Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
ИИ для продакта & CPO | Влад Прошинский
Відкрити в Telegram
Авторский блог об ИИ Обо мне: https://t.me/AImademyday/4 Ссылки: https://asmadey.created.app/ Для связи: @asmadeyi
Показати більше1 369
Підписники
Немає даних24 години
Немає даних7 днів
-130 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+11
в 0 каналах
травень '26
+31
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+26
в 22 каналах
Get PRO
березень '26
+26
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+35
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+51
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+37
в 1 каналах
Get PRO
листопад '25
+16
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+36
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+53
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+57
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+47
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+60
в 1 каналах
Get PRO
травень '25
+162
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+115
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+90
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+34
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+55
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+29
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+443
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+9
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+19
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+12
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+13
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+26
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+28
в 2 каналах
Get PRO
квітень '24
+29
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+38
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+84
в 6 каналах
Get PRO
січень '24
+25
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+17
в 1 каналах
Get PRO
листопад '23
+13
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+18
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+3 001
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 22 червня | 0 | |||
| 21 червня | +2 | |||
| 20 червня | +1 | |||
| 19 червня | +1 | |||
| 18 червня | +1 | |||
| 17 червня | +1 | |||
| 16 червня | +1 | |||
| 15 червня | 0 | |||
| 14 червня | 0 | |||
| 13 червня | 0 | |||
| 12 червня | 0 | |||
| 11 червня | 0 | |||
| 10 червня | 0 | |||
| 09 червня | +1 | |||
| 08 червня | 0 | |||
| 07 червня | +1 | |||
| 06 червня | 0 | |||
| 05 червня | +1 | |||
| 04 червня | 0 | |||
| 03 червня | 0 | |||
| 02 червня | +1 | |||
| 01 червня | 0 |
Дописи каналу
Скиллы для продакта
pm-skills, с которыми нейронка будет любые ваши задачи дорабатывать и формулировать по методикам из известных продуктовых книг.
Каждый навык предоставляет Клоду знания в предметной области, аналитические инструменты или пошаговый рабочий процесс для конкретной задачи управления проектами.
навыки упакованы в плагины:
1. Разработка продукта — Генерация идей, эксперименты, проверка предположений, аудио- и видеоматериалы, интервью (13 навыков, 5 команд)
2. Стратегия продукта (PM-product-strategy) — Видение, бизнес-модели, ценообразование, конкурентная среда (12 навыков, 5 команд)
3. Выполнение плана проекта — PRD, OKR, дорожные карты, спринты, ретроспективы, примечания к релизу, управление заинтересованными сторонами (16 навыков, 11 команд)
4. PM-маркетинговые исследования — Персоны, сегментация, карты пути клиента, оценка размера рынка, анализ конкурентов (7 навыков, 3 команды)
5. pm-data-analytics — генерация SQL-запросов, когортный анализ, анализ A/B-тестов (3 навыка, 3 команды)
6. Планирование выхода на рынок — плацдармированные сегменты, идеальные целевые показатели, коммуникация, циклы роста, стратегии выхода на рынок, стратегическая карта (6 навыков, 3 команды)
7. pm-marketing-growth — Маркетинговые идеи, позиционирование, ценностные предложения, нейминг, ключевые показатели (5 навыков, 2 команды)
8. pm-toolkit — Проверка резюме, юридических документов, корректура (4 навыка, 5 команд)
9. pm-ai-shipping — AI Shipping Kit: документирование приложения, написанного на Vibe Code, аудит безопасности и производительности, составление карты покрытия тестов, компиляция пакета доставки (2 навыка, 5 команд)
| 2 | Забудьте о парсерах
Tabstack — это API для веб-данных и автоматизации, обеспечивающий надежный структурированный вывод. Передайте URL и схему, и получите JSON, который всегда соответствует запросу.
Один API предоставляет вашему коду все необходимое из веб-среды: структурированный JSON, чистый Markdown, ссылки на исследования и автоматизацию браузера. Вам не нужно запускать браузер, LLM или конвейер обработки данных. Используйте его из инструментов, с которыми вы уже работаете: MCP-сервер, CLI, расширение Raycast или в качестве скилла для агента. | 101 |
| 3 | Каждый, в меру своего понимания, работает на себя, а в меру непонимания — на того, кто понимает больше
Я не так часто делюсь тем, что за рамками ИИ, но мне кажется это прям годная инфа для думающих людей.
