متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
الذهاب إلى القناة على Telegram
Авторский блог об ИИ Обо мне: https://t.me/AImademyday/4 Ссылки: https://asmadey.created.app/ Для связи: @asmadeyi
إظهار المزيد1 368
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-47 أيام
+330 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+6
في 0 قنوات
مايو '26
+31
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+26
في 22 قنوات
Get PRO
مارس '26
+26
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+35
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+51
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+37
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+16
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+36
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+53
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+57
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+47
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+60
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+162
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+115
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+90
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+34
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+55
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+29
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+443
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+9
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+19
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+12
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+13
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+26
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+28
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+29
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+38
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+84
في 6 قنوات
Get PRO
يناير '24
+25
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+17
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+13
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+29
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+18
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+3 001
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 17 يونيو | +1 | |||
| 16 يونيو | +1 | |||
| 15 يونيو | 0 | |||
| 14 يونيو | 0 | |||
| 13 يونيو | 0 | |||
| 12 يونيو | 0 | |||
| 11 يونيو | 0 | |||
| 10 يونيو | 0 | |||
| 09 يونيو | +1 | |||
| 08 يونيو | 0 | |||
| 07 يونيو | +1 | |||
| 06 يونيو | 0 | |||
| 05 يونيو | +1 | |||
| 04 يونيو | 0 | |||
| 03 يونيو | 0 | |||
| 02 يونيو | +1 | |||
| 01 يونيو | 0 |
منشورات القناة
🛠 Инструменты
• Android 17 выходит на Pixel — Релиз обновлений функций и базы для будущих инструментов.
• OpenAI готовит двунаправленное аудио GPT-Bidi-1 — Модель для ChatGPT Voice способна слушать и говорить одновременно.
• OpenAI строит OS и браузерный движок для Codex — Инструменты для автоматизации через Computer Use и расширения.
• OpenAI запустила Deployment Simulation — Система из 1,3 млн диалогов для тестирования уязвимостей GPT-5.
• Midjourney входит в аппаратную гонку — Анонс собственного аппаратного решения сегодня вечером.
• Grok запускает рабочее пространство автоматизации — Новая функция Automations превращает чат в среду выполнения.
• ClikDeo — Создание видео без водяных знаков для Reels, TikTok и Shorts.
• Z.ai запустила GLM-5.2 с контекстом 1 млн токенов — Релиз новой модели с расширенным окном контекста.
• NVIDIA Blackwell доминирует в MLPerf Training 6.0 — Рекорды скорости при масштабировании до 8192 GPU.
• Qwen-RobotWorld — языковой видеомир для робототехники — Универсальный интерфейс действий роботов на естественном языке.
| 2 | Ключевое за 3 дня
⚡ Главное
• OpenAI сожгла $34 млрд за год — $19 млрд на R&D, $6 млрд на маркетинг, подготовка к IPO.
• Доля ChatGPT на рынке упала ниже 50% впервые — Текущий показатель составил 46,4%.
• SpaceX покупает Cursor за $60 млрд — Крупнейшая сделка в индустрии ИИ.
📈 Рост и Оптимизация
• Claude Fable 5 набрал 161 балл на Epoch Capabilities Index — Модель обошла GPT-5.5 Pro в сложных инженерных тестах.
• DeepSeek V4 Pro работает в 20 раз дешевле GPT-5.5 — Значительное ценовое преимущество при агентных нагрузках.
• Stanford DeLM сокращает затраты на мультиагентные задачи на 50% — Новый подход к координации без центрального оркестратора.
• Sakana AI запускает исследовательского агента — Создает 100-страничные отчеты за 8 часов.
• Редизайн главной страницы увеличил транзакции на 25% — Кейс: четкие категории и акцент на безопасности повысили конверсию.
• Новый AI-режим Facebook синтезирует ответы из публичных постов — Анализ контента Групп и Reels вместо обычного поиска.
🤖 Промпты и Практика
• Продвинутый промпт-инжиниринг за неделю — Гайд по созданию глубоких экспертных персон и модульных систем. | 5 |
| 3 | Подал заявку в OpenAI
Они запускают партнерскую сеть для ускорения внедрения ИИ в компаниях перед IPO
По плану обучить 300 000 сертифицированных консультантов
OpenAI создает партнерскую сеть для организаций, которые помогают клиентам внедрять, развертывать и развивать продукты OpenAI.
