ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
Ir al canal en Telegram
Авторский блог об ИИ Обо мне: https://t.me/AImademyday/4 Сайт: https://proshinsky.com Для связи: @asmadeyi
Mostrar más1 378
Suscriptores
+224 horas
+37 días
+830 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+27
en 1 canales
junio '26
+307
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+31
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+26
en 22 canales
Get PRO
marzo '26
+26
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+35
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+51
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+37
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+16
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+36
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+53
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+57
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+47
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+60
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+162
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+115
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+90
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+34
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+55
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+29
en 1 canales
Get PRO
noviembre '24
+443
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+9
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+19
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+12
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+13
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+26
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+28
en 2 canales
Get PRO
abril '24
+29
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+38
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+84
en 6 canales
Get PRO
enero '24
+25
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+17
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+13
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+29
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+18
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+3 001
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 22 julio | +2 | |||
| 21 julio | +1 | |||
| 20 julio | +1 | |||
| 19 julio | +1 | |||
| 18 julio | +1 | |||
| 17 julio | 0 | |||
| 16 julio | 0 | |||
| 15 julio | 0 | |||
| 14 julio | +2 | |||
| 13 julio | +1 | |||
| 12 julio | 0 | |||
| 11 julio | +2 | |||
| 10 julio | 0 | |||
| 09 julio | +2 | |||
| 08 julio | +5 | |||
| 07 julio | +6 | |||
| 06 julio | +1 | |||
| 05 julio | 0 | |||
| 04 julio | 0 | |||
| 03 julio | +2 | |||
| 02 julio | 0 | |||
| 01 julio | 0 |
Publicaciones del Canal
↓↓↓
Курс по кодинг-агентам в OTUS
Закончил обновленную программу 🔗 курса
(времени ушло х5 от запланированного 🙈)
Но, это будет лучший курс! И вот почему:
1. Я проанализировал лучшие мировые курсы по coding-агентам на Maven от мировых практиков топовых ИТ-компаний.
2. Через весь курс идёт один сквозной проект.
Каждый урок заканчивается артефактом, который встраивается в этот проект: правила и окружение → handoff-пакет (PRD, design.md) → фронт → backend → контур качества → мульти-агентная разработка → защита на демо-дне. Студент не решает 20 разрозненных задачек, а собирает один продукт: идея → прототип → MVP → production решение.
3. 🔥 Отдельно крут модуль про мульти-агентов.
Это то, куда индустрия придёт в ближайший год: вы перестаёте быть разработчиком с ассистентом и становитесь тимлидом команды агентов — оркестратор раздаёт задачи, агенты-специалисты (Front, Backend, QA, Review) работают параллельно, фоновые петли приносят готовые PR, пока вы спите.
Чем курс отличается от всего, что есть на рынке:
- полный продуктовый цикл: discovery → PRD → UX → код → production
- мульти-модельная стратегия
- токен-экономика: Opus/Fable планирует, Sonnet исполняют, Haiku ревьюит
- адаптация под русскоязычный рынок: GigaCode, YandexGPT, TimeWeb Cloud
- безопасность кодинг-агентов: tool hijacking, заражённые skills, prompt injection из веба, проверка supply chain — этой темы нет ни в одном западном курсе
=== ПРОГРАММА ====
Модуль 1. Экосистема AI-инжиниринга
- Ландшафт coding-агентов в 2026
- Разбираем функциональные возможности coding-агентов
- Учимся управлять coding-агентом
Модуль 2. Настройка AI-dev окружения и Context Engineering
- Настройка среды и структура проекта
- От промпт-инженерии к инженерии контекста
- Фреймворки разработки для эффективной работы
Модуль 3. Идея, дизайн и требования
- Стратегия и генерация гипотез проекта
- Проработка требований
- Проектируем UX
Модуль 4. Фронт
- Собираем прототип
- Собираем MVP и Landing Page
- Собираем высококачественный Production UI
Модуль 5. Back-end
- База данных для вашего проекта
- Разрабатываем Backend: API и бизнес-логика
- Backend: интеграции AI-функционала в проект
Модуль 6. Code-review, QA и деплой
- Code-review с AI-агентом
- QA с AI-агентом: мульти-модельное ревью
- Деплой и production-контур
Модуль 7. Мульти-агенты (Dev team)
- Оркестрация: из одного агента — в команду разработки
- Фоновые агенты и автономные петли
- Бонус: безопасность и контроль кодинг-агентов
В конце каждого модуля ДЗ, а в конце — финальный проект.
| 2 | Ключевое за 3 дня
⚡ Главное
• Moonshot AI выпустил открытую модель Kimi K3 — 2,8 трлн параметров, превосходит топ-модели США, цена от $3/млн токенов.