Впервые я услышал «лекцию для ФСБ» Виктора Ефимова 7 лет назад, когда спросил моего друга, как так вышло, что он уже 7 лет не пьет. Он рекомендовал это 🎞 видео, которое очень зашло мне, и ответило на многие, актуальные в тот момент, вопросы.
После той лекции Ефимова посадили.
Спустя 15 лет, он дал 🎞 интервью, которым хочется делится.
Несколько тезисов, которые откликнулись:
- Вера Богу является предметом практики, а не предметом доказательств.
- Управляют миром концепты, и план управления миром спланирован на >100 лет.
- Присматривайся к случаям, которые жизнь формирует для тебя.
- Хочешь «победить»? Давай под % врагу своему. Его расходы твои доходы.
- Эффект 100й обезьяны — 10% масс должны запускают процесс (авто-синхронизация)
- Власть отвечает за устойчивость системы
- Прозрение и связь с богом приходит после 3 лет не употребления алкоголя, иначе блокируются интуитивные прозрения
- Не управляемых процессов нет, все процессы либо реализация, либо блокировка
- Все в жизни это борьба мер понимания. Каждый, в меру своего понимания, работает на себя, а в меру непонимания — на того, кто понимает больше | 84 |
| 4 | Product Hunt за 2026-06-15 — 2026-06-21
1. Goldfish
Нажмите Option. Он знает вашу работу и отвечает как вы.
👍 710 голосов
💬 225 комментариев
🧱 AI, Mac, Productivity, Vercel Day
2. Upstream
Почтовый ящик, созданный для людей и агентов.
👍 697 голосов
💬 245 комментариев
🧱 AI, Email, Productivity
3. Honestly
Узнайте, что Reddit и TikTok честно думают о вашем продукте.
👍 541 голосов
💬 133 комментария
🧱 Data & Analytics, Marketing, Social Media
4. Framer
С агентами, ветвлением, сообществом и совершенно новым дизайном.
👍 537 голосов
💬 24 комментария
🧱 AI, Design Tools, Website Builder
5. Claude
Просматривайте и делитесь своей работой по кодированию вживую по мере ее выполнения.
👍 457 голосов
💬 15 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, Software Engineering
6. Invoko
Маленькая рука на вашем Mac.
👍 443 голосов
💬 92 комментария
🧱 AI, Mac, Productivity, Vercel Day
7. Swytchcode
Дайте агентам надежный доступ к 2000+ API с устойчивым состоянием.
👍 437 голосов
💬 86 комментариев
🧱 AI, API, Developer Tools
8. Jesse
Прекратите создавать списки Apollo/Clay. Ищите в живом интернете.
👍 424 голосов
💬 95 комментариев
🧱 AI, Sales
9. MakersClaw
Нанять AI-сотрудников, которые живут в вашем Slack, Teams, Telegram.
👍 423 голосов
💬 59 комментариев
🧱 AI, Bots, SaaS, Vercel Day
10. Novu
Запускайте агентов там, где уже работают ваши пользователи.
👍 421 голосов
💬 64 комментария
🧱 AI, Developer Tools, Open Source
11. Tabstack
Откажитесь от своего скрапера. Сделайте один API-вызов с любым инструментом.
👍 360 голосов
💬 58 комментариев
🧱 API, Developer Tools, GitHub
12. WorkClaw
Совместные, проактивные AI-коллеги, которые работают в Slack.
👍 344 голосов
💬 85 комментариев
🧱 AI, Business, Productivity
13. Wobo
Tinder для работы: свайпните вправо, и AI подаст за вас заявку.
👍 328 голосов
💬 47 комментариев
🧱 AI, Career, Productivity
14. Zernio
Один API для WhatsApp: обмен сообщениями, звонки и AI-агенты.
👍 324 голосов
💬 81 комментарий
🧱 API, Developer Tools, Messaging
15. AutoEdit
Ваш AI-видеоредактор Claude для Premiere Pro.
👍 312 голосов
💬 67 комментариев
🧱 AI, Marketing, Photo & Video
16. Agent 37
Дайте каждому клиенту своего собственного агента Hermes или OpenClaw.
