ 72 ساعت آموزش تخصصی 🔥 اگر به دنبال ساختن یک مسیر حرفه‌ای در حوزه داده، تحلیل و Business Intelligence هستی، فرصت شروع را از دست نده! 📩 برای دریافت سرفصل، شرایط برگزاری و مشاوره ثبت‌نام، همین حالا با ما در ارتباط باش. 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematecr بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک،مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

33 870

💜 «کتابچه مبانی هوش مصنوعی مولد» 👨🏻‍💻 بین این همه منبع مختلف برای یادگیری GenAI، این کتاب سعی می‌کنه خانواده‌های مختلف مدل‌های مولد رو توی یک چارچوب مشترک توضیح بده. 📖 از جبر خطی، PCA و Autoencoder شروع می‌کنه، تا می‌رسه به VAE ،Diffusion، مدل‌های مولد پیوسته، مدل‌های خودبازگشتی، GAN و... ⬅️ در کنارش هم نقش احتمال، بهینه‌سازی، متغیرهای نهفته و فرایندهای تصادفی رو توضیح می‌ده تا ارتباط ریاضی بین این مدل‌ها رو بهتر بفهمی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

33 870

🐱 مجموعه منابع «امنیت سایبری» 👨🏻‍💻 این ریپو یه دایرکتوری بسیار غنی و دسته‌بندی‌شده از تمام منابع، ابزارها و پلتفرم‌های کاربردی تو دنیای امنیت اطلاعات و هکه. ⬅️ از لابراتوارهای تمرین عملیِ نفوذ و استانداردهای OWASP گرفته تا دیتابیس‌های جهانی آسیب‌پذیری، ابزارهای تحلیل تهدید با هوش مصنوعی و کتاب‌های مرجع هک اخلاقی رو می‌تونی از روی همین ریپو پیدا کنی و یاد بگیری. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

33 870

📚 راهنمای فارسی «توضیح مفاهیم پرکاربرد AI» 👨🏻‍💻 خیلیا هنوز مفاهیمی مثل RAG، ایجنت، LLM و ماشین‌لرنینگ رو با هم قاطی می‌کنن. تقصیر کسی هم نیست، این تکنولوژی‌ها خیلی سریع داره رشد می‌کنه و هربار اصطلاح جدیدی اضافه و بولد میشه. 📔 من با یه جزوه کل این سلسله‌مراتب رو یه بار برای همیشه شفاف توضیح دادم. تا بدونین AI چیه، ML و DL کجا کاربرد دارن، تفاوت GenAI با LLMها چیه و RAG و ایجنت‌ها دقیقاً کجای این پازل قرار می‌گیرن. 📖 جزوه فارسی: PDF 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

33 870

👍 ۱۱ کتاب مرجع یادگیری ماشین و AI 👩‍🎓 دانشگاه MIT 🥇 کتاب مبانی یادگیری ماشین 🥈 کتاب یادگیری عمیق به زبان ساده 🥉 کتاب درآمدی بر سیستم‌های ML ↙️ جلد (اول) | جلد (دوم) 4️⃣ کتاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین 5️⃣ کتاب یادگیری عمیق 6️⃣ کتاب یادگیری تقویتی 7️⃣ کتاب یادگیری تقویتی توزیعی 8️⃣ کتاب یادگیری تقویتی چندعاملی 9️⃣ کتاب عامل‌ها در مسیر بلندمدت 🔟 کتاب عدالت و یادگیری ماشین ⏺ کتاب یادگیری ماشین احتمالاتی ↙️ بخش (اول) | بخش (دوم) 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

33 870

😎 با این تکنیک، دلایل شکست پروژه رو قبل از شروع پیدا کن! 👨🏻‍💻 فکر کن قبل از اینکه حتی یه خط کد بنویسی، بتونی ۶ ماه بری تو آینده و ببینی پروژه‌ات دقیقاً از چه نقطه‌ای قراره شکست بخوره! این کاریه که با تکنیک "PRE-MORTEM" روی کلاد انجام می‌دم. ▶️ این روش هوش مصنوعی رو مجبور می‌کنه اون عینک خوش‌بینی همیشگی‌ش رو برداره و با بی‌رحمی تمام، ریسک‌ها، خطاهای احتمالی و نقاط کور پروژه رو بیرون بکشه. 👨‍💻 PRE-MORTEM 👨‍💻 PRE-MORTEM 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

33 870

Repost from N/a

🔥 تخفیف ويژه اشتراک فرادرس برای اعضای همین کانال — ظرفیت محدود با اشتراک فرادرس، به بیش از ۱۸,۰۰۰ آموزش در موضوعات مختلف دسترسی دارید؛ از دروس دانشگاهی و کنکور تا برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای تخصصی، مهارت‌های شغلی، کسب‌وکار، هنر و ده‌ها حوزه دیگر. ❌ قیمت فعلی اشتراک یک ساله با ۷۵٪ تخفیف: ~~۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان~~ ✅ اشتراک یک ساله با قیمت ویژه: ۱,۶۹۰,۰۰۰ تومان 🔴 ظرفیت: ۱۵۰ نفر 🎁 کد تخفیف ویژه اعضای کانال: FSTE40J همین حالا اشتراک خود را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇 🔗 فعال‌سازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید 🔄 FaraDars - فرادرس