Есть 3 грейда: Select, Advanced и Elite, каждый из которых имеет высокие требования к показателям продаж, техническим возможностям, участию в совместных продажах и опыту деплоя. | 82 |
| 4 | Честность об использовании AI на работе вредит вашей репутации
Вот ресерч от Atlassian (которые Jira делают)
Их пульс-опрос на 1006 человек показал: раскрытие AI снижает шансы на ответственные задачи на 24 п.п., а пользователей AI считают в 10 раз ленивее..
Ну, с нами то всё понятно, кто юзает ИИ, но у нас другая проблема: мы вайбкодим 24/7, ходим с красными глазами, и постоянно мониторим телефон о выполненных задачах...
А что бизнесу то делать?
Сейчас компании активно «сортируют» тех, кто не адаптируется (ну или хотя бы взять их на контроль и мягко подтолкнуть к обучению).
Как это работает на практике
Мой недавний клиент составил опрос чтобы выявить тех, кто уже используют ИИ в работе, выявить что это за кейсы и сформировать базу для дальнейшего внедрения ИИ в бизнес-процессы.
Так вот смысл в том (я это тоже вижу своими глазами но у меня не было репрезентативной выборки), что 94% интеллектуальных сотрудников используют ИИ на работе, и ~75% открыто говорят об этом менеджеру / коллегам.
Те, кто раскрывает что юзает AI:
1. получают оценку "в 10 раз ленивее"
2. их на 24 п.п. реже рекомендуют для проектов, привлекающих к себе большое внимание.
(видимо потому что уровень риска опизделиться перед большим начальником высок)
Фрейминг «я молодец, я ради команды» помогает, но не спасает: те, кто говорит «я использовал ИИ ради команды», набирают на 11 п.п. больше по эффорту, чем те, кто говорит «чтобы сэкономить время» — но оба варианта всё равно хуже, чем молчание 🤠
Вывод для сотрудников: тише едешь — дальше будешь.
Вывод для руководителей: теперь ваша задача труднее чем просто «внедрить ИИ», а изменить среду/культуру, которая наказывает сотрудников за честность, которую сами же проповедуют.
Когда работники узнают, что честность в отношении ИИ приводит к тому, что их считают ленивыми, рациональным ответом становится прекратить говорить об этом. А организации, теряют возможность учиться на ошибках, масштабировать то, что работает, и выявлять недостатки. | 90 |
| 5 | Как ИИ трансформировал мою роль Product Lead
На практическом уровне:
1. Переход к ИИ-native — вся работа переехала в один интерфейс (Claude), где ИИ стал центральным слоем управления
2. Коннекторы (MCP/CLI/REST API) — основа моей системы
3. Мои знания о компании, клиентах, ICP, контексте — теперь это claude.md / user.md
4. Мои «коллеги» сегодня — Soul1.md , Soul2.md и наши отношения с ними теперь это heartbeat1.md , heartbeat2.md моих агентов
5. Мой уровень владения Hard Skill определяется качеством составленного SKILL.md
6. Рост продуктивности не снижает нагрузку — если я делал работу в 10 раз быстрее, то система требует в 10 раз больше результата
7. Сдвиг ценности от исполнения к принятию решений — ключевыми стали вкус, приоритизация, judgment и оркестрация, а не выполнение задач
8. Learning loop через GitHub — все эксперименты и инсайты сохраняются в репозитории как единый source of truth для команды и ИИ
9. Коллективная память теперь в GitHub, а не в Confluence. Гит превратился в базу знаний, где фиксируются результаты тестов и решения
На ментальном уровне:
1. Главная проблема — скорость изменений: даже профессионалы вроде меня, не успевают адаптироваться, постоянное ощущение «отставания» (писал тут)
2. Возникает иллюзия, что «все уже разобрались»: люди демонстрируют уверенность, скрывая неопределённость, что мешает открытому обмену знаниями
3. Происходит обесценивание накопленных навыков: области вроде маркетинга, продукта и продаж теряют «ремесленную» ценность, так как ИИ снижает порог входа
4. ИИ уравнивает грейд — менее опытные специалисты могут быстро создавать «достаточно хорошие» результаты, что размывает разницу в опыте
5. Меняется структура карьер и иерархий — традиционные признаки seniority ослабевают, опыт остаётся важен, но уже не даёт линейного преимущества
6. Новые навыки сложнее формализовать — decision-making и вкус нельзя легко масштабировать через курсы и playbooks
7. Прошлый сетап из инструментов перестал работать (CLI убрал переключение между инструментами, ускорил цикл тестирования и принятия решений) | 102 |
| 6 |  Поменял Hermes на Kimi 2.7
Буквально на днях пересел на minimax m3 с deepseek v4-pro , а тут Kimi Code
Круто, что он для кода, т.к. у меня Hermes не делает рутину, он создает agentic workflow, за которые я беру $$. Собирает n8n через MCP или Mastra с RAG-ом.