👍 308 голосов
💬 20 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, SDK
17. Kickbacks.ai
Получайте деньги за ожидание завершения работы Claude Code.
👍 302 голосов
💬 21 комментарий
🧱 AI, Advertising, Development
18. PandaProbe Cloud
Инжиниринг агентов, полностью управляемый.
👍 295 голосов
💬 47 комментариев
🧱 AI, Developer Tools, GitHub, Open Source
19. Midjourney Medical
60-секундный ультразвуковой сканер всего тела, превосходящий МРТ.
👍 272 голосов
💬 8 комментариев
🧱 Hardware, Health & Fitness, Medical
20. PeakRoutine
Персонализированный коучинг по здоровью на основе ваших биомаркеров.
👍 265 голосов
💬 56 комментариев
🧱 Health & Fitness, iOS, Vercel Day, Wearables | 84 |
| 5 | 💰 Инвестиции
• Инвестиции в dAIrect на ранней стадии — Стартап привлек $2.7M на развитие AI-рекомендаций для отелей.
• Инвестиции в Chptr при участии iHeartMedia — Компания привлекла $5.5M на автоматизацию медиа-контента.
• Раунд инвестиций Rocapine — Привлечено $13M на масштабирование AI-разработки приложений. | 35 |
| 6 | Ключевое за 3 дня
⚡ Главное
• Новый 98-кубитный квантовый процессор превзошёл классическое моделирование — Значительный прорыв в производительности квантовых вычислений.
• Google использует подход Nvidia для создания бизнеса AI-чипов — Google сдаёт мощности TPU в аренду Anthropic для роста производительности.
📈 Рост и Оптимизация
• Самообучающаяся память для агентов Perplexity Brain — Граф контекста улучшает точность ответов и снижает стоимость задач.
• MosaicLeaks: защита исследовательских агентов от утечек — Решение PA-DR снижает риск утечки данных с 34% до 9,9%.
• Обучение с подкреплением для устойчивого поведения моделей — RL на реальных сценариях улучшает десятки бенчмарков безопасности.
• Повторное рассмотрение сложных вопросов с буферами воспроизведения ZPPO — Метод сохраняет трудные примеры для многократного обучения моделей.
• OpenAI представляет LifeSciBench — Бенчмарк для оценки AI в реальных научных исследованиях.
• OpenAI представила аналитику использования для ChatGPT Enterprise — Инструменты контроля расходов и кредитной аналитики для компаний.
🤖 Промпты и Практика
• Как использовать Scheduled Tasks в ChatGPT — Создание автоматических задач через боковую панель или запрос.
• Курс: создание AI-агента с нуля — Гайд по разработке с использованием Vercel, Composio и Supermemory.
🛠 Инструменты
• Claude Code теперь поддерживает артефакты — Визуальные веб-страницы для совместной работы прямо в терминале.
• Adobe запустила AI-ассистентов в Photoshop, Premiere и Illustrator — Автоматизация задач в приложениях через естественный язык.
• Vercel представил фреймворк Eve — Стандартизация циклов работы автономных AI-агентов.
• xAI выпустила Grok Imagine Video 1.5 с нативным аудио — Генерация видео со звуком вышла из предварительного доступа.
• Midjourney разрабатывает ультразвуковой сканер тела — 3D-сканирование за 60 секунд с точностью до долей миллиметра.
• Claude Opus 4.7 выполнил задачи робота в 19 раз быстрее человека — AI запрограммировал датчики робота менее чем за 10 минут.
• dAIrect: оптимизация контента отелей под LLM — Скрипт помогает AI рекомендовать конкретные отели пользователям.
• Rocapine: AI-фабрика мобильных приложений — Тестирование 400 приложений в год с автоматической доработкой.
• Chptr: автоматизация мемориального контента — Сбор и дистрибуция контента для ТВ и радио на базе AI.
• Kimi Work: круглосуточная обработка задач — Сервис работает автономно до полного завершения поставленной задачи. | 107 |
| 7 | Запустил эксперимент с AI SEO в блоге
Ранее я заманьячил тему по SEO, GEO, AEO (поиск не умер, он трансформировался) и собрал пайплайн AI SEO генерации, вчера закончил блог куда по API будут пушится AI-seo-optimized E-E-E-A-T-статьи. Цель: захватить выдачу в Google и Яндекс.