• Alibaba представляет Qwen 3.8-Max с 2.4 трлн параметров — Модель уступает только Claude Fable 5, обещает открыть веса.
• ВВС США и DARPA провели полет AI-управляемых истребителей F-16 — Флот AI-управляемых истребителей F-16.
📈 Рост и Оптимизация
• Физик Юджи Тачикава — Claude Fable решил задачу, над которой он и коллеги бились 6 месяцев — Claude Fable решил сложную научную задачу.
• +39% конверсий после удаления заметного призыва к действию — Удаление CTA на главной странице увеличило конверсии на 39%.
• Nvidia объединяется с японскими фирмами в крупном продвижении робототехники — Партнёрство с Fanuc и Yaskawa, Sony-backed Noetra купит 27,500 чипов Nvidia Rubin.
• Школьный округ в Нью-Йорке тестирует человекоподобного робота-учителя Sally — Робот помогает в курсах AI и робототехники.
• Опрос Bloomberg: как лондонские финансисты внедряют ИИ на своих условиях — 85% профессионалов считают владение ИИ важнее традиционных навыков.
• Как Netflix построил стек для LLM-инференса — Подробности о выборе движка, упаковке моделей, дизайне API.
• Китайский AI-стартап Z.ai приближается к $1 млрд продаж — Зарабатывает на развёртываниях для госсектора и облачном бизнесе.
🤖 Промпты и Практика
• 10 промптов для редактирования реальных фото — Изменение выражения, ретушь кожи и другие улучшения.
• 5 советов по использованию NotebookLM — Практические советы.
• Когда использовать временный чат в ChatGPT — Temporary Chat не сохраняет историю, подходит для личных вопросов.
• Как экономить токены при исследованиях — Используйте дешёвые модели для поиска, точные — для проверки.
🛠 Инструменты
• Canva запустила Code 2.0 — Создание интерактивных сайтов и приложений по текстовым запросам.
• Bono — Генерация контента в вашем стиле после 10-минутного разговора.
• HeyGen — Создание видео без камеры и навыков монтажа.
• SnapBlock — Создание сайтов и приложений за минуты с помощью ИИ.
• FreeOCR — Бесплатный инструмент для извлечения текста, таблиц и данных из документов.
• Kimi Code CLI — AI-агент для кодирования в терминале от Moonshot AI.
• Alibaba открывает софтверный стек для AI-чипов — Open source стек для чипов Zhenwu снижает барьеры миграции с CUDA. | 129 |
| 3 |  Вышел TypeScript 7.0
стал быстрее в 10 раз. что сделали:
- Переписали компилятор на Go → нативная скорость + многопоточность
- Ускорение сборки: x7.7 – x11.9 на реальных проектах
- VS Code (repo): 125.7s → 10.6s
- Sentry: 139.8s → 15.7s
- Playwright: 12.8s → 1.47s
- Память: -6% до -26%
- First error в редакторе: 17.5s → 1.3s (x13 быстрее)
Реальные кейсы:
- Slack: -40% времени merge, CI check 7.5 мин → 1.25 мин
- Microsoft: -400 часов в месяц на сборку билдов
- Canva: ошибки в редакторе 58s → 4.8s
Вопрос: сколько стоит 1 минута ожидания в вашей команде?
Это классический эффект второго порядка.
Вы ускоряете не билд.
Вы ускоряете итерацию гипотез.
- Было: 5–10 циклов в день
- Стало: 30–50 циклов
А значит:
- быстрее проверка фичей
- меньше batch-thinking
- выше скорость обучения команды
Это уже не DevEx. Это growth-фактор продукта. | 132 |
| 4 | Product Hunt for 2026-07-07
1. Badge
AI collects peer reviews for proof
👍 410 votes
💬 240 comments
🧱 AI, Hiring, Productivity
2. Scribble Network
AI recommends brand
👍 310 votes
💬 88 comments
🧱 AI, Analytics, Marketing
3. Katalyst
AI works Salesforce
👍 265 votes
💬 134 comments
🧱 AI, CRM, Sales
4. Dupely
Trust for online shopping
👍 211 votes
💬 116 comments
🧱 Android, E-Commerce, iOS
5. Mira
AI reads feelings
👍 195 votes
💬 107 comments
🧱 AI, Analytics, User Experience
6. AI Emaily
AI inbox replies like you
👍 165 votes
💬 114 comments
🧱 Email, SaaS
7. Social Fetch
Scraper API for platforms
👍 161 votes
💬 57 comments
🧱 API, Developer Tools, Social Media
8. Ellis
AI notes for meetings
👍 159 votes
💬 101 comments
🧱 AI, Audio, Productivity
9. Ogment AI
AI coworker in Slack
👍 157 votes
💬 124 comments
🧱 AI, Productivity, Slack
10. LongCat-2.0
1.6T MoE on AI ASICs
👍 131 votes
💬 27 comments
🧱 AI, Open Source
11. Zoho Tables
Smarter work and data
👍 130 votes
💬 35 comments
🧱 AI, Productivity, SaaS
12. Glideo
Auto screen recordings
👍 129 votes
💬 68 comments
🧱 Design Tools, Developer Tools, User Experience
13. Kadoink AI
Gather via AI, text, video, phone
👍 118 votes
💬 40 comments
🧱 Family, Messaging, Social Networking
14. Onlook
Ring cameras from menu bar
👍 38 votes
💬 19 comments
🧱 Menu Bar Apps, Productivity, Tech
15. Norte
Get benefits cards pay for
👍 37 votes
💬 15 comments
🧱 Credit card, Fintech, Personal Finance
16. Intervool
Interviews as roadmap decisions
👍 35 votes
💬 7 comments
🧱 AI, SaaS, User Experience
17. Insight Engine
AI makes posts smarter
👍 32 votes
💬 15 comments
🧱 Marketing, Productivity, Writing
18. Kuberns
AI manages cloud
👍 28 votes
💬 22 comments
🧱 AI, Developer Tools, Tech
19. Proof of Usefulness
Validation for real use
👍 27 votes
💬 6 comments
🧱 AI, Business Intelligence, Tech
20. Awish
Automations from Wp, Slack
👍 24 votes
💬 16 comments
🧱 AI, No-Code, Task Management
====
📣 Main channel «AI in Products»
📨 AI Weekly Top News
🎞 AI trending videos
This message was sent automatically with n8n | 1 |
| 5 |  Так выглядел офис Moonshot AI прямо перед запуском Kimi K3.
Никаких пафосных интро. Профи, которые используют ИИ в проектах / работе, все понимают.
// Уже 40% компаний США используют китайские модели. | 194 |
| 6 |  OpenParser: ИИ находит ответы в ваших документах и БД
Задайте вопрос, и ИИ найдёт ответы в ваших документах, базах данных и на сайтах.
OpenParser AI — агентная платформа документального интеллекта корпоративного уровня, которая превращает статичные документы, базы данных и веб-контент в единый защищённый слой знаний.
Платформа позволяет задавать вопросы на естественном языке и получать точные ответы с цитатами из источников, а также запускать 20+ готовых ИИ-агентов для автоматизации документоёмких задач: проверка контрактов, комплаенс-аудит, валидация счетов, суммаризация отчётов и другое. Доступна в двух вариантах: SaaS (облако) и On-Prem
Платформа эволюционировала из простого Q&A-инструмента в агентную систему, которая не просто отвечает, а выполняет законченные рабочие процессы
Интеграция с Google Drive, SharePoint, SQL-базами и любыми веб-сайтами — знания обновляются автоматически.
Поддержка PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODS, ODT, MD, HTML, RTF, TXT, CSV — конвертация не требуется.