У 2.7 как раз рост бенчей на долгосрочным программировании. | 140 |
| 7 | Илон Маск объясняет свой пятиступенчатый алгоритм управления компаниями
🎞 Elon Musk explains his 5-step algorithm for running companies
Зашиваем это субагента райтера PRD (или в ХотКей):
- 1. Любое требование — подвергай сомнению
- Считай, что оно может быть ошибочным или лишним
- Всегда проверяй: решает ли реальную задачу
- У требования должен быть конкретный владелец (агент/субагент/человек через HITL)
- 2. Сначала удаляй, потом добавляй
- Перед добавлением — спроси: что можно убрать?
- “На всякий случай” = почти всегда мусор
- Если ты ничего не удалил → ты плохо подумал
- 3. Не оптимизируй лишнее
- Запрещено оптимизировать то, что не доказало свою необходимость
- Частая ошибка: улучшать то, чего не должно существовать
- Сначала valid / invalid → потом optimize
- 4. Ускоряй только очищенное
- Не ускоряй процессы с мусором внутри
- Иначе ты просто масштабируешь неэффективность
- 5. Автоматизируй в самом конце
- Не автоматизируй:
- спорные требования
- нестабильные процессы
- Сначала упростил → потом ускорил → только потом автоматизировал
---
Контрольный вопрос для каждого требования:
“Что будет, если этого не сделать?”
Если ответ: “ничего” → удаляй | 157 |
| 8 | В Китае отменили больше (!) 12 тыс. специальностей в университетах из-за ИИ.
«Сокращены» будущие журналисты, философы, менеджеры, маркетологи, учителя английского языка и так далее.
Вместо них запустили обучение на профессии, связанные с ИИ: роботехника, инженеры, ИИ-промтинг и прочие.
@investingcorp | 149 |
| 9 | Внедрение Agentic AI в b2b секторе Дубая
В рамках нового плана, Дубай окажет поддержку 295 000 компаниям, внедрив Agentic AI.
Также цель создать в ОАЭ 50 новых AI-компаний за 2 года
Цель программы трансформации Agentic AI заключается в следующем:
- Оказание поддержки 295 000 компаниям в Дубае
- Разработать и внедрить 100 специализированных ИИ-помощников в течение следующих двух лет.
- Поддержите создание 50 компаний, занимающихся разработкой агентного искусственного интеллекта.
Дубай стремится занять лидирующие позиции в области агентного ИИ, а значит сюда нужны будут ИИ продакты, проджекты, интеграторы, консультанты.
Дубай будет №1 столицей ИИ
Ещё полезные ресурсы:
Dubai AI Seal certification — помощь компаниям в получении сертификата для доступа к гос-контрактам и доверию. Высокая (стандарт trusted AI, глобальный интерес). К участию в инициативе приглашаются все местные, региональные и международные компании, имеющие лицензию на деятельность в Дубае и предлагающие продукты и услуги на основе искусственного интеллекта или интегрирующие ИИ в свои предложения. Участие бесплатное, заявки можно подать через dub.ai/ai-seal.