33 870

🤖 تا چند ماه دیگر، AI Agentها بخش بزرگی از کارهای روزمره را انجام می‌دهند... سؤال اینجاست؛ شما کاربر آن‌ها هستید یا سازنده‌شان؟ در دوره ساخت AI Agent های تصمیم‌گیر با N8N و LangChain یاد می‌گیرید Agentهای هوشمندی بسازید که: ⚡ تصمیم بگیرند ⚡ وظایف را به‌صورت خودکار انجام دهند ⚡ با ابزارها و APIهای مختلف ارتباط برقرار کنند ⚡ برای کسب‌وکارها راهکارهای واقعی ایجاد کنند. این مهارتی است که امروز شرکت‌ها به دنبال آن هستند و فردا به یک ضرورت تبدیل خواهد شد. 🎯 اگر می‌خواهید از موج هوش مصنوعی عقب نمانید، همین حالا شروع کنید. کسب اطلاعات بیش‌تر و ثبت‌نام ↙️ https://link.sharif.ac/yyBtn ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999 📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...

33 870

33 870

♥️ جزوه فارسی «۳۰ الگوریتم کلیدی AI» 👨🏻‍💻 برای این که بدونی هر الگوریتم دقیقاً چه مشکلی رو حل می‌کنه، کِی باید بری سراغش و چه فرقی با روش‌های دیگه داره، این جزوه بهترین انتخابه. 📜 توی این فایل، ۳۰ الگوریتم مهم هوش مصنوعی از پایه تا پیشرفته تو ۴ بخش اصلی دسته‌بندی شدن؛ از یادگیری نظارت‌شده، بدون نظارت و تقویتی بگیرید تا یادگیری عمیق و معماری‌های مدرن شبکه‌های عصبی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

33 870

🏷 جزوه کامل «طراحی سیستم» 👨🏻‍💻 اگه می‌خوای طراحی سیستم رو از مفاهیم پایه‌، مثل تفاوت REST و GraphQL و انواع دیتابیس‌ها، تا مباحث پیشرفته‌ای مثل استراتژی‌های پیچیده کشینگ، معماری میکروسرویس‌ها و حتی Event Sourcing، یاد بگیری، این جزوه از همه نظر تکمیله! ✅ علاوه بر آموزش مفاهیم، ۲۵ مقاله جریان‌ساز سیستم‌های کامپیوتری رو هم معرفی کرده که برای آمادگی تو مصاحبه‌های فنی می‌تونه منبع خوبی باشه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

33 870

در الکامپ به غرفه‌ی آروان‌کلاد سر بزنید ☁️ در آروانی‌ترین غرفه‌ی #الکامپ ۱۴۰۵ به دیدار ما بیایید، تا از زیرساخت یکپارچه‌ی ابر و هوش مصنوعی صحبت کنیم. 📆 ۹ تا ۱۲ شهریور 📌 سالن ۸ و ۹ ⏰ ساعت ۹ تا ۱۶ 💎 منتظر حضور شما در سالن #الکام_استارز هستیم. ☁️ @Arvancloud

33 870

🔥 یه پلتفرم بی‌نظیر برای یادگیری ماشین‌لرنینگ! 👨🏻‍💻 خیلی از ما پلتفرم Deep-ML رو به عنوان «LeetCode برای ماشین‌لرنینگ» می‌شناسیم؛ اما تو آپدیت‌های جدیدش غوغا کرده و به قدری بزرگ شده که الان یه پلتفرم تمرینیِ همه‌چی‌تموم برای یادگیری ماشینه!

⚡️ مهم‌ترین بخش‌هایی که بهش اضافه شده: ⬆️ مسیرهای یادگیری (Learning Paths): یه چیدمان منطقی و مرحله‌به‌مرحله از تمرین تا پروژه. 🧪 محیط Labs: پیاده‌سازی الگوریتم‌ها روی دیتاست‌های واقعی با ارزیابی و محدودیت زمانی. 🖥 پروژه‌ها (Projects): ساخت پروژه‌های سنگین مثل RL Agentها و مدل‌های GPT. 📱 دستیار هوشمند Zero: یه منتور لایو که حین کدزدن، خط‌به‌خط کدهات رو می‌بینه و راهنماییت می‌کنه. 💼 آمادگی مصاحبه (Interview Prep): مسیرهای اختصاصی برای قبولی در مصاحبه‌های OpenAI، گوگل و متا. 🧮 تمرینات ریاضی (Math Problems): آموزش و تمرین ریاضیاتِ تخصصی ماشین‌لرنینگ.

🛠 Deep-ML 🛠 Deep-ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

33 870

🧑‍🏫 دوره «ریاضیات هوش مصنوعی مولد» 👨🏻‍💻 اکثر دوره‌های GenAI خیلی زود می‌رن سراغ نحوه استفاده از مدل‌ها؛ اما این دوره برعکس بقیه رفته سراغ ریاضیات و منطقِ پشت مدل‌های مولد، که همین تفاوتم ارزشمندش کرده! ✏️ این دوره ۱۲ هفته‌ای، از مفاهیم پایه‌ای مثل GAN و VAE گرفته تا ریاضیات پشت Diffusion Modelها و هم‌ترازی LLMها (مثل PPO و DPO) رو خیلی منظم آموزش می‌ده. 🌐 Mathematical Foundations of GenAI 🌐 Mathematical Foundations of GenAI 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa