Data Secrets
Открыть в Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Secrets
Канал Data Secrets (@data_secrets) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 91 145 подписчиков, занимая 1 377 место в категории Технологии и приложения и 6 153 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 91 145 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 844, а за последние 24 часа — 41, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Верифицирован (официально подтверждён Telegram)
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 25.53%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 18.58% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 23 269 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 16 931 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 285.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, openai, контекст, стартап, llm.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
91 145
Подписчики
+4124 часа
+2287 дней
+84430 день
Архив постов
91 148
+1
Пошли какие-то недвусмысленные намеки от OpenAI
Вчерашний твит ресерчера оттуда, который, кстати, занимается агентами:
Я скучаю по временам, когда мы занимались ИИ-исследованиями, не зная, как достичь суперинтеллекта.И сразу за этим, твит Альтмана:
91 148
В Meta уже оправились от новогодних праздников и выкатили свежее исследование про memory layers
Это архитектурный хак, который может сделать языковые модели умнее и при этом легче в плане вычислительных ресурсов. Эта идея не нова, но раньше такие архитектуры довольно скверно масштабировались и существовали на уровне игрушечных примеров — теперь же Meta довела их до левела взрослых моделей с миллиардами параметров.
Основная идея состоит в том, чтобы заменить часть плотных feed-forward слоев в трансформерах на memory layers — слои, которые работают по принципу key-value lookup. Feed-forward слои в трансформерах, которые обрабатывают входные данные, обычно супер прожорливые. Memory layers, напротив, используют sparse-активации. Они хранят отдельные ассоциации (например, факты) и извлекают их только тогда, когда это действительно нужно, тем самым экономя вычислительную мощность.
В экспериментах memory layers превзошли dense-модели, которые используют в 4 раза больше FLOPs, и даже обошли MoE. Особенно крутые результаты получили на задачах фактологического QA вроде TriviaQA и NaturalQuestions, где точность улучшилась аж на 100% по сравнению с базовыми моделями.
Многообещающе, в общем. Правда, такое пока сложно внедрять в прод, но если Meta доведет это до production-ready уровня, то это будет следующий шаг для идеального трейдоффа качество-ресурсы.
Код тут: GitHub Meta FAIR.
91 148
Это поможет вам в 2025 начать карьеру в аналитике или решить, куда вам развиваться дальше📊
Команда Simulative подготовила адвент-календарь для аналитиков, который поможет заручиться вдохновением, поддержкой и знаниями для того, чтобы мощно ворваться в 2025 год🔥
Внутри вас ждут материалы по аналитике, машинному обучению и дата-инженерии:
🟠 чек-листы и тесты
🟠 записи прямых эфиров и подкасты с вдохновляющими историями
🟠 разборы тестовых заданий в крупные компании
Регистрируйтесь и ежедневно получайте порцию бесплатного качественного контента.
Если вы подписались на календарь не с самого начала января, не переживайте — вам всё равно откроются все материалы.
Перейти в адвент-календарь
91 148
Внимание!
В эту прекрасную январскую субботу давайте обратим особое внимание на картинку в шапке YouTube канала Андрея Карпаты.
Спасибо за внимание.
91 148
Кажется, скоро нас ждет еще один ИИ-подарок – на этот раз от Илона Маска
Сегодня в Твиттере он сообщил, что предобучение Grok-3 закончилось, и скоро модель увидит свет. Для претрейна, кстати, стартап использовал в 10 раз (!) больше компьюта, чем потребовалось для Grok-2.
Учитывая, какой был скачок у Grok-2 относительно Grok-1, Grok-3 ждем с нетерпением
91 148
+5
Новогодний ML-гороскоп
Что будет с вами с новом году? Мы посоветовались со звездами и всей командой сделали для вас астрологические даталогические прогнозы на 2025 для каждой профессии.
Accuracy – 100%, честное слово
91 148
Продолжаем подводить итоги года: в X нарисовали лаконичный график основных релизов 2024
Их было настолько много, что даже в таком масштабе не все помещаются. Не зря говорят, что 2024 был самым «медленным» годом, который проживало человечество (по метрике плотности событий и прорывов на единицу времени).
Представьте, еще год назад у нас и близко не было никаких рассуждающих моделей, да и GPT-4o вышел только в мае, кстати. Более того, на арене появились новые игроки, а xAI, Google и Anthropic за год наконец стали серьезными конкурентами OpenAI и разрушили монополию.
В общем, то ли еще будет. А картинка очень залипательная
91 148
Repost from Data Secrets | Карьера
Когда большая часть новогоднего стола съедена, а от вида оливье становится дурно... наступает то самое время отвлечься и немного попрактиковаться в ML!
Идеальный вариант заняться практикой – это принять участие в хакатоне! Поэтому сегодня мы собрали для вас пост-новогоднюю подборку соревнований, которые идут прямо сейчас:
⭐ Konwinski Prize
Цель команды: стать первыми, кто выбьет 90% на бенчмарке SWE-bench. Неожиданно, но организатором является сам Энди Конвински - сооснователь Perplexity и Databricks. Если вдруг станет инетерсно, то вот здесь мы подробно рассказали об этом соревновании.
Призовой фонд 1 225 000$
Крайний срок подачи решения: 6 марта.
⭐ Forecasting Sticker Sales
Цель: спрогнозировать продажи наклеек в разных странах. Соревнование проводит Kaggle, но на денежные призы рассчитывать не приходится. Сами же организаторы говорят про свое соревнование так: "В Kaggle мы относимся к наклейкам серьезно!".