Поддержка моделей от OpenAI, Anthropic, Google, Meta
💼 Кейсы применения
Маркетинг
- Автоматическая суммаризация отчётов по кампаниям из 50+ слайдов в одностраничные брифы.
- Анализ конкурентных сайтов и выгрузка ключевых офферов, pricing, УТП в таблицу.
Продажи
- Быстрая подготовка компетентных ответов на запросы клиентов по технической документации.
- Извлечение ключевых условий из контрактов (сроки, штрафы, SLA) для переговоров.
HR
- Онбординг: новые сотрудники задают вопросы по политикам, процедурам, handbook'ам и получают ответы с цитатами.
- Аудит резюме и сопроводительных писем на соответствие требованиям вакансии.
Продукт
- Анализ пользовательских фидбеков из опросов, meeting notes, support-тикетов — выделение паттернов и action items.
- Суммаризация длинных спецификаций и PRD в executive summary для стейкхолдеров.
ИТ
- Валидация инвойсов против PO, флагирование аномалий в данных.
- Профилирование данных из CSV/XLSX, сравнение версий датасетов, проверка качества.
Operations / Compliance
- Проверка контрактов на risk-клаузы, извлечение обязательств и дедлайнов.
- GDPR/SOC 2 комплаенс-аудит: поиск PII/PHI в документах, отчёт по уязвимостям.
- Обработка meeting notes: выделение задач, ответственных, сроков. | 127 |
| 7 | 🛠 Инструменты
• Reve 2.1 — модель для генерации изображений в 4K — 4K-модель с улучшенным пониманием промптов.
• Gemma 4 — оптимизированная для TPU Pixel 10 — Gemma 4 E2B для TPU на Pixel 10 с офлайн-диалогами.
• Nvidia представляет новую ИИ-модель Cosmos 3 Edge — Модель мира для восприятия и навигации в реальном времени.
• OpenAI выпустила физическую клавиатуру Codex Micro для управления AI-агентом — Клавиатура предназначена для управления Codex.
• Perplexity AI представила SPACE — платформа безопасных песочниц для агентов — Эфемерные окружения и изоляция учётных данных.
• LM Studio Bionic: AI-агент для открытых моделей — AI-агент для кодирования и документов с открытыми моделями. | 111 |
| 8 | Ключевое за 3 дня
⚡ Главное
• GPT-5.6 — OpenAI выпустила семейство моделей Sol, Terra и Luna — OpenAI выпустила семейство моделей Sol, Terra и Luna.
• Grok 4.5 — новая модель SpaceXAI для программирования и агентов — Новая модель SpaceXAI для программирования и агентов.
• Muse Spark 1.1 — мультимодальная модель Meta для агентов и контента — Мультимодальная модель Meta для агентов и контента.
• Mira Murati выпустила первую модель Inkling с 975 млрд параметров — Модель Inkling от Thinking Machines Lab с балансом стоимости.
• Moonshot AI выпускает Kimi K3 — крупнейшую открытую модель с 2,8 трлн параметров — Крупнейшая открытая модель, обогнала Claude Fable 5.
• Bonsai 27B — открытая модель рассуждений, помещающаяся на iPhone — Полноценная модель рассуждений.
• TSMC добавляет $100 млрд к плану расходов в США — Общие обязательства TSMC в Аризоне теперь составляют $265 млрд.
📈 Рост и Оптимизация
• Weco AI заявляет о первом экспериментальном доказательстве рекурсивного самосовершенствования — Система AIDE² переписала свой код и превзошла модель Weco.
• Основатель Ghostty с помощью ChatGPT нашёл $45 тыс. в забытых счетах — Точная стратегия поиска пропущенных счетов за три года.
• Perplexity использует Grok 4.5 как оркестратор для компьютерного агента — Новая модель управляет выполнением задач агента.
• Что можно узнать из быстрого переписывания Bun на Rust с помощью ИИ? — Bun переписан с Zig на Rust за 11 дней с помощью Fable.
🤖 Промпты и Практика
• Учитесь эффективнее с учебными тетрадями в Gemini App — Персонализированное обучение с диагностикой и трекингом.
• Как избежать лимитов использования GPT-5.6-Sol — Советы по избежанию лимитов использования GPT-5.6-Sol.
