Data Secrets
Ir al canal en Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Data Secrets
El canal Data Secrets (@data_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 91 145 suscriptores, ocupando la posición 1 377 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 153 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 91 145 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 844, y en las últimas 24 horas de 41, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 25.53%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 18.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 23 269 visualizaciones. En el primer día suele acumular 16 931 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 285.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, openai, контекст, стартап, llm.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
91 145
Suscriptores
+4124 horas
+2287 días
+84430 días
Archivo de publicaciones
91 148
+1
Пошли какие-то недвусмысленные намеки от OpenAI
Вчерашний твит ресерчера оттуда, который, кстати, занимается агентами:
Я скучаю по временам, когда мы занимались ИИ-исследованиями, не зная, как достичь суперинтеллекта.И сразу за этим, твит Альтмана:
91 148
В Meta уже оправились от новогодних праздников и выкатили свежее исследование про memory layers
Это архитектурный хак, который может сделать языковые модели умнее и при этом легче в плане вычислительных ресурсов. Эта идея не нова, но раньше такие архитектуры довольно скверно масштабировались и существовали на уровне игрушечных примеров — теперь же Meta довела их до левела взрослых моделей с миллиардами параметров.
Основная идея состоит в том, чтобы заменить часть плотных feed-forward слоев в трансформерах на memory layers — слои, которые работают по принципу key-value lookup. Feed-forward слои в трансформерах, которые обрабатывают входные данные, обычно супер прожорливые. Memory layers, напротив, используют sparse-активации. Они хранят отдельные ассоциации (например, факты) и извлекают их только тогда, когда это действительно нужно, тем самым экономя вычислительную мощность.
В экспериментах memory layers превзошли dense-модели, которые используют в 4 раза больше FLOPs, и даже обошли MoE. Особенно крутые результаты получили на задачах фактологического QA вроде TriviaQA и NaturalQuestions, где точность улучшилась аж на 100% по сравнению с базовыми моделями.
Многообещающе, в общем. Правда, такое пока сложно внедрять в прод, но если Meta доведет это до production-ready уровня, то это будет следующий шаг для идеального трейдоффа качество-ресурсы.
Код тут: GitHub Meta FAIR.
91 148
Это поможет вам в 2025 начать карьеру в аналитике или решить, куда вам развиваться дальше📊
Команда Simulative подготовила адвент-календарь для аналитиков, который поможет заручиться вдохновением, поддержкой и знаниями для того, чтобы мощно ворваться в 2025 год🔥
Внутри вас ждут материалы по аналитике, машинному обучению и дата-инженерии:
🟠 чек-листы и тесты
🟠 записи прямых эфиров и подкасты с вдохновляющими историями
🟠 разборы тестовых заданий в крупные компании
Регистрируйтесь и ежедневно получайте порцию бесплатного качественного контента.
Если вы подписались на календарь не с самого начала января, не переживайте — вам всё равно откроются все материалы.
Перейти в адвент-календарь
91 148
Внимание!
В эту прекрасную январскую субботу давайте обратим особое внимание на картинку в шапке YouTube канала Андрея Карпаты.
Спасибо за внимание.
91 148
Кажется, скоро нас ждет еще один ИИ-подарок – на этот раз от Илона Маска
Сегодня в Твиттере он сообщил, что предобучение Grok-3 закончилось, и скоро модель увидит свет. Для претрейна, кстати, стартап использовал в 10 раз (!) больше компьюта, чем потребовалось для Grok-2.
Учитывая, какой был скачок у Grok-2 относительно Grok-1, Grok-3 ждем с нетерпением
91 148
+5
Новогодний ML-гороскоп
Что будет с вами с новом году? Мы посоветовались со звездами и всей командой сделали для вас астрологические даталогические прогнозы на 2025 для каждой профессии.
Accuracy – 100%, честное слово
91 148
Продолжаем подводить итоги года: в X нарисовали лаконичный график основных релизов 2024
Их было настолько много, что даже в таком масштабе не все помещаются. Не зря говорят, что 2024 был самым «медленным» годом, который проживало человечество (по метрике плотности событий и прорывов на единицу времени).
Представьте, еще год назад у нас и близко не было никаких рассуждающих моделей, да и GPT-4o вышел только в мае, кстати. Более того, на арене появились новые игроки, а xAI, Google и Anthropic за год наконец стали серьезными конкурентами OpenAI и разрушили монополию.
В общем, то ли еще будет. А картинка очень залипательная
91 148
Repost from Data Secrets | Карьера
Когда большая часть новогоднего стола съедена, а от вида оливье становится дурно... наступает то самое время отвлечься и немного попрактиковаться в ML!
Идеальный вариант заняться практикой – это принять участие в хакатоне! Поэтому сегодня мы собрали для вас пост-новогоднюю подборку соревнований, которые идут прямо сейчас:
⭐ Konwinski Prize
Цель команды: стать первыми, кто выбьет 90% на бенчмарке SWE-bench. Неожиданно, но организатором является сам Энди Конвински - сооснователь Perplexity и Databricks. Если вдруг станет инетерсно, то вот здесь мы подробно рассказали об этом соревновании.
Призовой фонд 1 225 000$
Крайний срок подачи решения: 6 марта.
⭐ Forecasting Sticker Sales
Цель: спрогнозировать продажи наклеек в разных странах. Соревнование проводит Kaggle, но на денежные призы рассчитывать не приходится. Сами же организаторы говорят про свое соревнование так: "В Kaggle мы относимся к наклейкам серьезно!".
