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Harvey's Macro Story
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📊 글로벌 경제·산업 구조와 금융시장을 분석합니다. Macro | Geopolitics | Equities | Fixed Income | FX 본 채널은 교육·정보 제공 목적이며 투자 권유가 아닙니다. 게시물 내용은 부정확할 수 있으며, 투자 손실의 책임은 거래 당사자에게 있습니다. 또한 어떠한 경우에도 법적 근거로 사용될 수 없습니다. 📩 rlavudrkd21@naver.com
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El canal Harvey's Macro Story (@harveyspectermike) en el segmento lingüístico de Coreano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 430 suscriptores, ocupando la posición 10 816 en la categoría Economía y Finanzas y el puesto 474 en la región Corea.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 430 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 778, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 40.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 50.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 672 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 800 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 글로벌 경제·산업 구조와 금융시장을 분석합니다.
Macro | Geopolitics | Equities | Fixed Income | FX
본 채널은 교육·정보 제공 목적이며 투자 권유가 아닙니다. 게시물 내용은 부정확할 수 있으며, 투자 손실의 책임은 거래 당사자에게 있습니다. 또한 어떠한 경우에도 법적 근거로 사용될 수 없습니다.
📩 rlavudrkd21@naver.com”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Economía y Finanzas.
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패시브의 승리: 뱅가드와 블랙록의 점유율 역전으로 본 시장 구조 변화
-뱅가드(Vanguard)가 미국 ETF 자산 규모에서 블랙록(BlackRock)을 공식적으로 추월.
-뱅가드 4.39조 달러, 블랙록 4.36조 달러. 2003년 블랙록이 스테이트 스트리트(State Street)의 왕좌를 뺏어온 이후 23년 만에 바뀐 순위.
-전 세계 ETF 운용 자산(AUM)과 총 운용 자산 면에서는 여전히 블랙록이 크지만 뱅가드는 미국 내 ETF 및 뮤추얼 펀드(MF)시장은 1위로 등극.
-뱅가드의 저비용 인덱스 펀드 및 ETF 전략이 자산운용 시장의 표준으로 자리 잡았음을 시사.
-상위 두 운용사가 전체 시장을 양분하는 과점 현상이 더욱 심화.
-수수료 구조는 뱅가드가 미국 시장에서 블랙록을 추월하는 데 결정적인 역할을 한 구조적 해자(Structural Moat).
-뱅가드의 고객 구조는 수수료 민감도가 높은 장기 개인 투자자와 은퇴 연금 자산이 많음. 블랙록(iShares)은 다양한 액티브 ETF나 섹터형 ETF 라인업이 강점.
사진 출처: Bloomberg
텔레그램: https://t.me/harveyspecterMike
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반도체로 쏠린 신용 잔고, 한국 증시의 구조적 취약성을 키우다
-5월 말 한국 투자자들의 주식 미수금에 의한 강제 반대매매 금액이 급증하며 하루 동안 각각 약 1,500억 원과 1,660억 원을 기록해 최소 6개월 만에 최고치를 경신.
-삼성전자와 SK하이닉스등 대형주와 연계된 레버리지 ETF의 인기로 투기적 레버리지 자금이 유입된 점과 5월 29일 신용융자 잔고가 38조 원으로 사상 최고치를 기록한 점 등이 시장의 하방 압력과 변동성을 더욱 키운 것으로 분석.
-레버리지 ETF는 기초 자산이 하락할 때 신용 매수자의 손실이 확대될 뿐만 아니라, ETF 운용사 차원의 기계적인 리밸런싱(헤지 물량 매도)이 시장에 추가적인 하방 압력이 존재.
-반도체 대형주에 대한 신용 잔고가 급락장에서도 오히려 늘어났다는 점은 시장이 자발적인 Deleveraging과정을 거치지 못했음을 의미.
-삼성전자와 SK하이닉스의 주가가 밀릴 때 발생하는 마진콜이 시장 전체의 수급을 뒤흔드는 '단일 포인트 실패(Single Point of Failure)' 모델로 변모.