Создание бизнеса на ИИ в ОАЭ: руководство 2026 года — от получения лицензии до открытия счета. Если делаете продукт с ИИ, то вам нужен DIFC кластер. Или IFZA для обычной ИИ / ИТ консалтинга.
Dubai Founders HQ: За девять месяцев с момента запуска Dubai Founders HQ привлекла более 1100 участников и 500 стартапов.
Платформа Ignyte: 36 000 пользователей и предоставляет доступ к официальной стартап-экосистеме Дубая, связанной с DIFC, от первого дня до стадии роста, включая более 3000 специализированных сессий наставничества.
Как искать работу в компаниях Dubai AI Campus
- LinkedIn Jobs
- Glassdoor 558 AI jobs
- Indeed UAE 65 вакансий
- AIJobsUAE
- Startup.jobs | 146 |
| 10 | Product Hunt за 2026-06-08 — 2026-06-13
1. Bond
AI-список дел, который выполняет себя сам
👍 680 голосов
💬 182 комментариев
🧱 Productivity, Task Management, Virtual Assistants
2. Publora
Публикационный API для агентов для постинга на 10 социальных платформах
👍 620 голосов
💬 112 комментариев
🧱 API, Developer Tools, Social Media
3. Honen
Автоматизированная обучающая инфраструктура для любой компании
👍 538 голосов
💬 118 комментариев
🧱 AI, Education, Productivity
4. VC Boom
Оцените свою презентацию, встретьтесь с подходящими инвесторами и привлеките больше
👍 508 голосов
💬 69 комментариев
🧱 AI, Fundraising, Venture Capital
5. browse.sh
Дайте вашим агентам мышечную память для автоматизации веба
👍 482 голосов
💬 51 комментариев
🧱 API, AI, Developer Tools
6. Asmi
AI, который выполняет ваши личные дела в реальном мире
👍 475 голосов
💬 144 комментариев
🧱 AI, Productivity, Task Management
7. TypingMind
Платите за использование, без подписки, поддерживается 18 провайдеров моделей
👍 463 голосов
💬 46 комментариев
🧱 AI, Productivity
8. Respan AI Gateway
Один AI-шлюз со встроенной наблюдаемостью и оценками
👍 446 голосов
💬 52 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, Tech
9. Spotlight
Отчеты о сессиях для Claude Code & Codex, чтобы улучшить ваш код
👍 423 голосов
💬 111 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, Security
10. Vercel Drop
Перетащите. Он работает.
👍 420 голосов
💬 16 комментариев
🧱 Developer Tools, Productivity
11. Terminal Mode by Even Realities
Держите программирующих агентов всегда на виду
👍 411 голосов
💬 92 комментариев
🧱 Developer Tools, Productivity, Vibe coding
12. Journey Now
Помощник по обучению для человеческих амбиций
👍 410 голосов
💬 88 комментариев
🧱 Education, iOS, Lifestyle
13. Slashspace
AI-интерфейс на основе холста для устойчивой, сложной работы
👍 379 голосов
💬 60 комментариев
🧱 AI, Development, Productivity
14. Firma.dev
API для электронных подписей для вашего приложения, в среднем ~3¢ за конверт
👍 361 голосов
💬 43 комментариев
🧱 API, Developer Tools
15. Vaani
Дублирование с синхронизацией губ на AI для создателей, брендов и студий
👍 355 голосов
💬 28 комментариев
🧱 AI, Audio, Productivity
16. ZeroGPU
Эффективный слой вычислений для AI-выводов
👍 351 голосов
💬 44 комментариев
🧱 AI, API, Developer Tools
17. ScreenCharm
Добавьте больше очарования вашим записям экрана
👍 323 голосов
💬 45 комментариев
🧱 Mac, Productivity, Video
18. Kimi K2.7 Code
Самая способная кодовая модель Kimi на данный момент
👍 323 голосов
💬 8 комментариев
🧱 AI, Development, Open Source
19. Qursor
Укажите на любой UI, чтобы отправить точный контекст вашему AI
👍 321 голосов
💬 38 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, Productivity
20. Supaste
Менеджер буфера обмена для macOS
👍 303 голосов
💬 38 комментариев
🧱 Mac, Menu Bar Apps, Productivity | 126 |
| 11 | Ключевое за 3 дня | 17 |
| 12 |  Тот самый "Hey Jarvis"
LocalClicky — управляйте своим Mac голосом. Полностью в автономном режиме.