• Как удалённо выйти из ChatGPT на других устройствах — В настройках безопасности выйдите из ненужных сессий.
• Интерпретируемость ИИ — как нейронаука для ИИ и инструменты аудита — Видео о том, как нейронаука для ИИ и инструменты аудита.
• Перенос стиля изображения с помощью AI — Загрузите два изображения в ChatGPT и используйте промпт.
• Руководство по промптам для GPT-5.6 Sol — Официальные рекомендации OpenAI.
• Создайте триажер входящих писем Hermes за 90 минут — Создайте Gmail-триажер с Hermes и Himalaya. | 116 |
| 9 |  😍
AI SEO / GEO принципы дают результат
Алгоритмы и принципы зашитые в систему (и это всё ИИ),
На выходных ещё попался очень интересный эксперимент с loop engineering применительно к SEO (🎞 видео), где ты ставишь ИИ агенту цель → он ищет точки роста как вырасти в SEО → сам анализирует результаты в Google, Яндекс → сам пишет стратегию поднятия в топ. В общем крутая идея.
Также (о чем я знал, но забыл применить) - - LLM.txt на домен и LLM.txt на статью в Markdown. ChatGPT, Claude, Perplexity и др. нейронки поощряют домены из которых можно БЫСТРО извлечь контент. Поэтому ГЛУПО закрывать страницы от краулеров/парсеров, ибо этим парсером может быть chatGPT, который мог бы выдвать вашему потенциальному клиенту ссылку на ваш сайт.
Плюс в 2026 рулит авторство (тот самый EEAT), поисковики не брендовый контент контент который не имеет личного бренда или бренда компании | 142 |
| 10 | Ключевое за 3 дня
⚡ Главное
• OpenAI запустила ChatGPT Work — Агент для действий на ПК и телефоне на базе GPT-5.6.
• Grok 4.5 от SpaceXAI — Opus-уровень по цене $2/$6 за миллион токенов — Модель после IPO и покупки Cursor, дешевле Claude Opus 4.8 и OpenAI Sol.
📈 Рост и Оптимизация
• Samsung: рост прибыли в 19 раз за счёт чипов памяти для ИИ — 19-кратный рост прибыли благодаря спросу на AI-чипы.
• Как Atlan превратил 52 страницы в 35% доли AI-цитирований — 52 страницы ответов на вопросы дали 35% AI-цитирований.
• Accenture: управление маркетингом с 14 AI-агентами — Сокращение ручных шагов на 55%.
• Deloitte: AI-автоматизация ITSM и HR для 250 000 сотрудников — Рост продуктивности до 60%.
• KPMG US: платформа WRITER для исследований и контента — Экономия 60-80% времени.
• EY: автоматическая сверка платежей в SAP — Доля автоматизации выросла с 30% до 80%.
• Модели с открытым весом достигли 29% использования AI Gateway — 29% объёма токенов, но менее 4% расходов в июне.
🤖 Промпты и Практика
• От инженерии промптов к инженерии намерений — Описывайте желаемый результат, а не способ выполнения.
🛠 Инструменты
• Dreamina — AI-платформа для создания изображений и видео.
• Claude Code на десктопе получил встроенный браузер — Может читать, кликать и взаимодействовать с сайтами.
• Waze получает новые AI-функции — Персонализированные маршруты, поиск Gemini, голосовые отчёты.
• Вышла публичная бета iOS 27 с Siri AI — Публичная бета iOS 27 с Siri AI, требуется iPhone 15 Pro+.
• ByteDance запускает Seedream 5.0 Pro — Улучшенный рендеринг текста, макета, многоязычность, редактирование.
• Anthropic запускает reflect — Wrapped-дашборд для Claude — Дашборд показывает, как вы используете Claude, и предлагает подсказки.
• Домашние роботы уже ходят. Новые руки 1X — Руки робота 1X имеют 25 обратимых суставов и сенсорную кожу. | 165 |
| 11 |  2026: 99% общения в ТГ — с ИИ агентами
Какой это топ, прокачать Hermes ещё GSD кодинг агентами, скиллами, петлями.
Обязательно попробуйте!
Hermes кодит в разы лучше.