-일반 지수형 ETF와 달리 단일 종목 레버리지 ETF는 해당 종목의 급격한 변동성에 훨씬 더 취약.
-단일 종목 레버리지 ETF는 상승장에서는 수익을 극대화하지만, 하락장에서는 운용사의 기계적 매도와 개인 투자자의 신용 청산을 결합시켜 하락 폭을 증폭.
사진 출처: Bloomberg
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11 430
KINTaMA: AI 반도체의 숨겨진 엔진, 일본의 핵심 플레이어들
-키옥시아가 시총1위된 기념으로 AI 시대에 필수적인 일본 반도체 공급망 핵심 기업들 소개.
-'KINTaMA'라는 약어(mnemonic)로 부름.
-KI = Kioxia I = Ibiden N = Nittobo TA = Taiyo Yuden
MA = Murata (그리고 Advantest를 포함하는 버전도 있음)
-AI의 승자가 누가 될지는 몰라도, AI 서버를 만들려면 결국 일본의 소재·부품·장비가 필요하다는 것이 핵심 아이디어.
-일본 반도체 생태계의 핵심이며, 최근 글로벌 AI 산업 성장과 함께 반도체 후공정 기술 협력 등에서 중요한 위치를 차지하고 있음.
-일본은 과거 메모리 반도체 시장의 주도권을 잃었음.
-탄탄한 소부장 기업들의 기술력을 바탕으로 최근 반도체 공급망 재편과 첨단 패키징(Advanced Packaging) 분야에서 영향력을 다시 확대하려는 전략을 추진.
*매수매도 추천이 아닙니다.
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11 430
성장의 대가: AI 설비투자가 불러온 재무 레버리지의 구조적 위험
-현재의 재무제표(B/S)에는 부채로 잡히지 않지만, 주석(Footnote)에 숨겨진 1.8조 달러 규모의 폭탄
-2021년만 해도 거의 없었던 이 '잠재적 부채'가 2026년 1분기 기준 8,220억 달러까지 폭증.
-오라클이 2,610억 달러로 압도적인 비중을 차지. 오라클이 얼마나 공격적으로 미래 리스 계약을 체결했는지 보여줌.
-기업들이 현재 보여주는 Capex 숫자는 빙산의 일각. 주석에 있는 1.8조 달러는 '취소가 불가능한(non-cancellable)' 미래 현금 유출 의무.
-빅테크 기업들은 향후 3년간 5,200억 달러 이상의 감가상각 비용을 마주하게 될 것.
-오라클의 매입채무 회전일수(DPO)는 35일에서 170일로 폭발적으로 증가.
-오라클은 현재 AI 생태계 내에서 가장 높은 수준의 재무 레버리지를 활용.
-비유동부채가 1년 만에 46% 이상 급증(853억-> 1,247억 달러)한 점은 자본 조달의 상당 부분을 부채에 의존.
-이자비용의 32% 증가는 향후 고금리 환경이 유지될 경우, 수익성 개선을 제한하는 구조적 걸림돌이 될 가능성이 높음.
사진 출처: Morgan Stanley
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11 430
지금 시장의 진짜 위험은 '금리'가 아니라 '현금흐름'이다
-시장 고점(Market Peak)을 예고하는 신호들에 대한 분석 데이터에서 총 10개의 지표 중 7개가 트리거(발생)되어 70%의 신호가 활성화된 상태.
-'신용 조건 긴축'과 '높은 소비자 기대'가 공존하는 것은 전형적인 과열 징후 중 하나로 해석 할 수 있음.
-현재 5월 기준으로 트리거되지 않은 지표(3개)는 Sell Side Indicator,인버티드 일드 커브(장단기 금리 역전),기타 잔여 신호.
-수익률 곡선은 2022-2023년의 역전 이후 정상화는 고전적 침체 예고의 '일회성 소모'로 끝났음.
-Sell Side Indicator의 경우 패시브 자금의 비중이 시장의 주류가 되면서, 전략가들의 권고가 주가와 무관하게 상향 평준화되는 배분 편향이 고착화됨.