== 1. Блог ==
Блог сделал на Sanity , после неудачных попыток с Astro + EmDash (был конфликт моего сайта на Next.js с сборщиком Astro (Vite + PostCSS), пытался компилировать эти стили вместе со стилями основного сайта).
В итоге обновленный блог прекрасен 🔗 proshinsky.com/blog
UI: Я запустил краулер на vc.ru и zamesin.me, который собрал мне стилизацию для текста, фона, рубрик и всего остального для крутого UX. Мне нужно быстро, нет времени HADI-тестить. По итогу:
- добавил рубрикаторы
- авторы (пока я)
- блок "рекомендуемые" для лучшей индексации в SEO
- авто перевод RU/EN (пока только для UI)
- HTML5-баннер с CTA на аудит бизнес-процессов
- блок «подписаться» на email рассылку
- стили (вставка видео, картинок, цитат, кода и т.п.)
== 2. Техничка ==
- API интеграция с ИИ агентами (8 агентов)
- JS интеграция с Я.Метрикой (каждой статье вешается счетчик с поддержкой SPA-переходов)
- развесил достижение целей yaReachGoal (клики из блока "рекомендуемые")
- настроены метатеги Open Graph и Twitter Cards
- микроразметка JSON-LD схема BlogPosting (структурированные данные о заголовке, описании, авторе)
- авто-комплит аlt-тексты для изображений
- SPA Routing Fallback (хитрость индексации React SPA без перехода на SSR, о ней тут)
- генератор scripts/generate-sitemap.js, который автоматом запрашивает последние посты из Sanity и генерирует актуальный sitemap.xml
- авто-пуш в IndexNow (express-сервер автоматом отправляет HTTP-реквест к шлюзам поисковиков (Yandex и Bing), уведомляя их об изменениях на страницах /blog и /blog/slug-поста. Это ускоряет индексацию до минут)
- мелочь: исправлен Docker для сборки и деплоя с добавлением установки зависимостей блога
Осталось настроить:
- автопоиск залетевшего контента (по просмотрам и лайкам)
- парсер текста из YouTube роликов → перевод на RU + EN
(парсер роликов уже готов)
- HITL для аппрува "постим/не постим"
- перенести это всё в n8n / Mastra для мониторинга и DevOps | 106 |
| 8 | Почему вам не нужна ИИ автоматизация
80% запросов от бизнеса в духе “давайте внедрим ИИ” — мимо.
Потому что чаще всего это не запрос на эффективность.
Это попытка сбежать от скучной управленческой работы.
Почему?
Просто потому, что это новый способ прокрастинации (как Claude Code у вайбкодеров), эдакий мнимый святой Грааль, который спасет от рутины, с которым вы обгоните всех. (ну, а если вы слышали про AI-native организации, где 80% работы делают ИИ агенты, то забудьте. Ибо вам придется уволить всех, оставить 0-3 чел. и с 0 строить AI-native, agent-driven компанию, которая способна сама себя улучшать. Вы на это не способны).
Ну а если серьезно, то давайте с базы:
1. Если у вас <100 сотрудников в штате — ваш роскошный максимум купить обучение сотрудникам. Серьезно. Это лучшая инвестиция, т.к. ваши бизнес-процессы либо вообще не регламентированы, либо их никто не выполняет по регламенту (нет контроля, ибо что такое контроль? это 1я ступень менеджмента = проектный/операционный менеджмент, должен быть «жандарм», который бдит что процесс исполняется, в т.ч. с применением ИИ. Вы, как собственник, не будет заниматься этим контролем. Это просто ваше желание, а не рабочий процесс)
2. CRM хотя бы есть? Не в том смысле, что у вас есть такой инструмент как Битрикс24, AmoCRM и т.д., и вы в нем ведете клиентов по воронке от лида до сделки, а в том смысле, что вы УПРАВЛЯЕТЕ отношениями с клиентами (CRM = customer relationship management), в этом случае CRM в контексте ИИ автоматизации для вас это способ собирать данные о клиентах, их проблемах И у вас есть культура системно это делать.
3. Данные организованы? Процессы работают?
- цели есть? OKR вниз до сотрудников?
- регламенты описаны? исполняются?
- метрики трекаете? дашборды есть хотя в Data Lense?
