Machine Learning | یادگیری ماشین

Открыть в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Больше

Сеть:Data Science | علم داده Иран9 976 Технологии и приложения4 026...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 153 подписчиков, занимая 4 026 место в категории Технологии и приложения и 9 976 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 153 подписчиков.

Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -168, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 0%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.82% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 646 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 153

Подписчики

-324 часа

-187 дней

-16830 день

Нет данных

Просмотры поста

~ 1 64624 часа

~ 2 01548 часов

Нет данных

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

34 155

💠 ۵ تا پروژه که حسابی رزومه‌ و پورتفولیوت رو از بقیه متمایز می‌کنه! 👨🏻‍💻 فقط گفتن اینکه «دارم ماشین لرنینگ یاد می‌گیرم» برای پیشرفت و استخدام شدن کافی نیست! باید نشون بدی چی ساختی! با کد، مدل‌ و نتایج واقعی. ⏯️ پیش‌بینی ریزش مشتری 🏷 با داده‌های مشتری، پیش‌بینی کن کی احتمال داره بره. شامل پاک‌سازی داده، مهندسی ویژگی‌ها و تنظیم مدل با XGBoost. 2️⃣ تحلیل واقعی تست A/B 🏷 یه تست شبیه‌سازی یا واقعی اجرا کن، نتایجش رو با t-test یا روش بیزی تحلیل کن و یاد بگیر چطور درست تفسیرش کنی. 3️⃣ پیش‌بینی سری‌های زمانی 🏷 مثلاً پیش‌بینی درآمد با Prophet یا ARIMA. یاد بگیر چطور الگوهای فصلی و روند کلی رو از هم جدا کنی و نتایج رو تصویری مقایسه کنی. 4️⃣ تحلیل احساسات با NLP 🏷 نقدها و کامنت‌ها رو جمع کن، متن‌ها رو تمیز و عددی کن، بعد با مدل‌هایی مثل رگرسیون لجستیک یا BERT تحلیلشون کن. 5️⃣ سیستم پیشنهاد دهنده 🏷 با استفاده از روش‌هایی مثل فیلترینگ مشارکتی یا فیلترینگ مبتنی بر محتوا، سیستم توصیه‌گر بساز که پیشنهادهای شخصی بده. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

❗️آخرین فرصت ثبت‌نام مسابقه استارتاپی «نواتک» 🌱 «نواتک» یه رویداد کاملاً رایگانه که کمک می‌کنه ایده‌ت رو از حالت خام دربیاری و تبدیلش کنی به یه محصول واقعی و قابل ارائه. 🔥 چی در انتظارته؟ ✔️آموزش کاربردی + منتورینگ تخصصی + کار تیمی ⚡️ تیم‌های برتر: - جوایز نقدی می‌گیرن - به سرمایه‌گذاران معرفی می‌شن - امکان دریافت تسهیلات بانکی تا سقف ۵ میلیارد تومان برای شروع کسب‌وکارشون رو دارن. ⛔️ ثبت‌نام انفرادی تموم شده؛ اما هنوز می‌تونی با ساختن تیم وارد رقابت بشی! اگه تیم داری👈 همین الان ثبت‌نام کن اگه تیم نداری 👈 برو تو کانال تیم‌سازی و هم‌تیمی‌هاتو پیدا کن 💙 🎯 ثبت‌نام رایگان: 🔗https://quera.org/r/dom7c 🤝 کانال تیم‌سازی: 🔗 https://t.me/+spho9jDT6SYzOTJk ⏳ مهلت ارسال پیچ‌دک: تا ۸ اسفند

34 155

Repost from N/a

❇️ دسترسی رایگان به آموزش «هوش مصنوعی Grok 3 + کاربردها و کسب درآمد» در فرادرس ✔️ جهت دسترسی رایگان به آموزش مورد نظر، از کد تخفیف ۱۰۰ درصدی «YALDA404» استفاده کنید. ⏳ از امروز تا جمعه ۱۵ اسفند ۱۴۰۴ فرصت دارید آموزش دریافت شده رو مشاهده کنید! 🔗 لینک دریافت آموزش – [کلیک کنید] ✅ حدود ۳۰۰ دوره دیگر از فرادرس با همین کد تخفیف، به مدت محدود و به صورت رایگان در دسترس شماست. برای انتخاب فقط یک آموزش، روی لینک زیر کلیک کنید: 🔗 [مشاهده تمامی ۳۰۰ آموزش] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 155