-과거의 신호들이 작동하지 않는다면, 시장은 불확실성을 관리하기 위해 가장 원초적인 지표인 현금흐름(Cash Flow)이 핵심.
-잉여현금흐름(FCF) 붕괴한 아마존의 경우 TTM FCF는 95% 감소한 12억 달러인데 현재의 CapEx가 감가상각으로 돌아오는 건 2027~2029년. 2026년의 6,000억 달러 규모 CapEx가 본격적으로 감가상각 대상 자산으로 등록되는 2027~2029년이 되면, 매년 수천억 달러의 D&A가 손익계산서상 영업비용으로 적용.
-알파벳(Q1 2026 순이익의 상당 부분)과 아마존(168억 달러의 세전 이익) 사례와 같이 비상장 지분 평가익은 영업 성과와 무관하게 이익을 부풀리는 결정적 변수.
-영업 현금흐름이 저조한 기업들은 더 이상 EPS를 방어할 '장부상의 쿠션'을 잃게됨.
-투자자들이 그동안 외면했던 '부실한 실적의 질'과 '천문학적인 CapEx 부담'을 직시하게 만드는 트리거가 될수도 있음.
사진 출처: BofA Global Research
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11 430
일본, 17년 만의 1.0% 시대: '마쓰시타의 굴레'를 벗어던진 BOJ의 새로운 시험대
-시장이 1.0%라는 수치 자체보다 중립금리를 향한 경로(Path to Neutral)를 주시하고 있다는 점은 현재 일본 금융시장을 이해하는 핵심.
-30년간 제로/마이너스 금리에 갇혀 있던 일본은행에게 1.5~2.0%의 금리는 향후 경기 침체 시 대응할 수 있는 정책적 여력(Policy Space)을 확보한다는 의미.
-정책 도구와 운용 체계의 변천사를 고려할 때, 단순히 '수치상의 1.0%'를 동일선상에 놓는 것은 기술적 오류일수 있음.
-1995년 이전에는 공정할인율 시대임. 일본은행이 중앙은행 창구에서 시중은행에 자금을 빌려줄 때 적용하던 공정할인율(Official Discount Rate)이 주력 정책 수단.
-마쓰시타 야스오(松下康雄) 총재 시절인 1998년 전후, 일본은행은 정책의 중심을 공정할인율에서 무담보 콜금리(Uncollateralized Overnight Call Rate) 유도목표로 완전히 전환.
-시장은 이제 이 금리가 기업의 기초체력(Earnings)을 훼손하지 않으면서 경제의 과열을 막는 '최적의 중립 수준'에 안착할 수 있을지를 검증하고 있음.
-지방은행(地銀, Regional Banks)의 취약성은 현재 일본 금융 시스템 내에서 가장 간과되기 쉬우면서도, 파괴력이 큰 잠재적 뇌관.
-시장이 가장 먼저 확인할 지표는 지방은행들의 대손충당금 전입액 변화와 Tier1 자본비율의 변동성이 될 것.
-시장 컨센서스가 1.0%를 종착점이 아닌 중립금리로의 이행 경로 상의 한 지점으로 보고 있다는 점은 현재 일본 통화정책을 해석하는 가장 중요한 열쇠(27년 3Q까지 1.50% Terminal Rate 예상)
사진 출처: Nikkei
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11 430
일본이 부동산을 어떻게 잡았냐?
-정확히는 붕괴가 적절하지만.
미에노 총재 별명이 헤이세이의 귀신(平成の鬼)인데 1989년말 취임해서 1990년까지 2.50%에서 6.00%까지 수직 상승. 비정상적으로 과열된 자산 가격(주식, 부동산)의 거품을 끄고 물가를 안정시키겠다는 강력한 총재님의 의지
결정타는 1990년 3월 대장성(현 재무성)이 시행한 부동산 관련 대출 총량 규제. 금리가 올라 이자 부담이 커진 상황에서 신규 대출마저 막히자, 부동산 매수세가 완전히 실종. 팔고 싶어도 살 사람이 없는 '거래 절벽'이 발생하며 부동산 가격은 걷잡을 수 없이 추락.