- должностные инструкции работают?
- бизнес-процессы описаны?
- данные, они где? хотя бы одна SQL база есть?
Если этого нет, ИИ не ускоряет бизнес, а только размазывает его слабые места (Amazon об это же и споткнулся, ИИ часть кода удалил в продукте AWS).
4. Процесс привлечения клиентов управляемый? У вас несколько каналов откуда к вам приходят клиенты, и для вас это управляемый процесс (есть ответственный за каждый канал: SMM, РРС, SEO, Email, наружка, партнеры и т.п.) и вы «data informed», т.е. принимаете решение опираясь на данные (в бизнесе эту задачу обычно решает система сквозной аналитики, Roistat / CallTouch).
В этом случае тоже ещё рано думать про внедрение ИИ. Почему?
Потому что у вас дай бог 1 спец. на каждое направление, что вы там будете автоматизировать? Максимум часть какой-то рутинной работы специалиста, но это опять же на уровне KPI (квартальная фокус задача самого сотрудника купить себе подписки на ИИ-сервисы, и начать их применять)
4. Вы понимаете где вы теряете ПРИБЫЛЬ?
или проще: финансовый директор есть в организации?
Если нет — вам не нужен ИИ. Он съест вашу маржу на токены.
Сначала нужна не автоматизация, а нормальная диагностика:
- где теряется выручка → отв. финсист
- где ломается воронка → отв. директор
- где теряется время, качество → отв. сотрудник
Но при чем тут финансист?
Он должен показать вам СКОЛЬКО вы теряете, сколько должен переезд бизнес-процесса на AI (опытные спецы не будут заходить на проект дешевле $10 тыс., поэтому такие инвестиции должны окупиться. Я считаю срок окупаемости = 10 мес.).
Вряд ли вы как владелец, будете сидеть высчитывать по каждому БП срок окупаемости, закладывать поправочные коэфициенты, затраты на токены, на обучение, стоимость observability и т.п.).
Поэтому, если делать по уму, то делаем по PlayBook'у компаний из BigTech-а:
- садимся и считаем экономику расхода на токены
- стоимость обучения (если не вытесняем людей из цепочки на 100%)
- стоимость поддержки
- стоимость железа (если не хотим отдавать свои данные провайдерам)
И вводим метрику "интеллект за доллар". Так делает Microsoft, они оценивают LLM-модели по стоимости достижения производительности.
===
Многие компании хотят ИИ не потому, что понимают задачу, а потому что хотят отложить настоящую работу — регламенты, контроль, аналитику, ответственность и перепрыгнуть через ступеньку.
И вопрос не в том, нужен ли ИИ вообще.
Вопрос — есть ли система, к которой его можно подключить? | 93 |
| 9 |  +2Немає тексту... | 1 |
| 10 |  Рынок ИТ в 2026 изменился
В описании вакансий все чаще фигурирует: «Системное использование ИИ‑инструментов в работе», «строишь на Claude Code», «делаешь прототипы сам» – ты соответствуешь этим требованиям?
24 июня в 19:00 соберёмся онлайн, чтобы разобрать, какой уровень владения ИИ делает вас востребованным в 2026 году
🔗 Регистрируйтесь в боте и подключайтесь онлайн
👨🦱 Продакты, привет!
Это Миша Никишин, основатель школы прототипирования с ИИ Startend 👋
Вместе с Игорем, продактом из Спортмастера, прошедшим обучение в Startend:
✅ Расскажем про карту уровней владения навыком прототипирования
✅ Дадим тест — узнаешь свой уровень владения ИИ и поймешь, где необходимо усилиться
✅ Объясним, как за 4 недели дойти до уровня L4 – «Продакт инженер»
✅ Покажем живой кейс: как Игорь собрал свой сервис анализа звонков, который работает быстрее корпоративного. И как применяет это сейчас в работе
Спец-условие для участников вебинара – тех, кто подключится:
🔥 Скидка на участие в 5-м потоке школы (старт 29 июня). Успейте войти в осенний бизнес-сезон во всеоружии
🎁 Розыгрыш 1 менторской сессии с экспертом по ИИ-продуктам среди всех зрителей
Кому точно стоит прийти
✅ Продактам и PM, которые хотят выпускать жизнеспособные продукты
✅ Маркетологам, которым нужно быстро проверять гипотезы и доказать свою ценность перед бизнесом
✅ Предпринимателям, которые устали платить за разработку и ожидание
✅ ✅ Всем, кто хочет понять, как ИИ меняет правила игры в создании продуктов
📅 24 июня · Онлайн · 60 минут
🔗 Регистрируйтесь сейчас, чтобы не проспать своё будущее | 125 |
| 11 | От вас будут ждать пруфы что вы вайбкодите
При найме вас на должность AI Product Manager или AI Director, нанимающий обращает внимание на ваши навыки вайбкодинга.