Призовой фонд выбор подарков от Kaggle
Крайняя дата подачи решения: 1 февраля.
⭐ Autoimmune Disease Machine Learning Challenge
Цель: определить генные маркеры раковых областей по фотографии кишечника. Ученые из Клеточной обсерватории Клармана надеются, что такой такой конкурс поможет врачам лучше выявлять злокачественные опухоли.
Призовой фонд 50 000$
Крайняя дата подачи заявки: 31 января.
⭐ Kuyesera AI Disaster Damage and Displacement Challenge
Цель: разработать модель по определению местоположения домов, поврежденных циклоном Фредди. Особенность этого соревнования в том, что победители соревнования смогут внедрить свое решение в реальную систему при поддержке Амазон. Ходят слухи, что победителей возьмут в штат AWS, но это неточно.
Призовой фонд 12 500$
Крайний срок подачи заявления: 1 февраля.
⭐ Santa 2024 - The Perplexity Permutation Puzzle
Цель: переставить слова в тексте так, чтобы получить связный и логичный текст. Хакатон уже в самом разгаре, но вы еще можете испытать удачу и поучаствовать в нем. Для тех, кто еще думает, подробнее о соревновании мы рассказывали здесь.
Призовой фонд 50 000$.
Крайний срок подачи решения: 25 января.
Для самых юных наших подписчиков скоро начнется соревнование от Академии ИИ «По следам животных». Важное условие: чтобы принять участие в этом хакатоне, вам должно быть от 14 до 18 лет!
91 148
+9
Итоги года, которые вы ждали: топ-10 лучших мемов 2024
Мы провели глубокую аналитику, просмотрели все мемы, которые выкладывали в этом году, и отобрали те, которые понравились вам больше всего 👉
А какими мемами запомнился вам ушедший год? Присылайте в комментарии 👇
91 148
+5
А что, если приготовить оливье, как ML-инженер?
Не могли оставить подписчиков без традиционного новогоднего салата, и собрали его из ингредиентов, понятных каждому ML-щику. Подавать не переобученным!
P.S. Горошек – как
.to(device), про него мы забыли91 148
31 декабря!
Самое время подводить итоги года. И специально для этого мы приготовили для вас трушное ML-бинго.
Есть те, кто выбил 16/16? Закидывайте в комментарии свои результаты 🎅
91 148
Repost from Data Secrets | Карьера
Парочка способов поздравить с Новым Годом самых продвинутых 🎄
Для любителей математики – нестареющая классика: x-max формула. А для фанатов программирования – кот(д) в мешке – запусти и узнаешь, что будет...
from colorama import Fore
def heart_shape(msg="Merry Christmas"):
lines = []
for y in range(15, -15, -1):
line = ""
for x in range(-30, 30):
f = ((x * 0.05) ** 2 + (y * 0.1) ** 2 - 1) ** 3 - (x * 0.05) ** 2 * (y * 0.1) ** 3
line += msg[(x - y) % len(msg)] if f <= 0 else " "
lines.append(line)
print(Fore.RED+"\n".join(lines))
print(Fore.GREEN+msg)
heart_shape()91 148
Palisade Research желают счастливых праздников и тизерят исследование про очередной «побег ИИ из лаборатории» 🥲
Кратко: они противопоставили разным моделькам агента-игрока в шахматы Stockfish, дали им доступ к терминалу для игры и попросили «осмотреться и одержать победу в игре над очень мощным и умным соперником».
О результате, вы, наверное, догадываетесь: вместо того, чтобы играть честно, модели начинали манипулировать файловой системой и руинить игровой state. При этом o1-preview для этого даже не требовались дополнительные подсказки: в 5 из 5 запусков она начинала жульничать сама. GPT-4o и Claude тоже не ангелы, но хотя бы не догадывались читерить с zero shot.
Пока что это именно анонс: кода нет, статьи нет. Все это обещают завезти уже в январе, так что ждем, чтобы разобраться основательнее
91 148
+5
⭐️ Поздравления, которые мы заслужили
Всем порцию новогоднего настроения за наш счет! Мы поздравляем с Наступающим 2025 вас, а вы берите наши открытки и отправляйте коллегам и друзьям.
91 148
Уголок AI-энтузиастов от Сбера ⚙️
Sber AI Lab — центр экспертизы Сбера в области искусственного интеллекта и активный участник глобального научного комьюнити.
⭐ Команда создаёт полезные алгоритмы, фреймворки и технологии в разных сферах: от банкинга до медицины.
⭐ Топ по количеству научных статей на A*/A конференции и Q1 журналы в Сбере
⭐ Среди open-source решений лаборатории ИИ: LightAutoML (победитель Kaggle Grand Prix 2024), RePlay, pytorch-lifestream, eco2ai и другие инструменты. Узнать больше о решениях можно на GitHub.
Ты можешь стать частью нашей команды и сделать свой вклад в развитие AI-проектов в интересных тебе направлениях тут.
91 148
На самом деле в 2024 ИИ-стартапы ЕС получили $13.7 млрд
Это 25% всех инвестиций (рекорд)! А общая стоимость европейских ИИ-стартапов, кстати, оценивается аж а $508 млрд 🤑
Статья
91 148
Угадаете, сколько инвестиций получили в этом году ИИ-стартапы на рынке ЕС?