금리 인상+대출 규제+세제 개편(지가세 도입)이라는 3연타가 동시에 터져서 멸망.
일본의 소비세는 1989년 4월에 3%의 세율로 처음 도입. 지가세는 1991년에 도입된 보유세(재산세)의 일종으로 부동산 버블을 잡기 위해 부동산 소유 자체를 처벌하듯 과세했던 징벌적 세금.
소비세 지가세 부동산 대출 총량 규제 무자비한 금리인상 4연콤보면 그 어떤 자산도 살아남을수 없는 환경.
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11 430
제조업 바닥론의 실체: 수요 회복인가, 고금리발 방어적 디스토킹인가?
-주요 경제권(미국, 일본, 유럽)의 기업 재고 상황에 대한 평가를 보여주는 자료
-세 지표 모두 2020~2021년 코로나19 직후 급격한 재고 증가/혼란을 겪은 뒤, 현재는 점진적으로 안정화되거나 하향 조정되는 국면.
-주요 투자은행들은 최근의 낮은 재고 수준을 '구조적 수요 파괴'보다는 경기 순환적 바닥(Trough)에서의 재고 효율성 개선으로 해석하려는 경향이 강함.
-기업들이 향후 경기를 매우 비관적으로 보고 주문(Order)자체를 끊어버리는 의도적인 재고 축소(Defensive Destocking)라면 이야기는 달라짐.
-공급망 과잉(Overhang)은 해소되었고, 이제 기업들은 주문이라는 트리거(Trigger)만 기다리고 있는 상태.
-일본의 단칸 재고 DI가 미·유럽 사이클을 후행하는 편.
-지금의 시장은 재고의 양적 수준(Lean)만 보고 들어가기엔 금리의 질적 수준(Higher for Longer)이 너무 무거움.
-자산 배분에서 Quality와 현금 흐름(Cash Flow)의 안정성을 우선시하는 포트폴리오를 구성하는데 매우 유효함.
사진 출처: J.P.Morgan
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11 430
실적의 끝, 멀티플의 시작: 코스피 15% 하락이 증명하는 '피크 아웃'의 경계
-코스피 지수가 6월 고점 대비 15.15% 하락.
-차트의 급격한 낙폭은 시장의 심리적 변곡점을 의미. AI 트레이드 청산(Unwinding AI Trades)이 실제로 시장 수급에 큰 충격을 주며 단기 매도세를 유발.
-이번 하락의 핵심은 질서 있는 조정이 아닌 강제 청산(Deleveraging)에 의한 수직 낙하라는 점.
-상승의 동력이 실적(EPS)이었는지, 아니면 유동성 기반의 밸류에이션(PER) 확장이었는지에 따라 하락 이후의 경로가 완전히 달라짐.
-단순한 섹터 로테이션이라면 반도체에서 빠져나온 자금이 다른 섹터로 이동해야 하지만, 현재는 '레버리지의 총량' 자체가 줄어들고 있기 때문에 시장 전반의 유동성 위축이 발생하고 있는 것.
-밸류에이션 리레이팅이 실적(EPS)에 의해 방어되는지, 아니면 '멀티플의 역설'에 빠져 하락하는지 판별하는 실적 확인의 기간이 다가올듯.
사진 출처: Bloomberg
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11 430
폭발적인 풋옵션 증가, 한국 증시를 향한 글로벌 투자자의 방어선
-한국 ETF인 EWY의 풋옵션 미결제약정(Open Interest)은 약 88만 계약까지 치솟으며, 최소 지난 12개월 중 최고치를 기록.
-미결제약정(Open Interest)의 급증은 단순한 포지션 보유를 넘어, 파생상품 시장 내에서 한국 증시에 대한 투기적 거래나 방어적 포지션 설정이 매우 활발해졌음을 의미.