Завтра буду настраивать мета-промпты для /goal
Из полезного что нашел, что может внедрить РМ — в этом посте 21 agent loops ideas you can run this week as a PM.
↓↓↓
/goal Harden a PRD until two engineers, reading independently, would build the same thing.
Each pass: find the single biggest ambiguity (the spot two readers would resolve differently), resolve it by adding the missing acceptance criterion, number, or edge case, then re-read for the next-biggest gap.
Cap at 5 passes. Flag anything that needs a product decision you haven't made.
Checked by: an independent second model reads the PRD cold and finds no ambiguity that would split two builds. | 191 |
| 12 |  Закончил эксперимент с Email AI Outreach
Результаты на скрине.
Можно масштабировать 😎
Доставляемость 100%
Конверсия хорошая.
Заспамленность домена отсутствует.
Нюансы как всегда есть.
Важно брать трастовые домены .com, .ru
Ставить DKIM, DMARC, SPF
Выбирать Google Workspace, либо Microsoft360
Лимиты:
на платных: 2000 в день
на бесплатных: 100 в день
Прогревать ступеньками:
- Days 1–5: 5–10 писем/день (только к людям, которые ответят)
- Days 6–10: 15–25 писем/день
- Days 11–14: 30–50 писем/день
- Days 15–21: 75–100 писем/день
Минимальный возраст до запуска 14–30 дней
Аккаунты брать с отлежкой, чем старше ак, тем лучше.
===
Кому актуально — пишите, установка на ваш сервер за 1-2 дня. | 198 |
| 13 |  +2Цикл поиска продукта на основе 100 интервью
Пример реализации ф-ции /loop для продактов.
6 этапов, каждый из которых питает следующий:
Шаг 1: Извлечение → распределите по одному агенту, работающему по упрощенной модели, на каждое интервью ; каждый предоставит структурированные возможности, описания персонажей и дословные цитаты. Ограниченная, повторяющаяся работа: хайку или сонет, а не опус.
Шаг 2: Канонизация → один агент группирует исходные возможности в канонический набор. Экстракторы придумывают новую метку для каждого интервью, поэтому одна и та же потребность возникает под десятком названий; объединение синонимов — это вопрос субъективной оценки, поэтому это модель, а не код.
Шаг 3: Оценка возможностей → код ранжирует каждую каноническую возможность по частоте × важности × (5 - удовлетворенность). Модель не выполняет математические вычисления.
Шаг 4: Генерация и сортировка → для наиболее эффективных вариантов агент генерирует несколько идей решений ; затем отдельный эксперт оценивает каждую из них по показателю ROI (влияние против затрат на разработку) и оставляет 3 лучших для дальнейшей разработки. Показатель ROI меняет порядок в списке, поэтому недорогая, но эффективная задача может занять место для разработки, освободив его от задачи с более высоким баллом.
Шаг 5: Разработка → Для 3 лучших идей по ROI агент использует навыки фронтенд-дизайна, чтобы написать уникальный, кликабельный HTML-прототип, который я могу открыть.
Шаг 6: Проверка и повторный запуск → проверка выявляет любой прототип, который не удалось отобразить, или любую извлечение данных, показавшее низкую степень достоверности, и рабочий процесс повторно запускает только этот этап. Это и есть настоящий цикл: результат одного этапа определяет, будет ли повторно запущен предыдущий этап.
===
113 агентов потратили 1,95 млн токенов за 12,5 минут. 3 из 3 прототипов были созданы и проверены. JavaScript-код, отвечающий за маршрутизацию, оценку, контроль и зацикливание, не потратил ни одного токена модели. | 184 |
| 14 | Product Management становится ключевым bottleneck
PMs переходят от написания требований к управлению портфелем экспериментов (portfolio of probabilistic bets), evaluation sense, simulation design и judgment под неопределенностью.