📚 «مبانی ریاضیات برای یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 توی این پروژه، ۱۶ مفهوم کلیدی ریاضی که پایه‌ی یادگیری ماشین هستن، با مثال‌های عملی، آموزش داده شدن تا بفهمین هر فرمول دقیقاً چطور توی کد پیاده‌سازی می‌شه و چه نقشی در مدل داره. ⬅️ هدف این جزوه اینه که فاصله‌یِ بین ریاضیات تئوری و کاربرد عملی ریاضیات در یادگیری ماشین از بین بره. ✅ یعنی فقط فرمول‌ها رو حفظ نکنی! بلکه با نوشتن کد، خودت ببینی اون مفاهیم چطوری تو پروژه‌های واقعی استفاده می‌شن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

💙 ۱ میلیون اعتبار هدیه کوئرایی فقط تا ۲۴ ساعت! 😇با این اعتبار می‌تونی هر دوره‌ آموزش برنامه‌نویسی یا هوش‌مصنوعی که بخوای رو تهیه کنی، همراه با تخفیف‌های ویژه: 🔹۳۰٪ تخفیف روی دوره‌های پیشرفته 🔹۳۵٪ تخفیف روی مسیرهای برنامه‌نویسی از صفر تا صد 🌱 حتی اگه عضو کوئرا نیستی، به محض ثبت‌نام ۱ میلیون اعتبار هدیه می‌گیری. 💳 پرداخت در ۴ قسط ✨مشاهده دوره‌ها و ثبت‌نام: 🔗https://quera.org/r/dm5w5

34 155

✅ بالاخره یه کتاب درست‌ و حسابی پیدا شد که «ریاضیات یادگیری ماشین» رو خیلی ساده و کامل توضیح می‌ده! 👩🏻‍💻 اسم این کتاب "Mathematics of Machine Learning" هست و ترکیب درستی از ریاضی + کدنویسی واقعی با پایتونه و جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و احتمال رو خیلی کاربردی توضیح داده. 🤔 چرا این کتاب انقدر خاصه؟ ✅ توضیح می‌ده هر مفهوم ریاضی دقیقاً چه کاربردی توی ML داره. ✅ فقط اندازه‌ای تئوری می‌گه که لازم داری، نه اینکه غرقت کنه تو فرمول. ✅ هر فصلش با مثال‌های واقعی از یادگیری ماشین و کد همراهه. ✅ حتی پیاده‌سازی‌هاش با پایتون و NumPy (بالاخره یکی این کارو کرد!). 🏷 موضوعاتی که پوشش داده: 🔷 جبر خطی برای ماتریس‌ها و تجزیه‌ها 🔷 حساب دیفرانسیل برای گرادیان و بهینه‌سازی 🔷 احتمال، توزیع‌ها و قضیه بیز 🔷 ماتریس کلس و بهینه‌سازی با قید 🔷 مثال‌های عملی مثل رگرسیون، SVM و کرنل‌ها ⬅️ صادقانه بگم، اگه این کتابو همون اوایل داشتم، انقدر وقتم صرف یادگیری مباحث ریاضی پشت مدل‌ها و حلقه‌های آموزشی نمی‌شد. 🔔 Mathematics of ML 🔔 Mathematics of ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

💢 هشتمین دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران از داده تا تصمیم — همه‌چیز در یک مسیر حرفه‌ای 🚀 ⏰ آخرین فرصت ثبت‌نام با قیمت امسال! مهارتی که امروز یاد می‌گیری، فردا امتیاز شغلیته. امروز شرکت‌ها دنبال کسی هستند که فقط ابزار بلد نباشه، بلکه بتونه داده رو بفهمه، تحلیل کنه و نتیجه بسازه. دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژه‌محور 💥 🔝 در پایان دوره این توانمندی ها را پیدا می‌کنید : ✅ تسلط عملی بر SQL Server و کوئری‌نویسی حرفه‌ای برای استخراج و تحلیل داده‌های سازمانی ✅ طراحی و ساخت انبار داده استاندارد (Data Warehouse) که پایه تحلیل‌های مدیریتی و تصمیم‌سازی است ✅ کاربرد واقعی SSIS، SSAS و SSRS برای پردازش هوشمند داده، مدل‌سازی چندبعدی و تولید گزارش‌های دقیق سازمانی ✅ طراحی داشبوردهای حرفه‌ای و جذاب با Power BI که مستقیماً در تصمیم‌گیری‌ها استفاده می‌شوند ✅ کاربرد هوش مصنوعی در BI: یادگیری پرامپت‌نویسی هوشمند، تحلیل سریع‌تر و ایجاد خودکار گزارش‌های مدیریتی 🏆 نتیجه نهایی: شما تبدیل می‌شید به فردی که می‌تونه جریان داده تا تصمیم رو کامل مدیریت کنه — مهارتی که آینده بازار کار کاملاً بهش نیاز داره. 🕓 زمان برگزاری: روزهای جمعه، ساعت ۱۴ الی ۲۰ 🔥 فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید😱 ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وب‌سایت ما مراجعه کنید‼️ ➡️https://tehrandata.org/courses/bi2/ 📞 09377516682 📨 Telegram | 📞 WhatsApp | 📱 LinkedIn | 📷 Instagram | 🌐 Website | 💬 Admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی

34 155

✅ اگه قرار بود «یادگیری هوش مصنوعی» رو دوباره شروع کنم، با این دوره‌ها پیش می‌رفتم! 👩🏻‍💻 من کلی وقت گذاشتم برای پیدا کردن دوره‌های خوب و با کیفیت هوش مصنوعی، و بعد از کلی آزمون و خطا، رسیدم به این لیست:👇 1⃣ دوره AI for Everyone 📔 سطح: مبتدی 👤 مناسب برای: کسایی که تازه وارد حوزه هوش مصنوعی شدن و می‌خوان یه دید کلی و غیرتکنیکال از این حوزه بگیرن. ➖ ➖ ➖ 2⃣ دوره AI Nanodegree 📔 سطح: مبتدی تا متوسط 👤 مناسب برای: کسایی که می‌خوان از بهترین متخصص‌های هوش مصنوعی، مجموعه‌ای از تکنیک‌های کاربردی رو یاد بگیرن. ➖ ➖ ➖ 3⃣ دوره Computer Science for AI 📔 سطح: متوسط 👤 مناسب برای: دانشجوهایی که می‌خوان پایه‌ی علوم کامپیوتر قوی‌تری برای ورود به AI بسازن. ➖ ➖ ➖ 4⃣ دوره LangChain in Action 📔 سطح: متوسط 👤 مناسب برای: برنامه‌نویس‌های پایتون که می‌خوان پروژه‌های واقعی با مدل‌های زبان بزرگ بسازن. ➖ ➖ ➖ 5⃣ دوره Professional programs 📔 سطح: متوسط تا پیشرفته 👤 مناسب برای: توسعه‌دهنده‌هایی که تجربه‌ی ML دارن و می‌خوان LLMهای حرفه‌ای‌تر بسازن. ➖ ➖ ➖ 6⃣ دوره Deep Learning Specialization 📔 سطح: متوسط 👤 مناسب برای: کسایی که تجربه‌ی کمی دارن، ولی می‌خوان عمیق‌تر وارد حوزه دیپ لرنینگ بشن. ➖ ➖ ➖ 7⃣ دوره Self-Driving Cars - Duckietown 📔 سطح: پیشرفته 👤 مناسب برای: علاقه‌مندای جدی به ماشین‌های خودران که عاشق کار یادگیری عملی‌ان. ➖ ➖ ➖ 8⃣ دوره Artificial Intelligence 📔 سطح: متوسط 👤 مناسب برای: افرادی که دنبال یه دوره‌ی کاملاً رایگان و در عین ‌حال حرفه‌ای هستن. ➖ ➖ ➖ 9⃣ دوره NLP with Deep Learning 📔 سطح: پیشرفته 👤 مناسب برای: دانشجوها و متخصص‌هایی که تجربه‌ی ML دارن و می‌خوان پایه‌ی قوی برای NLP، مدل‌های زبانی، و تشخیص گفتار بسازن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

🚀 ؛ Training مدل سنگین داری و GPU کم آوردی؟ ؛ GPULand دسترسی به نسل جدید GPUهای دیتاسنتری رو فراهم کرده. 🔥 ؛ GPUهای در دسترس: ⚡ All H100 | H200 | V100 | L40 | RTX Series ⚡ امکان ساخت Instance با چند GPU همزمان مثلاً: 8× H100 برای Training مدل‌های بزرگ و پروژه‌های سنگین مناسب برای: • LLM Training & Fine-tuning • Machine Learning • Stable Diffusion • Computer Vision • پروژه‌های تحقیقاتی و استارتاپی • پردازش‌های سنگین Data Science ✔️ راه‌اندازی سریع ✔️ پرداخت ریالی ✔️ مقیاس‌پذیر بر اساس نیاز پروژه دیگه لازم نیست ماه‌ها درگیر خرید و اسمبل سیستم باشی. 🔗 اطلاعات کامل و انتخاب GPU: http s://gpuland.ir/ ✨ فقط کافیه وارد شی و GPU مناسب کارت رو انتخاب کنی.