-투자자가 풋 옵션 매수를 늘리는 배경에는 크게 두 가지 동기가 존재함. 한국 증시에 대한 장기 낙관론을 유지하면서도, 최근의 가격 변동성에 대비하려는 기관 투자자와 증시의 단기 고점을 확신하거나, 모멘텀 소진을 예상하는 투자자.
-기관 투자자는 방어적 헤지 (Portfolio Insurance)로서 현물 주식을 매도하지 않고 풋 옵션을 매수하여 보유 자산의 하방 경직성을 확보.
-현재 차트상 가격이 신고가 부근(200~220 영역)에 도달한 후 나타난 풋 OI의 폭증은 상승 여력보다는 하락 리스크에 대한 관리 비용을 기꺼이 지불하겠다는 시장의 컨센서스가 형성되었음을 시사.
-현재의 상승 추세가 유지되더라도, 상승의 폭보다는 하락 시의 리스크 관리가 훨씬 중요한 구간에 진입했다는 것.
-현재 투자자들은 한국 시장의 조정에 대비해 서둘러 헤지(위험 회피)에 나서고 있는 상황.
사진 출처: Bloomberg
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11 430
Asia Rotation의 시대, 한국 시장의 밸류에이션 매력은 유지될 수 있는가?
-외국인 투자자들이 일주일 동안 100억 달러 규모의 한국 주식을 매도함에 따라 한국 시장이 크게 흔들리고(Buckle) 있다는 소식.
-시티는 한국 시장이 미국보다 훨씬 과매수 상태로 보인다며 강세 포지션의 절반을 차익실현.
-외국인이 나가는 동안 국내 개인 브로커리지 현금 예치가 137조 원(약 910억 달러)으로 6개월 만에 2/3 급증.
-한국에서 빠진 돈이 일본으로 가고 향함. 같은 기간 일본은 5월 22일 기준 736억 달러 유입.
-현재 한국 시장은 외국인의 강력한 매도세가 이어지는 가운데, 개인 투자자가 이를 받아내는 과정에서 하락 시 매도가 매도를 부르는 자기강화적 구조가 형성.
-"short gamma" 포지션은 가격 변동을 헤지하기 위해 시장과 같은 방향으로 매매할 수밖에 없는 상태.
-현재 원/달러 환율이 1,560원대를 기록한 것은 2009년 글로벌 금융위기 이후 17년 3개월 만에 처음 있는 일.
-현재 1,560원은 단순히 숫자의 문제를 넘어 한국 경제의 수급 불균형과 글로벌 자금의 이탈 흐름이 정면으로 충돌하고 있음을 보여주고 있음.
-환율의 문제는 이익은 수출주에 집중되고 인플레 고통은 가계에 분산되는 역진적 구조.
사진 출처: Bloomberg
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11 430
손정의의 외줄타기: AI라는 단일 경로에 모든 것을 건 승부사의 딜레마
-소프트뱅크는 높은 부채 비율을 유지하며 공격적인 AI 투자를 지속하고 있음.
-시장이 소프트뱅크를 바라볼 때 느끼는 불안감의 실체는 부채를 기반으로 한 공격적 투자(Leveraged Betting)
-시장 상황이 급변할 경우 이 부채들이 순식간에 유동성 경색(Liquidity Crunch)으로 이어질 수 있다는 시나리오를 우려하는 것.
-소프트뱅크의 핵심 자산인 Arm과 대규모 투자가 집중된 OpenAI는 사실상 'AI 산업의 성장성'이라는 동일한 펀더멘털 드라이버에 종속되어 있음.
-대규모 현금 회수(Exit) 창구로 기대했던 OpenAI의 IPO가 지연될 경우, 그룹의 현금 유동성 계획에 차질이 발생.
-Arm의 주가마저 AI버블과 함께 조정받게 되면, 부채 상환 능력을 담보하던 그룹의 '자본력' 자체가 흔들리게됨.
-Arm 지분은 단순한 주식 이상의 의미를 갖는데 가장 높은 밸류에이션을 부여받는 AI 하드웨어 생태계의 핵심 자산으로서, 필요시 즉각적인 현금화가 가능한 최상급 담보물.