Никаких облачных API. Никаких ключей API. Никаких подписок.
🎞 Демо
Что оно может сделать
- Размещается в строке меню — без значка в Dock, не мешает.
- Скажите «Привет, Джарвис» → запустите сессию — она останется активной, пока вы не попрощаетесь.
- Функция обнаружения голосовой активности — автоматическая остановка записи, когда вы перестаёте говорить (без фиксированного тайм-аута).
- Отображает ваш экран по запросу — модель зрения (gemma4:e4b) делает снимок экрана при необходимости.
- Перемещает курсор и выполняет щелчки в зависимости от того, что видит на экране.
- Управляет вашим Mac : открывает/закрывает приложения, регулирует громкость, управляет Spotify, хранит файлы, выполняет команды оболочки, внедряет JavaScript в Chrome.
- Создает напоминания с датами, записанными на естественном языке.
- Многоэтапный вызов инструмента — выполнение команд, проверка результатов, подтверждение или повторная попытка.
- Память о разговорах за весь сеанс (последние 10 обменов репликами)
- Сессионный режим — последовательная передача команд без повторения кодового слова для активации. | 136 |
| 13 | Agent Browser Shield для ИИ агентов
Установил себе Agent Browser Shield из 35+ правил в Hermes чтобы не хапнул лишнего из интернета (а то часто читаю нытье, что ИИ всё им удалил на сервере).
Что делает:
- экономит токены: убирает лишние элементы с web-страницы (нижние колонтитулы, баннеры с уведомлениями о файлах cookie, виджеты чата, спонсорский контент)
- масикурует PII: маскировка учетных и перс. данных, а также подавление скрытого текста, HTML-комментариев и пользовательского контента, которые могут содержать вредоносные ПО
- защита от Prompt Injections: блокировка манипулятивных скрытых шаблонов и скрытых команд
Пример работы:
✅ Countdown timer — скрыт
✅ Scarcity warnings (3 шт.) — скрыты
✅ Sponsored content (3 типа) — скрыты
✅ Prompt injection — скрыт
✅ Footer — скрыт
✅ Editor's Pick cloaked → human variant
✅ Cookie dialog — скрыт
✅ Chat widget — скрыт
Архитектура:
systemd hermes-chrome-abs.service
└─ xvfb-run (виртуальный дисплей)
└─ Playwright Chromium 148 (Chrome for Testing)
├─ --load-extension=~/agent-browser-shield/extension-dist/
└─ --remote-debugging-port=9222
↑
agent-browser CLI --cdp ws://...
↑
Hermes browser_navigate (cdp_url из config.yaml) | 147 |
| 14 |  Как используют ИИ на работе в 2026 году
Принятие решений big job сценарием на рабочем месте (28%), что указывает на его роль как партнера по мышлению.
ИИ все чаще используется для анализа и суждений, а не только для автоматизации, при этом сбор информации, документация и анализ данных остаются основными задачами. | 137 |
| 15 | Spec-Driven Development
Щас изучаю программирование через spec-kit , спека детализирует what/why, plan — how/context, tasks — пошаговая реализация разработки кароч
Пока всю пользу которую вынес, это то что Workflow (spec → plan → tasks → implement) каждый шаг генерирует артефакты (spec.md, plan.json, tasks.md), которые можно править вручную и пересобрать. Система генерирует acceptance checklist и отмечает требования, которые «need clarification», с возможностью авто‑догадок LLM (чеклист важен для review).
Также Spec Kit поддерживает переключение агентов и моделей (Copilot, Cloud Sonnet, GPT5 и др.), что позволяет переписывать артефакты под другой моделью без потери спек.
Tasks шаг разбивает работу на TDD‑ориентированные задачи (tests first) и умеет ставить Lighthouse/QA шаги | 139 |
| 16 | ИИ меняет способы оплаты труда консультантов
Несмотря на все апокалиптические прогнозы о том, что ИИ сделает управленческих консультантов ненужными, СЕО BCG отвечает так: посмотрите на бизнес.