когда код пишется в 10–100x быстрее, выигрывают tiny high-context teams (крошечные команды с высоким уровнем контекста) с сильным product thinking. | 158 |
| 15 | 🛠 Инструменты
• Анонс TypeScript 7.0 — TypeScript 7.0: нативная скорость, ускорение в 8-12 раз
• Waymo запускает беспилотные поездки в Сан-Диего, Лас-Вегасе, Тампе и Денвере — Waymo запускает роботакси в 4 новых городах
• Новые руки с 25 степенями свободы для робота 1X NEO — Руки 1X NEO: 25 степеней свободы, тактильные датчики
• ChatGPT Work на базе GPT-5.6 — агент для корпоративных команд — ChatGPT Work: агент для создания документов и таблиц
• Meta запускает Muse Spark 1.1 — мультимодальную модель для агентного кодинга — Muse Spark 1.1: агентный кодинг, $1.25/млн токенов
• Mistral представляет Robostral Navigate — модель для навигации роботов — Robostral Navigate: навигация с одной камерой, 79.4%
• Google Photos добавляет AI Video Remix на базе Gemini Omni — Video Remix: меняет освещение и фон, для подписчиков | 43 |
| 16 | Ключевое за 3 дня
⚡ Главное
• OpenAI запускает GPT-Live, а GPT-5.6 получает разрешение на публичный запуск — GPT-Live: полнодуплексная голосовая модель + разрешение на GPT-5.6
• SpaceXAI и Cursor запускают свою первую передовую модель (Grok 4.5) — Grok 4.5: класс Opus, вдвое эффективнее, $2/$6 за токен
• Гуманоидные роботы под управлением хирургов провели первую в мире операцию на живых свиньях — Робот Unitree G1 удалил желчные пузыри, меньше места
• Meta Superintelligence Labs выпустила три новые модели — Muse Image, Video, Spark 1.1 для кодинга
• Atlas от Hyundai дебютирует на ЧМ-2026 по футболу — Робот Atlas на ЧМ-2026: надежная работа в реальных условиях
• Anthropic назначает бывшего главу ФРС Бена Бернанке в Long-Term Benefit Trust — Для управления экономическими последствиями ИИ
📈 Рост и Оптимизация
• Переписывание Bun на Rust — Bun на Rust: быстрее и экономичнее через Anthropic
• Как переворот воронки увеличил заказы на 22% — Персонализация раньше повысила конверсию на 22%
• Финансовые команды тратят 13 часов в неделю на проверку результатов ИИ — Финансисты тратят 13 ч/нед на проверку ИИ, предпочитая объяснимые системы
• OpenAI выявила 30% сломанных задач в SWE-Bench Pro и отзывает поддержку бенчмарка — 30% задач SWE-Bench Pro сломаны, поддержка отозвана
• Трафик разработчиков США к китайским ИИ-моделям превысил 40% — Трафик к китайским ИИ вырос из-за низких цен
• Перестаньте быть узким местом при код-ревью — Делегируйте код-ревью AI-агентам для скорости
• Доверие — новое SEO: маркетинг в эпоху AI с Кевином Индигом — Доверие как SEO: упоминания важнее цитирования
🤖 Промпты и Практика
• Клонирование Fable — Руководство по извлечению способностей Fable для других моделей
• Совет по SEO и AI: используйте GSC, Screaming Frog и Claude Sonnet для выявления промптов — Пайплайн GSC, Screaming Frog, Claude для AI Overviews
• Vibe-coding рабочие процессы: создание утилит через простые промпты — Создавайте утилиты через простые промпты
• Как запретить Meta использовать ваши фото из Instagram для ИИ — Отказ через настройки приватности Instagram | 171 |
| 17 | Ключевое за 3 дня | 12 |
| 18 | Айтишникам в РФ стало ещё сложнее найти работу, пишет Коммерсант.
Число вакансий в IT-сфере резко упало на 20-50% с начала года, а число резюме выросло на 21%. При этом падает и зарплаты.
Компании все чаще закрывают часть задач за счет внутренних переводов сотрудников и автоматизации, в том числе с использованием ИИ.
@investingcorp | 207 |
| 19 | Ключевое за 3 дня
📈 Рост и Оптимизация
• Выгорание tech-работников достигло 55.7% — Оптимизм упал до 48.7%, тревога — рост требований без повышения оплаты.
• AI Overviews расширяются в коммерческом поиске — Рост на 71% по коммерческим запросам, финансы +231%.