-소프트뱅크의 기록적 이익은 대부분 OpenAI·Arm의 mark-to-market 평가익. OpenAI는 비상장이라 그 80억~800억 달러 가치는 장부상 숫자이지 부채를 갚을 수 있는 현금이 아님.
-단일 비상장 기업에 대한 집중도가 투자의 지속가능성에 의문을 낳고 WeWork와의 유사성이 존재하지만 결정적 차이는 Arm이라는 시가총액 큰 상장 담보자산이 있다는 점.
-"유동성 위기"의 트리거는 OpenAI 부진 그 자체보다 OpenAI IPO 지연 +Arm 주가 동반 하락이 겹치는 시나리오.
-손정의 회장이 리스펙 받아야하는 점은 "기회가 오기를 기다리지 말고 직접 만들어야 한다"는 신념 하에, 구상한 비전을 즉시 거대한 자본과 연결하는 실행력을 보여줌.
-손정의 회장은 벤처 수익이 정규분포가 아니라 멱법칙(power-law)이라는 걸 체득한 사람.
-구조적 전환을 consensus보다 먼저 보는 능력. 인터넷(야후재팬·알리바바)->모바일(보다폰재팬 인수 후 일본 아이폰 독점)->지금 AI. 매번 플랫폼 시프트를 컨센서스보다 먼저 베팅.
-시장이 재무적 우려(유동성 위기)를 표하면서도 그를 완전히 외면하지 못하는 이유는 단순히 돈을 관리하는 펀드매니저가 아니라, 멱법칙의 정점에 있는 기업을 선별하고 그 기업이 승자가 되도록 생태계를 구축하는 '건축가'의 역할을 자처하기 때문임.
사진 출처: CNBC
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11 430
헤지펀드의 지배력 강화: 고수익을 담보로 한 유동성 통제
-D.E.Shaw가 주력 펀드 Composite의 분기 환매 한도를 6.25%로 제한해 완전 인출에 4년, Oculus는 8.3%로 3년이 걸리도록 변경(2027년 1월 1일 시행).
-D.E. Shaw만의 단독 행보가 아니며, Millennium이나 Citadel과 같은 다른 대형 헤지펀드 운용사들처럼 고객의 자금을 더 장기간 운용하려는 업계 전반의 추세를 따르는 것.
-'수익률이 곧 운용사의 권력'임을 극명하게 보여주는 사례
-운용사는 단기 시장 변동성(수급 이슈)에 흔들리지 않고 더 공격적이고 장기적인 투자 전략을 구사할 수 있는 '구조적 안정성'을 확보함.
-운용 인재 확보가 핵심 경쟁력인데, 안정적인 자본 기반이 있어야 장기 포지션과 인재 유지가 가능.
사진 출처: Bloomberg
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11 430
로직의 퇴조, 메모리의 귀환: 2026년 반도체 주도권 변화
-메모리(DRAM, NAND 등)가 AI 인프라 확장의 핵심 병목 구간으로 인식되면서, 시장 평균(필라델피아 반도체 지수)보다 월등히 높은 프리미엄을 부여받고 있음을 시사.
-특정 '메모리 3사'에 수급이 집중되는 '쏠림 현상'이 강하게 나타나고 있음.
-4월 이후 상승 기울기가 급격히 가팔라진 점은 AI용 메모리 수요 폭발에 대한 기대치가 주가에 급격히 반영.
-진짜 분기점은 HBM이 이 시클리컬리티를 얼마나 깨느냐
-HBM은 컨트랙트·퀄 베이스에 고객 집중도가 높고 진입장벽이 커서, 메모리 반도체가 단순 원가 경쟁 상품이 아니라 차별화된 제품으로 바뀌면서, 높은 수익성이 더 오래 유지될 수 있음.
-메모리 기업이 단순한 제조업체에서 필수 인프라 공급자(Enabler)로 지위가 격상되었음을 의미.