Выручка BCG выросла на 7% и достигла 14,4 млрд долларов в последнем финансовом году, а численность сотрудников увеличивается, поскольку компания стремится удовлетворить почти «бесконечный спрос» со стороны бизнеса на помощь во внедрении ИИ
Переориентация BCG вокруг ИИ сейчас является ключевым приоритетом
В крупнейших ИИ-проектах BCG меняет модель оплаты: всё больше работы зависит от достижения конкретных результатов для клиента, таких как снижение затрат или рост выручки. Эта модель, основанная на ценности, несёт для BCG риски, но также даёт больший потенциал роста.
В июне 33 500 сотрудников компании начнут проходить четырёхэтапную программу сертификации по ИИ, разработанную внутри компании, чтобы сотрудники оставались компетентными в этой технологии.
Куда движется консалтинг в эпоху ИИ?
отрасль движется в сторону моделей оплаты, основанных на результате.
Как выглядит найм на начальные позиции?
Мы завершили 2025 год с большим числом сотрудников, чем начинали; мы продолжаем нанимать
Anthropic сделал ко-лаб с Blackstone для продажи ИИ бизнесу. Это угроза?
Существует огромный спрос на масштабное внедрение ИИ, и при этом сильно не хватает людей, способных это поддерживать. Поэтому, на наш взгляд, для OpenAI, Anthropic и других — это очень разумный шаг: наращивать и закреплять возможности внедрения, чтобы ускорить распространение технологий и увеличить использование токенов. | 146 |
| 17 |  Защита от Prompt Injection и слива PII
У ИИ агентов просматривающих веб-страницы, есть проблема: они читают всё — баннеры с уведомлениями о файлах cookie, скрытые инструкции, теневые паттерны — и не могут отличить настоящий контент от ловушки.
Agent Browser Shield находится между агентом и вебом, удаляя промпт инъекции, маскируя перс. данные, устраняя теневые паттерны и фильтруя информационный шум, который расходует токены.
Бесплатно, исходный код доступен, работает с Browser-use и Browserbase. | 153 |
| 18 | Не знаете тех, кто хотел раскатить ИИ в компании, но всё ещё не сделал это?
Это нужно не для сотрудникам, а компании, которая несет риски.
выгоды:
- в 8,5 раз дешевле чем каждому покупать подписку
- на РФ сервере
- с интерфейсом как у ChatGPT
- с контролем прав, аналитикой трат и токенов
- можно локально на своем железе (опен-сорс Gemma / QWEN / DeepSeek и т.)
За успешную рекомендацию = вам 30% (50 тыс.)
Есть преза, там план работ, стоимость и ответы на часто задаваемые вопросы.
Пишите в ЛС @asmadeyi
== Зачем нужен корп. ИИ? ==
я не понимаю зачем это компаниям?
Если реально например у штатного сотрудника и так есть и ChatGPT и Claude?
↓↓↓
1. Сотрудники сливают корп. и перс. данные (когда работают с таблицами / договорами)
- сотруднику слившему с рабочего ПК — лишение свободы до 6 лет + штраф до 1 млн руб. по ст. 272.1 УК РФ
- юр.лицу — штраф до 6 млн руб. по ч. 8 ст. 13.11 КоАП РФ
- ген. диру — уголовка по ст. 272.1 УК РФ (до 6 лет + штраф до 1 млн руб.)
2. РКН запрещает использовать западные сервисы для передачи ПД по ч. 8 ст. 13.11 КоАП РФ. Физике без ПД ничего не будет, компании — штраф до 6 млн руб.
3. Не у всех есть стабильный и рабочий VPN.
4. ИИ использует ~10-20% от всего числа сотрудников организации. В век ИИ в интересах компании, чтобы 95% штата использовали ИИ. Компания от этого выигрывает.
5. Результат работы с ИИ принадлежит компании. Уходит сотрудник — уходит процесс (к конкуренту?), в рамках которого был достигнут результат
6. Без корп. ИИ каждый сотрудник делает работу по своему → разное качество. С корп. ИИ: единые шаблоны для работы, единая база знаний о компании, клиентах, целях, показателях. У личного ИИ этого нет. | 154 |
| 19 | ↓
Роль PM умирает в эпоху ИИ?