Призовой фонд выбор подарков от Kaggle
Крайняя дата подачи решения: 1 февраля.
⭐ Autoimmune Disease Machine Learning Challenge
Цель: определить генные маркеры раковых областей по фотографии кишечника. Ученые из Клеточной обсерватории Клармана надеются, что такой такой конкурс поможет врачам лучше выявлять злокачественные опухоли.
Призовой фонд 50 000$
Крайняя дата подачи заявки: 31 января.
⭐ Kuyesera AI Disaster Damage and Displacement Challenge
Цель: разработать модель по определению местоположения домов, поврежденных циклоном Фредди. Особенность этого соревнования в том, что победители соревнования смогут внедрить свое решение в реальную систему при поддержке Амазон. Ходят слухи, что победителей возьмут в штат AWS, но это неточно.
Призовой фонд 12 500$
Крайний срок подачи заявления: 1 февраля.
⭐ Santa 2024 - The Perplexity Permutation Puzzle
Цель: переставить слова в тексте так, чтобы получить связный и логичный текст. Хакатон уже в самом разгаре, но вы еще можете испытать удачу и поучаствовать в нем. Для тех, кто еще думает, подробнее о соревновании мы рассказывали здесь.
Призовой фонд 50 000$.
Крайний срок подачи решения: 25 января.
Для самых юных наших подписчиков скоро начнется соревнование от Академии ИИ «По следам животных». Важное условие: чтобы принять участие в этом хакатоне, вам должно быть от 14 до 18 лет!
91 148
+9
Итоги года, которые вы ждали: топ-10 лучших мемов 2024
Мы провели глубокую аналитику, просмотрели все мемы, которые выкладывали в этом году, и отобрали те, которые понравились вам больше всего 👉
А какими мемами запомнился вам ушедший год? Присылайте в комментарии 👇
91 148
+5
А что, если приготовить оливье, как ML-инженер?
Не могли оставить подписчиков без традиционного новогоднего салата, и собрали его из ингредиентов, понятных каждому ML-щику. Подавать не переобученным!
P.S. Горошек – как
.to(device), про него мы забыли91 148
31 декабря!
Самое время подводить итоги года. И специально для этого мы приготовили для вас трушное ML-бинго.
Есть те, кто выбил 16/16? Закидывайте в комментарии свои результаты 🎅
91 148
Repost from Data Secrets | Карьера
Парочка способов поздравить с Новым Годом самых продвинутых 🎄
Для любителей математики – нестареющая классика: x-max формула. А для фанатов программирования – кот(д) в мешке – запусти и узнаешь, что будет...
from colorama import Fore
def heart_shape(msg="Merry Christmas"):
lines = []
for y in range(15, -15, -1):
line = ""
for x in range(-30, 30):
f = ((x * 0.05) ** 2 + (y * 0.1) ** 2 - 1) ** 3 - (x * 0.05) ** 2 * (y * 0.1) ** 3
line += msg[(x - y) % len(msg)] if f <= 0 else " "
lines.append(line)
print(Fore.RED+"\n".join(lines))
print(Fore.GREEN+msg)
heart_shape()91 148
Palisade Research желают счастливых праздников и тизерят исследование про очередной «побег ИИ из лаборатории» 🥲
Кратко: они противопоставили разным моделькам агента-игрока в шахматы Stockfish, дали им доступ к терминалу для игры и попросили «осмотреться и одержать победу в игре над очень мощным и умным соперником».
О результате, вы, наверное, догадываетесь: вместо того, чтобы играть честно, модели начинали манипулировать файловой системой и руинить игровой state. При этом o1-preview для этого даже не требовались дополнительные подсказки: в 5 из 5 запусков она начинала жульничать сама. GPT-4o и Claude тоже не ангелы, но хотя бы не догадывались читерить с zero shot.
Пока что это именно анонс: кода нет, статьи нет. Все это обещают завезти уже в январе, так что ждем, чтобы разобраться основательнее
91 148
+5
⭐️ Поздравления, которые мы заслужили
Всем порцию новогоднего настроения за наш счет! Мы поздравляем с Наступающим 2025 вас, а вы берите наши открытки и отправляйте коллегам и друзьям.
91 148
Уголок AI-энтузиастов от Сбера ⚙️
Sber AI Lab — центр экспертизы Сбера в области искусственного интеллекта и активный участник глобального научного комьюнити.
⭐ Команда создаёт полезные алгоритмы, фреймворки и технологии в разных сферах: от банкинга до медицины.
⭐ Топ по количеству научных статей на A*/A конференции и Q1 журналы в Сбере
⭐ Среди open-source решений лаборатории ИИ: LightAutoML (победитель Kaggle Grand Prix 2024), RePlay, pytorch-lifestream, eco2ai и другие инструменты. Узнать больше о решениях можно на GitHub.
Ты можешь стать частью нашей команды и сделать свой вклад в развитие AI-проектов в интересных тебе направлениях тут.
91 148
На самом деле в 2024 ИИ-стартапы ЕС получили $13.7 млрд
Это 25% всех инвестиций (рекорд)! А общая стоимость европейских ИИ-стартапов, кстати, оценивается аж а $508 млрд 🤑
Статья
91 148
Угадаете, сколько инвестиций получили в этом году ИИ-стартапы на рынке ЕС?