Вам так или иначе придется что-то заговнокодить 🙂
Вот отличный кейс, который и в быту полезен:
🎞 How to Build a FREE Wispr Flow Alternative with Claude Code (Full Guide)
Собираем аналог WisprFlow в Claude Code.
Кстати, можно усложнить и добавить авто-перевод на разные языки с помощью простого уточнения, Google же выпустили новую STS модель как раз для этого ( обратно возвращают голос но его можно транскрибировать с помощью whisper / whisperX) | 137 |
| 12 | 🛠 Инструменты
• Android 17 выходит на Pixel — Релиз обновлений функций и базы для будущих инструментов.
• OpenAI готовит двунаправленное аудио GPT-Bidi-1 — Модель для ChatGPT Voice способна слушать и говорить одновременно.
• OpenAI строит OS и браузерный движок для Codex — Инструменты для автоматизации через Computer Use и расширения.
• OpenAI запустила Deployment Simulation — Система из 1,3 млн диалогов для тестирования уязвимостей GPT-5.
• Midjourney входит в аппаратную гонку — Анонс собственного аппаратного решения сегодня вечером.
• Grok запускает рабочее пространство автоматизации — Новая функция Automations превращает чат в среду выполнения.
• ClikDeo — Создание видео без водяных знаков для Reels, TikTok и Shorts.
• Z.ai запустила GLM-5.2 с контекстом 1 млн токенов — Релиз новой модели с расширенным окном контекста.
• NVIDIA Blackwell доминирует в MLPerf Training 6.0 — Рекорды скорости при масштабировании до 8192 GPU.
• Qwen-RobotWorld — языковой видеомир для робототехники — Универсальный интерфейс действий роботов на естественном языке. | 5 |
| 13 | Ключевое за 3 дня
⚡ Главное
• OpenAI сожгла $34 млрд за год — $19 млрд на R&D, $6 млрд на маркетинг, подготовка к IPO.
• Доля ChatGPT на рынке упала ниже 50% впервые — Текущий показатель составил 46,4%.
• SpaceX покупает Cursor за $60 млрд — Крупнейшая сделка в индустрии ИИ.
📈 Рост и Оптимизация
• Claude Fable 5 набрал 161 балл на Epoch Capabilities Index — Модель обошла GPT-5.5 Pro в сложных инженерных тестах.
• DeepSeek V4 Pro работает в 20 раз дешевле GPT-5.5 — Значительное ценовое преимущество при агентных нагрузках.
• Stanford DeLM сокращает затраты на мультиагентные задачи на 50% — Новый подход к координации без центрального оркестратора.
• Sakana AI запускает исследовательского агента — Создает 100-страничные отчеты за 8 часов.
• Редизайн главной страницы увеличил транзакции на 25% — Кейс: четкие категории и акцент на безопасности повысили конверсию.
• Новый AI-режим Facebook синтезирует ответы из публичных постов — Анализ контента Групп и Reels вместо обычного поиска.
🤖 Промпты и Практика
• Продвинутый промпт-инжиниринг за неделю — Гайд по созданию глубоких экспертных персон и модульных систем. | 5 |
| 14 | Подал заявку в OpenAI
Они запускают партнерскую сеть для ускорения внедрения ИИ в компаниях перед IPO
По плану обучить 300 000 сертифицированных консультантов
OpenAI создает партнерскую сеть для организаций, которые помогают клиентам внедрять, развертывать и развивать продукты OpenAI.
Есть 3 грейда: Select, Advanced и Elite, каждый из которых имеет высокие требования к показателям продаж, техническим возможностям, участию в совместных продажах и опыту деплоя. | 153 |
| 15 | Честность об использовании AI на работе вредит вашей репутации
Вот ресерч от Atlassian (которые Jira делают)
Их пульс-опрос на 1006 человек показал: раскрытие AI снижает шансы на ответственные задачи на 24 п.п., а пользователей AI считают в 10 раз ленивее..