Скорее она расщепляется: крут не тот, кто лучше пишет PRD, а тот, кто умеет быстрее строить, тестировать и принимать решения по реальности, а не по согласованиям.
==
Что такое скорость в контексте роли РМ с ИИ?
1. Дата: Есть накопленная И структурированная база, с которой ИИ может работать:
- инфа о компании, продукте (а не хаос в конфлюенс)
- БД с логами куда ИИ может ходить (ему это не запрещено)
- настроена интеграция с Jira / Linear
- собрано 90% компонентов в дизайн системе в Figma/HTML
- четко сформированы цели
и т.п.
2. Прототипы: У вас есть база фреймворков для сборки прототипов/MVP/PoC (GSD, Superpowers и т.п.)
3. MVP: Есть готовые плагины / фреймворки / Skills для работы, которые позволяют ускорять каждый кусок свои работы. Можете отдекомпозировать «Что строить сейчас, а что позже?»
4. Спеки. Вам не нужен бизнес-аналитик / системный аналитик / продуктовый аналитик. 80% их работы вы уже научились автоматизировать с помощью ИИ:
- Пишет понятную спеку для агента
- проектирование А/B-тестов
- написание аналитической записки для рук-ва
- разбор логов, извлечение данных из БД
- написание спек/ТЗ/БФТ/PRD
и т.п.
5. Майндсет продакта Обновленный майндсет за счет практики и экспериментов за те 2-3 года, которые ИИ уже активно развивается. У вас должно быть сформировано Мышление чтобы вы могли разложить хаос в строимую систему.
6. Коммуникации: ИИ сжимает координацию, письма, статусы и мониторинг почти до нуля. Вы больше не пишите письма, а наговариваете + ИИ форматирование.
7. Процессы: вы оператор, и проектируете рабочие процессы под LLM-driven (вход → модель → выход → петля обратной связи) и координируете агентов как коллег (назначить → проверить → слить)
9. evals: вы рассуждаете о задержках, стоимости токенов и качестве как о продуктовых решениях
10. экономика: вы уже знаете что SLOP не продается, а потому не бежите что-то вайбкодить сломя голову, как 90% спецов сейчас.
11. жизненный цикл: вы понимаете что должно быть на каждом этапе зрелости: прототип → пилот → прод. и что каждый этап имеет свой confidence на успех в метриках. И не стремитесь его перепрыгнуть.
12. целеполагание: вы понимаете как решение встроится в текущий бизнес/бизнес-процесс (сюрприз: 80% не встраиваются (!), хотя решают важную задачу, люди должны получать существенно больше пользы в сравнении со старым решением, иначе churn стремится к 0)
13. безопасность: проектируя публичные ИИ решения, вы руководствуетесь DLP политиками, требованиями ФСБ к обработке и хранению PII.
13. стратегия. так, как ты кожаный мешок, и можешь много чего забыть/не учесть, то понимаешь что ИИ, сильно лучше в этом, если имеет достаточно контекста. ИИ ведёт диалог-интервью с тобой, пока не сгенерирует полный strategy.md.
14. планирование: ты не планируешь. ты управляешь планированием /co-ideate /co-brainstorm /co-plan, автоматически генерирует все тикеты и пушит их прямо в Linear.
15. мониторинг: ты не смотришь в дашборды, ты реагируешь на изменения: по крону в 8 утра автоматически приходит 1page отчёт о пульсе продукта, аномалии в данных помечаются автоматически.
==
Если это начать делать, то PM перестает быть человек-процесс / говорун / выскочка и прочие высказывания которые я слышал о продактах от коллег кто "делает реальный результат". | 171 |
| 20 | Google выпустили Speech-2-speech переводчик Gemini 3.5 Live Translate
🎞 https://youtu.be/TNwKs39uSVk
70 языков
По API ~2$ в час
Модель поддерживает 70+ языков и уже интегрируется в Translate / Meet / Gemini Live API / AI Studio.
====
можно строить продукты вокруг этого | 163 |