-NVIDIA 기반의 AI 에이전트를 도입한다는 것은, 전 산업 분야에서 AI 인프라 구축이 본격화됨을 뜻하는데 메모리 3사의 제품이 단순히 사이클의 끝자락에서 소모되는 것이 아니라, 기업용 AI 인프라의 핵심 CAPEX로 자리 잡았음을 시사.
-과정에서 메모리 3사는 '범용 메모리 제조사'에서 'AI 가속기 파트너'로 밸류에이션 리레이팅을 정당화 될수도?
-리스크도 존재하는데 대규모 인프라 구축이 어느 정도 마무리되는 시점에 메모리 업체들이 증설한 전용 라인들이 가동되기 시작하면 'HBM 공급 부족'이 'HBM 가격 경쟁'으로 급변할 수 있음.
-AI 인프라 투자(HBM)는 폭발적이지만, 일반 IT 수요가 회복되지 않아 전체 매출 중 HBM 비중이 기대만큼 빠르게 올라오지 않는다면 '범용 사이클'의 하방 압력이 이익 성장을 훼손될 수 있음.
사진 출처: Bloomberg
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11 430
Pre-IPO의 역설: 누가 Private Market의 시간 알파를 독점하는가
-전통적으로 기관 투자자나 초고액 자산가들의 전유물이었던 Private Market'에 대한 개인 투자자들의 관심과 투자가 급증.
-SpaceX, OpenAI, Anthropic과 같이 미래 성장성이 매우 높은 혁신 기업들에 상장 전(Pre-IPO)에 투자하여, 상장 시 큰 수익을 거두려는 대박 심리(Chasing fortunes)가 작용.
-3대 IPO가 한 분기에 몰리면 IPO crowding-out 우려가 존재.
-개인 투자자들이 더 이상 Public Market의 수익률에 만족하지 못하고, 더 높은 Alpha를 찾기 위해 위험 감수 성향이 높은 Private Market으로 이동하고 있음.
-리테일은 '알파를 쟁취하는 과정'으로 인식하지만, 시장 전체 구조에서는 공모 시장의 Exit-Liquidity 역할을 그대로 수행하고 있는 셈.
-후발 리테일 투자자에게는 단순한 Exit-Liquidity로 전락할 위험과 거대한 성장 사이클에 뒤늦게나마 올라타는 기회가 공존.
-early holders가 자신의 시간 가치를 후발 주자에게 전가하며 회수하는, 가장 정교한 형태의 Exit-Liquidity 현장에 가까움.
사진 출처: Bloomberg
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거래량 비중으로 본 미 시장 구조: 퀀트·리테일의 부상과 전통 기관의 역할 재정의
-2020년 이후 고착화된 '고빈도 매매(HFT) 주도 시장'이라는 구조적 환경이 변하지 않고 있음.
-시장의 유동성이 더 이상 기관 투자자의 대량 주문에 의존하지 않고, 초단타 매매자의 알고리즘 엔진에 의해 공급되고 있음을 의미.
-매크로 데이터를 통한 유동성 환경 분석과 더불어, 시장의 미시적 수급 추이를 읽어내는 퀀트적 접근이 병행되어야함.
-2020년이 명확한 구조적 변곡점.
(1) HFT·마켓메이커의 지배력 강화
(2) 리테일의 급부상
(3) 롱온리 전통 액티브의 퇴조
-미국 주식시장 거래 구조가 "전통 기관 중심-> 알고리즘·리테일 중심"으로 재편됨.
-사진 출처: J.P.Morgan Flows & Liquidity
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📊 글로벌 경제·산업 구조와 금융시장을 분석합니다.
Macro | Geopolitics | Equities | Fixed Income | FX
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연동된 독립변수: AI 캐펙스 지속가능성이 흔드는 크레딧 스프레드
-2011년부터 장기적인 관점에서 하이일드 시장 내 기술 기업의 비중은 꾸준히 증가.
-최근 기술 기업들이 AI 인프라 구축을 위한 막대한 자금을 조달하면서 그 비중이 8.3%라는 사상 최고치를 경신.