Ну, с нами то всё понятно, кто юзает ИИ, но у нас другая проблема: мы вайбкодим 24/7, ходим с красными глазами, и постоянно мониторим телефон о выполненных задачах...
А что бизнесу то делать?
Сейчас компании активно «сортируют» тех, кто не адаптируется (ну или хотя бы взять их на контроль и мягко подтолкнуть к обучению).
Как это работает на практике
Мой недавний клиент составил опрос чтобы выявить тех, кто уже используют ИИ в работе, выявить что это за кейсы и сформировать базу для дальнейшего внедрения ИИ в бизнес-процессы.
Так вот смысл в том (я это тоже вижу своими глазами но у меня не было репрезентативной выборки), что 94% интеллектуальных сотрудников используют ИИ на работе, и ~75% открыто говорят об этом менеджеру / коллегам.
Те, кто раскрывает что юзает AI:
1. получают оценку "в 10 раз ленивее"
2. их на 24 п.п. реже рекомендуют для проектов, привлекающих к себе большое внимание.
(видимо потому что уровень риска опизделиться перед большим начальником высок)
Фрейминг «я молодец, я ради команды» помогает, но не спасает: те, кто говорит «я использовал ИИ ради команды», набирают на 11 п.п. больше по эффорту, чем те, кто говорит «чтобы сэкономить время» — но оба варианта всё равно хуже, чем молчание 🤠
Вывод для сотрудников: тише едешь — дальше будешь.
Вывод для руководителей: теперь ваша задача труднее чем просто «внедрить ИИ», а изменить среду/культуру, которая наказывает сотрудников за честность, которую сами же проповедуют.
Когда работники узнают, что честность в отношении ИИ приводит к тому, что их считают ленивыми, рациональным ответом становится прекратить говорить об этом. А организации, теряют возможность учиться на ошибках, масштабировать то, что работает, и выявлять недостатки. | 148 |
| 16 | Как ИИ трансформировал мою роль Product Lead
На практическом уровне:
1. Переход к ИИ-native — вся работа переехала в один интерфейс (Claude), где ИИ стал центральным слоем управления
2. Коннекторы (MCP/CLI/REST API) — основа моей системы
3. Мои знания о компании, клиентах, ICP, контексте — теперь это claude.md / user.md
4. Мои «коллеги» сегодня — Soul1.md , Soul2.md и наши отношения с ними теперь это heartbeat1.md , heartbeat2.md моих агентов
5. Мой уровень владения Hard Skill определяется качеством составленного SKILL.md
6. Рост продуктивности не снижает нагрузку — если я делал работу в 10 раз быстрее, то система требует в 10 раз больше результата
7. Сдвиг ценности от исполнения к принятию решений — ключевыми стали вкус, приоритизация, judgment и оркестрация, а не выполнение задач
8. Learning loop через GitHub — все эксперименты и инсайты сохраняются в репозитории как единый source of truth для команды и ИИ
9. Коллективная память теперь в GitHub, а не в Confluence. Гит превратился в базу знаний, где фиксируются результаты тестов и решения
На ментальном уровне:
1. Главная проблема — скорость изменений: даже профессионалы вроде меня, не успевают адаптироваться, постоянное ощущение «отставания» (писал тут)
2. Возникает иллюзия, что «все уже разобрались»: люди демонстрируют уверенность, скрывая неопределённость, что мешает открытому обмену знаниями
3. Происходит обесценивание накопленных навыков: области вроде маркетинга, продукта и продаж теряют «ремесленную» ценность, так как ИИ снижает порог входа
4. ИИ уравнивает грейд — менее опытные специалисты могут быстро создавать «достаточно хорошие» результаты, что размывает разницу в опыте
5. Меняется структура карьер и иерархий — традиционные признаки seniority ослабевают, опыт остаётся важен, но уже не даёт линейного преимущества
6. Новые навыки сложнее формализовать — decision-making и вкус нельзя легко масштабировать через курсы и playbooks
7. Прошлый сетап из инструментов перестал работать (CLI убрал переключение между инструментами, ускорил цикл тестирования и принятия решений) | 152 |
| 17 |  Поменял Hermes на Kimi 2.7
Буквально на днях пересел на minimax m3 с deepseek v4-pro , а тут Kimi Code
Круто, что он для кода, т.к. у меня Hermes не делает рутину, он создает agentic workflow, за которые я беру $$. Собирает n8n через MCP или Mastra с RAG-ом.