34 155

🗺 نقشه راه تجربی و عملی «یادگیری ماشین» ➕ لینک منابع 👨🏻‍💻 این نقشه‌راه ۵ مرحله‌ای، در واقع چکیده تجربه منه:👇 1️⃣ پایتون، رفیق فابریک شما: پایتون زبون مشترک دنیای داده و هوش مصنوعیه. اول با اصول اولیه مثل لیست‌ها، حلقه‌ها و شرط‌ها شروع کنین، بعد برید سراغ مفاهیم حرفه‌ای‌تر مثل کلاس‌ها. ▶️ یادتون باشه که حتماً سه تا کتابخونه Pandas، Numpy و Matplotlib رو مسلط بشین. 💡 یه نکته طلایی: توی این مرحله تا می‌تونین خودتون کد بزنین و کمتر برین سراغ ChatGPT که دستتون راه بیفته. ⬅️ دوره پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی #️⃣ (خودم صفر تا صدش رو ضبط کردم، با کلی تمرین هفتگی) 🖥 پلی‌لیست: لینک ➖ ➖ ➖ ⬅️ دوره پایتون جادی (مکتب‌خونه) #️⃣ (واسه مباحثی مثل وب‌اسکرپینگ عالیه) 📹 لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ مهندسی پرامپت: یاد بگیرین چطوری با ابزارهای هوش مصنوعی مثل یه همکار حرفه‌ای گپ بزنین. اگه یاد بگیرین سوالات دقیق و هدفمند بپرسین، بازدهی‌تون چند برابر می‌شه. ⬅️ منبع پیشنهادی واسه درک عمیق: 🖥 لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ ریاضیات، ولی از نوع شهودی: اصلاً نترسین! قرار نیست ریاضیدان بشین. فقط کافیه درک درستی از مفاهیمی مثل مشتق، بردارها، ماتریس‌ها و احتمال داشته باشین تا بفهمین پشت صحنه چه خبره. ⬅️ کتاب پیشنهادی: "Why Machines Learn" ⬅️ واسه درک شهودی مفاهیم برین اینجا 🖥 لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق: حالا وقت رفتن تو دلِ ماجراست. با الگوریتم‌های کلاسیک (مثل رگرسیون و درخت تصمیم) شروع کنین و بعد برید سراغ غولِ مرحله آخر یعنی یادگیری عمیق و ترنسفورمرها. ⬅️ دوره ML Specialization 🔗 لینک ➖ ➖ ➖ ⬅️ دوره Deep Learning Specialization 🔗 لینک ➖ ➖ ➖ ⬅️ دوره CS25: Transformers United V5 🔗 لینک ➖ ➖ ➖ ⬅️ کتاب Understanding Deep Learning (اگه اهل پژوهش هستین) 🔗 لینک ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ پروژه، پروژه و باز هم پروژه: از من به شما نصیحت؛ تا دست به کد نشین و به چالش نخورین، چیزی براتون جا نمی‌افته. از دیتاست‌های Kaggle شروع کنین، اما تهش سعی کنین ایده‌های شخصی خودتون رو پیاده کنین. اینجوری با چالش‌های واقعی روبرو می‌شین. حتماً کدهاتون رو بذارین تو گیت‌هاب و تو لینکدین هم درباره‌شون بنویسین. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📣 اگر هم توضیحات کامل‌تر و جزئیات بیشتری از هر مرحله می‌خواین، ویدیوی کامل این نقشه راه رو از لینک زیر ببینین. آخر ویدئو هم چندتا از پروژه‌های شخصی خودم رو توضیح دادم که چطوری بودن و کجاها بدردم خوردن./ رضا حسینی 🖥 لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