-기술 섹터의 비중이 커질수록, 이제 하이일드 시장은 AI 투자(Capex)가 수익으로 얼마나 잘 연결되는가 라는 AI 비즈니스 모델의 지속 가능성을 투영하는 파생 지표로 변하고 있음.
-과거엔 HY 스프레드 확대=경기 둔화 신호로 깨끗하게 읽혔지만, 이제는 AI 자본지출 지속가능성에 대한 의심이 HY 스프레드를 흔드는 독립 변수로 부상.
-지수 구성이 바뀌면 그 지수를 추종하는 패시브 자금, ETF, 그리고 스프레드를 매크로 시그널로 쓰는 모든 전략의 해석이 오염됨.
-테크가 HY의 8.3%라는 점이 역설적으로 안전판. 테크 HY 스프레드가 300bp 벌어져도 지수 가중 기여분은 대략 25bp 수준.
-지금의 신용 시장은 매크로 침체 신호로서의 기능을 상실한 채, 'AI 지속가능성'이라는 단일 변수에 의해 통제되는 국면.
-AI 투자의 과실이 지연될 경우 가장 먼저 무너질 BBB 등급 주변부와 사모신용(Private Credit)에 존재하는듯.
사진 출처: BofA Global Investment Strategy
*매수매도 추천이 아닙니다.
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OpenAI가 일본의 3대 메가뱅크에 최신 AI 모델인 GPT-5.5에 대한 접근 권한을 제공.
-일본 메가뱅크들이 최신 모델을 도입함으로써 고객 응대 자동화, 내부 리포트 작성 효율화, 규제 준수(Compliance) 모니터링 속도가 비약적으로 향상될 것으로 기대.
-글로벌 모델을 직접 도입함에 따라 일본 금융권 내에서 데이터 보안 강화와 로컬라이제이션(일본어 특화 성능 최적화)에 대한 투자가 단기적으로 집중될 것.
-OpenAI 이사이자 전 NSA 국장 Paul Nakasone가 일본을 "자유롭고 열린 인도태평양(FOIP)의 요충"으로 규정.
-미국 AI 스택이 동맹국 금융·중요인프라 방어 레이어로 편입되는 안보 동맹 테마.
사진 출처: Reuters
*매수매도 추천이 아닙니다.
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절반의 지배자들: 삼성·SK하이닉스에 갇힌 한국 증시의 구조적 역설
-삼성전자(27%)와 SK하이닉스(25%) 단 두 기업이 전체 KOSPI 시가총액의 52%를 차지.
-KOSPI 지수가 한국 경제 전반의 건강성을 나타내기보다는, 사실상 반도체 업황(메모리 가격, HBM 수급 등)에 따라 일희일비하는 '반도체 지수'화 되어있음.
-두 기업의 실적 변동성이 곧 한국 증시의 이익 성장률로 직결.
-한국 증시의 '코리아 디스카운트' 원인 중 하나로 지목되는 것이 바로 이러한 산업 포트폴리오의 불균형.
-AI, 소프트웨어, 바이오 등 차세대 성장 동력 기업들의 시총 비중이 낮아, 시장 전체의 밸류에이션 매력이 낮게 평가받는 구조적 한계에 봉착해있음.
-한국 시장에 투자한다는 것=메모리 반도체 산업에 집중 투자하는 것.
-MSCI Korea나 코스피를 벤치마크로 받는 매니저에게 "분산을 위한 언더웨이트"는 곧 트래킹에러 리스크.
-구조적 분산을 위해서는 같은 AI 밸류체인 내에서도 한국의 메모리 중심 구조를 벗어나, 일본의 SPE(Semiconductor Production Equipment) 기업들로 옮기는 것도 대안.
-도쿄일렉트론, 어드반테스트처럼 메모리 사이클보다는 '미세 공정 고도화'와 '장비 교체 주기'에 따라 움직이는 독자적인 베타를 가짐.
-원화 익스포저를 줄이고 달러 자산(미국 인프라/빅테크)이나 엔화 자산으로 자금을 분산하는 것 자체가 한국 시장의 매크로 리스크를 부분적 분산 효과.
사진 출처: Bloomberg
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