У 2.7 как раз рост бенчей на долгосрочным программировании. | 171 |
| 18 | Илон Маск объясняет свой пятиступенчатый алгоритм управления компаниями
🎞 Elon Musk explains his 5-step algorithm for running companies
Зашиваем это субагента райтера PRD (или в ХотКей):
- 1. Любое требование — подвергай сомнению
- Считай, что оно может быть ошибочным или лишним
- Всегда проверяй: решает ли реальную задачу
- У требования должен быть конкретный владелец (агент/субагент/человек через HITL)
- 2. Сначала удаляй, потом добавляй
- Перед добавлением — спроси: что можно убрать?
- “На всякий случай” = почти всегда мусор
- Если ты ничего не удалил → ты плохо подумал
- 3. Не оптимизируй лишнее
- Запрещено оптимизировать то, что не доказало свою необходимость
- Частая ошибка: улучшать то, чего не должно существовать
- Сначала valid / invalid → потом optimize
- 4. Ускоряй только очищенное
- Не ускоряй процессы с мусором внутри
- Иначе ты просто масштабируешь неэффективность
- 5. Автоматизируй в самом конце
- Не автоматизируй:
- спорные требования
- нестабильные процессы
- Сначала упростил → потом ускорил → только потом автоматизировал
---
Контрольный вопрос для каждого требования:
“Что будет, если этого не сделать?”
Если ответ: “ничего” → удаляй | 195 |
| 19 | В Китае отменили больше (!) 12 тыс. специальностей в университетах из-за ИИ.
«Сокращены» будущие журналисты, философы, менеджеры, маркетологи, учителя английского языка и так далее.
Вместо них запустили обучение на профессии, связанные с ИИ: роботехника, инженеры, ИИ-промтинг и прочие.
@investingcorp | 172 |
| 20 | Внедрение Agentic AI в b2b секторе Дубая
В рамках нового плана, Дубай окажет поддержку 295 000 компаниям, внедрив Agentic AI.
Также цель создать в ОАЭ 50 новых AI-компаний за 2 года
Цель программы трансформации Agentic AI заключается в следующем:
- Оказание поддержки 295 000 компаниям в Дубае
- Разработать и внедрить 100 специализированных ИИ-помощников в течение следующих двух лет.
- Поддержите создание 50 компаний, занимающихся разработкой агентного искусственного интеллекта.
Дубай стремится занять лидирующие позиции в области агентного ИИ, а значит сюда нужны будут ИИ продакты, проджекты, интеграторы, консультанты.
Дубай будет №1 столицей ИИ
Ещё полезные ресурсы:
Dubai AI Seal certification — помощь компаниям в получении сертификата для доступа к гос-контрактам и доверию. Высокая (стандарт trusted AI, глобальный интерес). К участию в инициативе приглашаются все местные, региональные и международные компании, имеющие лицензию на деятельность в Дубае и предлагающие продукты и услуги на основе искусственного интеллекта или интегрирующие ИИ в свои предложения. Участие бесплатное, заявки можно подать через dub.ai/ai-seal.
Создание бизнеса на ИИ в ОАЭ: руководство 2026 года — от получения лицензии до открытия счета. Если делаете продукт с ИИ, то вам нужен DIFC кластер. Или IFZA для обычной ИИ / ИТ консалтинга.
Dubai Founders HQ: За девять месяцев с момента запуска Dubai Founders HQ привлекла более 1100 участников и 500 стартапов.
Платформа Ignyte: 36 000 пользователей и предоставляет доступ к официальной стартап-экосистеме Дубая, связанной с DIFC, от первого дня до стадии роста, включая более 3000 специализированных сессий наставничества.
Как искать работу в компаниях Dubai AI Campus
- LinkedIn Jobs
- Glassdoor 558 AI jobs
- Indeed UAE 65 вакансий
- AIJobsUAE
- Startup.jobs | 174 |