• Бренды находят золото в микродрамах — Время в приложениях коротких драм выросло на 5.78 млрд часов, Crocs получили 10 млн просмотров.
• Reddit блокирует 23 млн спам-просмотров в день — ИИ-системы снизили воздействие спама на 20% и отзывают 2 млн фальшивых голосов.
• Инженерия harness для рекурсивного самоулучшения — Обзор harness engineering: как система вокруг модели способствует рекурсивному самоулучшению.
• Технический отчёт Gemma 4 — Gemma 4 — открытые мультимодальные модели с dense и MoE, лицензия Apache 2.0.
• Samsung обходит Nvidia и Apple по прибыли — Прибыль Samsung $58 млрд, обогнала Nvidia и Apple, акции упали на 7%.
🤖 Промпты и Практика
• Совет от Anthropic: использовать Claude Fable 5 как «советника» — Используйте Claude Fable 5 как советника: он составляет план и поручает задачи дешёвым моделям.
🛠 Инструменты
• SpaceX запустила ядерный спутник — BOHR с бетавольтаическим источником обеспечит постоянную энергию.
• Tesla Cybercab с более мощным FSD — Компьютер с увеличенной памятью для автономности уровня 4.
• Google Search Console показывает эффективность соцсетей и видео — Теперь можно отслеживать клики и показы постов из Instagram, TikTok, X и YouTube.
• GPT-5.6 Sol, Terra и Luna выходят публично в этот четверг — OpenAI выпускает GPT-5.6 Sol, Terra и Luna; Sol флагман, Terra вдвое дешевле, Luna быстрая.
• Лаборатория суперинтеллекта Meta представила первые модели изображений и видео — Muse Image — 2-е место в Arena, уступает GPT-Image-2, интегрируется в Instagram, WhatsApp.
• Grok-4.5 от SpaceXAI выходит завтра — Opus-класс, быстрый, эффективный, низкая стоимость, силён в кодинге, появится в Cursor.
• Google открывает Gemini-агентов для бесплатных разработчиков — Песочница для экспериментов с агентами. | 226 |
| 20 |  Наглядно куда текут деньги
70% венчурного капитала ($510 млрд в H1 2026) ушло в ИИ. Думаю, в корпах ± также. А значит 70% создаваемых продуктов/решений будут ИИ-шные.
А значит спрос на PM-ов на рынке — 70% против не ИИ-шных продактов (это уже не тот продакт, что раньше, это AI Orchestrator, управляющий агентами, а не командой). Задача оркестратора — солвить проблемы клиентов, и растить выручку (классический T-shape: код, маркетинг, бизнес- и системный анализ чтобы собрать ИИ команду).
Использовать ИИ ≠ оператор ИИ.
Пока вы учитесь вайбкодить, ко-пилотить работу на пару с ИИ (PRD, ресерч и т.п.), Anthropic и OpenAI решают задачу оркестрации агентов, автономных ИИ (долгосрочных), которые заместят:
а) консультантов (рынок $2.27 трлн в 2023)
б) менеджеров (линейных и middle) — ибо зачем нужно прокси между страт. решением сверху и исполнением?
Временно наблюдается рост (пока), Российский консалтинговый рынок в целом вырос на 15% (до ₽140 млрд), с ростом числа консультантов на 13%.
AI-консалтинг растет на 34% в год
Быстрее любой отрасли. OpenAI запускают партнерскую сеть для ускорения внедрения ИИ, цель — 300 тыс. аккредитованных консультантов, партнёрится с McKinsey, BCG, Accenture, Bain, PwC. Anthropic тоже партнёрится с KPMG, Deloitte и Accenture. К чему всё идет?
В 2010х офисный работник, как класс во многом сконструирован Microsoft, т.к. «им нужно было продавать офисный софт». «Оператор ИИ агентов» также становится классом. История повторяется.
Итого:
В моменте ~70% не смогут найти работу, т.к. офисные работники старой формации больше не нужны. И будут вынуждены добирать эти навыки на кейсах / тренажерах (как я в GoPractice когда начинал карьеру) / пилить пет-проекты / смотреть ютуб..
Поэтому сейчас разрабатываю программу по кодинг-агентам для OTUS.. | 197 |