یه لحظه تصور کن: لپتاپ جلوته و یه لیوان قهوه دستت☕️ و داری به عنوان برنامه‌نویس هوش مصنوعی برای یه شرکت بزرگ کار می‌کنی!💻 ❄️اسفند‌ماه امسال با بوت‌کمپ AI دانشکار رویات رو به واقعیت تبدیل کن. صفر تا صد هوش مصنوعی رو تو ۵ ماه یاد بگیر👇 🔗https://dnkr.ir/kjDGW 🔴مهلت ثبت‌نام فقط تا آخر فردا

34 155

هر ثانیه توقف، یعنی از دست رفتن زمان، هزینه و فرصت… پایداری دیگر یک انتخاب نیست؛ یک ضرورت است. 🚀 ایران‌GPU؛جایی که پروژه‌ها متوقف نمی‌شوند. 🏛 تنها و اولین شرکت بورسی هوش مصنوعی ایران 🕒 بیش از ۵ سال سابقه فعالیت حرفه‌ای 🌐 شبکه‌ای از ۲۰+ دیتاسنتر غیرمتمرکز در سراسر کشور 🧠 مناسب تیم‌ها، پژوهشگران و سازمان‌های حرفه‌ای AI 🛟 پشتیبانی ۲۴ ساعته، ۷ روز هفته 📈 تضمین SLA با دسترس‌پذیری 99.9٪ و ارائه سرور داخل ایران 📩 ثبت درخواست مشاوره | شروع مسیر هوشمندانه https://b2n.ir/qk8423

34 155

👨🏻‍💻 یه نفر رو می‌شناسم که سر اپلای شغلی حوزه یادگیری ماشین/هوش مصنوعی، همه رو شکست داد! اونم با کاری که تقریباً هیچ‌کس سراغش نمی‌ره! ✏️ به جای این که فقط رزومه بفرسته، رفت سراغ یه ایده ساده! یه مسئله ساده انتخاب کرد، یه دیتاست دانلود کرد و یه ریپازیتوری گیت‌هاب ساخت که شامل اینا بود:👇 1️⃣ پایپلاین آموزش مدل با PyTorch 2️⃣ یه API با Flask برای میزبانی مدل 3️⃣ وب‌اپ با فرم برای تعامل با مدل 4️⃣ پایپلاین مانیتورینگ برای نظارت روی عملکرد مدل 5️⃣ میزبانی کل پروژه روی سرور ابری ➕ علاوه بر این، یه PDF دو صفحه‌ای نوشت که توضیح می‌داد دقیقاً چه کار کرده و چطور پروژه رو تستش کنن. ✅ شرکت وقتی این اپلیکیشن رو دید، همون روز باهاش تماس گرفتن برای مصاحبه و گفتن از دیدن همچین اپلیکیشنی شاخ درآوردن! ➖ ➖ ➖ 🔹 ۹۹٪ آدما فکر می‌کنن فقط فرستادن رزومه کافیه. ولی پروژه‌یِ عملیه که نشون می‌ده واقعاً می‌تونی کار رو انجام بدی و هزار برابر اثرگذارتر از هر رزومه‌ای باشی! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

Repost from SEMATEC

💢شروع قطعی بیست و دومین دوره آنلاین جامع علم داده Data Science ⬅️شروع از 8 اسفند ⬅️روزهای جمعه 14:00 الی 19:00 ⬅️استاد: وحید قربانی ➕ همراه با مدرک دو زبانه ✅ ۵٪ تخفیف ویژه دانشجویان پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی 👀سرفصل دوره + ثبت نام 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

34 155

🔥 فکرشو بکن، گرون‌ترین هوش مصنوعی‌های دنیا بیاد زیر دستت، اونم مفت و مجانی! 👨🏻‍💻 پلتفرم Yupp اومده یه حرکتِ جالب کرده؛ دیگه لازم نیست کلی هزینه دلاری پای اشتراک مدل‌هایی مثل Claude Opus 4 یا OpenAI o3 بدی. اینجا به کلکسیونی از ۵۰۰ تا «سوپرمدل» دسترسی داری، بدون اینکه دست تو جیبت کنی. ▶️ مکانیزمش خیلی هوشمندانه‌ست، یه معامله‌ی کاملاً «برد-برد»: 🏷 هر پرامپتی که می‌فرستی، دو تا مدل مختلف بهت جواب میدن. تو فقط نقش داور رو بازی می‌کنی و می‌گی کدوم جواب بهتر بود. ⬅️ با همین حرکت ساده، «کردیت» جمع می‌کنی. این کردیت‌ها حکم پول رو دارن؛ هم می‌تونی باهاشون قفلِ قوی‌ترین مدل‌های پرمیوم رو باز کنی، هم اگه بخوای می‌تونی نقدشون کنی (تا ماهی ۵۰ دلار)! 💰 ✅ یه قابلیت معرکه هم داره به اسم VIBE Score؛ این سیستم میاد مدل‌ها رو بر اساس "تجربه و حسِ واقعیِ کاربرها" رتبه‌بندی می‌کنه، نه بنچمارک‌های خشک و آزمایشگاهی. یعنی دقیق می‌فهمی الان کدوم مدل تو بورس‌ه و واقعاً کار رو درمیاره. 💻 Yupp 💻 Yupp 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

Repost from Pishrana | پیشرانا

#تمدید_شد 📣 هر چه زودتر پیش‌ثبت‌نام را انجام دهید 💢 رویداد ایران فناور 💢 ایده تا کسب و کار فناورانه 🔵 در این رویداد، ثبت‌نام‌کنندگان به مدت ۴ ماه از جلسات آموزشی و راهبری و انتقال تجربه بصورت مجازی بهره‌مند خواهند شد و بصورت عملی و گام به گام مقدمات لازم برای شروع کسب و کار فناورانه را طی خواهند نمود. ✅ در پایان رویداد، تیم‌ها داوری خواهند شد و روی تیم‌های برگزیده، یک میلیارد تومان سرمایه‌گذاری انجام خواهد شد‌. 🔹مخاطبین: دانشجویان و فارغ‌التحصیل‌های فنی و مهندسی، تیم‌ها و شرکت‌های نوپای صاحب ایده و طرح کسب و کاری و علاقه‌مند به تجاری‌سازی محصول فناورانه و راه‌اندازی و رشد کسب و کار فناورانه 🔹فناوری‌ها: الکترونیک، هوش مصنوعی، رباتیک، ساخت و تولید، هوشمندسازی، پهپاد، حسگر و فیزیک 🔸 مهلت پیش‌ثبت‌نام و ارسال ایده و طرح: ۶ اسفند ۱۴۰۴ 🔸ثبت‌نام نهایی و شروع رویداد: ۱۱ اسفند ۱۴۰۴ 🔸 داوری و سرمایه‌گذاری روی تیم‌های برگزیده: تیرماه ۱۴۰۵ ❗️پیش‌ثبت‌نام جهت ارزیابی اولیه https://survey.porsline.ir/s/oUhu5kVE ❗️برای اطلاعات بیشتر پیام دهید @pishrana_center 🆔 @pishrana #دانش_بنیان #کسب_و_کار_فناورانه #استارتاپ

34 155

👨🏻‍💻 اگه قرار بود فقط و فقط یک اسکریپت برای شروع مدل‌سازی سری‌های زمانی داشته باشم، قطعا همین بود! ✏️ روزهای اولی که یادگیری سری‌های زمانی رو شروع کرده بودم، کلافه می‌شدم! همش تو گوگل می‌چرخیدم که: 🔷 «چطوری بفهمم دیتام ایستایی داره یا نه؟» 🔷 «الان اُردر مدل ARIMA رو چند بذارم؟» 🔷 «اصلاً SARIMA بزنم یا ARIMA خالی کافیه؟» 📄تهش فهمیدم که لازم نیست ۱۰ تا آموزش نصفه‌نیمه ببینم. یه اسکریپتِ تمیز و استاندارد نوشتم که الان شده آچار فرانسه‌ی من؛ یعنی ۸۰ درصدِ کار مدل‌سازی مالی رو همین یه تیکه کد برام جمع می‌کنه. ⬅️ حالا این کد دقیقاً چه باری از رو دوشت برمی‌داره؟👇 1⃣ خوراکِ دیتا: خودش میره دیتای اپل (یا هر نمادی که بگی) رو با yfinance دانلود می‌کنه و می‌چینه جلوت. 2⃣ چکاپِ دیتا: تستِ ADF رو می‌گیره تا مطمئن بشه دیتات نرماله یا نیاز به تغییر داره. 3⃣ انتخابِ هوشمند: لازم نیست دستی عدد بدی؛ خودش با Auto ARIMA و Auto SARIMA می‌گرده بهترین پارامترها رو پیدا می‌کنه. 4⃣ تست واقعی: ۶۰ روز آخر رو جدا می‌کنه تا مدل رو روی دیتای ندیده امتحان کنه. 5⃣ مچ‌گیری: با معیارهای RMSE و MAE دقیق بهت می‌گه چقدر خطا داری (به جای اینکه چشمی بگی خوبه!). 6⃣ خروجی نهایی: تهش یه نمودار شیک میده که «پیش‌بینی» رو کنار «واقعیت» ببینی. 🤔 چرا این اسکریپت حکمِ طلا رو داره؟ ↙️ چون سری زمانی فقط این نیست که یه خطِ کج‌وموج بکشی. داستان اینه که قلقِ دیتا دستت بیاد؛ بفهمی الگوی فصلی داره یا نه، روندش چطوریه و چقدر می‌تونی به پیش‌بینیت اعتماد کنی. این اسکریپت دقیقاً همین «شهود» رو بهت میده. 🔹 این کد رو به عنوان یه ژوپیتر نوت‌بوک مادر سیو کن. فرقی نمی‌کنه روی سهام کار می‌کنی، کریپتو، یا حتی پیش‌بینی فروشِ شرکت؛ این فایل همیشه عصای دستت می‌شه. ✅ خلاصه که: به جای حفظ کردن فرمول، با این ورک‌فلو یاد بگیر که «رفتار» دیتا رو بشناسی. 🖥 Script 🖥 Script 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

Repost from N/a

💯 یادگیری با ۹۸ هزار تومن در فرادرس! ✔️ آموزش «اصول رمزنگاری و امنیت اطلاعات + تکنیک‌های تکمیلی کریپتوگرافی»، ۹۸,۰۰۰ تومن شد... 🔗 لینک دریافت آموزش – [کلیک کنید] ✅ حدود ۶۰۰ دوره دیگر از فرادرس با همین قیمت در دسترس شماست. برای مشاهده و دریافت آموزش‌ها، روی لینک زیر کلیک کنید: 🔗 تمامی آموزش‌های ۹۸ هزار تومنی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 155

Repost from N/a

⭕️ آخرین فرصت ثبت‌نام! ⚙ در این دوره، بیش از 100 موقعیت کارآموزی در گروه‌های شغلی IT و برنامه نویسی، بازاریابی و فروش، برق و مخابرات، گرافیک و تولید محتوا، مالی و اداری و… وجود دارد که می‌توانید برای حداکثر ۳ موقعیت درخواست ثبت‌ کنید. 💎 مزایای دوره کارآموزی: 💼 فرصت استخدام در گروه همراه اول 💰 پرداخت حقوق + بیمه در طول دوره کارآموزی 🏅 کسب تجربه در معتبرترین شرکت‌های حوزه ICT

⚠️ فقط تا پایان (جمعه) فرصت دارید!

🌐 برای ثبت‌نام و مشاهده موقعیت‌های کارآموزی به لینک زیر مراجعه کنید: 🔗 https://l.hamrah.academy/m7w ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول

34 155

⏱️ گوگل با TimesFM بازی مدل‌سازی سری‌های زمانی رو عوض می‌کنه! 👨🏻‍💻 تا قبل از این، برای هر پروژه سری زمانی (مثلاً پیش‌بینی فروش یا قیمت سهام) باید می‌نشستیم و از صفر مدل می‌ساختیم (ARIMA، LSTM و...). ✏️ ولی TimesFM اومده که نقشِ "ChatGPT دنیای سری زمانی" رو بازی کنه. یه مدلِ غول‌پیکر که گوگل ریسرچ ساخته و روی ۱۰۰ میلیارد نقطه داده آموزشش داده! ⬅️ و جوری طراحی شده که روی دیتاهای مختلف (از بورس گرفته تا فروش و آب‌وهوا) عملکردش خیره‌کننده‌ست، حتی اگه اون نوع دیتا رو قبلاً ندیده باشه می‌تونه الگوهای پیچیده رو خیلی سریع‌تر و دقیق‌تر از مدل‌های سنتی تشخیص بده. ▶️ دسترسی بهشم اصلاً سخت نیست و می‌تونی از طریق کتابخونه‌ی Hugging Face بیاریش توی کد پایتونت و از قدرتش استفاده کنی. ┌ 🏷 Paper ├ 🐱 GitHub-Repos └ 🤗 HuggingFace 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa